农业信息技术在小麦育种中的应用

王宏芳

（内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗农牧业技术推广中心，内蒙古 乌拉特前旗 014400）

中国是农业大国，人口大国，农业产业是中国的第一产业，在保障国家经济安全方面发挥着重要的作用。小麦是中国北方地区种植最为广泛的粮食性作物，小麦的产量和品质会保证国民饮食安全有着很大的帮助。近些年，随着小麦产业结构调整力度不断加大，适合小麦种植的土地呈现逐渐缩小的态势，加快优质小麦品种选育，提升单位面积内小麦品种的产能和品质，就成为很多农业科技人员需要重点攻克的难题[1]。近些年，随着以互联网、大数据、云计算现、智能监测技术为代表的信息化技术的广泛普及和应用，为农业育种尤其是小麦育种提供了全新的发展方向。通过将信息技术广泛应用到小麦育种当中，能够为小麦筛选出更多优良品种，提高整体的育种水平，缩短育种周期。

1 内蒙古巴彦淖尔市小麦生产现状

内蒙古巴彦淖尔市位于河套平原腹地，南临黄河，被誉为塞外粮仓，是中国最重要的商品粮生产基地。巴彦淖尔市所生产的小麦优质高产无污染，颗粒饱满，品质优良，在国内外的面粉加工和粮食经营部门享有盛名。通过统计，内蒙古巴彦淖尔市的农作物播种面积在1002万亩以上，其中小麦种植在当地的粮食种植产业当中占据很大比重，常年的种植面积在138万亩以上，总产量在9.7亿斤。但近年来随着产业结构调整力度的不断加大，小麦的种植面积呈现逐渐下降的态势，严重影响到当地小麦供给安全。为了更好地应对产业结构调整对小麦栽培产生的不利影响，就需要注重做好优质小麦品种的选育和培育，确保生产出来的新小麦品种适应能力更强，能够提升单位面积内的小麦产量和品质，为高产稳产奠定坚实基础。

2 农业信息技术在小麦育种中的具体应用

2.1 利用信息技术开展育种数据的有效采集

小麦育种是一个周期性相对较长的系统性过程，在小麦新品种选育和培育的各个阶段都会产生大量的原始生产数据，包括了亲本选择、实验数据、室内考种、试验检测等诸多环节，传统数据处理过程中主要依靠人力操作操作时间相对较长，劳动强度相对较大，人为操作过程中很容易因为操作做不到，引入各种杂质，导致最终的数据和实际的数据存在很大差异性，数据的精确性难以得到保障。但在小麦育种过程中，通过将农业信息技术应用其中，对小麦育种过程中的各种数据及时录入到数据库当中，能够实现计算机的自动化和智能化处理，保障各项数据处理的正确性和合理性，从而为小麦新品种培育奠定坚实的数据支撑[2]。

2.2 利用遥感技术获取小麦植株的生长现状

农业信息技术当中遥感技术对于监测农作物的生长发育情况有着很好的应用价值，在小麦新品种培育过程中，通过对小麦育种植株性状参数进行针对性的获取，能够充分掌握新品种的生产特性和生产能力，而这一个过程可以利用光谱成像技术和遥感技术来完成。通过将光谱技术和遥感技术用到小麦植株性状检测当中能够大大节约人力成本，减少的人员频繁进出入小麦育种基地的频率，避免了人员携带病原引入传染性疾病，保证了小麦能够健康生长发育。另外通过利用光谱成像技术，也能够自动化的对小麦颗粒的品质、含量进行智能化的处理，实行开发、脱粒、层层水分检测的一体化处理，提高了检测效率，实现了小麦育种期的全过程自动化观测。另外小麦新品种培育过程中，通过将遥感技术应用到病虫害防治领域，也能够做到及时发现病虫害，及时处理病虫害。此外在小麦新品种选育过程中，还可以利用图像处理技术和自动化识别技术对常见病虫害的发生严重程度进行准确的鉴别，例如利用图像处理技术能够对小麦品种当中的网腥、印度腥、矮腥等三种致病基因进行有效识别，相较于传统的处理方式，识别率能够达到80%以上[3]。

2.3 利用无人机技术进行大面积的信息捕捉

当前随着无人技术等现代机械设备在小麦种植领域的应用范围不断扩大，通过将无人机技术和信息技术有效融合，能够充分发挥信息技术和无人机技术大面积信息捕捉的能力。无人机上搭载高星数码摄像机，能够对育种地区的小麦育种信息进行动态化的采集，并根据采集的信息，对育种过程中所存在的诸多问题进行有效的探讨，及时解决问题，提高育种效率，缩短育种周期，保障育种技术能够得到科学有效的应用。近年来，随着北方地区小麦育种工作的不断向前推进，利用无人机技术搭载高清数码摄像机能够实现对数据信息的高效采集，并且采集到的数据高清，分辨率更好。另外通过将无人机技术与无人遥感技术有效结合，能够辅助小麦育种信息获取系统的研发和应用，帮助科研人员更好地得到小麦新品种在生长发育过程中的倒伏现状，叶面指数，产量指标，冠层温度等信息，进而为小麦育种工作优化调整、改善提供相应的信息参考，为小麦育种工作的高效开展提供坚实保障。

3 结语

综上所述，加快小麦新品种的选育和培育，是推动农业现代化以及提高农业产量和品质的关键内容，通过将农业信息技术应用到小麦育种领域，能够保证育种效率和育种质量，确保培育出来的小麦品种能够更好的适应多地区的生产需求。