融合情境的智慧图书馆动态精准阅读推广服务研究*

张婷婷

（哈尔滨商业大学图书馆 黑龙江哈尔滨 150028）

1 引言

随着信息化技术的不断发展和人工智能应用领域的不断推广，图书馆迈入了智慧化服务阶段。智慧图书馆是以图书馆馆藏资源为基础，以满足用户多样化需求为目标，建立用户与图书馆、用户与用户、图书馆不同区域间的关联关系[1]。情境是指描述实体特征的信息，该实体是与人和应用进行交互的物理或虚拟对象，可以是人也可以是应用[2]。情境因素对于优化智慧图书馆服务不可或缺。融合情境的应用技术主要是情境感知技术。情境感知技术是一种实时捕捉图书馆用户实际应用情境，并且能够实时为用户提供适合所处情境的知识推荐服务的技术。目前情境感知技术在智慧图书馆应用主要体现在图书查找[3]、实时参考咨询服务[4]、个性化推荐服务[5]等领域，在阅读推广领域应用较少。因此本文在分析情境感知技术应用于智慧图书馆动态精准阅读推广服务可行性的基础上，将情境感知技术应用到了智慧图书馆动态精准阅读推广服务中，通过实时捕捉用户真实场景，推理分析出用户的真实需求，更为精准地为图书馆用户开展阅读推广服务。这不仅能够提高图书馆阅读推广服务的精准性，而且还能提升图书馆智慧化服务能力和水平，为图书馆智能化发展奠定基础。

2 相关概念概述

2.1 图书馆动态精准阅读推广服务

目前，图书馆主要基于改善流程机制、加强用户数据分析、挖掘资源使用偏好、提高馆员素质等方面开展精准阅读推广服务。在大数据时代，图书馆动态精准阅读推广服务是图书馆发展的重要方向。通过数字智能技术可以精准探查用户需求，并为其提供精准阅读推广服务。图书馆动态精准阅读推广服务是图书馆图书推荐服务的升级，它从根本上提升了用户实时需求的感知能力和阅读推广的精准性[6-7]。精准阅读推广服务实现的前提是准确掌握用户阅读需求，了解用户阅读的重点和方向，在服务用户的同时，优化图书馆馆藏资源的配置。

科学有效的阅读推广服务模式，可以很大程度上提高图书馆动态精准阅读推广服务的效率和质量。因此，在开展图书馆动态精准阅读推广服务时，首先需要注意的是对阅读推广服务模式的研究[8]。在众多推广服务模式中，关联推广服务模式是首选，这里讲的关联是指对用户兴趣、用户需求、馆藏资源的关联[9-10]。其次，完善的推广服务体系是精准阅读推广服务的核心。它不仅包括了用户端的信息采集分析体系，而且还应包括多种推广应用服务的集成体系。最后，还需要注重用户群体划分。动态精准阅读推广是针对不同的用户群体的分层级、个性化的推荐，要对用户群体精准分类，最终实现动态精准阅读推广服务。

2.2 情境和情境感知技术

从目前学界的研究情况来看，“情境”具有不同的内涵。总体而言，情境是任何描述实体所处环境及实体状态变化的信息，包含地点、实体、时间和行为4种类型[11]。目前融合情境的应用分析技术主要是情境感知技术，情境感知是在情境的基础上发展而来，是指通过设备感知用户当前情境，进行数据处理并及时调整相关服务，为用户提供实时的个性化服务。情境感知技术是一种处理分析情境的技术方法，包括情境计算和情境信息[12]。通过情境感知技术，设备既可以感知相关情境信息，又可以分析、处理情境所产生的信息。情境感知技术的特点是通过设备获取到相关情境信息，实时分析和反馈用户的需求和偏好。智慧图书馆的情境感知主要是指利用相关传感器等设备对用户情境进行感知，对情境信息进行分析处理，在综合考虑图书馆馆藏和服务类型的基础上为用户提供所需服务。

