大数据背景下的现代企业管理模式创新研究

文/朱文渊（对外经济贸易大学国际商学院）

一、大数据概述

19世纪80年代，美国学者最先提出了大数据这个概念。自大数据概念提出以来，已有多位学者对大数据下了不同的定义，有些学者认为大数据就是指网络数据，其他学者认为，与普通数据不同的是，普通的数据库无法处理大数据。关于大数据的定义，目前为止并没有得出一致的结论，而IBM给出的定义是目前来说认可度较高的定义，即大数据是指数据信息容量巨大，导致传统的信息处理器无法处理的数据。

关于大数据的特点，第一，海量性。所谓海量性就是指大数据的数据总量非常巨大，并且随着时间的推移，大数据的总量还会以比较快的速率继续增长，所以无论何时大数据都包含海量的数据信息。第二，多样性。大数据有着丰富多彩的类型，其有着各式各样的数据源，每一个数据也有着多种结构类型。在大数据的实际应用中，信息使用者就需要对类型复杂的大数据信息进行整理和分析，基于此获取可用的有价值信息。第三，大数据有着较快的生产传播速度。大数据有着较快的数据信息生成速度，传统的数据库、数据处理器无法收集、储存、和整理这些数据信息。第四，大数据有很高的价值。大数据中包含的信息不仅数量巨大、内容丰富、类型多样、传播速度快，而且数据中承载了许多有用的信息，对大数据进行整理和分析，提取大数据中的有效信息，能够获得巨大的经济效益。

二、传统企业管理模式中出现的问题

（一）企业决策者的信息素养较差

企业决策者专业素养的高低直接影响着企业所做出的决策是否符合企业未来的发展需要，尤其是在市场竞争激烈的当下，企业若想在市场上久立不倒，必须要不断地进行科技创新，紧跟新时代的发展趋势。在大数据时代下，企业需要在充分挖掘和利用各种可供参考的数据信息之后再做出决策，数据信息的处理能力逐渐成为各个企业保持市场竞争力的关键能力。然而，目前传统的经营管理理念在我国企业中仍处于主导地位，企业管理者并没有意识到大数据技术中蕴藏的商业价值，并且缺乏运用大数据技术的能力，甚至部分决策者排斥使用大数据技术，这就导致了企业无法紧跟新时代的发展脚步，落后的管理模式使得企业失去竞争力。

尽管部分企业决策者意识到了大数据技术的重要性，但是由于数据信息更迭迅速，且数据信息数量庞大，企业决策者难以从数量巨大的信息中整合利用关键信息，因此决策者很难在企业管理与决策中发挥大数据技术的优势。

（二）缺乏大数据人才

人力资源作为企业核心竞争力中最重要的组成部分。尤其是在大数据时代，企业创新离不开科技，科技的发展离不开专业人才。进入大数据时代，企业必须学会使用大数据技术，市场竞争也离不开大数据技术的支持。据调查显示，近年来大数据人才是最为稀缺的人才之一，数据分析师更是各企业争相招聘的人才。在数据分析人才异常稀缺的情况下，数据分析师的跳槽率也是居高不下。

近年来，由于大数据技术刚刚兴起，在我国的各个领域并没有得到广泛应用，大数据人才的培养渠道主要是高校教育和商业培训，并未形成专业、系统的培养体系。高校教育与商业培训均有其劣势。首先，高校培养一位大数据人才往往需要耗费较长的时间成本，并且高校更加重视理论教育，高校培养出的大数据人才实践性不足，无法满足企业的实际需求。而商业培训不仅成本较高，而且培训目的性较强，培训内容不够全面系统。大数据人才的缺失也是导致大数据技术在我国难以广泛应用的主要原因。

（三）企业信息化程度不够

我国进入了大数据时代，大数据技术逐渐应用于多个行业。如果企业想发挥大数据技术的优势，抓住大数据时代的机遇，那么其必须要重视企业内部的信息化建设。虽然，已经有越来越多的企业意识到了大数据技术的优势，并且投入了大量的资金去建设企业信息化，但是却没有取得良好的效益，原因有多种。例如，有些企业仅仅是在个别部门推进信息化建设，没有在企业内部各部门间建立系统化的信息系统，从而导致各部门间出现信息不对称的问题，数据信息不能在企业内部高效传播，企业信息化程度不高。

