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乡村振兴战略下大力发展智慧农业经济的探究

2022-12-25郭东香

农村科学实验 2022年20期
关键词:智慧农业发展

郭东香

(山东省东营市垦利区垦利街道办事处,山东 东营 257500)

1.引言

中国的发展离不开农民的发展,更离不开农业农村的发展。乡村振兴战略实施以来,农业农村发展迅速。《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》《数字乡村发展战略纲要》《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》(简称“十四五”规划)等政策文件中皆有关于建设“智慧农业”的相关内容,可见党中央和政府在顶层设计上对于智慧农业的关注和支持。“新三农”——发展新农业、建设新农村、培育新农民是我国乡村振兴战略实施的重要组成部分,而“智慧农业”提供了一个新的发展平台。

2.智慧农业的概念

智慧农业是以信息和知识为核心要素,通过现代信息技术和智能装备等与农业深度跨界融合,实现农业生产全过程信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。智慧农业利用网络技术与产业融合,其产业链包含完整的农业大数据、云计算、物联网,推动现代信息技术与农业生产全过程结合,形成一种新的发展体系和模式;智慧农业发展为信息技术在农业领域综合应用、农业产业转型升级、农业发展模式创新、核心技术自主研发、专业技术人才培养等均创造了难得机遇。目前,数据化、绿色化已成为全球经济社会主要特征,深刻影响未来发展趋势,全球农业正在进入第三次绿色革命的数字化时代,智慧农业已成为世界各国战略重点和优先发展方向。

3.智慧农业经济对于乡村振兴的重要作用

3.1 激发乡村数字产业活力

产业兴旺是乡村振兴中的关键一环。智慧农业通过重组人、机、物的排列方式与连接方法,在应用层实现智能化生产、网络化协同与服务化延伸,并以此为农业产业生产、流通、服务、决策的全流程监测与管理助力,在数字乡村建设中提升农业效能,推动各项产业发展。最为关键的是,智慧农业在以一种全新的业态形式扎根农村的同时,还利用运算层、感知执行层带动数字产业的发展。在运算层发挥智慧农业的区块链溯源、云计算运维、大数据存储、智能化感知等功能,运用强大的信息数据处理能力和实时快速的反馈机制,构建农村地区各个产业的信息渠道,从而完善乡村数字产业的布局与发展;在感知执行层则利用遥感技术、地理信息系统、模块化监测软件以及传感器与执行器等数字软硬件设施,助力乡村产业的数字化、智能化和精细化发展。因此,智慧农业的发展不仅在一定程度上突破了传统农业的时空限制,还推进了农村地区数字产业的布局与发展,在农业智能化发展的内在驱动下,乡村数字产业更好地服务于三产融合,有效加快了乡村振兴的进程。

3.2 提升资源使用效率

我国的基本农情可用以下几个关键词来形容,分别是“地少人多”“资源分配不均衡”“极端气候灾害频发”,同时我国农业在发展的过程中也会面临着来自环保部门以及防疫部门的压力。根据有关部门统计数据显示,在我国只有约30%的耕地属于优质耕地,基础地力贡献率不足50%,比法国、美国、英国等一些发达国家要低20%~30%。而且从利用资源的效率角度来说,我国三大主要的粮食作物的化肥转化率和农药使用效率仍然相对较低,而且畜禽粪污综合使用率与领先国家之间也有不少的差距。纵观实际情况,可以发现发展智慧农业可以提高水资源、肥料和农药的利用率,比如通过配备更加先进的施药机器,能够提高农药的利用率,防止农药浪费。所以从长远的角度来说,我国农业必然是要以智慧化为主要发展方向,充分衡量目前的农业基础条件,为实现资源的最大化利用,转变农业发展模式,实现智慧化发展才是必由之路。