目前，越来越多的国内外学者开始关注融合情境的精准推荐研究。Adomavicius等人提出了情境匹配的协同推荐算法[13]；刘红基于情境信息获取、整合和个性化语义匹配建立了基于情境感知的图书馆个性化信息系统[14]；曾子明等人构建了移动环境下基于情境感知的个性化阅读推荐模型，该模型通过用户日志记录，分析用户情境信息，并且通过相似度计算找到与目标用户相似的用户，向目标用户进行资源推荐[15]。总体而言融合情境的图书馆精准推荐模式主要包含三方面内容：①构建面向用户的情境模型和行为模型；②数据处理和分析，进行精准推荐计算；③面向用户进行精准资源推荐服务。多类融合情境的精准推荐模式研究为国内智慧图书馆动态精准阅读推广服务实现奠定了有利基础。

3 智慧图书馆动态精准阅读推广服务融合情境技术的可行性分析

图书馆开展动态精准阅读推广服务的前提就是要精准掌握用户的阅读需求，情境感知技术为获取和分析用户个性化需求和行为偏好提供了可能性。目前情境感知技术在电子商务、新闻推荐、智慧图书馆等领域已得到广泛应用，这可以为情境感知技术在阅读推广服务应用提供参考，如中国科学院图书馆利用情境感知技术感知各类IP用户，向不同IP的用户推荐相应的学科馆员或用户所处位置附近的馆员，为用户提供9-9实时咨询服务[4]；美国伊利诺伊大学香槟分校图书馆开发了一款基于位置感知的推荐应用Minrva，综合考虑了相关隐私问题和信息采集规范，通过感知用户所在位置附近的图书资源，为用户推荐热门图书并提供图书所在的位置[16]；新闻推荐系统Moners通过情境感知技术深入挖掘用户偏好，综合考虑新闻的时效性和重要性，向移动用户推荐新闻[17]；COMPASS作为电子旅游领域广泛应用的情境感知推荐系统，通过感知用户具体的环境和位置，为用户推荐所处环境相匹配的餐馆、商店等[18]。其次，用户面对不同的情境会具有不同的阅读需求和阅读兴趣，如在教室倾向于阅读专业类书籍，在图书馆倾向于阅读专业类或休闲类书籍。融合情境的智慧图书馆动态精准阅读推广服务可以借助各种感应设备获取和分析用户情境数据，充分考虑用户喜好，为用户动态推荐最适合的阅读资源服务，让用户在不同情境下发现自己感兴趣的阅读资源，从而提高图书馆阅读推广服务效能。此外，融入数字智能技术和使用多种类智能设备有助于图书馆形成智慧管理体系和智慧服务机制，能在优化馆藏资源体系的基础上，实现对用户个性化阅读需求、行为偏好的精准定位、精准分析，通过智慧化的精准推荐为用户精准匹配资源，实现动态精准阅读推广服务。

4 融合情境的智慧图书馆动态精准阅读推广服务系统的构建要素

融合情境的智慧图书馆动态精准阅读推广服务系统包括用户情境数据、用户行为交互信息、馆藏资源数据和智能化推荐工具，通过有效的情境数据分析、行为交互信息挖掘、馆藏资源数据匹配和智能化精准推荐，保障系统动态精准阅读推广服务功能的实现。

4.1 图书馆用户情境数据

用户情境数据是图书馆实现用户个性化需求精准分析的基础数据源，需要实时感知、实时获取、实时分析。本文在传统图书馆情境基础上，增加了用户动态情境感知，也就是对用户动态情境信息进行识别和获取。图书馆用户动态情境信息获取的方式有很多种，当前较为常用的是利用智能终端采集设备进行采集，例如智能手机、智能手环、蓝牙、NFC功能等[19-20]。通过利用用户注册账户和使用设备信息可实现用户位置、阅读记录、天气、心情、喜好等信息的捕捉，然后经过系统化数据处理和分析，得到图书馆用户动态情境信息。用户静态情境信息是指用户长期保持不变的信息，例如用户姓名、性别、所学专业、兴趣爱好等。用户动态情境信息和静态情境信息组成了用户情境数据信息，上述这些数据信息为动态精准阅读推广服务系统的用户情境获取和分析提供了支持。

