大数据在经济统计中的应用分析

李进良 安徽省亳州市谯城区统计局

大数据分析技术能够掌握区域经济的发展特点和格局，并对该区域的经济进行了预测，相关部门根据预测到的发展趋势制定发展战略，调整经济结构，优化资源配置，能够有效规避经济风险，促进区域经济增长。如今，大数据在经济统计中的作用有目共睹，相关部门必须予以高度重视，更好地使用大数据分析技术解决区域经济当中的问题。但是，从大数据在区域经济统计当中的应用发展来看，还存在着一些问题，对此，政府和相关部门要进一步提高大数据的认知及应用水平，建立科学完整的统计工作流程，提高区域经济统计数据的质量。

一、大数据分析概念和方法

大数据分析方法指的是面临如今数据信息大爆炸时代的迅速发展，对信息技术应用过程当中产生的各种各样的大量数据信息进行分析并整理。数据信息的类型多种多样，规模比较庞大，所以需要大数据分析方法将庞大的数据信息进行分类整理，将大数据分析和云计算技术实现相互结合，从大量的数据资源当中提取有效信息，这样不仅仅能够给数量庞大的信息进行分类，而且还能够提高数据分析的精准度与效率。大数据分析方法主要分为五种，分别是可视化分析方法，数据挖掘算法，预测性分析方法[1]。第一，可视化分析方法指的是以直观的图形对数据的特点进行体现，用户能够直观地看到图形，通过图形所展现的信息进行分析，快速把握数据信息后面隐藏的关系。第二，数据挖掘算法指的是在数据类型和格式基础上，采用公认的算法，从数据内部提取有用的信息。第三，预测性分析方法，这种方法需要建立一种直观的模式，利用海量数据建立模式之后，能够对未来的方向进行预测。第四，语义引擎方法指的是利用互联网平台对用户进行回访，从用户的使用体验当中搜索关键词和标签，对其消费心理进行分析和判断，可以为客户提供所需的产品，达到有效营销的目的。第五，数据质量和数据管理方法，该种方法能够以分级管理的方式，对数据源质量进行控制，确保大数据分析的真实性和准确性。

二、大数据视角下的经济统计思维变化

信息技术的不断发展和改善给经济统计工作带来了新的思维模式和工作要求，不仅仅要对数据认识和数据分析的看法进行改变，数据收集也在大数据时代发生了较为显著的变化。所以，在大数据背景下经济团队的思维变化主要体现在以下几个方面：

（一）数据认识

数据泛滥的时代，数据信息的数量迅速增长，大量数据信息充斥着经济统计的资源库，并且为统计工作提供了有效保障。在传统经济工作中，数据发挥着重要的作用，并且将数据定义成经济指标数值。大数据时代，数据类型比较复杂，分为半结构，非结构等类型，不同的数据样本数据结构不同，不同的数据结构所体现的价值也不同，在经济分析当中的作用也不同。基于此，正确认识数据分析，对数据的认识思维进行转变能够加强大数据在经济统计工作中的作用。

（二）数据收集

在进行数据分析之前一定要进行数据收集，只有将数据全面收集起来，才能够进行数据分析。为此，在经济统计工作中，根据调查方案的各种细节，严格落实各环节的数据收集工作。数据收集工作决定了数据应用分析的效率和质量，而且也能够确保经济统计分析效率的稳步提升。大数据时代，经济统计的思维变化，应该注重数据收集工作的转变，以数据收集工作为重点做好各项数据收集和挑选工作[2]。

（三）数据分析

传统统计思维当中的经济统计工作都是将定性作为第一位，其次运用定量，最后应用定性的方式，这种方式有利于经济统计数据的分析。传统的统计分析思维能够实现较好的定量统计，但是如果数据不足，那么就会失去判断的准确性。所以，大数据时代为统计分析工作提供了大量的数据，数据不足的问题得到了解决，能够让经济统计分析工作更加精准和正确。所以，大数据时代，数据价值就是数据分析的思维变化，而数据分析的变化也能够转变统计分析方法，从而获取相关的价值。