（四）企业管理意识落后

在企业管理中合理应用大数据技术，能够帮助企业创造出巨大的商业价值，而企业管理者落后的管理意识遏制了企业的创新发展。由于大数据技术在我国仍然处于初级发展阶段，许多企业管理者尚未意识到大数据技术可以给企业创造巨大的商业价值。虽然部分企业管理者认识到了信息化建设的重要性，但是并不清楚如何利用大数据技术创造商业价值，对大数据的理解和认识只停留在理论层面。

（五）缺乏完善的管理机制

大数据技术在企业的有效应用离不开信息化管理机制的支持。最近几年，尽管有越来越多的管理者将大数据技术引入到企业管理中，但是都没有建立相应的大数据管理机制，大数据技术没有在企业得到高效的应用，企业经济效益没有得到显著提高。比如，某些企业没有建立健全标准化的大数据应用程序，没有依据企业战略目标制定科学的大数据技术实施计划，从而导致大数据技术难以在各个部门有效推进。

三、现代企业管理中应用大数据技术的重要意义

（一）提高企业管理的科学性

大数据技术能够提高企业管理的科学性。近年来，许多高层管理者开始尝试将大数据技术引入企业管理中，依托该技术构建全新的经营管理模式，高效整合企业资源，提高管理效率。大数据技术的有效应用，不仅可以提高管理者搜索、汇总和分析数据信息的效率，而且其所整合出的数据信息的精确性和可靠性更高。然后企业管理者可以依据这些有效信息制定科学的发展战略，从而提高现代企业的管理水平。

大数据技术还能提升企业的管理效能。企业可以借助大数据技术实现优化、整合企业资源的目的。比如产品经理可以利用大数据技术检测产品生产全流程中的薄弱环节，及时查缺补漏。除此之外，高层管理者还可以对企业的财务数据进行系统的分析和筛查，以检测企业财务管理环节是否存在潜在风险。

（二）改变企业信息收集途径

在传统的管理模式下，动态跟踪和记录各个产品全部生产环节所产生的数据信息是难以实现的。例如对企业销售利润的监测，由于企业生产的产品种类丰富多样，不同产品使用的销售渠道也有所差异，所以企业难以跟踪和收集所有产品生产、运输和销售的全流程，导致企业无法精确计算企业产品的销售利润。然而，借助大数据技术，企业可以在互联网上实现对各类产品的动态跟踪与监控。然后，企业财务部门就可以收集更多的产品销售的数据信息，大量的数据信息可以帮助高层管理者更加科学地完成市场分析。

四、大数据背景下的现代企业管理模式创新策略

（一）培养专业的大数据人才

大数据人才能够帮助企业从海量的数据中挖掘潜在的商业价值，提高企业高层决策的科学性。高校培养大数据人才往往需要耗费大量的时间成本，无法满足企业短时期内的人才需求。社会商业培训作为大数据人才的另一种培训方式，也是企业培养大数据人才的主要方式。据调查显示，虽然我国拥有数量较多的社会商业培训机构，但是该类机构培养大数据人才的质量有待提升。首先，社会商业培训机构只重视培养大数据人才的技术，却没有为他们提供实习实践机会。同时，培训机构的培养方案不够系统化，而且功利性太强。大数据人才除了需要具备专业的技术能力之外，还需要具备综合视野和较强的综合素质。因此，社会商业培训机构需要设置科学、系统的培养方案，从业务实践角度出发，理论结合实际构建出符合时代发展需求的大数据人才培训体系，不能一味地追求商业化而忽视人才的培养质量。大数据时代下，大数据人才不仅需要具备专业的计算机技术，同时还要具有管理、销售、业务等技能，是一位数据分析专家。

