关于大数据时代下高校图书馆阅读推广模式研究

揣青阳

阅读是读者了解知识和学习文化的重要途径，而高校图书馆作为高校的第二课堂，具有丰富的文献信息资源。大数据时代的到来，促使高校图书馆依托众多技术手段稳步推进阅读推广模式、完善服务质量。高校图书馆应利用大数据等技术手段打破时间和空间的限制，促使阅读推广迎来多元、个性、精准的革新趋势，同时，通过推行阅读推广模式，主动承担文化传承功能，有效引导学生及读者形成科学合理的阅读习惯，扩大阅读推广模式覆盖范围。

一、大数据时代下高校图书馆阅读推广模式概述

高校图书馆全面推广阅读文化，是其义不容辞的责任。大数据时代，在大数据技术的支持下，为了改善学习质量和学习目标，实现文献信息资源与技术的有机融合，为高校学生及读者提供一个立体化、个性化、专业化的阅读环境，高校针对阅读推广的内容、渠道、形式、服务、成本进行资源整合，构建包括设立阅读推广工作岗位、开展读书月和“图书漂流”及书籍共享等活动、创建用户阅读履历、塑造具有独特阅读气质在内的高校馆阅读推广模式，以互联网、移动终端、数字媒体等阅读内容，纸质、数字、音视频和网络等资源实施数字阅读推广[1]。

二、大数据时代下高校图书馆阅读推广模式的主要特征

(一)将大数据技术作为高校图书馆阅读推广模式的分析基础

大数据技术是高校实施图书馆阅读推广模式的专业化处理技术，通过分布式架构对海量数据进行分布式挖掘，主要依托云计算、云存储和虚拟化技术实现数据采集、数据分析、数据存储和数据管理等各项内容。高校图书馆阅读推广模式在实施过程中，重点应用在分析阅读信息痕迹和阅读需求上，确保通过读取数据后了解阅读动机，最终提供出具有主动性和个性化的推广服务。目前，高校各个学科往往会融入定制化阅读推广服务，通过对指定的学科背景进行分析，采集数据后做出数据分析，进而打造立体的数据导航，形成动态化跟踪和个性化服务。

(二)将云计算技术作为高校图书馆阅读推广模式的服务基础

云计算技术对高校图书馆阅读推广模式来讲，能够充分发挥阅读推广工作的开展价值，提供智能化的阅读推广资源管理平台。此平台通过专业运营商做管理维护，能够保证学生及读者利用网络即时获取文献信息资源的效率，享受高校图书馆所具备的阅读推广服务，进行数字化阅读。同时，利用此平台的推送服务，高校将云服务渗透在图书馆阅读推广模式中，促使图书馆更加高效地完成阅读推广活动，吸引学生及读者的眼球，带来更加完善的阅读推广服务体验。

(三)将互联网+技术作为高校图书馆阅读推广模式的传播基础

互联网+作为代表性信息技术，能够预知或及时感知阅读需求，进而及时提供智慧化、智能化和泛在化服务，是大数据时代下高校图书馆阅读推广模式的重要技术组成部分。高校图书馆因互联网+等信息技术而智能化，从资源建设、经验判断到智能建设，促使高校图书馆的文献信息资源建设逐渐从以馆藏为中心转化为以阅读需求为中心。高校在图书馆阅读推广模式应用互联网+技术，促使高校不断增强阅读推广模式传播力度，拓宽受众范围，通过线上线下交互的推广模式，建立科学的、客观的参考咨询体系。目前，高校图书馆通过与科技公司合作，利用互联网+技术弥补自身技术短板，在分析阅读偏好的基础上，传播更加科学、全面、精准、个性化的知识信息和具有决策性的支信息[2]。

三、大数据时代下高校图书馆阅读推广模式的作用

(一)文献信息资源的阅读推广形式更加丰富多元

大数据时代，文献信息资源的传播路径产生明显变化，从单一的纸质文献信息资源形式转化为纸质+电子文献信息资源形式，文献信息资源的展现方式也从静态的图片、文字形式转化为静态展示级H5形式、交互式动画形式、读者参与形式及大数据应用形式等。伴随智能移动终端的大规模普及，学生及读者已经摆脱时间和空间的限制，能够随时浏览文献信息资源，阅读活动更加具有主观能动性和针对性。借助大数据技术进行阅读推广活动，能够更加合理地使用推广平台，文献信息资源的推广形式趋向于多元化，推广内容涵盖范围更加广泛，丰富性体现在可以展现音视频及数字信息资源等。

