基于大数据思维的智慧消防分析

2022-12-13黄子鹏邯郸市消防救援支队

消防界(电子版) 2022年5期

■黄子鹏邯郸市消防救援支队

消防安全是保障人们正常生产生活的先决条件，因此，我们不仅要提高消防管理能力和火灾防控水平，还要加快消防系统信息化建设的进程。所以，基于大数据技术及其思维而建立起来的智慧消防系统，也渐渐变成建设智慧城市的重要环节。在这一背景之下加强大数据思维在智慧消防中的应用研究，对于进一步推动智慧消防建设工作有着一定的现实意义。

一、智慧消防的特点

智慧消防是依托物联网IoT、AI、VR 等最新信息手段，提升并提炼了传统消防方法，再结合大数据的云平台、智能化的火警研究判断等应用后得到的智能消防平台。它能迅速输送共享信息，以做到对火灾的自动预防控制与智能灭火[1]。

（一）广泛感知

信息对消防安全管理与火灾防控意义重大，所以，大范围的感知网络是建设“智慧消防”的数据基础，可以为消防人员提供火灾状态、消防设施等信息。传统的消防体系依靠人工巡逻检查、抽取样本收集分析数据，这种收集整合信息的方式不仅范围窄，还有许多隐患和漏洞。智慧消防能有效规避这些问题，利用IoT 可获得大量信息，这种大数据思维能促进形成全样本思维体系，为消防管理决策等提供更完备、系统的信息支撑。

（二）全面联通

大数据的互联互通，使得“智慧消防”可以很好地连接现场信息和后台的系统，打破消防“信息孤岛”的局面。智慧消防突破传统，可将社会中各个行政部门的信息资料收集到一起，建立起一个消防的大数据系统，做到发展动向可预测，运行状况可及时掌握。打破了以前仅依靠自动报警灭火系统或消防监控系统等的传统模式。“智慧消防”是以信息为支撑、全方位、完善的体系，其在分析判断、找寻规律、研判趋势方面能做到更加准确。例如，在居民住宅区内建立智慧消防系统，可通过同步监控消防区内的所有信息，并进行整合与研究，判断该范围内的消防隐患。这样一来，在大数据技术的支持下，智慧消防系统能高效率地进行联动，即使发生火灾，也能在第一时间发出预警通知相关人员[2]。

（三）智能计算

为了给消防工作提供可靠的信息支撑，“智慧消防”要深挖并智能处理收集到的大量信息。智慧消防依托这些信息资源进行建设，其通过筛选、对比、整合原始信息后，对信息进行全面的研究判断、汇总整合、利用情况分析，令其形成跟人类相近的逻辑推理方式，此外还可以最高限度地完成信息的输送共享。这些功能，都可以为消防安全管理决策提供依据。例如经过分析某些消防重点单位，可以获得不同场景之间比较对照指标的变化、提醒某些有规律的信息，从而形成泛预警以及智慧研究判断系统，有效支撑城市消防工作的开展[3]。

二、建立智慧消防的路径

（一）构建火灾防控机制

排查隐患是消防管理的基本内容，把管控作为切入点，才能提高消防管理成效。如果单纯依赖消防部门，不利于消防火灾的防控，所以，现代的消防管理逐渐发展为全社会共同参与的模式，而不再是仅由消防部门控制。这一新型的管理方式有效利用了大数据，并以多元协同、全社会协助共同治理的形式，构建了全方位的智慧消防系统，破解了智慧消防“最后一公里”的难题，以便准确地掌握、研究和判断隐患，精准实行消防预报警告和专项治理，建立共同治理、共同管控的防控平台，开创完备的消防防控新机制。

在居民区、商业区这种消防重点场所，单纯依赖消防部门的常规检查显然无法满足火灾预防的基本需求。例如小区电动车充电桩一直是摆在消防部门面前的一大难题，因为其普遍存在且很难进行实时的排查。一般是物业管理部门协助消防人员检查，再警示警告不规范使用的情况，其整体效力较慢，且效果不佳。如果使用大数据技术，就可以发挥多方作用。为满足大数据技术的应用条件，可以在充电桩安装依托IoT 的安全的智能化充电系统，现场信息（如故障保护、查看充电状态、遥控开关等）及火灾探测器、灭火器状态等全部都可连入物业管理和城市消防监控的系统中，以便对其进行实时监控。一旦收到异常信息提示，物业管理人员可在第一时间锁定事发位置，并利用现场监控检查是否出现火情。除此之外，发现火情的居民可以通过消防App 或扫描二维码进行举报，还可以拍照上传不符规定的情况。对于有车的居民，可以将车辆的数据上传至云端，以便在发生事故时，消防管理部门能快速查找到车主的信息，并通过物业管理部门通知车主到场，帮助消防人员排查处理事故。依托大数据的智慧消防模式，利用群众的防控意识，能及时解决消防隐患和风险，对火灾进行高效的防控。

（二）完善灭火救援机制

建设智慧消防时，灭火救援机制的构建也应该结合大数据技术。在传统的模式下，消防人员想判断火情的具体信息、火灾区域的构成与人员被困情况等内容时，都只能深入火场内部，这是消防救援工作的一大难点。但是如果利用大数据技术，从接到报警的那一刻起，消防人员就能通过手机App 获得着火点的位置与图片信息，能大概了解着火点的构造、被困人员的分布、内置物品的信息等，还能获取着火点周围消防水源、路面情况等信息。在综合研究判断所收集到的数据后，能在第一时间拟定灭火救援方案。在抵达火场之前就可以安排好具体的灭火救援任务，降低了救火工作的难度。此外，大数据平台还能收集分析类似的案例，为以后的灭火救援提供参考。