共同富裕视域下的区域物流高质量发展能力评价

徐 剑,宁 健

(湖州师范学院 经济管理学院,浙江 湖州 313000)

0 引 言

物流业是支撑我国国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业，在推动经济高质量发展过程中发挥着桥梁作用.在经济已转向高质量发展阶段的背景下，虽然我国区域物流发展形势良好，但仍有许多因素制约着物流业的高质量发展.因此，通过测度分析区域物流发展现状，提出物流业高质量发展的具体路径，对促进经济高质量发展和实现共同富裕意义重大.

目前，有关区域物流能力的研究比较多.例如,顾昊磊等采用模糊集定性比较分析方法，在组态视角下研究交通、基础设施、信息化3条不同驱动模式下物流能力发展的影响因素，并针对我国区域发展不平衡的现状，提出各地区应因地制宜发展区域物流的对策建议[1]；胡玉洲通过构造基于面板数据的模糊物元模型，从时间和空间视角对中国十大城市群的物流能力进行详细分析，结果表明，中国十大城市群整体物流能力总体呈上升态势[2]；陈莹从高质量发展视角出发,选取我国物流业较为发达的山东省作为评价对象,对其物流能力进行评价,旨在为提升我国各区域物流能力提供理论指导[3]；魏国辰等在遵循指标选取原则的基础上,从供应、经济、需求、环境、物流5个维度,构建区域物流发展能力综合评价指标体系,并结合面板数据以京津冀地区为例进行实证分析[4].纵观目前的研究发现，从共同富裕视角出发，考虑创新、协调、绿色、开放、共享等多方面因素的区域物流相关研究比较匮乏.基于此，本文对共同富裕示范区建设背景下浙江省的区域物流高质量发展能力进行研究，并提出相应的对策建议.

根据共同富裕目标的要求，物流业需要从“粗放型”“重成本”向“高质量”“重服务”发展，从“成本导向”为主转向“服务优先”.在“十四五”时期，物流必然面临技术的重大提升和变革，朝着柔性的自动化、智慧化方向发展.未来，物流业应基于高质量发展要求，结合高质量发展理念，提高创新、协调、绿色、开放、共享的能力，在经济、社会、环境等方面推动共同富裕.物流发展对共同富裕的作用机理见图1.

图1 物流发展对共同富裕的作用机理

1 模型构建

目前，评价区域物流能力的模型方法主要有模糊物元法、数据包络分析法、因子分析法、理想点法(TOPDIS) 等[5-6].通过总结这些模型方法发现，测评指标体系既包括定量指标，又包括定性指标，其中定性指标无法用确切的数值衡量，具有不确定性，而模糊物元法则可以实现定性到定量的转化.此外，在权重确定过程中，熵权法能够较客观准确地为各个指标赋值.因此，本文将熵权法与模糊物元法相结合，以期更加客观准确地评价区域物流能力.

1.1 确定地区物流能力的复合模糊物元

在模糊物元法中，分别用N、C、X描述地区、评价指标和各个地区各个指标对应的量值，3个值组成基本元R.由于各个量值具有不确定性和模糊性，所以将有序3元组R简称为模糊综合评价矩阵.

(1)

1.2 构建从优隶属度模糊物元

隶属度表示元素与模糊集合之间的关系，即元素隶属于模糊集合的程度，隶属度越大，该元素属于模糊集合的程度也越大.对不同的指标要采用不同的计算公式，公式计算的过程也是对评价元素进行无纲量化的过程.

(2)

(3)

在式(2)和式(3)中，uij为第i个地区第j个评价指标对应的从优隶属度模糊物元，min(xij)、max(xij)分别为第i个地区第j个评价指标所对应的所有量值xij中的最小值和最大值.

1.3 采用熵权法确定指标权重

在评价指标中，各个指标的重要程度不同.因此,本研究采用熵权法给各级指标依次客观赋值.各项指标熵权w的计算步骤为:

(4)

(5)

dj=1-ej,

(6)

(7)

其中，m为地区个数，pij为在第j个评价指标下第i个地区占该指标的比重，dj为信息熵冗余度，n为评价指标个数.

1.4 构造差平方复合模糊物元

对从优隶属度模糊物元和最优模糊物元进行差平方运算，得到区域物流能力差平方复合模糊物元：

Δij=(μoj-μij)2,

(8)

(9)

其中，μoj为所有地区第j个评价指标下从优隶属度中的最大值，为最优模糊物元.