三、经济统计应用大数据的必要性

随着经济的不断提升和计算机网络的发展，每个领域和行业都存在大数据技术，各个行业的数据增长速度增加，大数据分析技术发现了更多种类的知识，创造了更多价值，成为众多领域当中的广泛应用。使用大数据分析，能够为经济理论提供技术支持，由于经济理论比较抽象，所以不能够单靠传统的经济统计进行分析。将大数据分析应用在经济统计工作中可以帮助经济统计工作人员通过大数据信息平台来收集各种类型的有效数据，并且在统计过程中就能对经济理论进行检验，更好地对经济理论进行量化。除此之外，大数据分析还能够提高经济建模的精准度。在经济统计工作中，外部因素是不可控的，在经济建模当中应用大数据分析很难进行持续性检验，会直接影响模型的精准度[3]。使用大数据分析方法，在综合考量各种因素的基础上，将外部的变量引入到模型当中就能够提高分析结果的质量。同时，使用大数据分析还能够实现经济统计数据的定制化。传统经济统计数据收集和整理一般都会使用人工方法，耗费了大量物力和人力，不仅仅效率低，而且还出现了速度慢，成本高等问题。将大数据引入经济统计工作中，不仅仅能够提高工作的效率，还能够减少误差，实现数据自动化收集，进行统计数据选取。

四、应用案例

以阿里巴巴集团为例，阿里巴巴集团所涉及的业务范围较广，包含了电子商务，大数据云计算服务，物流体系，广告和跨境贸易等多种互联网业务。在这些业务当中，很多业务都借助经济统计工作进行，其中，主要是从四个方面来进行大数据分析：第一，借助数据挖掘和分析技术，首先对数据和信息进行收集，保证数据的真实性和可靠性。比如，可以借助语义引擎搜索方法来收集客户的偏好，使用数据挖掘算法来预测客户的需求。第二，通过硬件设施投入，为大数据分析技术提供基本的条件。第三，针对不同的经济统计内容使用不同的经济统计技术，可以应用神经网络和决策树等方法，提高经济统计工作的效率和质量，深入分析客户的行为和产品信息，提高客户满意度。

五、大数据在经济统计中应用存在的问题

（一）缺乏大数据的理解和掌握能力

科技时代，计算机和网络技术迅速发展，人们大部分时间都是从网络当中获取信息资源，计算机和互联网技术的使用能够为大数据的生产提供基础，相关工作人员的计算机技术水平和综合素质直接影响着大数据应用水平。如今，经济统计工作的相关工作人员都存在着普遍的问题，包括年龄较大，对于计算机和互联网技术的知识接受能力低，学习能力弱，而大数据在经济统计工作当中的价值存在着偏差，使得经济统计工作人员在日常工作当中会出现各种各样的问题和懈怠心理，会进一步限制统计工作中推广运用大数据的效果。

（二）缺乏完善的统计设备

在经济统计工作中，每个地区的发展水平不同，使用大数据进行经济统计工作的效率也不同。在大数据技术应用过程中，完善的设备才能够支撑大数据技术的工作，传统数据处理硬件和软件设施不能够满足大数据的实际需求和发展，这就使得每个区域经济统计工作大概率得不到准确发挥。而且，实际工作过程中，大部分经济统计工作部门不具备统计设备，这就使大数据的应用受到了阻碍，从而会使得区域经济统计工作的开展受到阻碍[4]。

（三）受到了行政管理工作的干扰

各项指标统计和行政管理工作在区域经济统计工作中具有较大的联系，虽然经济统计工作以上级部门为主，但是在行政管理当中却是以政府领导为主，政府掌握着统计部门的人事任免权，所以并不能够保证统计数据的质量。这会在一定程度上导致区域经济统计的数据缺乏真实性和有效性，降低了区域经济统计工作的质量和效率。

（四）受到了传统统计方法和方式的限制

区域经济统计工作是地区性经济统计部门工作的一部分，这类工作往往都存在着枯燥性，单一性等特点，只有极少部分的人会寻求创新，去突破工作的模式，大部分人都会按照传统的方法进行工作。而大数据是信息化时代的产物，其发生和发展都存在着创新性的特点，只有不断地创新和突破传统的经济方式才能够推动经济统计工作的发展。

