基于人工智能探讨计算机技术的运用路径

2022-12-18徐征

现代工业经济和信息化 2022年4期

徐征

（上海城建职业学院，上海 201415）

引言

在智能化时代下，人们在享受互联网和计算机带来优质服务的同时，也满足了自身的工作需求和生活需求，无形之中也促进了计算机行业的稳定发展。人工智能技术中计算机技术的产生，转变了人们以往的生活方式及工作模式，有效提高了计算机技术的应用效果。因此在实际工作中，要根据人工智能技术的发展背景，加强对计算机技术应用范围的深入研究，不断完善其应用体系，充分发挥计算机技术在人工智能背景下的应用优势。

1 人工智能技术与计算机技术的概述

1.1 人工智能技术

国外网络信息技术发展较早，最先提出了人工智能的概念。随着人工智能逐渐朝着成熟方向不断发展，人工智能被广泛应用于人们的日常生活和工作中，依托于计算机技术，模拟人类的思维和行为特点，有效加快了信息传输的速度，计算机技术得以蓬勃发展。在人们日常生活中，扫地机器人和人脸识别的应用越来越广泛，给人们的生活提供了多样性服务。在工业领域，通过人工智能技术能够转变以往的人工操作方式，特别是在生产环境恶劣、危险的环境下，有效地提高了生产效率。可以看出，人工智能技术在人们日常生活和工作中的应用越来越广泛，极大地提高了社会的发展水平。人工智能技术的优势较为突出，能够代替以往的人工操作，做好系统漏洞的科学修复，避免出现恶意攻击行为，之后再整合网络信息，有效提高资源的利用效率，推动社会经济的稳定发展。人工智能技术在我国的发展前景较为广阔，因此，相关部门应加强对人工智能技术的深入研究，融入不同的行业中，构建一体化发展体系，提高人工智能技术的应用效果。

1.2 计算机技术的概述

计算机技术发展时间更早，从某种角度来看，计算机系统属于人工智能化特点的电子设备计算机技术，自问世以来就掀起了轰轰烈烈的科技革命，转变了人类社会的发展方向，将计算机技术融入到计算机系统中，能够加快信息传输的速度，满足人们在日常工作和生活中的要求，提高整个社会的发展水平[1]。在计算机技术中能够快速地完成信息的储存以及整合，并且具备了分析和管理的功能，并对计算机进行全面维护，减少影响因素的发生概率。在计算机中包含了不同的电子元器件，在运行时各种电子元器件的作用非常突出，电子元器件的配置直接影响计算机系统本身的应用效果，通过配置更加精密的电子元器件，不断完善当前的工作方案，将电子元器件科学归类及优化，满足正常的工作需要。在计算机技术应用过程中，要融入信息储存控制以及信息接收等相关设施，加快信息传输的速度。计算机技术是人类社会发展进程中的重要技术模式，有助于加快我国社会的发展速度。

2 人工智能在计算机中的应用优势

2.1 有助于精准性处理模糊信息

人工智能技术在计算机中的应用优势较为突出，能够转变计算机技术应用时所存在的问题，不断优化当前的系统模式，更加贴合于人们的日常工作需要。随着我国社会经济的不断发展，各类数据信息不断增加，信息是创新的重要条件，也是我国社会发展的重要根基，只有掌握多样化和高级别的信息处理方法，才可以在创新发展中掌握信息处理的主动权，消除以往工作中的弊端，从而使信息处理效果得到全面的提升。在模糊化数据信息整合方面，如果存在处理不到位很难建立精准性的分析模型，也无法做好信息的全面表达以及分析。因此，在实际工作中，应充分发挥人工智能技术本身的应用优势，配合模糊逻辑算法来解决以往模糊信息处理工作中的不足。在技术应用过程中构建数据模型，能够在模糊状态下直接对信息进行科学处理，并加强信息的整合力度，为后续工作顺利实施提供了重要保证。随着我国计算机水平的不断提高，所产生的模糊信息数量也在不断增多，对人工智能的数据符合提出了一定的要求，人工智能技术中通过分布式的协同思维，能够满足海量数据处理的要求，通过协同分布思维和区域管理模式相互匹配，落实分级管理的思路，确保能够更加快速、准确地获取各个层次的信息，并且优化整体技术模式，实现上下级之间信息的良好沟通和交流[2]。通过这一信息处理方法，不仅可以使计算机系统运行效率能够得到全面的提高，还可以进一步增强计算机网络系统管理水平，促进行业的发展和进步。