4.2 图书馆用户行为交互信息

图书馆用户行为交互信息主要包括用户的行为信息和社交网络信息，是动态精准阅读推广服务系统感知用户行为、获取用户行为偏好的关键数据源。用户行为信息主要包括用户检索、浏览、下载、收藏、网站页面停留时间等，通过对用户的行为信息的深度挖掘和特征提取，可以分析出用户的兴趣爱好，预测用户的行为；用户的社交网络信息主要指的是用户间的交互信息，例如对于同一本图书，多个用户会有相同或者相似的评论，这反映出这类用户具有某种群体性特征，通过这一特征可以实现此类用户群体的识别。同时，对此类用户相关评论信息进行深入挖掘，可以找出此类用户阅读、收藏的资源信息，实现图书馆馆藏资源与用户行为偏好的深度关联，为图书馆实现群体性用户动态精准阅读推广奠定基础。

4.3 图书馆馆藏资源数据

图书馆馆藏资源数据库中存储着大量资源数据，包括图书、文献、期刊资源，这些资源种类繁多、体量较大，不仅有结构化数据，还包括大量的非结构化数据。智慧图书馆是一个基于云存储的图书馆，馆藏数字资源被集中统一管理并存储云数据库中，不仅方便了不同类型数据的系统化存储，而且提高了图书馆数据资源的共享水平。同时，用户通过登录图书馆账户，可以随时随地在云数据库中获取各种知识资源，并且可以实现个人账户知识资源的管理，为动态精准阅读推广服务系统的智能化精准推荐奠定了资源基础。

4.4 智能化推送工具

融合情境的智慧图书馆动态精准阅读推广服务系统需要依靠智能手机、平板电脑、智能穿戴设备、移动交互设备等智能化推荐工具向用户精准推荐阅读资源。智慧图书馆连接着系统端和用户端，系统端形成的阅读推广数据最后要在用户端进行呈现，因此融合情境的智慧图书馆动态精准阅读推广数据应能够适应用户端各类智能终端。例如，智慧图书馆获取物理空间信息后，向用户进行动态精准阅读推荐，该推荐信息格式包括Word、PDF、JPG图片、HTML影像、MP3格式音频等，应能够适应用户智能终端要求，并无失真地向用户显示，进而保障用户在动态精准阅读推广服务系统使用过程中第一时间便捷高效获取阅读资源。

5 融合情境的智慧图书馆动态精准阅读推广服务系统构建

融合情境的智慧图书馆动态精准阅读推广服务系统是一个能够实时感知用户情境信息，并对相关数据进行数据处理分析，为用户开展动态精准阅读推广服务的智能化系统，包括情境感知层、数据处理分析层、动态精准阅读推广层及用户应用层四个组成部分（见图1）。

图1 融合情境的智慧图书馆动态精准阅读推广服务系统结构

5.1 情境感知层

情境感知层是将传感器设备和智慧图书馆各类服务相连接的情境数据感知层，它主要是为数据处理分析层和动态精准阅读推广层提供基础数据支撑。情境感知层是由多个传感器组成，常见的有红外线感应器、RFID感应器、GPS定位器等。传感器分布在图书馆的不同位置，它们可以自动识别图书馆用户实时状态，识别图书期刊标识信息，定位用户实时位置等。情境感知层通过获取上述信息，实现对图书馆用户所处情境信息的感知，为智慧图书馆智能分析判断提供重要数据支撑。

5.2 数据处理分析层

数据处理分析层主要作用是结合用户静态情境数据信息，对智慧图书馆情境感知层所获取的用户动态情境数据进行分析处理，挖掘出用户实时的情绪、关注等数据，进而提取用户的实时需求信息。在情境感知层所获取的数据信息中，有些是与智慧图书馆精准阅读推荐无关的，因此数据处理分析层在开展用户动态情境数据分析时，首先会对相关数据进行辨识，剔除无关信息，然后利用匹配条件知识库对筛选后的数据进行匹配选择，有针对性地选择可用的用户动态情境数据信息，在此过程中，各参数条件阈值设定尤为关键，它是决定数据信息准确与否的关键。

