高校复合型人才培养的创新途径——以大数据技术专业为例

□白祎花

在新媒体出现和大数据不断发展的新时代环境下，如何利用好大数据技术在当前社会的重要需求，进一步加大大数据技术专业复合型人才的培养，是当前高校在教育和培养人才方面所面临的重要任务和艰巨使命。大数据技术的发展为社会注入了全新的发展活力，社会对于相关人才的需求量显著增加。当前高校在大数据技术专业人才的培养方面还存在一定的问题和短板，需要高校对此不断进行努力和创新，探索当前时代背景下培养大数据专业复合型人才的创新路径。

一、大数据技术在当前社会各方面的适用性

大数据主要是存在于计算机领域的，而在后来社会发展的过程中，大数据从计算机领域逐渐延伸到社会科学和各个产业商业等领域。具体来说，大数据的概念很早就已经出现了，美国科学家在国际会议报告中提到的快速增长的数据量所带来的难题引用了大数据这一概念。大数据在当今社会领域主要包括数据分析与挖掘、机器学习、业务分析与人工智能等多个方面，而在发展过程中，大数据的发展对于背景技术的要求越来越高，发展领域也越来越贴近具体的实际生活。大数据从字面上理解是海量数据的集合，随着数据量的不断累计，在某一个节点发生质变而产生出质的飞跃。通过计算机技术对海量的数据进行分析整理，逻辑化解决数据所带来的各种信息，产生出巨大的商业价值和应用空间。迄今为止，通过数据采集、存储、管理与分析，运用大数据技术解决人们在生活当中所遇到的各类问题，已经成为当前各个产业发展的主要方向。我们所熟知的各个短视频软件、购物软件都充分运用了大数据技术，而在社会领域中，大数据技术已经深入医疗、安全、警务等各个方面，对人们的生活产生了巨大的影响。

二、大数据技术在当今时代的人才需求

（一）大数据技术专业人才数量需求巨大

随着社会的不断发展和各项产业技术的不断提高，人们的生活方式发生了翻天覆地的变化。人们在购物方面由过去的商场购物逐步发展到互联网购物、软件购物等多种线上购物形式，为了满足人们需求以及在生活当中方便人们生活各方面的实际需要，社会各个产业都在努力发展大数据技术在自身领域的深度应用。例如在我们最常用的购物方面，运用大数据技术分析能够快速找到用户的需求产品。在人们的出行和安全方面大数据技术也提供了巨大的作用，在此基础上，大数据技术的人才缺口巨大，社会各个产业都急需要具有大数据技术的专业人才进行自身产业领域研发。在当今时代，无论什么行业，要想快速打开市场，都离不开大数据技术，因此，大数据技术专业复合型人才也是高校在培养过程中所面临的重要课题。

（二）大数据技术人才质量要求提高

社会上对于大数据技术专业复合型人才的需求数量不断提高，但是并不是所有高校培养的大数据技术人才都能够满足当前社会对于人才的实际需要。当前社会的快速发展和各个产业的不断进步，对于人才质量的要求越来越高，高校培养的大数据技术专业人才在一定程度上是良莠不齐的，而社会需要的是大数据技术复合性综合性较强的高素质人才。高校始终是社会上大数据人才输出的主要阵地，肩负优质人才培养的重要使命。在当前社会企业发展的过程中，高校所培养的人才质量满足不了企业的需求，不仅阻碍了企业的发展，也不利于高校毕业生的就业。

三、大数据技术专业复合型人才培养面临的主要问题

（一）大数据技术专业课程起步较晚，衔接难度大

当前，我国大数据专业人才培养模式中的重要问题是专业课程的衔接难度较大，专业课程的建设时间较晚。我国大数据专业人才的培养内容十分广泛，对于人才培养的内容专业性较强，不仅仅需要专业的理论基础，更需要产业和现场的综合实践，并将自身的专业理论与实践经验深度结合，打造符合当前大数据专业相关产业发展趋势的知识结构。但我国当前大数据专业人才培养专业课程的衔接难度较大，在人才培养中，关于高校在不同学年中设置课程之间的衔接度较弱，学生往往无法将新知识与旧知识进行有效连接，导致学习新知识遗忘旧知识的尴尬现象普遍存在。因此，在专业课程的衔接方面还需要高效合理规划课程，打造衔接程度更高、联系更加密切的专业课程。

（二）大数据技术专业师资力量不足

在大数据专业人才培养过程中，还存在师资力量不足的重要问题。当前，我国大数据产业发展前景良好，对于人才的需求量较大，而大数据专业人才的就业前景也比较广阔，但是即便有广阔的就业空间，大数据专业人才在质量上也难以达到当前我国大数据相关产业的要求。就目前我国大数据专业人才培养师资力量建设过程中，对于优秀的师资力量引入不足，对在校教师的后期专业性培养和实践经验提升力度也仍然不大，导致当前高校大数据专业人才专业教师的理论知识陈旧、实践能力薄弱，陈旧的理论知识无法与当前快速发展的产业深度融合，阻碍了高校大数据专业人才培养的发展。

（三）大数据专业校企合作力度不够

在当前我国高校大数据专业人才培养过程中，高校与企业之间的联系仍然不密切，企业对于高校人才培养的重视程度不够，而高校在大数据专业人才培养中对于企业的经济收益见效缓慢，难以激发企业的合作欲望，阻碍了校企合作的深度发展。企业的资源对于学校培养专业人才有着重要的作用，因此在加强校企合作方面，应用协同育人人才培养模式仍然需要高校和企业共同的努力。

四、培养大数据技术专业复合型人才的创新途径

（一）政府及教育管理部门制定鼓励政策，从制度上提供保障

要想进一步加强我国高校大数据类专业校企合作协同育人模式的发展，从政府方面来说，政府及相关教育管理部门应该加大对于校企合作协同育人模式构建的重视程度，并制定相关鼓励政策，从国家制度上为校企合作协同育人模式的发展提供保障和支持。与此同时，政府及相关教育管理部门应该定期对高校大数据类专业和相关企业进行督查和监管，加强大数据类专业与大数据媒体行业之间的联系程度，增加大数据行业，对于校企合作协同育人的合作意愿。为了进一步促进校企协同合作育人，政府还要给予一定的支持和肯定，调动高校与行业双重的主动性，进一步促进高校与大数据行业长期合作、共同发展。

（二）创新校企合作，助推人才培养

高校大数据类专业在当今时代的背景下要培养复合型大数据类人才，就要进一步创新校企合作，完善校企合作协同育人模式，构建更加合理的校企协同育人机制。在教学内容的创新上，加强与企业之间的联系和合作，了解当前大数据行业需求，要根据当前大数据业的需求将学生在大数据专业的专业技能，分为采集数据、分析数据、应用数据等多种分解化课程体系。通过对专业技能的分解，培养复合型大数据类专业人才，通过实践教学培养学生对于专业技能的熟练度。大数据专业学生要积极参与学校与企业开展的定期交流，把握其中的差异性，强化自己的专业能力。

五、结语

大数据技术是当今社会和企业发展的方向，随着大数据技术的不断应用，人们的生活已经逐渐与大数据技术相互结合，大数据技术也对人们的生活各个方面产生了无与伦比的影响。高校培养大数据技术专业人才，是符合当今社会发展趋势和发展需求的，也是为了进一步促进我国社会产业不断进步和建设中国特色社会主义事业的重要途径。