大数据时代下如何提高高职院校会计专业学生就业竞争力

李安航

唐山工业职业技术学院，河北 唐山 063000

网络信息化加快改革，大数据技术逐渐更新迭代，对财会行业的影响非常大。生活在大数据时代的当下，数据模型及数据种类不断增多，对大数据技术的应用越发广泛。高职院校会计专业学生要合理认识到大数据的内在价值，突破传统教学模式的束缚，懂得合理应用海量教学资源与学习资源，增强自身的财务知识，提高财务技能及水平，满足财务岗位的各种需求。结合自身的会计专业发展形势，利用大数据准确规划未来的职业方向，保证会计核心竞争力不断提升。

一、大数据环境下会计专业学生就业能力的基本情况

（一）何为大学生就业竞争力

所谓就业竞争力，主要是指当个体在到达年龄标准后，通过一种合法的路径，在社会中进行劳作，以自身能力与生产资料为社会创造更多的价值。大学生就业竞争力主要是指，面对日渐激烈的就业形势，大学生个人具有一定的优势，能够在众多人才竞争中脱颖而出。大多数用人单位在招聘之前，会对大学生自身的就业能力、就业素质、专业技能、工作态度等进行统一考核，同时与大学生签订相关的就业协议，达成合作战略。就业竞争力不仅单纯指能够找到工作的竞争力，还包括在日后工作中很好地完成工作，合理规划职业生涯的一种竞争能力［1］。放眼全局，会计专业大学生就业竞争力，主要是大学生实现自身的就业理想，充分满足会计专业对学生的基本需求，并通过一定的工作来实现自身价值的竞争力。总之，就业竞争力主要是指大学生毕业以后能够获得良好就业机会的一种能力。

（二）大数据时代对会计专业学生就业的要求

针对当今社会中的就业形势来说，大数据已经融入各行各业当中。因此，对于会计行业来说，同样面临着新的就业要求。具体情况如下：

一是当下大多数企业中的财务会计人员不仅要具备记录账目的能力，同时会计人员还应该学习如何更好地规划会计发展方向，通过大数据这一载体，保证会计财务实现从核算到管理的有效转变。为了满足当下日新月异的企业发展形势，高职院校会计专业的学生要加强对数据分析能力的掌握，学会运用数据开展各项会计处理工作，同时随着不断积累经验，提高数据应用的技能与水平。经过大量的实践表明，会计专业的大学生掌握大数据分析技能与缺乏数据技能比较而言，二者存在着巨大的差距。所以，对于面向未来的就业形势来说，会计专业学生具备财务分析与大数据分析能力是必不可少的［2］。

二是掌握整理数据、加工财务报表的能力。在以后的财会行业当中，应该注重对大数据、财务信息的有效整合，因此在企业不同的会计岗位中，对人才财务理论知识与数据技术的掌握应用要求较高。高职院校的会计专业学生只有懂得将财务知识、计算机技术、信息管理等相关知识进行有效整合，才能够为顺利完成各项工作奠定基础，进而为企业创造更多经济收益。放眼未来，会计专业人才应该按照企业内部的数据价值，建立衡量标准，主要目的在于汇总不同的数据资源，开展计算组织绩效评估与预测风险等不同工作。举例来说，对于一些企业内部的在线产品进行评价时，会计人员应该通过大数据来建立综合报表，其中包括产品质量、产品需求、市场风险、生产风险等相关信息。可以说，财务报表对企业中的财务部门、审计部门等都发挥着较为关键的作用，所以财务会计人员应该善于从企业系统中获取有效资源与数据加以整合，形成专业的综合报告，以便不时之需。