(二)精准收集和分析学生及读者的阅读需求

利用大数据技术能够实现精准化服务，更好地收集和分析学生及读者的阅读需求，继而根据个性化阅读需求开展图书馆阅读推广活动。学生及读者的阅读习惯、阅读兴趣、阅读效果往往比较难以收集和分析，高校图书馆利用大数据技术，能够精准收集和分析学生及读者的阅读习惯，结合其阅读兴趣，准确评价其阅读效果，便于在图书馆阅读推广活动中提供针对性的推广服务，精准推送具有个性化的定制内容。因此，大数据时代下高校图书馆能够利用大数据等技术发掘剖析学生及读者的阅读兴趣，搭建个性化推荐服务模式，阅读推广活动向智能化、精准化方向过渡。

(三)实现阅读推广活动所有参与者的交互沟通

高校图书馆阅读推广活动提供互联网协作功能及交互感知接口功能，通过这些功能形成所有参与者的沟通渠道，在阅读推广过程中，实现学生及读者、读者与读者、馆员与读者之间的交互沟通，阅读推广活动所有参与者均能够提出富有建设性价值的话题供群体讨论，也能够随时解答群体成员提出的疑问、发表评价或分享心得。在馆员与读者之间进行交互沟通的过程中，馆员能够及时了解读者的阅读需求，并且给予积极回复。同时，在图书馆阅读推广活动中，馆员可以利用一些热搜话题、专业话题将志趣相投的学生及读者聚拢在一起，进而吸引他们在更加丰富的情景中阅读，提升图书馆阅读推广模式实施的效果[3]。

四、大数据时代下高校图书馆阅读推广模式存在的问题

(一)并未建立具有长期性的阅读机制

高校图书馆阅读推广模式往往在推行过程中整体规划存在缺陷。大多数阅读推广主题虽然顺应社会热点，但活动开展时间短暂且尚未形成体系，对学生及读者的参与热情较为忽视，阅读推广工作难以达到预期效果。同时，高校内部院系并未明确划分各自权责，未明确相应的推广主题，缺乏长期、完善的阅读推广机制，高校图书馆阅读推广模式在高校内部院系内的推行常常变为图书馆独自承揽的短期推广活动，阅读推广成为一项临时性工作，并未成为长期持续的服务工作[4]。另外，一部分高校图书馆与地方政府、企业的互动较少，缺乏沟通协调，造成图书馆阅读推广模式缺乏必要的社会资源支撑，难以通过微薄力量产生高质量、高效率的阅读推广成果，推广效果差强人意。

(二)并未充分利用大数据的推广优势

大数据时代下，高校图书馆存在推广形式单一的情况，大多数开展的推广活动主要以传统的线下活动为主，在开展过程中明显受时间与场地的限制，不能充分利用大数据技术优势，推广活动往往缺乏创意，活动亮点不足。虽然高校在线图书馆已初具规模，但推行的活动忽视了大数据等技术应当承担的开拓性、启迪性和指引性作用，活动推行模式缺乏吸睛能力，并未充分考量学生及读者的阅读需求，造成用户与图书馆间的互动频次减少，效果不够理想。

(三)并未扩大高校图书馆阅读推广服务范围

高校的信息资源中心是图书馆，但阅读推广服务范围相对狭小，仍然停留在高校内部，主要为高校学生及高校文化建设服务，导致高校图书馆在阅读推广服务上的缺席，并未良好地融入到全民阅读环境中。尤其一部分高校的图书馆在推广阅读服务的过程中缺乏科学的实施标准，推广力度和推广规模相对较小，未能充分发挥出高校图书馆的阅读推广效应。

五、大数据时代下高校图书馆阅读推广模式的服务策略

(一)借助大数据技术激活高校图书馆阅读推广模式

伴随大数据技术带来的生活方式与工作方式的改变，高校图书馆阅读推广模式的服务策略也要充分借助大数据技术激活自身，促使获取信息的渠道呈现多样化发展趋势。一方面满足高校学生及读者对文献信息资源的需求，另一方面，采取有效的阅读推广模式提升人才培养质量[5]。

