大数据在高校人力资源管理中的应用

卢志婷

摘要：信息技术的快速发展，大数据被应用于各个领域和平台，加强对大数据的分析和挖掘，无疑会提升高校人力资源管理的有效性和科学性，提高人力资源管理部门工作效率和服务质量，为高校人力资源管理变革提供了可靠支持。文章首先，论述大数据在高校人力资源管理的意义；其次，从实际工作中总结当前高校人力资源管理在运用大数据方面的不足；最后，从人力资源规划、人才引进、人员培训与开发、绩效管理、薪酬管理等人力资源业务模块剖析大数据的具体应用，期望推动大数据在高校人力资源管理领域的广泛应用。

关键词：大数据；高校；人力资源管理

一、大数据在高校人力资源管理的意义

（一）有利于高校实现既定的建设目标

各高校都有自己清晰的定位和办学目标，而高效的人力资源管理，正是紧紧围绕高校的目标而开展的有计划的人力资源运用模式和各种人力资源管理活动，时刻聚焦着高校事业发展的主要指标。经过对大数据分析，可以清楚地认识师资队伍的建设、人才的培养、学科的发展等各项支撑学校发展的各项指标完成情况，进而从人力资源管理角度梳理出需要解决的问题清单，并及时地提供有针对性、有建设性的解决措施，唯有这样才能准确把握住高校的发展机遇，从而推动高校快速发展。

（二）助力高校人力资源管理人员作出正确的决策

人力资源管理部门在高校的核心职能部门，要吸引、留住、开发以及激励具有高绩效的教职工，充分发挥人的潜力，在大数据时代对于人力资源管理人员则提出了新的要求。人力资源管理人员首先要具备与时俱进的管理理念，要纵观国内外的形势、内外部环境的不断变化，其次要充分利用好人力资源的大数据来为决策服务。人力资源管理工作在人才的引进、培养和开发、绩效考核、职称评聘等方面的变革和创新，都要对当前的人力资源大数据做整理和大量精确地分析，提取有效信息，提高决策的有效性，减少决策失误，使改革推进更加顺利，从而实现高校的可持续发展。

（三）有利于提高人力资源工作人员的工作效率

大数据时代对于人力资源工作人员所带来既是机遇又是挑战，在提高了办公效率的同时，也对高校人力资源工作人员的专业素质也提出了更高的要求，而不仅是停留在传统的对数据的记录和存档基础上。首先，专职从事高校人力资源工作人员需要具备相关的专业知识背景和能力，其次能够在具体的工作中娴熟地使用互联网技术，通过对错综复杂的大数据进行整理、提取和分析，并建立关联，从而助力高校的人力资源管理的变革和创新。

二、大数据在高校人力资源管理中的应用现状

人力资源管理工作人员忙于事务性的诸如招聘新人、考勤统计、工资核算、文件管理等工作，大数据在人力资源管理工作中的应用范围有限，使得战略性人力资源管理的作用得不到充分的发挥。

（一）管理人员缺乏大数据意识

积极的人力资源管理措施无疑会对学校的发展起到举足轻重的作用，“在线办公”不断推广的今天，也对高校人力资源管理工作提出了更高的要求。尤其是近几年的新冠肺炎疫情的不利冲击，如何让大数据多跑腿，让教职工少跑腿，是高校人力资源管理工作者急需思考的问题。有的高校对大数据的发展趋势重视度不高，没有充分利用大数据时代所带来的便利，依然使用传统的人力资源管理模式和管理理念，工作效率低下，工作进展缓慢，阻碍了高校的可持续性发展。

（二）缺乏对大数据的深度挖掘和分析

高校人力资源管理的模式较为简单，面对多元化的信息和数据的利用还不够深入，大数据背后隐藏的潜在价值未能在第一时间体现在人力资源的各项工作中，对于高质量和可靠有价值的数据利用程度不高，例如在预测岗位需求时，经常是看表面的人员增减，没有对当前人员的学历结构、职称结构和人均工作量等数据进行评估和分析，没有提供数据化的信息进行支撑；再比如在制定绩效工资改革文件时，未能运用大数据对各个类别的群体做绩效工资的精准测算，容易导致分配差异过大的现象。诸如以上的现象提醒我们，只有掌握了对大数据的深度挖掘和分析，才能减少人力资源工作的偏差，才能使得人力资源管理改革得以顺利推行。