5.3 动态精准阅读推广层

动态精准阅读推广层主要作用是利用数据处理分析层的用户情境感知信息，为图书馆用户实时推送阅读信息，达到动态精准阅读推广的目的。该层是智慧图书馆个性化服务的重点和关键。动态精准阅读推广层中包含了智慧图书馆馆藏数字资源库和图书馆用户兴趣喜好知识库。该层在获得数据处理分析层传输的用户情境感知数据信息后，首先对数据信息进行数据转化，并在图书馆用户兴趣喜好知识库中检索与情境信息相关联的信息；以关联信息为关键词，利用基于规则的推荐算法，找出满足用户情境信息的馆藏阅读资源信息。基于规则的推荐算法是动态阅读推广是否精准的关键，因此此算法应包括专家推理规则库、自适应算法数据库等，在提升阅读推广精准性的同时，提高智慧图书馆的专业化水平。

5.4 用户应用层

用户应用层是智慧图书馆的主界面，涵盖内容较多，主要作用是向用户展示动态精准阅读推广结果。用户应用层是连接智慧图书馆与用户的中间层。通常来讲，用户应用层的服务功能主要包括阅读信息推广、新书到馆提醒、关注资源更新提醒等。就融合情境的智慧图书馆而言，用户应用层不仅包括上述功能，而且还能为用户推送个性化服务内容，例如及时为用户推荐其周围的图书资源目录信息、用户在图书馆行走轨迹等。用户通过该应用层可以实时与智慧图书馆进行互动交流，了解相关需求信息内容。

6 融合情境的智慧图书馆动态精准阅读推广服务的注意事项

融合情境的智慧图书馆动态精准阅读推广服务系统在构建完成后为保障系统功能的有效实现，并且能最大程度满足用户的阅读服务需求，还需注重用户隐私信息的全方位保护、服务效果的科学评估。

6.1 用户隐私信息的全方位保护

动态精准阅读推广服务系统在为用户提供阅读推广服务过程中会大量采集用户的情境数据、行为交互信息，用户的个人信息也会映射到系统中，这些数据在满足系统分析用户行为偏好和个性化阅读需求的同时，也容易出现信息泄露和盗用等问题。因此，智慧图书馆在构建动态精准阅读推广服务系统中需要针对用户的个人信息、情境数据、行为交互信息做好全面的安全防护，可以采用数据加密技术、区块链技术、生物识别技术及网络防火墙实现对用户隐私信息全生命周期的数字加密和安全管理，针对反映用户多种偏好的行为动态数据可以使用区块链技术建立分布式存储机制，依靠分布式数据库实现用户数据的安全存储，依靠区块链技术中的哈希算法实现用户数据使用全流程追踪，从而有效保障用户隐私信息安全，防止用户隐私信息泄露。

6.2 动态精准阅读推广服务效果的科学评估

智慧图书馆还需要对动态精准阅读推广服务系统的阅读推广服务效果进行科学评估。重视系统功能的实现程度和用户的服务体验，可以从服务标准、服务效能、阅读资源获取效率、用户满意度、系统反映时间、阅读资源流转效率、阅读资源获取便捷度等方面建立动态精准阅读推广服务效果指标评价体系，通过设计电子调查问卷、抽样访谈、实地检测、实践体验等方式对系统的阅读推广服务效果进行评估，在评估过程中重视用户的直接反馈，针对用户服务体验反馈的建议对系统功能模块、算法机制、感知设备、框架体系优化调整，使系统的动态精准阅读推广服务功能与用户个性化阅读需求实现最大程度契合，阅读资源与用户阅读偏好高效匹配，保障用户具有良好的动态精准阅读推广服务体验。

7 结语

随着大数据和物联网应用领域的不断推广，智慧图书馆服务质量和水平得到较大提升，当前情境感知技术在智慧图书馆中的应用已经成为智慧图书馆发展的重要方向。利用情境感知技术，无论用户在何时、何地，均可以为其提供满意的服务。基于情境感知技术构建的动态精准阅读推广服务系统具有精准性、便捷性和多样性的功能优势，能使身处不同空间场域和时间维度的用户精准便捷获取阅读资源，智慧图书馆阅读推广服务精准性进一步提升。但未来融合情境的智慧图书馆动态精准阅读推广服务研究还需要进一步加强个人信息保护以及服务器、传感器等设备安全保护。本文在研究过程中也存在一些不足，例如在过滤用户动态情境数据时容易出现失真现象等问题。相信随着数字智能技术快速迭代发展，融合情境的智慧图书馆动态精准阅读推广服务将会得到更大程度的提升。