二、大数据时代会计专业学生就业竞争力不足的制约因素

（一）学生自身角度

一是大多数会计专业学生缺乏大数据意识。纵观我国高职院校，会计专业学生文化课基础相对薄弱，在实践学习中缺乏自主学习意识，因此往往不具备大数据思维，主要表现为：首先，会计专业学生数据敏感性较差。对于国家发展来说，大数据是一种重要的趋势，在不同行业、不同平台中，纷纷引用大数据，并建立了独具特色的数据库和数据组织中心。比如，腾讯大数据处理中心与云服务等等。然而，通过实际调查不难发现，大多数高职会计专业学生并不了解当下大数据的发展情况与应用行业，对国内的大数据应用平台等知之甚少。其次，学生缺少对大数据发展趋势的掌握［3］。科学技术的迅速更迭创新，改善了人们的日常生产与生活，同时也导致一些年轻群体更加依赖电子产品。在这种环境下，大多数高职院校会计学生更愿意通过互联网平台获取精神世界的享受，严重浪费了大学的美好时光，并未及时利用大数据补充自身的知识储备。学生忽略了大数据发展的趋势与方向，没有切实了解用人单位与不同企业对会计专业数据分析能力的具体要求，缺少大数据基础知识。

二是学生缺乏学习大数据的方法与能力。大多数高职院校学生缺少正确的学习方法，他们在对专业课程学习过程中，通常采取盲目的方式，而在接触大数据之后，并没有设身处地了解大数据的需求，大数据应用与自身专业之间缺乏联系，无法借助于大数据含量信息库增强自身的应用技能。学生甚至对Excel表格和Word文档的制作使用都存在困难，更不用说通过大数据进行信息处理。

（二）学校教学层面

一是高职院校会计专业与大数据技术教学脱钩。通常情况下，高职院校的会计专业颇受欢迎，甚至被外界称为“学霸专业”，这也侧面反映出高职院校会计教学更侧重于理论方面的学习，对学生创新能力与实践探索能力的关注与培养相对较少。在过去高职院校开展会计专业教学课程中，始终以理论课程教学为主，学生按部就班的通过记笔记这种死记硬背的方式进行学习，并未进行深入思考，难以提升学生的创新能力。模板化的会计理论教学，导致会计课堂与社会发展之间存在巨大的鸿沟，会计专业教师并未了解到当下一些企业对会计专业人才的需求，导致课堂教学内容过分枯燥，难以充分满足大数据时代发展的各项要求。比如，对于一些企业来说，需要会计人员建立数据挖掘库、云计算、分布式数据库等相关信息化办公软件，但是当前会计专业学生缺乏对数据处理的培养，缺乏数据分析能力［4］。

二是缺少对会计专业学生职业生涯的规划。当前，大多数高职院校只注重培养学生的在校学习能力，缺少对日后就业的有效规划，没有结合企业具体岗位开展教学，导致专业教学与社会就业岗位之间匹配度相对较低。专业教师并未掌握当下就业的具体情况，缺乏对学生就业方面的指导，削弱了学生的就业核心竞争力。

三、大数据时代下提升会计专业学生就业竞争力的有效策略

（一）提高学生自身的就业竞争力

一是建立符合当下就业形势的大数据思维。高职院校会计专业学生接触社会就业岗位机会相对较少，若想培养学生的大数据思维，则应该在日常教学中多开展一些大数据网络教学课程与相关教学研究活动，帮助学生建立大数据思维，充分认识到大数据的重要作用以及数据在日后就业岗位中的应用功能。同时，要激发学生的自觉学习意识，懂得利用大数据，科学的处理一些工作事情，并且加强自律，积极参与到大数据培训的各种课程当中，提升会计应用大数据与技能。举例来说，学生应主动学习一些会计电算化与大数据结合的知识，提高运用大数据处理会计账目与相关事务的能力。