3.3 提升了乡村生产效率

效率是数字乡村建设的永恒主题,也是产业发展好坏的重要衡量标准。智慧农业作为传统农业的全面升级,通过技术加持、服务供给、智能泛在的影响,推动了乡村生产效率的提升,在数字乡村建设中发挥着不可替代的作用。具体而言,一是智慧农业通过信息技术与农机农艺的融合应用,以技术创新与设备赋能的方式提高农业生产效率,并推进乡村数字产业在大数据存储与集成处理上的应用。例如,使用水肥一体化智能滴灌设备,运用操作系统中提前录入的数据,设置和调节用水与施肥的体量,既节省了人力成本,又提高了农业的生产效率。二是在顶层政策规划下强化服务供给,促进社会的技术下行与优质资源下沉,使数字技术更加匹配农村产业需求,赋能乡村公共服务。例如,在打造“互联网+政务服务”一体化的同时,以政府为主导的农业服务向乡村延伸覆盖和重点倾斜,通过完善服务为生产效率提升提供保障,强化了乡村数字服务的整体力度。三是智慧农业以智能化和自动化为抓手,将人工智能与自动机械相结合,提升了智能泛在的融合,有效拓展农业农村大数据的应用场景与服务水准,逐步消解了农村原有的生产方式,提高产业的生产效率。

4.智慧农业经济发展中存在的挑战

4.1 智慧农业全产业链发展规划部署不完善

相关政策与规划越来越多地涉及智慧农业,中国智慧农业正在寻找并将走上适宜的发展道路。然而目前中国指导智慧农业发展的规划不尽完善,导致信息化建设、数据平台建设、技术研发与推广各环节之间缺乏联通,信息化、数字化发展水平不足以承接智慧农业技术的推广应用;各创新主体之间的分工不明,研发项目重叠、研发效率低;研究部门与市场部门之间的链接依然不强,创新成果转化率低等问题。因此,除了指明未来智慧农业发展的总体方针外,还需制定分工明确、目标清晰、系统全面的智慧农业发展规划,指导各主体协同促进中国智慧农业发展。

4.2 智慧农业投资要求高

推动智慧农业发展不仅需要完善的基础设施和设备等硬件资源投入,还需要诸多的软件资源。因此,推动智慧农业投资要求高,推动智慧农业发展要建立大规模的智慧农业示范园区,运用互联网技术、物联网工程、云计算技术、视频技术、人工智能技术、大数据技术和农业种植管理技术,引入智慧农业平台和系统,实现农业生产全过程智能化,实现农业生产无人化管理,这需要大量的资金投入。同时,垦利区智慧农业发展需要软件资源投入,面临资金来源挑战。

4.3 市场化运作不够突出

现如今在互联网时代下,“互联网+传统产业”属于一类比较行之有效的发展模式,“互联网+农业”也应当属于智慧农业发展的重要方向。然而虽然我国政府及有关部门在把互联网技术应用于农业生产和农产品销售等众多方面取得了一定的成果,但现阶段我国在发展智慧农业的过程中,商业化氛围不够浓厚,市场化运作不够显著,无法有效发挥市场的资源调节作用,所以也就难以调动起农村地区农户们应用智慧农业技术和发展智慧农业的积极性和主动性。所以我国在发展智慧农业的过程中,如何圈定更多的群体,如何选出更加合适的区域,做好市场化运作,是我国政府需要着重思考的问题。

4.4 数据采集和整合能力偏弱

在智慧农业开展过程中需要对互联网、大数据、云计算等信息技术加以综合运用,进而对大数据进行分析,指导农业精细化管理和生产。当前黄河流域很多地区的智慧农业信息化建设水平较低,对于农业生产和管理的相关信息收集、传输和整合还没有形成具体体系,也没有一个标准的体系来规范农业数据,数据之间的共享缺乏一定的支撑平台。同时在采集大数据时,对于农产品加工、销售、服务、管理等方面的数据不够重视,甚至常常忽略;农业大数据的来源主要依靠调查和普查的方式,不仅效率低,缺乏数据客观性,还容易受主观因素的影响。与大数据收集和运行相匹配的设施设备不完善,在一些城乡区域,数据收集与传输网络存在阻碍,运行速率较低。

5.加强智慧农业经济发展,促进乡村振兴战略实现的措施和策略

5.1 完善智慧农业发展规划,保障智慧农业有序发展

完善、清晰的政策规划是保证智慧农业健康发展的根本。应加快完善符合中国国情的智慧农业发展规划,细化在技术研发、应用推广、人才培养、农业信息化建设等方面的目标与规划,统筹管理相关项目的建设进度,强化农业部门与其他相关部门间的连通性。立足国情,对小农经营主体、国有农垦系统以及大中型农业企业制定差异化指导方案,充分考虑传统小农户在学习、接受新技术上的困难与局限,由浅入深逐步在小农户生产中注入智慧农业思维。

