高校图书馆个性化信息服务策略探析

程志刚

(淮南师范学院 图书馆，安徽 淮南 232001)

高校图书馆在学生培养中扮演着至关重要的角色，不仅能够为师生获取丰富的图书资源提供依托，还能帮助学生更好地提高专业学习质量。因此高校在学生教育的过程中，应充分发挥图书馆的教育功能，满足师生的个性化服务需求，特别在大数据背景下，应充分了解大数据对图书馆服务内容、形式及方法所带来的影响，分析大数据技术的应用特征，从而构建出个性化信息服务体系，更好、更充分、更全面地提升图书馆信息服务质量，发挥图书馆在人才培养、科技研究等领域所拥有的价值。

一、个性化信息服务的概念、特征

个性化服务概念。高校图书馆承担着文化传播的重要责任，是用户获取数据信息的关键渠道。在现代计算机网络快速发展的过程中，用户需求不断呈现出多样化、多元化，图书馆为更好地服务用户、满足用户、提高用户的体验，需要为其提供个性化服务。[1]即分析用户基本信息，为用户主动提供服务的信息服务模式，能够根据用户的基本需求，为用户提供准确性强、针对性较高的服务内容。

个性化服务的特征。(1)针对性强。图书馆的服务目的是为高校师生提供教育教学、项目研究的信息情报、数据资源，因此相较于传统信息服务，个性化服务的目的较为鲜明、准确。可以根据用户的科研方向、年级、专业，探究高校师生的需求动向，提供个性化、多样化的信息服务。(2)时效性高。图书馆个性化服务可以帮助用户在第一时间获取最新的研究动态和研究成果。所以图书馆信息服务的时效性相对较高。(3)方式多样。在现代信息技术快速发展的过程中，移动图书馆、网络图书馆等系统平台可以为用户提供更加准确、有效、多元的信息服务工作。

二、个性化信息服务的实现方式

个性化信息服务是高校图书馆提高服务质量的重要抓手，在实现方式上主要有定制服务、资源管理服务、信息推送服务、互动式服务等相关类型。[2]首先是定制服务。个性化定制主要包括“内容定制”“检索定制”“界面定制”等服务类型。其中内容定制主要指用户结合自身的信息需求、科研方向、教学诉求来定制信息，能够借助图书馆官网所提供的内容模块进行选择。而信息检索定制则指用户结合自己的要求或习惯来选择相应的检索方式。如检索结果处理、表示方式、检索工具、检索模板、历史分析等。界面定制则指用户对网站界面风格的选择。譬如内容排列、界面颜色等。其次是资源管理。在信息化背景下，高校图书馆应结合教研方向、专业特点等对资源信息进行组织、分类，为用户提供个性化的信息数据库，帮助用户结合自身需求，“自定义”数据库内容、风格。即用户可以对信息进行个性化的整理、归纳及分类。此外，图书馆还可以构建专业学科库、特色数据库等资源馆藏，为用户构建个性化的数据库提供抓手。再次是信息推送。信息推送指根据用户具体需求，为用户推送实用性、针对性较高的信息情报。在此过程中，图书馆需要对用户信息进行整理、筛选、分析，获得需求模型，并根据需求寻找与之相对应的数据资源、信息资源，将其自动地推送给用户。最后是互动式服务。互动服务主要包括实时互动(微信、QQ、在线咨询等)、延时互动(邮箱、留言)、合作互动(图书馆对用户进行问卷调查)三种，这样图书馆能够为用户提供更加精准、全面、有效的数据信息服务。此外，图书馆的个性化信息服务还包括新书推荐、历史查询、文件传递、网上预约等形式。然而在高校图书馆个性化信息服务制定的过程中，却存在诸多层面上的问题，严重影响高校用户的整体体验，需要我们对图书馆个性化服务问题进行深入而全面的分析，从而更好地借助大数据技术，提高用户服务的精准性、全面性和有效性。

