基于大数据精准施策下的个性化教学

王 波（山东省烟台经济技术开发区第四小学）

崔丹丹（山东省烟台经济技术开发区第四小学）

在“双减”大环境下，为探索与之相适合的教学方式，我校申报了《基于大数据的小学精准教学的实践研究》市级课题。通过收集大数据、读懂大数据、探索大数据与课堂教学的融合、开展大数据时代下的课堂观察等策略，初步为教师搭建一个基于大数据分析的个性化教、学、评一体化平台。

基于数据分析，精准教学目标

学生的学情除了由教师观察学生平时学习活动过程获得，还有一个重要途径就是学情调研所反馈的各类数据。我们利用AI坚之果智慧课堂，选题组卷、课前检测、扫描读卷和系统分析四个环节，获取学生对每个知识点的掌握情况，针对共性问题及个体薄弱之处，进行归因分析，制定精准的教学目标，开展精准化教学活动。

例如，四年级数学高老师在执教《观察物体》这一课前，为了精准教学目标，在前测环节，教师选取旧知观察物体知识点以及本节课所要学习的观察物体的角度问题组成课前测试卷。利用课余时间让学生作答试卷，通过扫描仪快速自动批阅并进行数据分析及展示。教师通过数据反馈，发现对于《不同角度观察物体》这个知识点，所任教两个班级学生的掌握情况不同。为了提高教学效率，该老师对四年级二班增加了“能够根据形状图推测拼搭方式，培养动手操作能力，发展空间想象力和思维能力”这一教学目标。

基于数据分析，精准个性化教学策略

依据AI坚果智慧课堂进行的数据分析，该教师为学生制订个性化的学习方式，上课的时候给学生发送不同的微课，对于四班同学而言，在推送“观察物体的方法”微课之余，推送教师演示操作的视频，而二班在推送“观察物体的方法”微课之余，推送拍扁法微课。这样不仅能实现本节课的学习目标，还能让孩子们产生浓厚的学习兴趣。

根据知识点、类型、表现水平三个维度分析两个班的数据，为了减少学生的厌倦和挫折感，确定 A、B、C 三个层次的学习任务。基础较弱的孩子可以仅完成A项任务，中等孩子需要完成A和B两项任务，优等生需要完成A、B和C三项任务。这样的分层设计，不仅能提高学生的学业自信，还能起到“跳一跳，摘个桃”的教学效果。

基于数据分析，优化教学评价体系

对于学生课堂表现、检测质量等信息，教师可以通过终端系统导出汇总，并通过分析这些数据，对学生生成动态性评价。学生平时的课堂测试和课后作业都可以通过技术手段进行分析与评价。大数据挖掘隐性数据，积累学生学习轨迹，分析对比，了解学生的成长轨迹，形成系统的学科成长报告。

基于数据分析，改进精准化教学模型

大数据时代下，作为教师要在数据分析的加持下不断研究课堂，不断改进课堂教学策略从而完善精准化教学模型。

动态分析学情，优化教学策略。学情的分析贯穿课前、课中和课后，教师要提高研究的敏锐度，及时掌握学情，调整教学策略。利用课后测试，作为课时学习的终结性评估，通过分析作业数据，掌握学生个体的不足，设计个性化复习策略；掌握班级整体的不足，调整教学计划，迭代教学设计。

如在学习科学五年级第二单元的热传递的三种方式时，最初的设计是通过讲解定义与学生交流完成知识点的学习，但课程结束后五年级一班的班级作业效果并不是很好。经过检测全班40%的学生不能正确区分三种方式。依据数据显示，该题出错同学并非全部因为上课注意力差，随即教师便开展教研讨论，更改教学设计，在五年二班上课时将原来的字面讲解改为动画和实物演示，正确率大幅度提升。