大数据背景下饲料企业生产管理新模式分析

2022-11-22梁丰春马焯琳

中国饲料 2022年14期

梁丰春，马焯琳

（1.郑州财税金融职业学院，河南郑州 450048；2.江南大学商学院，江苏无锡 214122）

随着行业竞争的加剧，企业内部管理能力和市场环境适应能力成为饲料企业实现可持续发展的关键（杨秀丽和杨博文，2021）。而饲料企业作为市场经济的重要组成部分，面临着同质化竞争、成本上涨等严峻挑战，如果不能优化生产管理模式，提高盈利能力，则会制约饲料企业的后续发展（罗卫红，2013）。因此，饲料企业要以大数据技术为契机，实时掌握内外部环境的信息，这样才能科学预测行业未来发展趋势，提前制定应对策略。

1 大数据的概念和特点

大数据又称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内完成分析、提取，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。对企业管理而言，大数据技术的目的不在于掌握这些巨量资料，而是如何在巨量资料中提取到有价值的信息，并且加以利用，达到优化企业内部管理，提高经济效益等目的。在知识经济时代，各行各业的信息出现了几何倍数的递增，因此，大数据中蕴含的价值不可估量（王玥雯，2021）。

大数据的特点极其突出，主要包含5个方面：（1）多样化，大数据的表现形式不一，所需的分析手段也不同；（2）海量化，大数据的规模远远超过人类的了解范围；（3）快速灵活，大数据的检索及处理能力灵活多变，其速度远超一般的处理方式；（4）价值，大数据的应用对未来的趋势分析具有重要意义；（5）复杂性，大数据的处理需要借助专业工具，具有较高的难度。

2 大数据对饲料企业生产管理的影响

2.1 对饲料企业原料采购的影响采购是饲料企业获取原料的过程，用以保证生产管理活动的正常开展。采购的重要性体现在3个方面：（1）科学、合理的采购工作可以降低原料成本，提高饲料企业的经济效益；（2）科学、合理的采购工作可以提高原料质量，为保证饲料产品质量，提高饲料产品附加值打好基础；（3）科学、合理的采购工作可以维护好原料的供应渠道，确保饲料企业可以根据市场需求随时调整生产管理活动。在疫情环境下，影响饲料企业正常运营和发展的因素较多，其中原料价格上涨和物流堵点成为影响饲料企业复工复产的关键因素。为此，饲料企业可借助大数据技术来解决上述问题，打破“面对面”式的传统沟通模式，提高市场竞争力，实现饲料企业的可持续发展。并且，饲料企业可以通过大数据分析各原料供应商的优势和不足，从而在原料采购环节占据主导地位，在做好成本控制的同时保证原料质量（降雪辉，2022）。

2.2 对饲料企业组织结构的影响信息传递的时效性是保证饲料企业落实规章制度要求和加强内部控制的关键。为提高信息传递效率，部分饲料企业采用了扁平化的组织结构，构建出自上而下和自下而上的双向信息传递渠道。从实际情况看，在缺乏技术革新的情况下，饲料企业的信息传递依旧存在滞后性，甚至出现了信息失真或信息封锁的问题。而大数据技术的应用可以有效解决上述问题（俞矜慎，2022）。首先，大数据技术的应用进一步拓展了饲料企业管理者的管理范围，有利于高效率分配工作任务，及时了解饲料企业经营情况。然后，随着信息技术的不断成熟，企业管理信息化成为必然，饲料企业可以借助大数据技术在内部构建出信息交流渠道，降低信息沟通成本，避免信息失真或信息封锁的问题。最后，大数据技术应用可以收集员工的多维度信息，尽可能全方位反映出每个员工的知识、能力水平，为饲料企业提供了潜在的人力资源储备，提高了员工和岗位需求的匹配度。

