合作学习在园所支持与学前教育实习收获间的中介机制作用

艾桃桃， 宋木子， 李玥婧

(广西幼儿师范高等专科学校 学前教育中高职学院，广西 南宁 530022)

一、问题提出

园所支持是指学生感知到来自幼儿园对自身精神和物质条件方面给予的支持[1]。合作学习是指学生与同学、同事领导以及指导教师，通过相互合作、交流分享，组建学习共同体的过程[2]。实习主要指学前教育的实习生在高校和幼儿园的共同指导下，综合运用专业知识技能，积极辅助幼儿园指导教师完成各类保教活动。另外，学生也要面临入职适应、自主学习和人际管理等多方面的任务。因此，实习生兼具实习教师和在校学生的双重身份。教育实习是我国高等职业教育普遍采用的一种实践教学模式，是其专业学习的“盖顶石”，也是专业化发展的“垫脚石”，是他们从学生转变为教师的桥梁。

实习收获是指学生在教育实习过程中，对自己专业知识和专业技能等专业能力发展的一种主观感知[1]。因此在本质上，学生的实习收获主要指向的是学生在教育实习中获得的专业发展。在教育实习中，学生实习收获水平的高低，既决定着其对学前教师职业的认同，也影响着他们未来职业生涯发展的水平[3]。因此，提高学前教育专业学生在教育实习中的收获对学生的专业学习尤为重要。根据教育实习满意度模型，学生实习收获受到的外因有来自园所支持和学校支持的影响，而与学校支持相比，来自园所的支持对学生的专业学习提升的作用更为显著[1]。

已有研究表明，园所支持可以显著提高学生的专业发展[1，4-5]，即园所支持可以显著提高学生的实习收获。然而，园所支持是如何具体影响学生实习收获的，二者间的中介机制有待进一步探讨。有研究者认为，园所的支持对学习共同体的构建有着重要的推动作用，并且通过共同体的合作学习可以有效地提升实习教师的专业知识和技能，增进幼儿教师的实习收获。然而已有研究关于园所支持与合作学习的关系以及合作学习与实习收获关系的研究，大多停留在理论假定上，缺少量化的研究支持。

本研究拟探讨合作学习在园所支持和学生收获间的中介机制效果，并提出以下假设。

假设1：学前教育专业学生教育实习期间，园所支持能显著正向预测合作学习。

假设2：合作学习能显著正向预测学生收获。

概念模型，见图1。此研究结果可以为提高学前教育实习生合作学习和实习收获提供理论依据，帮助实习生更好地适应实习生活。

图1 中介机制概念模型

二、研究方法

(一)研究对象

选取广西壮族自治区南宁市35所幼儿园园内的学前教育专业高职教育实习阶段的实习生，通过问卷星APP在线发放问卷，让各高职学校教育实习指导教师协助发放问卷链接，在两周内发放回收问卷，最终得到有效问卷369份。

(二)研究工具

本次调查主要了解学前教育专业学生教育实习满意度模型中园所支持与实习收获的中介内部机制。编制问卷《高职学前教育专业学生实习收获调查问卷》，该问卷包含园所支持、合作学习、实习收获三个维度。采用李克特5点评定法。《高职学前教育专业学生实习收获调查问卷》的整体克朗巴哈(Cronbach's Alpha)系数为0.876，表明信度较好。KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)值为0.906，说明园所支持、合作学习、实习收获三个因子的相关性强。

(三)统计工具

目前可运行的结构方程模型软件可区分为两大类型：一类是共变异数矩阵进行估计的结构方程模型软件，如LISREL与AMOS等；另一类是以成份分析为基础的偏最小二乘法(PLS)。为了测量所提出的潜变量的信效度及验证本研究的结构方程模型，本研究采用Smart PLS 3.0对数据进行处理分析，SmartPLS软件是目前心理学、管理学、组织行为学、信息系统等领域应用广泛的软件，其原理是采用偏最小二剩法进行统计分析。之所以选用此软件，一是因为在相关理论较为缺乏的情况下，Smart PLS较为适合；二是Smart PLS的目标追求内生变数被解释能力最大化，即R2值最大，R2为回归平方和与总离差平方和的比值，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比，因此Smart PLS更适合用于回归预测；三是国内对满意度模型的相关研究都较多采用了Smart PLS进行分析。鉴于上述三点原因，本研究也采用Smart PLS 3.0软件进行分析。

