“互联网＋”背景下共享出行现状及发展前景研究

鹿雨恬，高登云，王雅雯

(泰州学院，江苏 泰州 225300)

一、 引言

共享出行因方便快捷、接触范围窄、出行成本低等特点成为人们日常出行的方式之一。 其作为一种绿色的出行方式，对缓解城市拥堵、促进节能减排等都有着十分重要的意义。 大数据时代，共享出行作为一大经济体对泰州的经济发展有着很大的促进潜力。

在2016 年世界互联网大会上，交通运输部党组书记杨传堂就提出了要推进交通运输的数据开放与共享，加快与社会服务有关的交通运输数据对外界开放，为大数据时代的共享出行提供了良好的发展支持。 此外，根据«2017 年共享单车与城市发展白皮书»[1]，在北京、上海等城市出行距离小于5km时，公共交通与共享单车的结合出行模式比小汽车出行便捷的概率高80%。

本文基于fsQCA 实证分析法，研究了泰州市共享出行现状及存在问题，将影响因素提炼并划分为个人层面、企业层面与政府层面，为企业、政府与个人在进一步改善与发展共享出行方面提供了启示。

二、 泰州市共享出行现状及影响因素分析

(一)泰州市共享出行的现状及问题

通过市场调查可知大多居民选择共享交通的原因是觉得共享交通更加地方便快捷、便宜实惠、绿色环保。 当供需两侧的初始规模超过临界规模，便能激发正向的交叉网络外部性[2]。 由此可见泰州共享出行的需求具有一定规模且发展现状还是较为平稳的。

调查结果显示共享出行产品在使用过程中遇到了乱停放无秩序、车辆定位不准确、找不到停车点以及车辆损坏等问题，这说明企业对车辆的定位以及车辆后期维护工作做得还不到位。 用户主导逻辑的用户价值独创体现在用户接触阶段，而用户分离阶段则服从供应方主导逻辑的价值共创[3]。 在对自己常用的共享交通品牌进行选择时，有85%的居民都选择了永安行，说明市场处于局部垄断状态，平台企业技术赋能增加有利于提高共享经济市场效率[4]。 对影响泰州市共享出行现状的原因这一问题，选择城市规模、经济发达程度、人口因素等选项的用户过半，其次是取车点密集程度这一选项(选择的人达52.38%)。 荣朝和[5]在2018 年分析了互联网共享出行的物信关系与时空经济关系，进一步证实了泰州的共享出行存在受城市发展限制、政府支持力度不够等物信关系与时空经济方面问题。

调查结果显示泰州市用户对共享交通的满意程度很高，持基本满意及以上态度的用户达100%，表明群众对共享交通的发展非常支持且充满信心。 共享出行平台的用户感知价值是通过影响用户满意和转换成本，进而影响用户忠诚度[6]，结合已有理论可知，泰州共享出行的用户满意度对用户忠诚度有正面影响从而对泰州共享平台价值提升起到一定的积极作用。

(二)影响泰州共享出行现状的因素分析

1. 经济发达程度

良好的经济环境可以吸收更多的社会投资参与共享出行投资。 经济发展较好的地区相比经济发展较为落后的地区投资效率更高，发展前景更加美好。

2. 城市规模

需求层面，城市规模越大，意味着人口规模越大，对共享出行的需求就越大；供给层面，城市规模越大，城市功能越完善，相关共享出行供给越丰富，越有利于共享出行的发展。

3. 政府支持力度

共享出行与政策存在密切关系。 政府对新兴产业大多持有宽容态度，对其可持续发展发挥着重要作用。

4. 取车点密集程度

影响共享出行现状的内部因素中，主要因素便是取车点的密集程度。 一般而言，取车点越密集，方便程度越显著，人们对共享出行的偏爱就越高，有利于共享出行的发展。

三、 理论分析

(一)共享经济理论

已有研究将共享经济主要分为三种模式:协同消费模式、共享经济模式和分享经济模式。 本文主要讨论协同消费模式。 根据Botsman 和Rogers[7]对协同消费经济的讨论，协同消费模式指通过资源的所有权交易提高社会资源使用效率，着重于资产所有权转移的低成本、平台化交易。 依托于互联网、大数据、云计算、物联网等技术的迅速发展，本文所选案例比较符合现代学者对共享经济的界定和特征，有利于研究开展。

(二)科技创新理论

一些学者认为共享经济发展与科技创新演进休戚相关，科技创新下的共享经济变革、演化是在综合其交互关系的驱动机制中实现的[8]。 在共享经济大规模普及的今天，信息技术发展更为丰富的实践表现暗示着科技创新与共享经济必然存有其影响机制[9]。由此可见，科技创新为共享经济的使用者提供了巨大的便利。 科技创新是共享经济、“互联网＋”、大数据的前提与基础，共享出行企业应该更加注重技术革新、科技创新，在核心技术上达到提升。

(三)价值共创理论

在用户连接共享设备阶段影响用户价值创造的有4 个主要因素:连接速度、连接便利性、沟通对话、信息共享[3]。 本文主要探讨连接便利性，若无法便捷快速连接自己所要使用的设备，将会大大降低用户的使用兴趣。 杨学成和涂科[4]在结合价值创造理论研究共享出行时提出用户连接阶段的创造方式是遵循用户主导逻辑的价值共创。

因此，本文通过结合共享经济理论、科技创新理论与价值共创理论，分析出泰州市共享出行现存不足，并探讨企业、政府与个人如何深入推进共享经济发展。

四、 方法选用与模型构建

(一)研究方法

定性比较方法(QCA)是一种以案例研究为导向，基于布尔代数和集合论思想的比较研究方法，它将所研究的问题看成一个完整的集合，把引发问题的因素看成集合的子集，从集合的角度考察前因与后果的关系，通过布尔代数算法来形式化人们分析问题时的逻辑过程。

