基于电力数据的小微企业发展评价

2022-11-23马洪斌

山东电力高等专科学校学报 2022年5期

马洪斌，宋畅，乔建，申丹

（国网枣庄供电公司，山东枣庄 277000）

0 引言

近年来，需求收缩、供给冲击等多重压力给小微企业的发展带来了较大的影响，采用合理的评价方法对小微企业的发展水平进行准确的评价将有助于政府加强对企业的监管，帮助企业纾困解难，促进企业高质量发展［1］。文献［2］以银行为研究对象，通过建立银行发展信用风险评估体系，应用层次分析法确定各指标的权重，通过模糊分析得到企业的信用评价结果。文献［3］针对小微企业发展竞争力构建评价指标体系，应用因子分析法对小微企业竞争力进行评价分析。文献［4］对小微企业的交易数据进行分析，构建反映企业运营能力的综合评价体系，利用时间权重加权实现对小微企业的动态综合评价。当前对小微企业的发展分析主要是利用企业的经营数据、交易数据等进行评价，该类数据在企业的运营中存在滞后的情况，导致对小微企业的评价存在延迟性，无法对企业的发展进行实时分析。电力数据的准确性和及时性较好，能够客观地反映企业的经营发展水平，利用小微企业的用电量、业扩报装等电力数据构建电力评价指标，可以对小微企业的发展进行高效、科学的评价。考虑到指标的维度对企业发展的影响程度存在差异，本文引入熵权模型［5］，计算各电力评价指标的权重，消除指标之间的差异性。同时应用秩和比法对各指标进行综合分析和排序处理［6］，得到各区域小微企业的发展评价结果。利用电力数据对小微企业发展进行评价分析，可为小微企业发展和政府帮扶提供数据支撑，促进小微企业高质量发展。

1 电力评价指标

合理的评价指标可以全面、综合地反映小微企业的实际发展状况。以往主要通过研究小微企业的金融数据、信用风险、创新数据、财政数据等来确定评价指标，但部分数据获取不全，导致小微企业的发展评价未能及时反映企业的生产经营情况。电力数据能够及时客观地反映企业的生产经营情况。本文以小微企业的用电量数据和业扩报装数据为基础，设置了企业用电量指数、企业用电量增长率指数、企业用电量增长率增速指数、企业超产率指数、企业不景气率指数和企业新增业扩指数6个指标综合评价小微企业的发展［7-8］，指标的设置考虑到企业的当前生产经营和未来的发展活力，从多维度综合反映企业的总体情况。

1.1 企业用电量增长率指数

用电量数据能够客观反映企业的生产经营状况，用电量数据的变化可以有效地反映企业的生产经营波动。通过定义企业用电量增长率指数，反映企业在一定时间内的经营变化趋势，计算公式如下：

式中：IGR为企业用电量增长率指数；ECC为当期企业用电量；ECL为上期企业用电量。

企业用电量增长率指数客观反映了企业用电量的变化，通过当期与上期用电量的比较，分析企业用电量的变化趋势，增长率越高，表明企业的发展活力越好。

1.2 企业用电量增长率增速指数

通过定义企业用电量增长率增速指数，客观反映企业在一段时间内的用电量增长率的变化趋势，计算公式如下：

式中：IGRG为企业用电量增长率增速指数；IGRC为当期的用电量增长率；IGRL为上期的用电量增长率。

企业用电量增长率增速指数反映两个增长率的变化，可以较好地体现企业用电量的持续变化情况，增长率增速指数越高，表明企业的用电量在一段时间内持续增长，且增长的速度较快。

1.3 企业超产率指数

企业超产率指数是表征企业整体发展情况的指数，为当期用电量超过上期用电量的企业数量与企业总数量的比值，计算公式如下：

式中：IOR为企业超产率指数；NOSP为当期用电量大于上期用电量的企业总数量；NT为企业的总数量。

企业超产率指数客观反映了发展较好的企业在所有企业中所占的比例，通过该指数能够分析企业整体当期发展与上期发展的比较情况。企业超产率指数越大，表明企业的整体发展越好。

1.4 企业不景气率指数

企业不景气率指数是表征企业整体发展情况的指数，为当期用电量小于上期用电量20%的企业数量与企业总数量的比值，计算公式如下：

式中：IRR为企业不景气率指数；NLSP为当期用电量小于上期用电量20%的的企业数量；NT为企业的总数量。

企业不景气率指数客观反映了发展较差的企业在所有企业中所占的比例，通过该指数能够分析企业整体当期发展与上期发展的比较情况，企业不景气率指数越大，表明企业的整体发展越不景气。

1.5 企业新增业扩指数

企业新增业扩指数反映了企业的发展活力和短时间内的增长动力，计算公式如下：

式中：INIE为企业新增业扩指数；CNIE为企业的新增业扩容量；CT为企业的总运行容量。企业新增业扩指数越大，表明企业的发展动力越足，活力越大。

2 小微企业发展评价方法

2.1 熵权法

熵权法通常用来对各指标数据进行赋权处理，充分利用原始数据的信息，精准地反映各评价指标之间的差异［9-10］。熵权法的计算步骤如下：

1）数据标准化处理。对原始的指标数据进行标准化处理，使各指标数据标准化到0～1之间，有效保障不同数据之间有可比性［11］，数据标准化计算公式如下：

式中：Xi为原始的指标数据；Yi为标准化的指标数据。

2）计算第i个指标的特征比重Pi。求解指标信息熵时，通常需要进行对数处理，因此指标数据的值不能为0，可在原来的指标数据上加一个略大于0的数d，即Hi=Yi+d，此处d值取为0.01。