(四)研究过程

1.共同方法变异检验。由于采用的是自编问卷，因此在测量的过程中可能会出现共同方法偏差。为此，采用Harman单因素检验的方法对数据进行单因子检验，即对所有项目进行未旋转主成分分析。结果发现，第一个因子解释的变异量为38.96%，小于40%的临界标准，表明共同方法变异的问题并不严重。另外，使用Smart PLS 3.0进行共同方法变异的检验。结果发现，大部分的方法因子负荷量皆不显著，且各指标实质解释变异量的平均值为0.542，而共同方法的变异量的平均值为0.014，两者的比值达到38:1。根据相关研究的建议，此情形共同方法变异的问题应不严重。

2.信度及收敛效度检验。Smart PLS 3.0提供了两种用来评估构面一致性的指标，一种是传统的指标克朗巴哈(Cronbach's Alpha)系数，但是该系数可能存在低估Smart PLS 3.0结构方程内部一致性的风险，所以Smart PLS 3.0提供了另一种指标，即组合信度(CR)，该指标克服了克朗巴哈(Cronbach's Alpha)系数的缺点，能较为准确地评估内部一致性。然而不论哪种指标都将0.6设为门槛值，低于0.6为不可靠，0.7以上可以进行研究，0.8以上被认为具有极佳的可靠性，可以进行更高阶段的研究。结果如表1所示，所有构面的组合信度(CR)值都超过0.8，表示构面具有可靠性。平均变异抽取量(AVE)是被用来评估各构面收敛效度的一个常用指标，该指标建议的门槛值为0.5。模型所有构面的平均变异抽取量(AVE)都大于0.5，表示各构面均具有良好的收敛效度。

表1 各构面的信度及收敛效度

3.区分效度检验。区别效度评估已普遍被认为是分析潜在变量之间关系的一个前提。目前Smart PLS 3.0有三种检验区分效度的方法，其中HTMT(Heterotrait-monotrait)是一种较新的方法，相对于传统的Fornell-Larcker准则和交叉载荷检验，HTMT克服了传统方法的不足，能更可靠地检测常见研究情况下的区别效度，其建议的标准为HTMT<0.85。结果如表2所示，所有的HTMT值都小于0.85，表示模型具有良好的区别效度。

表2 各构面的区别效度(HTMT)

三、统计结果

在确认了测量模型的心理测量特性之后，接下来对结构模型进行研究，以评估它们的解释能力和路径的意义，并通过Smart PLS 3.0测试来实现结构方程建模。

由于Smart PLS 3.0不产生总体拟合优度指数，因此通过检查Q2、R2、f2和结构路径对有效性进行初步评估，采用Bootstraping回归检验自助法评估统计意义。所有统计测试均采用1%的显着性水平。

(一)Q2值被Smart PLS 3.0用来检验模型预测的关联性

如果大于0表示有预测关联性，且值越大表示预测关联性越好；相反如果小于0表示没有。数据分析中，采用Blindfolding算法，设置省略距离为7。结果如表3所示，Q2值都大于0，表示模型中各个自变量对因变量具有良好的预测关联性，园所支持、合作学习对实习收获有良好的预测关联性。此外，Smart PLS 3.0提供了其他的模型配适度指标中，标准化残差均方根SRMR=0.074<0.080和规范拟合指数NFI=0.816>0.800，显示模型具有良好的配适度。

(二)判定系数R2值被用来表示自变量对因变量的解释能力

如果R2值约为0.19为弱解释、约为0.33为较好解释、约为0.67为理想解释。结果如表3所示，实习收获的R2值为0.372，表示本模型所提出的由园所支持、合作学习二项潜在变量，可解释37.2%学生实习收获的结果，属于较好的解释结果。

表3 预测关联性和判定系数

(三)效果量f2值被用来表示结构模型中自变量对因变量的影响力

如果f2值约为0.02为低效果量，约为0.15为中效果量，约为0.35为大效果量。结果如表4所示，合作学习对实习收获的效果量为中效应量，园所支持对合作学习的效果量为大效应量，园所支持对实习收获的效应量为小效应量。模型具有较好的有效性。

表4 模型效果量f2

(四)路径检验

首先，在路径系数的显著性上，表5结果显示所有路径的p值都达到p<0.001的显著水平，表示在此模型中，园所支持显著影响合作学习及实习收获、合作学习显著影响实习收获，所以，合作学习在园所支持与实习收获间起部分中介作用；之后，在此基础上采用Bootstraping方法，迭代5000次，对模型路径进行检验，表5结果显示置信区间都不含0，进一步验证了合作学习起到部分中介效果(见图2)。因此，假设1和假设2都全部成立。