2.3 对饲料企业营销管理的影响市场经济下，企业竞争日益激烈，传统“酒香不怕巷子深”的运营模式已无法适应企业发展需要，产品营销的重要性日益显现。优秀的营销模式对企业扩大规模，实现利润增长具有重要意义。企业只有实现盈利才能承担更多的社会责任，才能为员工谋求更多的福利。对饲料企业而言，传统营销模式受制于多方因素，往往需要耗费大量财力、人力，但效果却不显著。为此，饲料企业可借助大数据技术，有效提高信息传递效率，简化双方交易的中间环节，达到产品促销的效果（孔祥欣，2021）。一方面，应用大数据可以有效降低饲料企业的营销成本，并且能通过微信公众号、微博、网站等多方渠道投放广告，有效提高饲料企业知名度，免去传统电视广告高昂的费用。另一方面，在大数据背景下，微信、QQ等实时交流软件的开发应用为双方交流和沟通提供了平台，而且这些交流软件受众广、用户多，在广告投放时饲料企业有更多的选择权。

2.4 对饲料企业决策的影响企业经营本质上由人决定，企业决策者往往决定着企业未来的发展方向。从这个层面讲，企业决策的重要性不容忽视。对饲料企业而言，在人力资源管理方面存在对人才吸引力不足，人才架构不合理等问题，这些问题影响了饲料企业决策的制定。因此，饲料企业要借助于大数据技术来调整内部组织架构，不断吸引高素质人才的加入，为饲料企业决策提供人才支撑（衷欣，2020）。首先，饲料企业要建立严格的奖惩制度，提高员工工作的积极性和主动性，在饲料企业内部构建良性的竞争氛围。然后，饲料企业要鼓励员工关注行业最新动态和前沿技术，并对收集到的信息进行分类处理，为饲料企业决策提供参考。最后，大数据的应用不仅提高了饲料企业的信息搜集能力，打破以往闭目塞听的经营模式，而且促使决策层能掌握一手行业动态，提高决策的有效性。

3 大数据背景下饲料企业生产管理新模式分析

3.1 饲料企业采购新模式科学合理的采购模式能有效降低企业成本，提高企业经济效益，帮助企业在激烈的市场竞争中获得一席之地。因此，如何利用大数据建立采购新模式成为饲料企业管理者需要考虑的问题。首先，借助大数据技术，在饲料企业内部构建供应链采购管理系统。在信息高速流转的现代社会，供应链采购的管理目标除了包含物流环节外，还包含信息与资金的流转。借助大数据技术建立供应链采购管理系统，能帮助中小型饲料企业降低采购成本，缩中小型饲料企业与大型饲料企业之间的差距，为中小型饲料企业提供了生存和发展空间。其次，借助大数据技术，帮助饲料企业加快采购管理，实现传统线下采购向线上采购的转变，缩减饲料企业在采购中的人力、物力和财力支出，让整个采购流程更加公开透明。受疫情影响，传统线下采购方式限制较大，饲料企业可转战线上采购，便于对饲料原料质量和价格进行横向对比，帮助饲料企业选择价低质优的原料供应商（孙欣波和尹君君，2020）。最后，借助大数据形成全方位的云采购系统。云采购系统除了实现对饲料企业采购工作的集成外，还为饲料原料供应商提供了异地登陆渠道，实现了双方信息的无缝对接，再加上网上支付方式的成熟，饲料企业和原料供应商完全可以不谋面地进行各种商贸活动，有效降低了双方的成本投入。