除了从外部吸引大数据人才之外，企业还应当加强企业内部的人才投资力度。企业应重视对原有数据处理员工数据分析能力的提升。比如，企业可以定期组织大数据技术的学习讨论活动，为企业数据处理员工提供相互沟通、相互学习的机会，在彼此间的沟通中提升其数据分析能力。除此之外，企业还可以不定期举办大数据技术相关讲座，邀请该领域的专家向企业员工分享大数据技术最新的研究成果，在增长员工视野的同时，鼓励他们不断提升自身的能力。

（二）提升对大数据的重视程度

企业高层管理者必须具备敏锐的洞察力和科学的判断力，大数据时代已然来临，作为企业的高层管理者和决策者，必须要有长远的发展目光，抓住大数据新时代的发展机遇。因此，在大数据时代下，企业管理者必须要摒弃传统落后的管理思想与理念，应当正视新技术带来的机遇，转变对大数据技术的偏见与担忧，提高对大数据技术的重视程度。同时，企业管理者应借助大数据技术创新现代化企业管理模式，寻求新时代背景下企业的创新发展方向。

企业管理者首先需要正确认识大数据技术的优势，借助大数据技术提高其决策的科学性，并且还要将大数据技术完美地融合进企业原有的管理体系中。其次，高层管理者还需要加强与企业各部门大数据人才的沟通与交流，及时了解企业生产经营中产生的各类数据信息，并且以此作为今后决策的依据。

（三）深入挖掘企业内部信息

企业除了可以从企业外部获取经营所需要的信息之外，还可以深入挖掘企业内部潜在的数据信息，大数据技术就可以帮助数据分析人员充分挖掘企业内部信息。首先，企业应当以其战略发展目标为导向，在企业内建立科学系统的信息化体系，依托该信息化体系，企业管理者可以及时获取其决策所需的数据信息。由于企业数据信息来源于企业内部，所以相较于外部信息而言，内部信息的准确性、可靠性、完整性更高。同时，借助企业内部的信息化体系，可以定期收集、整理和分析内部数据信息，有效实现对企业经营管理全流程的监督与控制，有利于管理者及时发现企业经营中存在的问题，降低企业经营风险的发生概率。而且，借助信息化系统，管理者还可以收集顾客信息，通过分析顾客信息总结顾客的实际需求，为顾客提供更加个性化的服务。

（四）全新的决策方式

在传统的企业经营管理模式中，企业的高层管理者和领导人是企业一切决定的决策主体。然而，随着大数据技术的蓬勃发展，借助大数据技术可以使得企业管理者的决策更加科学，传统的高层管理者经验决策方式的局限性逐渐显露出来，以经验为依据的决策模式已经不再适应时代发展的需求。为了提高企业决策的正确性和科学性，企业需要构建完善的数据信息平台，创新数据信息管理模式。在企业实际经营管理中，充分挖掘和利用企业内外部的数据信息。在制定企业营销策略、产品研发方案等决策时，必须将数据信息作为决策的判断依据。

近年来，越来越多的企业选择决策主体下移，改变传统的以企业高层管理者为主体的决策模式，赋予社会公众决策的权利。企业通过借助大数据技术，广泛收集、整合和分析互联网平台中社会公众的想法和建议，从而创新出以社会公众为决策主体的全新管理模式。这种决策方式提高了企业决策的科学性，以数据信息为依托做出决策，摒弃传统的经验至上的思维模式，使得企业决策更加准确，更有利于企业的长久发展。

五、结语

大数据时代已然来临，大数据技术的优势逐渐凸显，企业管理者应当将大数据技术有效地应用到企业管理模式的创新中，勇于革新传统落后的企业经营管理理念和模式，借助大数据技术巩固自身的核心竞争力。然而，仍有很多企业管理者没有正确认识到大数据技术中蕴含的商业价值，没有转变传统的经营管理理念，多数企业内部都存在人才匮乏、经营管理模式落后等问题。

针对以上问题，企业管理者必须顺应时代潮流，积极创新企业管理模式，为企业培养大数据人才，在摸索中不断前行，努力将大数据技术与企业的经营管理模式形成紧密的联系，助力企业长久发展。