2.2 突出计算机学习能力

人工智能技术能够模仿人类的思维，通过计算机指令进行自动化信息处理。因此，在人工智能技术应用的过程中，可以配合计算机技术，使其具备较强的学习能力。在计算机网络系统中，大多数的数据信息具备特殊价值，在网络系统管理中，要深入挖掘出有价值的数据信息，再发挥数据本身的利用价值。为了达成这一工作目标，要对底层信息进行全面而深入的分析，再进行新的论证。通过层次工作模式，将更准确的信息传达给信息的使用者，充分发挥信息挖掘技术本身的优势，并且配合学习技术，及时发现数据信息中的不匹配问题，不断优化当前的工作模式，全面提升信息处理效率。在技术应用过程中，要进一步提升人工智能技术的学习能力，通过人工智能技术和计算机之间的相互匹配，深入把握两者的内在联系，不断优化和创新当前的工作模式，为后续工作顺利实施奠定坚实的基础。

2.3 有助于降低人工成本

在人工智能操作系统中，对人工操作没有特殊的要求，因此，可以适当地降低相关岗位人员的工作压力。根据设定，系统会实现自动控制，降低人为因素所产生失误的概率，同时不断优化当前的技术模式，保持系统稳定运行。计算机运行资源有限，要依靠软件运行能力和学习能力，加快信息传输速度。在利用人工智能技术后，自动化程度越来越高，计算机运行效率变得更加快速，有效降低了成本投入，既可以满足实际的工作需要，又凸显出人工智能技术本身的应用优势。

3 人工智能技术背景下，计算机网络应用中存在的问题

虽然人工智能技术在计算机中的应用优势较为突出，但在具体应用过程中存在的问题也较为复杂，影响了系统的正常运行。所以在实际工作中，需要深入分析人工智能技术在计算机系统应用中的不足，不断地优化技术模式，才能为后续工作指明正确的方向。

1）数据量过于庞大。计算机技术本身属于更加高效和便利的运算系统，数据容量本身较为庞大，人们能够在繁杂的数据中快速找到对应的信息，提高工作效果。但是在人工智能技术应用的过程中，信息之间联动性更强。虽然可在短时间内提高计算机网络处理能力，但是随着时间的不断推移，难免会给计算机技术带来诸多的负担。在处理庞大数据信息时，无法快速、准确地进行判断、获取，数据真实性也无法得到充分的保障。

2）安全性欠缺。在互联网应用的过程中，开放性特色非常明显。一些用户在网络传输数据的过程中，容易发生数据泄漏，威胁自身的人身安全。在人工智能背景下，网络本身开放性特征更加明显，用户在使用过程中难免会受到外部和内部的攻击，或者是因本身操作失误而出现较为严重的安全问题，无法保障个人信息安全。

4 人工智能背景下，计算机网络技术的应用途径

4.1 安全管理

在计算机网络应用过程中，曾出现的网络安全问题，影响了计算机网络的正常使用。因此，在人工智能背景下发展计算机网络时，要加强安全管理力度，融入先进的路径检测管理，准确推算出网络入侵的编码特征，再配合人工智能技术进行网络编码的科学识别，以此来判断密码是否存在入侵的行为、是否会对计算机网络造成一定的影响，并采取更加科学的保护措施，提高整体的运用效果[3]。

入侵检测可有效提高计算机网络信息数据的安全性，对整个计算机网络环境管理起到重要的推动作用，也是人工智能技术背景下计算机网络发展的重要表现形式。除了融入入侵检测技术之外，在系统中还可以融入智能防火墙。智能防火墙是当前计算机网络安全性保护的重要措施，能够有效地拦截各种各样的有害信息和垃圾信息，保证系统本身的纯净性。同时智能防火墙在运用过程中，还可以进行计算机系统的科学防御，建立对应的防御系统，在提高计算机网络信息处理能力的同时配合识别技术，融入人工神经网络系统，完善计算机网络应用模式，使计算机网络本身安全系数得到全面提升。