3.2 饲料企业组织结构设计优化组织结构在于帮助企业进行合理分工，细化岗位职、责、权，实现资源的优化配置，并且组织结构要与企业基本特征、主营业务相匹配。在大数据背景下，饲料企业要顺应大数据思维，优化组织结构。一方面，饲料企业可构建虚拟扁平化的组织结构，即利用大数据技术的快速响应机制和信息“集群式”发送方式，将指令直接下发给每位员工，避免出现信息失真或信息孤岛的问题。与传统“金字塔”的组织结构相比，虚拟扁平化的组织结构具有以下几个方面的优势：（1）确保信息在饲料企业中的快速、准确传达，实现饲料企业管理层与基层员工间的直接对接，便于各层级间的信息沟通和反馈；（2）基层员工的参与给饲料企业带来了更多交互性信息，这些信息在大数据的分析下能给饲料企业的经营决策和内部管理提供信息支撑；（3）提高了饲料企业的管理效率，降低信息沟通成本。另一方面，大数据对饲料企业内部信息进行相关性分析，可以推动人力资源管理的精细化发展。因为大数据的海量性，饲料企业可借助于大数据技术收集员工的全方位信息，如基本信息、工作能力信息、效率信息、发展潜力信息等。这种相关性分析得出的结果具有真实性和客观性，便于饲料企业构建精准的岗位模型，实现人岗的智能匹配。

3.3 饲料企业营销管理新模式营销能力反映了企业对市场需求的把握程度，是企业屹立市场的重要依据。饲料企业在过去较长时间里都沿用了线下营销模式，即通过经销商、实体店、展示厅等渠道向客户传达产品信息。同时，饲料企业的目标群体较小，难以寻找精准客户，即便花费财力投放广告，取得的效果也不显著。为此，在大数据背景下，饲料企业要创设营销管理新模式（蒋良骏，2021）。首先，借助大数据技术，精确定位饲料企业的客户群体。基于大数据对客户群体进行定位主要包括：（1）在饲料企业官网中开设问答栏目，提供一对一线上沟通服务，做到以客户为导向，了解客户的实际需求；（2）在畜牧兽医等相关网站，将饲料产品信息融入其中，对浏览网站的客户进行广告的精准投放，提高客户转化率；（3）开设视频专栏，以生动的画面为客户讲解饲料产品的效果，并在客户允许情况下收集相关信息，准确把握客户需求，为后续的精准营销打好基础，切实将浏览量转变为购买力。其次，制定针对性的营销策略。营销特点在于可量化，营销策略是否有效，可以通过客户转化数量来进行判定。如根据微信、微博、抖音等不同的新媒体投放广告，并设定绩效指标，分析营销效果和销量变化，帮助饲料企业找寻出效果最佳的营销渠道，实现产品的促销。最后，借助互联网形成品牌效应。品牌建设是饲料企业营销管理的重点内容，借助大数据技术可以大量曝光饲料企业的品牌优势。如对客户需求提供针对性的产品，开展优惠活动帮助饲料企业聚集人气，扩大产品影响范围，通过口碑宣传提高客户对品牌的忠诚度等。

3.4 饲料企业决策新模式企业决策的目的在于提高经济效益，增强企业整体实力。但在市场经济环境下，企业决策具有自主性的特点，即能独立决定生产什么产品、什么时候生产、生产多少量等，这就导致企业决策并非科学、合理的，甚至是基于企业管理者个人偏好或感觉来制定的。而在大数据背景下，饲料企业面临的市场环境更加复杂多变，要想帮助饲料企业作出科学、合理的决策，需要借助大数据技术。首先，大数据技术可以帮助饲料企业管理者掌握一手的市场信息。分析这些信息可以明确饲料行业的外部环境、市场需求、竞品情况、原料价格及技术前沿等，避免信息滞后影响到饲料企业的决策（刘承伟，2022）。然后借助大数据技术可以帮助饲料企业作出更加科学的决策，科学决策依赖于正确的信息。在市场信息有保证的情况下，饲料企业管理者可以根据市场信息适时调整经营方针，提高企业的市场适应性。同时，大数据可以帮助饲料企业管理者预测未来市场行情和价格走势，提前布局、帮助饲料企业提高经济效益。最后，借助大数据技术，确保决策得到全面地贯彻执行，任何决策只有落地实施才能发挥其作用。决策并非终点，全面、有效地执行才是终点。针对这一点，饲料企业可以借助互联网技术，将决策的执行责任具体到个人，实行考核登记制度，确保全体员工能认真落实决策要求。