三、高校图书馆个性化信息服务存在的问题

1.信息资源建设结构不合理、共享性差

现阶段我国图书馆馆藏资源除了纸质资源外，还包括网络资源、电子资源，非结构化、结构化等资源类型，由于数据资源较为复杂，导致图书馆资源建设出现结构不合理、共享性差及内容较浅等问题。首先是结构不合理。高校图书馆在资源建设的过程中需要购买大量的会议论文、专利、学术期刊、报纸、杂志、图书等资源，使图书馆资源逐渐形成网络资源、电子资源、纸质资源三种架构形式。[3]然而在用户需求转变的背景下，高校图书馆的纸质文献较多，网络资源、电子资源较少，资源结构严重不合理，难以满足用户的多样化需求。其次是共享性差。为切实提高图书馆信息服务的时效性和质量，各高校图书馆应加强合作，实现资源的有效共享。但在资源共享中，图书馆间的资源共享只局限在特定的资源类型上，完全共享的目标还难以实现。最后是服务内容浅。主要表现在通知公告、数据检索、馆藏介绍的浅显上，只能结合图书馆现有的目录分类，为用户匹配相应的数据信息。

2.信息管理机制存在缺陷

管理机制对图书馆个性化服务制定与提供的影响较为显著，直接影响到用户服务的整体效果。在实践调查中，我们发现高校图书馆管理机制普遍存在以下三个问题。首先，缺乏宏观调控。管理机制的组织性、结构性相对较差，虽然图书馆能够为用户提供一些特定的信息服务，然而没有做到真正意义上的个性服务。特别在资源共享上，还存在没有大面积开展共享服务的现象。其次，管理机制丧失活力。由于普遍公益性较强，高校图书馆缺乏充足的资金支持推动图书馆的发展，并且在评价手段上也普遍以硬件设施、资源规模为主，难以将用户服务作为图书馆评价的重心，进而影响到图书馆个性化服务的活力及质量。最后，缺乏科学的激励机制。馆员自主性较低，无法对用户所提出的反馈信息进行正确、及时、有效地处理，信息服务质量也难以得到正确的评价，最终导致用户个性化服务的整理效率较差，用户满意度不高。

3.信息服务方面质量有待提高

虽然我国高校现有的信息服务可以为用户提供个性化的服务，然而在个性化信息服务提供的过程中，却存在用户需求分析不到位、馆藏资源匹配不精准等问题。首先是用户需求不到位。传统的个性化服务能够通过分析用户需求的方式，为用户提供相应的信息服务，然而由于现代教育理念、教育政策及科研形势逐渐呈现出多元化的发展特征，导致用户需求更加多样化，传统的需求分析手段已经难以精准地评估、判断用户的需求，导致个性化服务的需求不够准确。[4]其次是资源匹配不及时。资源匹配不及时虽然与用户需求分析、馆藏资源总量存在紧密的联系，然而从更深层的角度分析，是因为传统互动式信息服务的滞后，即实时互动、延时互动、合作互动已经难以及时、准确地了解到用户的具体需求。此外是服务形式缺乏创新，即在原有的个性化信息服务前提下，创建出新的服务形式。但由于图书馆员缺乏创新意识，导致新型的服务形式难以得到制定和应用。

四、高校图书馆个性化信息服务对策

1.进一步加大信息资源建设的力度

首先，高校图书馆应完善资源结构体系。当前我国图书馆除了要购买纸质资源，还要采购网络资源、电子资源。通过结合用户的个性化需求，提升电子资源、网络资源的建设质量，使图书馆资源结构更加科学、合理、有效。在资源结构优化的过程中，图书馆要提高信息资源的整合性、组织性。需要将信息资源划分为结构化、半结构化、非结构化资源，并对于结构化与半结构化资源进行直接存储。对非结构化资源进行“流处理”；然后对最后得到的数据，进行“并行数据库”处理和“批处理”。其次，提高信息资源的共享性。高校图书馆应加强馆间合作，提高资源共享质量，确保所有类型的电子馆藏资源都能实现“共用共享”。在图书馆资源共享的过程中，图书馆负责人应结合各专业的相似性、交叉性及资源比重，利用大数据技术对全国高校图书馆电子资源、网络资源进行分析，明确合作对象。随后通过拓宽资源共享维度的方式，补齐高校图书馆所缺的资源类型，让图书馆能够更好地结合用户需求，为其提供个性化、多样化的服务。最后是深化资源内容的深度。即提高书目检索、馆藏介绍的深度。简而言之就是根据用户需求，对服务内容进行纵向化探索，使各类内容、资源得到更加精细、精准的呈现。譬如应用大数据技术对图书馆馆藏内容进行数据分析、数据挖掘，形成全新的数据检索、馆藏介绍体系，让用户能够在有限时间内，获得自身所需的图书馆资源。此外，构建专业导航。图书馆需要对现有的信息资源按科研领域、专业年级进行分类，形成专业性、专门性的资源导航系统，也可以根据院校的信息分类、整合要求，为用户提供个性化的导航服务。