(二)模型构建

据调查与分析，影响泰州市共享出行发展现状的因素主要分为外部因素和内部因素，其中外部因素主要包括经济发达程度、城市规模和政府支持力度，内部因素主要包括取车点密集程度；结果变量分为个人层面、企业层面和政府层面。 四个条件变量按照不同权重影响结果变量。 对这四个变量进行变量测量与锚点赋值，计算模糊集，对比分析出永安行的优缺点以及结论与建议，构建了本文的研究模型。如图1 所示。

图1 模型构建

五、 实证分析

(一)数据来源与处理

1. 数据来源

本文选择泰州市具有最高覆盖率的永安行作为代表性企业进行调查问卷的发放与回收，同时选取支付宝旗下的哈啰单车和滴滴出行旗下的青桔骑行在微博下的评论作为对比案例来源。

2. 数据采集的步骤

(1)泰州市永安行数据采集步骤。 首先，制作并发放调查问卷，调查对象涵盖泰州市各年龄阶段人群；其次，对所采集的问卷进行筛选，提取出有效数据；最后对影响泰州市共享出行发展现状的各个因素进行计算，并对变量进行赋值与锚点。

(2)哈啰单车和青桔骑行数据采集步骤。 对官方微博下有关哈啰单车和青桔骑行评价的数据进行搜集，选取各300 条整理至Excel 中，后对所采集数据进行筛选，提取出有效数据。

数据采集与处理流程如图2 所示。

图2 数据采集与处理流程图

3. 筛选依据

本文按照如下标准进行筛选:①问卷答题时间超过2 分钟并且选项不完全集中在某一项；②前后逻辑冲突，例如上题选择“对泰州市共享出行从未使用过”，下题选择“对泰州市共享出行满意度为非常满意”等类似问卷；③别除只有“好”“很好”等类似只包含简单评价却并没有包含使用后真实感受的低质量评论和明显像是商家为了控评而展示的重复出现的评论。

(二)变量测量与锚点确定

1. 赋值变量

①经济发达程度。 经济发达程度＝主要所在城市GDP/北京GDP。 ②城市规模。 城市规模＝主要所在城市占地面积/北京占地面积。 ③政府支持力度。 政府支持力度＝(主要所在城市政府第一次出台有关共享经济政策－中央第一次出台有关共享出行政策)(月)/90(2021 年－2015 年 ＝ 90 个月)。④城市取车点密集程度。 泰州市永安行取车点密集程度源于调查问卷占比结果；哈啰出行与青桔单车取决于所收集微博下有关“取车点密集程度”关键词中认为取车点密集评论所占比例。

2. 确定变量锚点

需要设立三个定性的锚点:完全不隶属、交叉点、完全隶属。 借鉴Fiss 设定方法，将每个原因变量的数据按由大到小进行分组排序后，用上四分位点表示完全隶属，用下四分位点表示完全不隶属，用上下四分位点的平均值表示交叉点，最终确定变量锚点。 如表 1 所示。

表1 变量的赋值与锚点选定表

(三)计算模糊集

根据fsQCA 分析的步骤，对表1 结果变量进行模糊值校准，将变量转换成结果分数位于0 到1 之间的数据。 经过计算，最终得到所有结果变量的模糊集表(表2)。

表2 研究案例各变量校准后的模糊集隶属分数

(四)结果

在fsQCA 中，当结果发生时，一致性为1 时，条件变量为结果变量的必要条件，但实证分析很难存在完美的子集关系，因而设置0.9 的基准线，即当结果变量大于0.9 时，即认为该结果变量是影响该案例的必要条件；而当结果变量大于0.5 时，则认为该结果变量是影响该案例的主要条件。

由计算模糊集隶属分数表可知，对哈啰单车和青桔单车发展迅速的现状，其个人层面与企业层面为必要原因，政府层面为主要原因。 而对永安行来说，企业层面与政府层面仍需努力带动个人层面，包括企业对该项目的投资以及政府向个人的宣传与政策约束支持等。

六、 结论与建议

(一)结论

随着大数据、“互联网＋”时代的到来，共享经济应运而生。 由问卷调查与实证分析可知，共享出行市场目前在泰州尚未饱和，供应量与需求量存在较大差距，泰州现下在共享出行方面仍具有较大的改善、发展空间。 其存在问题需要个人、企业与政府在发展中共同治理。

(二)发展建议

从个人角度，应积极响应和深入学习新发展理念:绿色、协调、创新、开放、共享，增强自身绿色消费理念，积极选择绿色、低碳、环保的共享出行方式，以个人的力量承担一定的社会责任。

从企业角度，企业应该提高自身服务能力，进行业务创新，对部分问题进行改进，如:加强定位功能做到即开即停，解决消费者普遍反映的停靠难等问题，利用大数据与“互联网＋”技术实现合理调度，通过改善自身服务能力、业务能力、用户体验等方面提高自身核心竞争力，严格把控投放共享单车的质量，致力于提高共享出行用户的体验。 同时共享设施停放点不仅应设置在居民区、医院、大型商场、学校、大型就业点等处，还应该设置在大型交通枢纽和公交站点处。

从政府角度，泰州地方政府可以出台相应鼓励共享出行消费的政策，让消费者有欲望、有信心消费。 针对泰州当前正在对多路段进行修缮的情况，政府相关管理部门需要重新规划更新城市交通网中自行车车道以及完善公共交通设施，保证相关激励政策起到引导作用。 政府部门需要持续转换传统的思路与模式，构建全新的城市数字化出行服务体系，保障共享单车高质量发展。