二是会计专业学生要养成常态化学习习惯。知识的学习是永无止境的，会计专业学生对于大数据知识的学习应该保持常态化的状态，形成自主学习能力。展开来说，学生的学习能力主要包括能够及时发现存在问题的能力，以及找到解决问题的办法与策略。面对快速变化的社会发展形势，高职院校学生若想在日后就业岗位中提升自身的竞争力，与其他名牌院校学生共同竞争，应该形成学习大数据的意识，充分满足当下社会发展的需求，及时调整学习的方式方法，始终对互联网技术、信息技术等抱有热情与积极的学习态度［5］。

（二）高职院校创新会计专业人才就业培养模式

首先，高职院校的教研人员与教学人员应该紧跟时代发展的步伐，了解当下不同企业中会计岗位的实际需求与就业形势，要结合当下用人岗位的具体需求，借助于大数据这一载体开展现代化教学，增进教学内容与大数据知识之间的关联性，提升教学职业能力，制定出一套符合当下就业需求的教学方案。教师要及时充实现有知识结构内容，建立会计专业教学标准，创新会计教学的课程内容体系，促进会计教学课程与大数据之间的有效联系。

其次，高职院校的专业教学人员应该增进职业指导，为学生规划未来的职业发展方向。就业中心的教师要及时与学生保持联系，了解学生的就业动向与就业优势等，一旦学生出现错误的就业观念与想法，教师应该及时纠正，指明教育教学前进的方向。同时，高职院校可与一些现代化办公的会计企业进行合作，为学生提供更多的实践机会，在实习过程中通过大数据办理相关业务流程，增强学生对大数据支持的掌握，促进学生日后顺利就业［6］。

（三）高职院校建立数据库，客观分析学生情况与职业方向

利用大数据建立数据库，能够对学生的综合能力与学习行为、实践活动、求职等方面进行综合考量，针对学生的实际情况定制相应的职业规划方案，提高学生的就业竞争力。

一是建立学生实践活动数据库。高职院校培养的是技术型学生，因此涉及的实验活动丰富多样。通过实践活动，也是学生进入社会职业岗位之前的重要实习形式。在这之中，实践活动包括一般实习、兼职实习、模拟现场工作等。对于会计专业的学生来说，通过这种实践活动，加强对一些会计原理知识的探索训练，增强学生的财会知识运用能力。

二是建立数据资源库，打造系统化会计课程。为了增强学生的创造力，对于大数据环境下的会计专业课程体系设计，也要促进会计课程从“核算型”教学向“管理型”教学的有效转变。

与此同时，在建立课程数据库的过程中，应该与一些资深会计工作室或者企业等建立资源共享团队，邀请一些会计专家联合教师，建立新的用户界面，采取一些仿真视频、视频动画等会计资源，创建法规讲解、在线学习、财经动态、培训课程等相关主题内容，实现线上线下结合的教学模式，保证虚拟训练与实操训练相结合，进一步提升教学的有效改革，增强学生的会计应用水平。

三是建立健全信息化师资队伍，打造一支跨界融合的教师团队。当前，高职院校的会计专业教师组成相对单一，主要是来自会计专业人才和工程管理人才，更注重对学生核算型能力的培养。然而，面对大数据会计行业的种种需求，应该更侧重于培养学生的管理能力，所以在课程中涉及到一些计算机技术、云技术和大数据供应链管理等相关内容。因此，高职院校应该在原有教师基础上聘请一些懂得应用计算机软件、大数据科学等技术方面的教师，建立起多专业融合的师资团队，包括会计、工程管理、财务管理、软件等相关教学背景的师资团队。

四、结束语

经济社会瞬息万变，会计行业发挥着不可取代的重要作用。面对大数据时代的挑战与机遇，更应该培养一批专业的会计人才，为企业发展创造更多的社会价值与经济价值。高职院校应该充分结合云计算、大数据等相关新技术，联系当下会计专业的现实情况，有效提出新的人才培养模式，建立健全数据会计课程体系，实现跨界融合的会计教学。此外，高职院校可以引进一些中小型企业的财税外包服务工作，提供多元化实践机会，培养出更专业的数据化会计人才。