（三）缺乏基于大数据的人力资源管理体系

一套完善的高校人力资源管理體系离不开大数据的支撑，人力资源管理中各模块的业务工作是环环相扣的，衔接性较强，例如人力资源规划的制定，直接关系到人才引进、薪酬管理等模块工作的开展。但有的高校在人力资源管理中运用大数据还处于起步阶段，人力资源各模块的工作相对孤立，未形成一套上下衔接的管理体系，大数据无法发挥在人力资源管理中的优势。随着高校不断发展的需求，传统的人事管理手段显得捉襟见肘，在实际工作的开展过程中，未能全面把握人力资源管理的关键问题，未能发挥大数据在人力资源管理中做出各种决策的参谋作用。

三、大数据在高校人力资源管理中的具体应用

（一）大数据在人力资源规划的应用

人力资源规划的流程包含人力资源需求和供给的预测、人力资源供需平衡分析，最后实施人力资源供求平衡计划，这些流程都离不开大数据的支撑。首先，根据上级主管部门批复的编制数和现有人员情况，结合超编、缺编、人均工作量、人员结构等因素统计出当前的人力资源需求，同时再结合学校、学院、各学科未来的发展规划预测未来的人员发展需求，最后统计规划期间退人数以及预测离职人数，综合现有人员需求、未来人员需求和人员流失情况，就可以计算出学校的在规划期间的人员需求预测。其次是人力资源供给的预测，高校的管理岗位人员的空缺主要是来源于内部的干部选拔，专业技术岗位人员空缺则通过外部招聘渠道获得。最后采取相应的人力资源供求平衡的对策和方法，以达到供需平衡，避免出现人浮于事或者忙闲不均的现象。人力资源管理人员要利用好大数据背后所隐藏的价值，优化学校人才队伍的建设，尽最大可能发挥出各学科的优势。

大数据时代为高校的人才引进注入了新的活力，弥补了传统招聘的不足。一是大数据在人才甄选方面的应用。高校公开招聘通常采用履历分析、笔试、无领导小组讨论、工作样本测试以及结构化面试等方法来择优录取合适的人员，而高层次人才的引进通常是通过履历分析、系列面试及小组面试等方式进行选拔。在大数据时代，高校人力资源管理部门通过大数据去匹配求职人员的履历与引进条件，从而筛选出满足岗位要求的人才，提高引进效率和质量。同时，可以利用测评的分数与上岗后的工作绩效进行比较，对各类甄选工具的效度进行评估，从而在人才引进中选择最优的甄选方法；二是大数据在引进效果的评估应用。高校人力资源管理者要对引进的人才年龄结构、职称结构、学历结构、学术成果、任务考核完成情况等信息进行整理分析，评估引进的人才是否优化了学校人才队伍的建设，是否满足了学校发展的需求，是否完成了学校事业发展的主要指标。通过大数据的分析结果，及时调整引进人才的需求和方向，调整考核的内容，降低人才流失率。

（二）大数据在培训与开发中的应用

培训与开发，关乎着教职工专业知识和创新能力的提高，关乎着教职工知识结构、学历结构的改善，更关乎着学校各项事业发展的人才保障。首先，在大数据的支撑下，人力资源管理部门要根据学校的发展目标、工作任务、教职工的工作绩效及能力素质等多方面的基础数据分析，同时结合培训需求调查，通过数据分析技术得出教职工的培训需求和偏好，从而制定出科学合理的培训方案，做到每一次培训都有的放矢。其次，高校更要加强对教职工大数据技术的线上培训，加强信息技术的掌握能力，为构建和完善线上培训体系打下坚实的基础。最后，利用大数据技术做好培训效果评估。培训效果评估通常分为反应评估、学习评估、工作行为评估和结果评估，通过提取各个层次的评估数据进行分析和总结，了解受训人员实际的学习情况，评估受训人员学以致用的程度或是对工作绩效的影响，为今后培训的改进打下基础。