表5 路径分析显著性结果

图2 中介路径

四、讨论

(一)园所支持、合作学习能显著正向预测实习收获

在本研究中，学前教育专业学生在教育实习期间，园所支持和合作学习能显著正向预测实习收获。这与以往研究结论一致。该结果可能与两个原因有关：其一是从学生方面讲，领导支持可以促进教师对园所的认同，构建和谐的氛围；其二是从园所方面讲，园所提供的支持包括生活方面的支持、研究方面的支持和赋权方面的支持。

(二)园所支持、合作学习能合理解释实习收获

研究表示本模型所提出的园所支持、合作学习二项潜在变量，可解释为不少学生实习收获的结果得到园所支持与合作学习的解释，数据显示,实习收获的R2值为0.372，说明37.2%学生实习收获是由园所支持和合作学习解释的，属于良好的解释结果。

(三)合作学习对实习收获的效果量为中效应量，园所支持对合作学习的效果量为大效应量

在实习收获中离不开园所支持，园所支持可以极大地促进实习生进行反思、克服倦怠、提高教育效能等构成专业发展所需的能力。

(四)合作学习在园所支持与实习收获之间起中介机制作用

中介机制路径结果表明，合作学习在实习生的学习收获和院所支持的关系中起部分中介机制作用。即一方面园所支持会通过合作学习的桥梁作用，间接影响实习生的实习收获；另一方面，园所支持会对实习生的实习收获产生直接影响，假设1和假设2成立，园所支持能显著正向预测合作学习，而合作学习能显著正向预测实习收获。合作学习是如何在园所支持和实习收获中起到桥梁的作用，或者说这其中的过程是如何的呢？基于研究结果以及后续的观察走访，可能的过程是，园所支持从物质和精神两方面为实习生的合作学习创造了条件，营造了互相学习交流的氛围，设立了以幼儿发展为目标的共同愿景，并以此愿景为目标，交流合作，在实践中实习生的专业知识和专业能力也随之发展。

五、教育建议

本研究通过Smart PLS 3.0软件分析合作学习在园所支持与实习收获关系中的中介作用，发现中介效果显著。因此在教育实习中，指导学生合作学习对于提高实习生实习收获有非常大的帮助。基于本研究结果，对于学前教育实习生的指导建议如下。

(一)提高园所支持

园所支持可以促进教师对园所的认同，构建和谐的氛围，可以促进学生的专业发展，提高学生的实习收获。使教师在情绪调节中产生深层的加工，让内在情绪与外在表达一致，适应团体组织的规范，因而可以提升教师的职场活力，促进其专业发展。园所提供的支持包括生活方面的支持、研究方面的支持和赋权方面的支持。因此，要提高实习生在顶岗实习中的收获，不仅要加强与园所的联系，重视园所支持的作用，也要重视对实习生进行合作学习引领的作用。

(二)重视实习生间的合作能力的培养

培养实习生的团队精神和沟通能力，使实习生在教育实习中互相鼓励、互相促进、互相监督，提高小组的学习质量、学习效率，有效提高实习生的实习收获。

(三)重视实习指导教师与实习生的师生合作

指导学生进行合作学习时，教师角色发生改变，教师是合作性学习活动的准备者、参与者和促进者，因此，师生间的关系是影响个性化教学效果的关键因素之一。作为实习指导教师，也应该放下身段，加入到实习生群体中，注重以身示范，与学生建立良好的互动关系。可以更好地刺激学生学习热情，强化实习技能，提高实习收获。

(四)实习生、实习指导教师、幼儿园实习指导教师共同参与合作可以有效提高实习效果

三者通过紧密的合作，可以形成不同主体间共同发展的局面，提高学生的实习收获。任何专业的成长都依赖于它的参与者分享经验和进行真诚的对话，为此，在校实习指导教师、幼儿园实习指导教师可以通过信息交流、经验分享、共同指导，为学生建立更为高效的园所支持，激发学生主动学习、合作学习的积极性，适时指导其合作学习的进程。在实习多主体共同努力下，顶岗实习主体间才能形成合力，共同发展。

六、研究的创新、不足与展望

本研究从量化的角度探讨了实习生园所支持与实习收获的关系，同时探讨了合作学习在园所支持和实习收获间的中介机制效应。既发展了教育实习领域的研究，也为提高教育实习收获提供了一定的理论参考和数据支持。

但本研究也存在两点不足：一是抽样范围仅抽取了南宁市的部分幼儿园，对于其他省份及地级市幼儿园的实习生并未调查，未来研究应考虑省份间及省会与地级市间园所支持对实习收获的影响；二是除了合作学习外，或许存在其他的中介因素，未来研究可以考虑进一步扩充模型，探讨实习生的园所支持对实习收获的影响机制。

综上所述，实习生的园所支持正向预测实习收获，实习生的合作学习在园所支持和实习收获间起中介机制作用。