式中：Pi为第i个指标的特征比重；Hi为修改之后的指标数据。

3）根据熵值计算公式计算第i项指标的信息熵。

式中：Ei为第i项指标的信息熵；k＞0，k与样本数n有关，一般令k=1/lnn，则0＜Pi＜1。

4）根据信息熵计算第i项指标的差异性系数，计算公式为：

式中：Di为第i项指标的差异性系数。

5）利用差异性系数计算第i项指标的权重，计算公式为：

式中：Wi为第i项指标的权重。

2.2 秩和比法

秩和比法是将古典参数统计方法与近代参数统计方法相结合，融合两种方法的优点得到的一种统计分析方法［12］。秩和比实际上是将所有的评价指标生成一个数据表，然后得到指标数据的秩矩阵，通过每个秩值权重设置，得到无量纲的秩和比R，将R对应的评价对象进行排序处理，得到分档结果。在评价过程中，R能够包含所有的评价指标信息，显示出评价指标的综合水平，R越大，表明评价越高。

秩和比法的计算步骤如下：

1）将R从小到大进行排序，得到R的顺序序列，然后列出每组R及每组R的累计频次，计算每组R的秩次值及平均秩次值，计算向下的累计频率，并进行修正处理。最后根据得到的累计频率，对照得到其所对应的概率单位值P。

2）将上一步得到的概率单位值P作为自变量，秩和比的拟合值作为因变量，通过线性回归求解得到回归方程表达式。

式中：R′为秩和比的拟合值；a为截距；b为拟合曲线的斜率；P为概率单位值。

3）利用上一步得到的R′的值对评价对象进行分档处理。通过对R′及秩和比临界值进行区间比较，得到分档的等级，分档等级越大，表示对应的等级水平越高。本文依据最佳分档原则，按照合理分档数表，将小微企业发展水平分为三档。

3 小微企业发展评价结果

小微企业在运营过程中的用电量和业扩报装容量能够客观反映企业的发展状况。当前主要通过智能采集终端实现电力数据的实时采集，确保了企业用电数据的及时性和准确性，因此依托电力数据进行企业发展评价能够保障分析结果的科学性和可靠性。利用小微企业的用电量数据和业扩报装数据计算得到各区域的电力评价指标，由于各电力评价指标间存在单位和数值的差异，单纯地用各指标的权重与指标相乘求和得到综合评价结果会存在一定的误差。因此本文先对评价指标进行预处理，采用归一化处理，得到各指标的归一化结果如表1所示。由表1中数据可以看到数值在0～1之间，避免了指标数据差异化带来的影响。

表1 各地区电力评价指标归一化结果

续表

对归一化的数据进行求权操作，得到用电量指数、超产率指数、新增业扩指数、用电量增长率指数、用电量增长率增速指数、不景气率指数的信息熵值、信息效用值及权重值如表2所示。

表2 电力评价指标的信息熵值、信息效用值及权重值

由熵权法得到6个电力评价指标的权重值分别为0.203、0.137、0.130、0.164、0.284、0.081。可见用电量增长率增速指数和用电量指数权重较大，对评价结果的影响较大；不景气率指数的权重较小，对评价结果的影响相对较小。

利用秩和比法求解R，根据累计频率求其对应的概率单位值P，进行线性回归拟合。模型公式R′=-0.367+0.16P，结合分档排序临界表进行分档排序。分档排序临界表如表3所示。

表3 分档排序临界表

通过秩和比分档排序得到各区域的评价结果、综合排名及分档区间，如表4所示。

表4 分档排序结果

应用秩和比法可得到各区域的小微企业发展的评价结果，并进行排序和分档处理。其中发展好的有3个区域，发展较好的有11个区域，发展一般的有2个区域。小微企业发展呈梭状，发展水平主要集中在中间水平。区域G属于发展好的档次，区域H处于发展一般的档次，通过数据对比分析，可以看到两个区域的用电量指数、超产率指数、不景气率指数相差不大，但区域G新增业扩指数及用电量增长率指数较为突出，表明该区域的企业发展活力较强。H区域可以借鉴G区域发展模式，加强对容量增容及用电量需求的刺激，带动当地企业的快速发展。通过对M区域进行分析，可以发现该区域内企业的新增业扩指数较低，同时企业的不景气率较高，表明企业发展状况不佳，建议关注用电量下降较大的企业，加强帮扶关注，促进企业健康高质量发展。

应用秩和比法对企业的发展进行排序分档，分析各区域企业的整体经营情况，通过对不同档次区域的指标进行对比，发现落后地区的薄弱环节，强化管理，促进企业发展水平全面提升。同时对发展一般区域的分项指标数据进行透视分析，开展针对性施策，确保精准发力。