首先，高校要建立专业的阅读推广组织，通过运用推广平台，促进阅读推广服务的发展。高校可以从图书馆、各院系、团委挑选出优秀的阅读推广工作负责人，通过明确具体工作权责进行任务的科学分配。例如，高校可以通过微博、微信等权威公众平台开发轻松活泼的阅读推广服务。针对微博，阅读推广工作负责人可以在微博公众号定时更新新书信息，同时可以开展图书漂流瓶活动，限定书目或主题，通过与学生及读者互动，刺激他们的阅读需求。针对微信，高校图书馆可以将其作为信息传播端口，提供查询和借阅服务，通过微信公众号发布通知、公告或新闻，一旦学生及读者产生疑问，图书馆可以通过专人进行解答。其次，针对高校学生及读者不同专业、不同职业规划所产生的不同阅读需求，图书馆可以针对性开展阅读推广服务活动，将第二课堂建设及文化建设等内容囊括其中。最后，高校图书馆要不断提升馆员服务水准。大数据时代，被动的服务方式已经不能满足学生及读者的多元阅读需求。

(二)借助大数据技术拓宽高校图书馆阅读推广深度

大数据时代下，高校图书馆阅读推广模式在推行过程中需要充分借助大数据的技术优势，拓宽其阅读推广深度，提升阅读推广工作质量。高校图书馆可以充分借助移动客户端平台实施阅读推广模式，充分发挥互联网+平台受众面积广、交流便捷和传播效率快的优势，积极为学生及读者减缓精神压力与紧张情绪。一方面，高校可以借助小程序建立移动数据库，便捷学生及读者获取和利用文献信息资源，另一方面，也可以利用图片、音视频、VR等方式在微博、公众号及短视频平台等社交平台发布图书馆资讯，吸引眼球，以此为学生及读者提供更加高效的阅读推广服务[6]。

(三)结合大数据技术创新高校图书馆阅读推广服务

大数据技术的出现造成高校图书馆传统的阅读推广模式服务产生弱环，也为高校图书馆阅读推广模式创新带来新的发展机遇。大数据技术为高校图书馆深挖用户需求提供极大的便利性，有效促进图书馆阅读推广服务工作的专业化，因此，图书馆应充分利用大数据技术做好图书馆阅读推广品牌建设，结合特色资源，不断丰富推广主题，通过强化宣导提升推广服务品质[7]。

例如，传统的阅读推广模式主要以专家讲座为主，宣导文献信息资源，由于方式相对保守，学生及读者的兴趣点未被充分激活，达不到预期推广效果。在大数据技术的应用基础上，高校可以陆续开展读书会、阅读摄像展会等活动，通过生动的形式带领学生及读者走进充满魅力的知识海洋，通过收集并分析活动流程各个环节的信息，综合分析数据，在吸引用户兴趣的同时，不断完善推广服务方式，更好地发挥阅读推广模式的作用。其后，图书馆可以鼓励学生及读者通过纪录片、影音资源等现代阅读载体汲取人生智慧，实现知识的融汇贯通。另外，图书馆可以采取全息影像技术与专家讲座相结合的阅读推广服务模式，促使学生及读者获得身临其境的感受。例如，在开展“历史”主体的阅读推广活动过程中，图书馆可以利用三维图像技术将古代典籍展示给学生及读者，也可以通过VR技术帮助学生及读者欣赏盛唐时期及元代、明代、清代的风土人情，充分激发阅读兴趣。在此过程中，一所高校的文献信息资源往往难以满足学生及读者的阅读需求，高校可以通过与其他高校图书馆进行校际资源共享，实现馆藏文献信息资源的互通，以此满足学生及读者的阅读需求，帮助其获得其他领域的专业知识，丰富自身知识架构[8]。

大数据时代的到来，促使高校图书馆的阅读推广模式从单向推荐向基于用户阅读体验的“大数据、云计算、互联网+”的互动式服务模式迈进。综上所述，高校图书馆要在图书馆文献信息资源与阅读需求间架设连接的桥梁，通过用户的阅读行为数据等信息增加用户黏性，结合大数据技术资源优势提升阅读推广模式的服务质量。结合当前大数据技术在高校图书馆阅读推广模式中的应用情况看，高校图书馆要通过特色的馆藏资源与精准的推广服务，迎合学生及读者的使用习惯，充分彰显时代特色。