大数据背景下广东省智慧物流发展研究

李珍莲，王国庆

（广州工商学院，广东 广州 510800）

1 大数据及智慧物流的概念

1.1 大数据的概念

所谓大数据，简单来说就是大量数据的产生、储存和应用。大数据时代的到来在很大程度上是由于数据信息规模的不断扩大而促成的。过去，数据较少时，人们主要采用抽样调查法针对部分数据进行有目的的存储和分析，但如今数据产生的速度及数量呈爆炸式增长，加之抽样调查的准确度和效率有时会不太符合预期，不能全面揭示所需研究的问题的本质，人们亟须一种更加高效且可靠的处理方式，大数据技术和云计算技术就在此背景下应运而生。数据的存储、分散式数据库、分散式处理及云计算的虚构化技术等新数据处理模式的出现，已经能够对大量数据进行有效存储和科学的处理。运用大数据和云计算等技术，可以得到比传统数据处理技术更加全面和准确的信息，从而帮助人们做出更科学的决策以适应新时代的需要。物流行业是一个能产生大量数据的领域，对物流各环节产生的数据运用大数据技术进行处理和分析能为企业决策提供更加科学、合理的依据，促进物流行业朝着智慧化方向发展。

1.2 智慧物流概念

智慧物流的概念最早是在2009年由IBM公司提出，我国物流信息中心又将其进行了进一步的阐述，引申为一个新的智慧物流思想。智慧物流是将物流领域中的感应器、RFID标签、制动等设备和技术构建起一个先进、智能、互联的供应链，使各个物流环节高效运作，提高整个过程的控制水平，进而使得整个物流系统实现综合性发展，为物流企业的管理提供帮助，使企业能够实现多元化发展，满足其实际需求，发挥出智慧物流理念的全部价值。

2 广东省物流行业的发展现状

2021年，广东省物流需求和物流供给稳步提升，境内物流行业发展景气。随着近年来产业转型升级的持续推进，资金链、产业链的运行效率也有所提升。从发展趋势来看，物流业务活动预期指数提升至62%，表明物流企业对市场恢复有较强的信心，预计物流需求有望保持中高速增长。

统计资料显示[1]，2021年，广东已完成货运量达39.85亿t， 比2018年 增 长1.9%，2020—2021年 末 两年平均增长3.1%；其中，铁路和公路完成货运量分别比2018年增长26.4%和15.7%，完成货物周转量2 838.03亿吨公里，比2018年增长2.9%，两年平均增长1.4%。完成港口货物吞吐量20.96亿t，比2018年增长3.6%，两年平均增长4.5%；其中，外贸港口货物吞吐量比2018年增长10.5%。总的来说，物流行业发展依然呈稳步增长态势，但由于疫情原因增长速度放缓，物流企业高经营成本问题依然突出，不少中小企业盈利回升缓慢，大多数物流企业都存在下行压力。

广东省物流行业协会数据显示[2]，在第33批全国A级物流企业名单中，广东省共有57家企业入选，占全国物流企业总数的12.75%，多家物流企业评级为4A级，整体发展水平趋于一致，企业竞争更为激烈，加强大数据和云计算等技术在物流企业中的应用已是大势所趋。

3 大数据背景下广东省智慧物流行业PEST分析

3.1 政治环境

电子商务的迅猛发展在很大程度上促进了物流行业的发展，特别是新冠肺炎疫情暴发以来，物流行业带来的社会效益和经济效益尤为突出，广东省政府也十分重视物流行业的平稳发展，积极出台各种促进物流行业发展的政策。2021年广东省政府发布了《广东省综合交通运输体系“十四五”发展规划》[3]，明确指出未来要打造一个更完善的智能交通系统，指引物流企业朝着智慧化方向发展。2022年广东省政府出台了《广东省贯彻落实国务院<扎实稳住经济的一揽子政策措施>实施方案》[4]，其中提出的6个方面33项措施中明确要求要统筹加大对物流枢纽和物流企业的支持力度。2022年中央财政安排50亿元左右，择优支持全国性重点枢纽城市，提升枢纽的货物集散、仓储、中转运输、应急保障能力，引导加快推进多式联运融合发展，降低综合货运成本，这些政策对物流企业的发展是利好消息。