5.2 拓展资金支持规模与融资渠道,夯实智慧农业资金基础

加大对企业开展智慧农业研究的补贴力度,扩大中小企业创新基金规模,鼓励商业银行推出差异化融资项目服务涉足智慧农业领域不同规模的企业。建立智慧农业创新融资平台,便于社会资本直接投资相关创新研发项目。地方政府发挥资源配置作用,建立智慧农业发展基金,引导并扩大社会资本投入,优化智慧农业资金投入结构。对于积极参与农业生产经营智慧化转型的农户,除农机装备补贴外,加大对于其在使用智慧农业技术方面投入的补贴力度,减少农户经营成本。

5.3 加强科技研发力度,提高科技成果转化应用率

积极加强与区外高水平科研院所的科技合作,加强科技研发投入,开发一批拥有自主知识产权的智慧农业技术装备和技术体系,积极推动国家和行业标准建设。同时应当积极加强并利用农业优势科研院所的科技优势,政府、高校、企业、行业之间加强合作和协作,加强农业数据的收集、分析、开放、可视化、利用等平台建设,加强适用于当地的技术创新改造和转化应用。比如山东东营市垦利区与山东乾舜水土治理科技公司合作大力开展盐碱地治理技术研究和项目开展,聚焦工作重心、聚集人员力量、聚合技术资源,强力推进盐碱地改良治理和高标准农田建设,努力改善农业生产条件,创新利用“封域双层真空负压阻控综合技术体系”,预期涉及10000亩土地,分三期进行推进。第一期于2021年6月开始灌水洗盐,进行科学系统治理,治理盐碱效果和小麦产量情况良好,实现了丰产丰收。其中,治理前土壤水溶性盐含量平均值为41.5g/kg、PH平均值为7.8;治理后水溶性盐含量最高值为1.4g/kg、PH平均值为8.4。平均亩穗数32.13万穗、穗粒数29.91粒、千粒重43.7克,亩产357.11公斤。同时二三期项目也在全力推进,持续做好关键技术攻关,持续开展耐盐碱粮食作物种植试验,打造令人瞩目的“盐碱地改良+现代农业产业发展”的应用场景,成为智慧农业经济发展中的一个成功的示范性样板。

5.4 增强市场化商业运作

智慧农业的发展也离不开市场化运作,充分借助市场的资源配置作用来更好地为智慧农业的发展提供帮助。第一,要在符合当地实际情况和符合社会发展趋势的背景下发展智慧农业,比如创造性地使用租赁融资等金融工具,缓解智慧农业发展所需要的资金压力。而且政府也可以与当地的农户大户签订合作发展协议,集中优势资源,形成智慧农业发展试点,有效带动当地更广泛区域的农业智慧化发展。第二,智慧农业在发展的过程中还要重视发挥当地在自然资源或资金等方面的优势,不仅要重视发展智慧农业而且也要营造良好的发展环境,给智慧农业提供积极可靠的发展条件,大幅提高农产品的生产、经营与管理效率,确保农产品安全,保证溯源可追寻,从源头和核心根本上来转变农业生产者的生产观念,不断影响消费者的观念,不断改变整个社会对于传统农业的认识,树立现代化与智慧化农业发展理念,打造全新智慧农业发展格局。

5.5 强化信息基础设施建设,抓好科技试点示范带动

加强农业科技园区、现代农业产业园、科技示范点及龙头企业的农业智慧基础设施和应用系统建设,大力构建智能感知、数据智能采集、智能控制、精准作业等基础设施,建设智能决策、科学管理的实用型智慧农业体系;加快推广大型化、自动化、智能化等高端农业种植养殖智能设备,推广适合农牧民操作使用的网络信息终端设备,统筹建设农畜产品物流设施,建成农畜产品生产、加工、仓储、运输、配送等现代化电子商务信息网络。同时,围绕主导或者特色农业产业,开展全产业链智慧农业建设试点,通过示范带动,辐射更大区域发展智慧农业。

6.结语

综上所述,从传统粗放式农业到智慧型农业,这是我国农业提高国际竞争力、加快转型和推动实现乡村振兴的重要选择。智慧农业是以先进的互联网信息技术为基础,对传统农业的生产模式、生产流程、销售方式和管理方式进行重新优化,在提高效率的同时降低成本,不断增强收益。相信随着政府企业以及广大农业工作者的共同努力,我国智慧农业经济发展必然会取得显著的成果。

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