（三）大数据在绩效管理中的应用

绩效管理是为达成组织目标而进行的绩效计划、绩效监控、绩效评价及绩效反馈循环过程。高校的绩效管理，更多的是体现在绩效评价环节，高效的绩效评价无疑会提升个人、部门乃至整个学校的绩效水平。根据不同人员类别，设置差异化的绩效考核指标体系，同时考核指标的设计要既要综合全面，又要有所侧重，并与教职工进行充分的沟通，真实体现教职工的实际工作情况，只有这样奖惩才会有理有据，教职工才会信服。高校要充分利用人力资源信息管理系统，收集各学院各岗位的绩效考核指标体系的相关数据，实时对教职工的绩效计划完成情况进行监控、反馈，确保绩效按时按质完成。管理人员根据直观的大数据信息，更客观更科学地对教职工进行绩效评价，也为绩效管理制度的进一步完善奠定基础。

（四）大数据在薪酬管理中的应用

高校教师工资制度的改革，薪酬管理成为激励教职工实现学校发展目标的重要手段。一项科学合理的薪酬政策的制定，离不开薪酬的统计和分析，大数据与薪酬统计紧密结合，成为新时代薪酬分析统计的一种必然的路径选择。一是利用大数据分析薪酬分配与人员分类、学历结构、岗位等级、职称等因素的关系，尤其是与奖励性绩效工资的关系。奖励性绩效工资是由高校结合自行制定的绩效工资分配办法和绩效考核结果自主分配的工资部分，既要体现激励性，同时还要兼顾公平性。因此，大数据应用在奖励性绩效工资分配工作中起着不可或缺的作用。二是运用近几年的薪酬数据进行纵向的比较，分析薪酬总量的变动情况，可以看出薪酬制度的完善过程，同时也可以反映出学校各项事业发展的状态。三是通过内外部薪酬数据的调查和分析，了解与其他高校薪酬的差距。众所周知，亚当斯的公平理论指出了人们工作的动机会受到绝对报酬和相对报酬的影响，为了减少高层次人才的流动率，吸引更多的优秀人才，充分利于大数据摸清其他高校的薪酬水平，以便制定更具竞争力的薪酬制度。此外，高校必须拥有一套完善的大数据系统，打通人事、财务、教务等各类基础数据的壁垒，从而提升薪酬数据统计的效率和准确度，通过大数據系统，让每位教职工了解自己的薪酬组成和变动，做到公平、公正、透明，降低薪酬核算的错误率和提高教职工的满意度。

综上，本文通过分析大数据在高校人力资源管理中各个模块的具体应用，丰富了高校人力资源管理的内涵，对于完善基于大数据背景的人力资源管理体系提供了思路。将大数据运用到实际人力资源管理各个业务模块中，推动高校在大数据时代中人力资源管理的变革与创新，使学校在人力资源管理模式上取得竞争优势，从而推动了学校可持续性发展。

参考文献：

[1]张星.大数据时代高校人力资源管理变革对策研究[J].营销界，2021（33）：165-166.

[2]李永忠.大数据在人力资源管理中的应用思考[J].中国管理信息化，2019（20）：66-67.

[3]吴军.高校教师线上教学培训评价体系的构建与探索[J].高教论坛，2021（07）：49-51.

[4]陈芬.大数据下的机关事业单位人力资源绩效管理创新[J].中国产经，2021（07）：153-154.

[5]胡辉.运用大数据推动劳动工资统计创新发展[J].大数据，2018（01）：17-19.

＊基金项目：湛江市哲学社会科学2022年度规划项目“新冠疫情常态化背景下高校人力资源管理的困境与对策研究”（项目编号：ZJ22GJ14）。

（作者单位：广东医科大学人事处）