3.2 经济环境

2021年，广东省经济持续稳定发展。在广东省统计局发布的《2021年广东省国民经济和社会发展统计公报》[5]中，广东人均GDP已突破1.5万美元，根据地区生产总值统一核算结果，2021年广东生产总值为124 369.67亿元，同比增长8.0%，两年平均增长5.1%。第三产业增加值为69 146.82亿元，同比增长7.5%，两年平均增长5.0%，成为中国第一个12万亿元GDP大省。此外，居民收入稳步增长，2021年广东居民人均可支配收入为44 993元，同比增长9.7%。信息消费也不断增长，就5G移动电话用户而言，增长了17.9%。社会消费品零售总额进一步增长，乡村消费恢复程度赶超城镇，居民消费需求和消费水平都有了进一步提升，经济的快速增长也带来了更大的物流需求量，为物流企业发展提供了契机。

3.3 社会环境

随着时代的进步，消费者的生活和消费方式也发生了很大的改变，网购、送货上门、货到付款、跨境电商等购物方式早已成为人们的日常。中国互联网网络信息中心数据显示[6]，截至2021年12月，我国网络购物用户规模已达10.32亿人，同比增长4 296万人，并且农村与老年群体也在加速融入。在人才环境方面，广东政府高度重视物流人才的培养，在许多高校都开设了从专科到本科再到硕士的物流相关专业，旨在为社会和物流行业输送高素质物流人才，促进物流行业的发展。

3.4 技术环境

随着大数据时代的到来，物流信息技术进一步发展，GPS、GIS、物联网技术、5G技术、人工智能等高科技的广泛应用，为物流行业朝着智慧化发展奠定了基础。广东省作为我国物流大省，智慧交通发展动能不断增强，广东省政府系统地部署数字交通新型基础设施建设等任务，重点开展“1331”工程，在全国率先开展交通基础设施建设与科技创新“同步规划、同步审查、同步推进、同步监管、同步验收”机制。重点推进智慧公路和智慧港口建设，交通工程项目档案及电子档案工作持续保持行业内领先，尤其在物流技术方面领先国内大部分地区。

4 大数据背景下广东省智慧物流发展存在的制约因素

4.1 物流复合型人才缺乏

缺乏专业人才一直是物流企业存在的通病，尽管我国大数据相关行业发展已进入蓬勃发展期，但相关大数据人才缺口依旧很大，大部分物流企业缺乏既懂大数据技术又熟悉物流运作管理的复合型高素质人才，加之培养人才需要较长时间，具有一定滞后性。人才短缺已成为广东省物流行业难以突破的瓶颈，目前广东省内物流从业人员素质普遍偏低，对物流专业缺乏系统、全面的认知，尤其是对物流信息技术的开发和使用，大都停留在传统的业务操作上，且因物流领域业务范围的广泛性而很少从业人员具备身兼数职的能力。

4.2 物流管理体系有待完善

智慧物流涉及交通、信息技术、电子商务等多个领域，业务管理也涉及多个部门和主体，需要各个部门协同发力，但当前广东省相关部门之间联系不够紧密，存在信息不对称的现象。在其发展过程中，不仅需要工信部门、发展改革委、交通运输部门等政府部门的支持，也需要信息技术和贸易部门的配合[7]。当前，由于管理部门繁多，各自信息又相对封闭独立，导致物流行业在发展中难免会出现资源配置不合理的现象，从而造成资源浪费。所以，各行业要想实现共同发展，重点是要为智慧物流的建设提供一个相对完善且高效的发展环境，为其创建智能保障机制。

4.3 信息化水平有待提升

物流企业的运营效率在很大程度上取决于是否拥有一个强大的信息平台。建设信息化平台是形成高效管理的重要支撑，也是物流企业信息化水平的重要体现。信息技术的广泛应用不仅能提升企业物流运作效率，还能提高服务能力和水平，起到降本增效的作用。目前，广东省只有少数物流企业拥有自己的物流信息管理系统，由于物流信息管理系统的构建和运行维护需要耗费大量资金，这对于那些资金不足或刚刚起步的中小型物流企业来说是难以承受的。此外，很多物流企业的信息管理系统也仅限于财务管理系统、人事管理、客户关系管理、企业内部网建设及企业网站和网页，物流功能不够完善。大多数中小物流企业未建立自己的信息平台，通常的沟通和联系方式主要是电话（包括手机）和传真，既耗时又费力。因为建立数据平台投资大，回报周期长，所以很多中小企业没有这个实力支撑，这也是中小型物流公司普遍不愿投资物流信息化平台的原因。此外，专业技术人员的缺乏，以及信息化平台带来的新的管理方式与中小物流公司目前的管理方式之间的冲突，也是阻碍中小物流企业信息化发展的关键因素[8]。