在人工智能背景下计算机网络也获得了蓬勃发展，在系统中进行计算机网络信息的智能化管理，可以使信息传输具备较强的稳定性和安全性。例如，可以通过人工智能技术配合计算机网络开发新型的垃圾邮件拦截功能，成功地过滤一些垃圾邮件，保护用户邮箱的安全，同时也可以降低垃圾邮件对用户的侵扰，不断丰富用户使用计算机网络的体验。智能化垃圾信息拦截属于人工智能背景下计算机网络在安全性管理方面的正确利用，因此，相关部门应加强对技术可行性的深入性分析以及研究，完善计算机网络安全管理模式，使数据传输的安全性能够得到充分保证，提高系统的运用效果。

4.2 模式识别和智能代理管理

在人工智能背景下，计算机网络还包含了模式识别和智能代理管理等不同的功能，在基础条件下，计算机网络已经实现了有效的人工智能代理，并且智能代理的范围已经由以往的数据库和知识库扩展到了通信技术方面，满足用户个性化的使用要求，有效地提高整体管理效果。通过计算机网络和人工智能技术的结合，开发与之对应的智能管理系统，再配合技术特点对数据模式进行科学的分类、判断，了解具体的数据类型，可有效地提高信息数据的处理效果。

计算机网络技术通过人工智能技术可有效识别图像及声音等，再维护建立与之对应的听觉和视觉使用系统，并配合以往的数据库，满足日常的通讯要求，加快信息传播的速度，多方面满足当前的智能化管理要求。人工智能代理可有效结合用户的使用习惯，形成一系列的需求分析模式，更好地为用户服务。人工智能代理能够将数据库中的信息进行全面整合，再根据用户的使用习惯建立与之对应的数据库优先级别，使用户信息收集效率能够得到全面提高。计算机网络的智能代理，还可以进行系统的不断更新，以调整用户使用过程中的数据信息类型，进行功能的自我完善，从而使用户能够在整体网络中获取更加精准的服务模式，为计算机网络的进一步发展奠定坚实的基础，有效提高计算机的运用效果。

4.3 系统管理评价水平的提升

在系统管理评价水平提升中，要根据计算机技术的应用特点做好信息的科学评价，判断在计算机应用时所存在的问题，及时修复系统漏洞，采取更加科学的方式做好全面的评价，找到解决问题的具体措施。在人工智能技术不断完善的背景下，要建立计算机网络的评价管理模式，计算机网络可以根据字段信息处理能力进行智能化的数据分析，再搜索系统中的问题，配合智能化推理和判断，分析问题发生的原因，采取更加科学的解决措施，有效提高了管理评价系统的自我优化能力。能快速发现在系统运行时存在的不足，充分彰显出人工智能技术的优越性。

随着我国科技水平的不断提高，计算机网络应用水平也在不断地提升，所实现的功能也在不断地丰富，有效地提高了整体的评价管理效果。在计算机网络中利用人工智能技术，能够使计算机应用功能开发和扩展变得更加高效，并有效改善网络结构，在数据资源处理方面更加朝着专业化方向不断发展。操作界面的功能也得到了全面的更新，从而使计算机网络专业性特征不断凸显，有效解决在以往应用中存在的问题，逐渐提高整体的应用效果。

4.4 诊断评估系统的优化

人工智能技术在计算机诊断评估系统中的应用较为突出，采取模糊逻辑控制的方式加快信息处理的速度，在网络环境中不仅有很多模糊信息需要处理，还需要配合人工智能技术，做好海量信息的科学筛选，人工智能技术能够减少在实际数据分析中的人工成本以及时间等问题，配合算法运算模式，提高信息处理效率。

随着计算机中被管理设备数量的不断增加，计算机和电信网络管理集中式系统方法存在着扩展性不足的问题，并且随着网络提供服务数量的不断增加，会加大实际数据处理的压力，对后续系统运行造成了一定的影响。所以在实际工作中，需要通过人工智能技术来适当提高系统本身的数据处理能力和储存能力，通过代理网络分析大量的数据，创建高度分布的计算机环境。再通过资源的管理模式配合人工神经网络，利用模拟人脑的方式进行系统数据的分析，加快信息处理的速度。

相比以往的系统应用模式，人工神经网络的应用效果较为突出，在容错性方面的优势非常显著，有效提高了整体的处理效果。在系统应用过程中，以人工智能伪造的基础配合专家决策支持模式，用户可以应用网络管理模式进行系统的科学评估，并且功能蔓延性很大。用户可以根据自身的需求，合理制定与之对应的信息模块，配合相对应的算法功能来开展计算机智能活动，有效提高计算机数据的处理能力。