2.不断完善图书馆的管理与服务机制

首先，图书馆应提高对个性化信息服务的重视力度，将个性化服务置于图书馆战略规划、顶层设计中，通过构建大范围的共享平台，为个性化信息服务提供支持和抓手。[5]简而言之就是拓宽资源共享范围，打破地域性限制，使信息服务与高校图书馆发展紧密地结合起来。其次，高校或相关政府部门应为图书馆提供必要的资金支持，将资金支持程度与个性化服务质量相结合。通过构建科学合理的图书馆评价机制，深化图书馆对个性化服务机制的理解和认识程度。譬如除了评价图书馆硬件设施、馆藏资源总量外还需要评价图书馆的个性化服务质量。在评价机制革新的基础上，高校或相关政府部门能够更精准、更全面地为图书馆提供经济、政策上的支持。[6]最后，高校图书馆个性服务的基本目的是满足用户的信息需求，结合用户在信息处理能力、信息需求、兴趣偏好上所存在的差异，增强信息服务的质量和效率。由于图书馆员是个性化信息服务的关键因素，图书馆员的积极性、自主性和能动性关系到个性化服务的实效性，因此高校图书馆应积极构建出科学合理的激励机制，从精神激励、物质激励等角度出发，提高图书馆员的服务意识、自主性和积极性。此外图书馆还需要构建出相应的培训机制，通过定期或不定期的培训活动，帮助图书馆员更好地了解专业知识，提高自身的信息分析能力、检索方法及大数据技术应用能力。

3.努力创新个性化信息服务形式

首先，革新需求分析形式。图书馆应借助大数据技术分析高校师生的网络浏览规律、特点及习惯，构建需求分析模型。通过模型构建、数据挖掘、信息分析等方式，深化对用户需求的理解，为用户匹配出相应的个性化资源。其次，提高资源匹配的及时性。高校图书馆要想提高馆藏资源的匹配精度和及时性，就需要使传统的实时互动、延时互动及合作互动延伸到“生态互动”的层面上。[7]“生态互动”主要指图书馆员利用大数据技术对用户所处的教学生态、科研生态进行预测、分析，并得出相应的预测结果，提前构建出相应的数据资源库，并根据用户实时的需求进行“调整”，使用户能够在第一时间获取较为齐备的信息服务内容。譬如在科研领域，图书馆员能够结合我国最新的政策导向、科研成果及专业发展方向，对用户接下来或未来的科研方向进行预测，按预测结果构建相应的数据资源库，并借助传统的个性化互动服务模式，调整资源呈现方式、组织结构形式，让用户所获取的信息更加精准、有效、全面。此外，在现代信息技术快速发展的背景下，高校图书馆还需要将人工智能技术与大数据技术相融合，应用到信息推动服务中。譬如在人工智能技术的支持下，用户在探究相关专业问题时，会查阅、下载相关的数据资料。系统会对用户的资源应用情况进行分析、判断，从而对现有的馆藏资源进行分类、整合，使其在后续的个性化信息推送服务中更具精准性。

大数据技术是影响、推动及助力高校图书馆发展的重要力量，特别在个性化信息服务领域，大数据技术不仅能够提高用户需求分析的精准性、全面性及有效性，还能提高信息匹配的质量，更好地满足用户多样化、个性化的需求。在大数据技术应用的过程中，高校图书馆应从资源建设、管理机制及服务形式等角度出发，提高信息服务的“实效性”，推动图书馆的信息化、现代化发展。