4.4 相关法律制度体系有待完善

物流企业在获得长足发展的同时，不可否认我国关于物流行业的法律制度还有待完善，尤其是有关智慧物流发展的法律法规还未有明确的权责界限。为物流企业提供一个相对公平、健康的行业环境对物流企业的发展具有重要作用。目前，我国物流法律体系的不足主要包括产权转让制度、人才雇佣制度、融资制度、社会保障制度等。由于物流行业涉及面广，囊括众多行业、部门和资源，尤以资源配置不合理问题最为突出，如不加以调整，势必对物流行业产生重大影响。

5 大数据背景下广东省智慧物流发展策略

5.1 加快复合型高素质物流人才的培养

企业作为用人单位，要对人才引进和培养有足够的重视，明确企业发展战略，提高企业软实力，积极为员工提供丰富实用的培训课程，提高员工的业务能力。此外，高校作为人才培养的重要场所和主要方式，应承担起为社会、企业输送专业人才的重任，虽然很多高校开设了物流管理相关专业，但培养的物流人才能力与企业的人才需求还是有较大差距。因此，高校首先应进行教学内容改革，了解市场对人才的需求，开设大数据、物流信息化相关课程，使学生具备一定的数据分析能力；其次进行人才培养方式改革，加强产教融合、校企合作等人才培养模式的探索，培养更为契合物流行业发展的人才。

5.2 加强物流管理体系建设

智慧物流的发展离不开各行政部门的共同努力。就目前看，广东省非常重视物流经济的发展，在利好的政策大环境下，物流行业依旧在不断改进，广东省制定了多个促进物流企业发展智慧物流的相关措施。随着物流行业的不断发展，无论是国家还是企业都期望物流行业能够实现信息化和智慧化，提高物流服务水平，在《广东省综合交通运输体系“十四五”发展规划》中也提出了4个要求，即未来的物流发展要朝着标准化、智能化、信息化和集约化目标发展[9]。

5.3 构建物流信息平台

消费需求是企业制定决策的重要参考，为了构建智慧物流信息平台，需要在平台的创建过程中使用大数据和云计算技术，可以极大地降低物流信息平台的使用成本。智慧物流信息平台系统由4个框架组成——数据库层、应用层、用户显示层和基础设施层。基础设施层为平台的正常运行提供了最基本的保障，其关键是发送和收集物流信息，它将监控终端与不同的传感器、GPS、识别图像和不同的网络结合起来，创建监控终端；数据库层向应用层提供数据服务，选择和收集的不同类型数据，并以指定的格式处理数据；应用层为平台和平台服务层提供了许多功能模块，可以完成物流信息平台的智能化操作；用户显示层与网站、应用程序和其他客户一起提供对服务的访问，允许客户通过手机实时查看物流信息[10]。

5.4 完善物流法律制度体系

要想使物流企业得到更好的发展，就要进一步完善智慧物流的有关法律法规和管理政策，为智慧物流的发展提供保障。随着物流行业的发展，对物流法律制度体系的改善也日趋迫切，要加强政府相关职能部门之间的协调，规划物流业发展方向，建立统一科学的管理体系，制定有效的法律规范，为物流行业发展提供指导。此外，大数据在应用过程中要加强数据安全管理，需要相关法律制度规范大数据的应用。

6 总结

广东省作为我国物流大省，是连接国内和国外市场的重要周转地，因此提升其物流企业智慧化水平尤为重要。只有加快大数据技术在物流领域的研究和应用及提升物流企业服务水平和竞争力，才能让企业在激烈竞争中处于优势地位。本文的研究也存在不足之处，广东省物流企业在地域上的发展是存在较大差异的，如粤港澳地区的物流企业的先进程度是远高于粤北粤西等欠发达地区的，所以还需对不同地区物流企业的发展做更为深入的研究。