大数据和人工智能会计人才培养模式辨析

周宝莲

一、大数据和人工智能会计人才培养的要求

会计在企业管理和发展中发挥着重要作用，然而，目前在会计人才培养方面出现了滞后现象。在强大的数据和人工智能推动下，企业发展、公司改革面临着各种竞争环境。因此，培养会计人才是关键，提高会计人员素质和质量，支持会计人员参加不同行业的业务发展培训，解决会计人员工作经验不足的问题，可以有效提高会计人员综合能力。会计人员在公司管理中起着重要作用。随着信息时代的发展，现有的会计人员在能力和工作质量方面难以满足企业管理的需要。借鉴最新会计理论知识和实践经验，加快会计人才培养和创新，有效提高他们在公司管理过程中发挥更重要作用的能力，使会计人员切实适应大数据和人工智能时代的要求。

二、大数据和人工智能会计人才培养的现状

随着大数据和人工智能时代的到来，信息成为各行业发展的主要资源，使数据交换达到较高水平。通过在线采购课程的学习，会计人员可以完成实时远程学习，并实施采购。审核人员还可以利用互联网上的相关培训材料和培训资源，使用在线和更专业的沟通渠道，以提供全面指导，节省时间和培训成本。在大数据和人工智能背景下，培养会计人员的需求明显增加，人才培养的效果在短时间内得到了改善，缩短了会计人才培养时间。培养会计人才的目的是提高公司竞争力。为了适应新时期各行业发展的需要，必须进行会计人才培养改革，实施综合创新。大数据和人工智能会计人才培养需要时间和资金。随着市场竞争加剧，专业优质的会计人员越来越受欢迎。大数据和人工智能背景下对会计人员培训提出了更高的要求，可能面临许多风险和挑战。

三、会计人才培养模式存在的问题

（一）应用信息技术不充分

随着大数据时代的到来，现代科技信息技术不断发展，大数据和人工智能的应用逐渐增多。从会计的角度看，有效的应用信息技术效率低下，相关的资料并没有通过移动互联网等信息技术得到收集，传统的纸质资料内容满足不了现代经济社会发展和企业管理需要，会计人才培养没有通过视频通信、在线课程、专业数据库等进行在线培训。因此，培训会计人才在监测和准备过程中，没有充分利用信息技术分析市场需求；没有建立培训检查员数据库，数据交换不定期，难以提高会计人才培养效率和效果。这主要是由于对会计人才培养方案的参与不够积极和有效。实际操作能力只有在实践中得到检验和评价，才能实现会计人才培养目标的完善。目前，高校教学主要集中在理论层面。同时，会计人才培养过程中没有重视实践教学。随着国家经济高质量发展，对会计人才的需求将会不断增加。由于缺乏先进的信息技术，会计人员缺少对大量数据及人工智能的实际处理能力，致使会计人员实践操作和实际应用能力较弱，不能发挥其重要作用。

（二）会计人才培养模式不完善

在大数据、人工智能和信息技术更迭的时代，由于对会计人才培养重视不够，对会计人才培养创新方面投入较少，每一次更新都需要一定的成本，特别是给学校带来了沉重的负担。因此，一些学校没有采取相应的措施，以降低成本，节约资金。虽然从短期来看，能够节约一部分资源，但是对长期发展是不利的。随着经济社会发展，各部门会计业务数量不断增加，会计人才的培养会越来越受到重视，培养方案正在逐渐改变。会计人才培养是一个复杂的过程，在缺乏系统培养模式的情况下，会计人才培养的有效性正在下降，其基础和重点仍然是以传统的财务会计核算方法为基础。随着大数据和人工智能时代的到来，信息技术作为大数据的应用，成为会计人员和企业管理人员的必备知识。同时，在会计人才培养过程中，数据库、人工智能等信息技术仍在发展。同时，计算机课程已经不能满足企业发展的实际需要。因此，要保持会计人员的高质素是很困难的。

四、大数据和人工智能会计人才培养模式的创新

（一）会计人才培养需要先进的信息技术

新时代需要有效地利用现代信息技术来设计和实施新的会计教学。大数据时代和人工智能的出现，为会计人才培养和创新提供了广阔的空间，它将信息技术引入人才培养过程，引入新的教学方法和手段，将互联网技术融入会计人才培养中，通过信息技术进行数据整合并收集了最新的会计实践案例。大数据和人工智能时代的发展，需要会计人才培养模式进行调整和更新。通过大数据、人工智能等信息技术，收集、处理、分析、使用会计信息，存储、利用各种信息资料，建立数据信息共享平台，可以提高学生的学习效率。从大数据和人工智能出发，必须建立一支强大的会计人才培养师资队伍。长期以来，会计人才培养创新具有较高的专业水平和人才培养需求。为了满足人才培养的整体需求，不仅需要现代的会计理论，还需要广泛的大数据和实践经验，更新组织机构、研究智能会计概念和应用。在专业理论知识传授过程中，充分将大数据和人工智能融入会计实践教学中，实行先进的理论教学与专业实践教学相结合的教育模式。定期检查会计人才培养情况，科学评价会计人才发展情况，规范会计人才培养，不断打造高素质的教师队伍，以满足大数据需求。

（二）更新会计人才培养模式

学校应将相关的会计政策变化、计算机技术等内容纳入会计课程教学中。由于数据库的使用，对于大型数据库需要使用云计算知识。在会计人才培养过程中，学校首先要把智能会计与更广泛的数据平台结合起来，优化会计专业人才培养课程，制定合理的培养方案，重点培养应用型会计人才，平衡当前社会对会计人才的需求，适应社会主义市场经济发展需要。在信息量大的情况下，管理层需要改变现有的管理理念，深化会计人才培养模式，认识到在大数据背景下实施人才培养模式改革的重要性。理论知识必须与实践紧密联系，高校要摒弃传统的会计培养方法，着眼教育质量，更新高等教育理念，适应现代信息技术要求，从传统的会计教学模式向现代会计培养模式转变，以培养出创新型的会计人才。学校必须改变现有观念，集中精力培养会计人才。传统的会计已被信息技术所取代。通过自身素质的提高，强化学生自主学习、自主思考的精神。在拥有大量数据和人工智能的情况下，我们需要开发创新的会计人才培养模式，改变传统的教学方法。因此，开办相应的实践课程，以检验理论学习成果是必要的。必须从根本上改变传统的会计人才培养观念，充分认识到大数据时代培养会计人才的重要性。通过理论与实践的结合，人工智能可以拓展会计视野，更好地满足经济社会发展的需要。在会计人才培养过程中，坚持实事求是，与时俱进，适应大数据和人工智能的需要，规范和完善会计人才培养内容。

五、结语

大数据和人工智能在人类生产和生活中发挥着重要作用。对于会计人才培养来说，培养会计人才是时代发展的必然选择，需要应对严峻的挑战和考验。要培养高素质的专业会计人才，必须加强会计人才培养，更新会计人才培养模式。当下我国会计工作的开展仍然缓慢，难以适应新时期企业快速发展的需要。民办高校应重视会计人才培养模式的改革，社会发展需要企业和学校整合会计人才培养模式。根据经济社会发展和会计创新发展模式改革的要求，突出信息技术应用，超越教材应用信息技术，保证高质量的会计人才培养模式为经济社会发展服务。