六、大数据在经济统计中的应用策略

（一）转变经济统计理念，形成新的思维理念

随着数字信息化时代的到来，科学技术不断进步，人们的生活当中必不可少的是互联网应用技术，新时代的发展，促进了经济统计模式的创新，以统计理念作为基础观念，来推动经济统计工作的发展，促进统计思维的形成。首先，在统计分析工作中加强大数据的应用。由于在之前的发展过程中，大数据在统计分析工作当中的应用比较弱，所以，大部分人忽略了大数据的重要性，从而阻碍了经济统计工作的发展。数据是生命线，能够帮助工作顺利开展，如今市场经济环境多元化，大数据成了经济发展的支柱；其次，需要转变思想观念，将大数据在经济统计当中的价值和作用充分发挥出来，提高统计工作建设的关注度；最后，由于大数据所涉及的范围领域较为广泛，同时包含着企业的财务和经营部门等等，所以，在建立大数据管理系统平台的过程当中，需要将动态数据信息提供给企业生产经营管理者。

（二）依托大数据环境，构建经济统计分析模式

全新的统计环境和分析要求会强调构建经济统计分析模式，新的经济统计分析模式能够提高经济统计工作的能力。大数据时代的数据信息数量巨多，在这些海量信息当中，有一部分的数据信息使得数据结构的关系复杂性上升，在进行数据分析和存储过程中，应该建立相应的模型才能够从大量的数据当中寻求关系。所以，为了能够适应大数据环境，除了要转变传统的假设分析统计模式之外，还要加强数据的开发能力，提升数据资源利用效率。

（三）实现数据库完善，让统计流程更全面

完善数据库的建设，是使用大数据的基础，才能够给统计工作提供完善的数据资源。首先，建设数据库，形成相应的统计模式，确保经济统计科学性。通过建设数据平台能够强化数据收集和挖掘，能够将数据资源提供给经济统计分析工作；其次，为了能够适应大数据时代的发展，应该在传统经济统计工作的基础上建立新的经济统计流程，新的统计流程包括数据收集，模型建立，量化分析，交互式数字化查询，能够提高大数据在统计中的应用；再次，建立经济统计机制能够使用新型分析方式提高数据在指标中的重要作用，转变统计流程[5]。

（四）强化经济统计分析

要让经济统计分析的水平得到提升，关键是要把握大数据的数据价值。为了能够提高经济统计分析工作能力，服务经济效益，应该立足于实际的需求，对数据进行开发和应用。所有公司都应该搭建大数据库和云计算平台，为公司营销战略的推进提供基础。各个公司应该从经济运行着手，科学设定统计数据指标：社会动销数据，消费者数据和客户销售数据。另外，公司应该着手于软件开发，建立生产经营决策系统和营销分析系统，进行科学有效的统计分析。经济运行分析的质量需要确保经济统计分析的质量，确保统计分析能够发现区域销售差距，进而更好地帮助公司科学决策。

（五）更新区域经济统计设备

在区域经济不断发展的背景下，经济统计工作的相关要求在不断提升，为了能够达到标准，经济统计部门必须要不断提升工作能力，与时俱进，创新经济统计工作模式，引进现代化技术手段和设施，提高工作质量，为了能够进一步提高经济统计工作的能力，应该利用大数据在工作期间增加资金投入，更新和完善经济统计设备配置，提供设备支持。与此同时，还应该和大数据技术企业建立起合作关系，依靠其技术量，来完成经济统计工作。

（六）对经济统计方法予以相应创新

相关工作方法和方式需要提升才能够加强经济统计工作的能力。对于经济统计部门，在当前时代背景下，也需要对大数据的应用价值形成有效认识，并且相应地做好宣传，使得所有人员都能够意识到大数据应用的必要性。除此之外，还要完善相关硬件和软件，设置相应的工作模式和流程。同时保持创新意识，创新大数据应用模式，推进大数据的应用。

七、结语

综上所述，在经济统计工作中，大数据的应用，还体现出一些较为显著的问题，比如相关人员在大数据技术的理解和认识方面存在偏差，统计设备不完善等等，而这些问题会直接影响大数据的工作性能。因此，提高大数据应用水平，不断更新和创新经济统计的相关设备，增强相关工作人员对大数据的掌握，提高实际的运用能力，加强经济统计能力，改变经济统计方法和方式是非常有必要的。在之后的经济统计工作中，希望此文章能够对相关经济统计工作有所帮助。