1.5 计算欧式贴近度

用模糊物元计算的欧式贴近度表示各事物与最优事物之间的接近程度，地区物流能力与欧式贴近度成正比，其计算公式为:

(10)

其中，pHi为相应地区的区域物流能力值，W为用熵权法计算出的各个指标的权重矩阵，RΔi为相应省辖市的差平方复合模糊物元.

2 案例分析

2021年5月20日，《中共中央 国务院关于支持浙江高质量发展建设共同富裕示范区的意见》(以下简称《意见》)正式发布.《意见》指出，浙江省的地理位置和人口分布具有代表性，富裕程度较高，发展程度较好，但同时也存在一些短板弱项.本文主要研究共同富裕视域下的区域物流高质量发展能力，构建区域物流评价指标体系，并以共同富裕示范区浙江省为例进行实证分析，同时给出助推浙江物流高质量发展的具体路径，为全国其他省份的物流发展提供参考.

2.1 数据来源与处理

本文所用数据来源于2020年《浙江省统计年鉴》和浙江省11个地级市的统计年鉴.其中，大部分数据可以从统计年鉴中直接查得，部分百分比数据需进行计算.此外，物流业涉及领域广泛、业务复杂，且国内缺少对物流业专业数据的统计，因此与物流业有关的部分数据用交通、运输、仓储、批发业数据代替.

2.2 指标体系构建

结合相关文献[5-10]和浙江省的实际情况，构建浙江省物流能力测度指标体系，见表1.

表1 浙江省物流能力测度指标体系

2.3 采用熵权法确定各级指标权重

根据表1中各地区物流能力评价指标特性，查询各地区各个指标的值，并运用式(2)和式(3)进行量化处理，再利用式(4)～(7)计算二级指标和一级指标的权重值，结果见表2.

表2 浙江省各地级市物流能力指标权重值

2.4 计算区域物流能力

在对浙江省 11 个地级市的模糊测评中，设 11 个地级市为事物N，10 个评价指标为事物特征C，根据式(1)～(3) 计算浙江省各地区物流能力的从优隶属度模糊物元矩阵R′，结果见表3.

表3 浙江省各地级市物流能力从优隶属度模糊物元

根据式(8)～(9)依次计算各市物流能力差平方模糊物元矩阵RΔ.以湖州市为例:

RΔ5=[0.101 0.863 0.559 0.298 0.307 0.000 0.709 0.040 0.921 0.000]T，

利用熵权法计算出二级指标权重，将其和差平方模糊物元RΔ5代入式( 10)，得:

WRΔ5=[0.115 0.082 0.104 0.090 0.098 0.099 0.102 0.098 0.100 0.111 ]
[0.101 0.863 0.559 0.298 0.307 0.000 0.709 0.040 0.921 0.000 ]T=0.366 706 175.

湖州市物流能力值为:

同理可得浙江省各地级市的物流能力值及排名，见表4.

表4 浙江省各地级市物流能力值

根据表4 的相关数据，绘制浙江省各地级市物流能力的对比图，见图2.

图2 浙江省各地级市物流能力对比

为明确各市物流能力值存在差异的原因，寻找解决各市物流问题的具体路径，再次通过以上模型对各地区的一级指标进行计算，结果见表5.

表5 浙江省各地级市分项物流能力值

2.5 数据分析

综合各市一级和二级指标的排名，将浙江省11个地级市划分成4个层级，并根据浙江省各市的分项物流能力值情况，对不同层级的城市作出以下分析：

2.5.1 第一层级：杭州市、宁波市

杭州市作为浙江省的省会城市，是浙江省的经济、文化、科教中心，也是长三角中心城市之一.在经济方面，杭州市的GDP排名居全省第一，2020年GDP排名在全国上升至第八，网络零售额和居民网络消费额在浙江省排名均为第一；作为人才汇聚城市和创新城市，杭州市的创新能力优势尤为突出.宁波市具有港口优势，其物流业增加值占GDP比重在浙江省最高，货物吞吐量和周转量最大；建成区绿地覆盖面积位居前列，在经济、社会、生态等方面对于推动共同富裕示范区建设具有很大优势.

2.5.2 第二层级：湖州市、嘉兴市、温州市

湖州市、嘉兴市、温州市3个城市的物流能力值相差甚微.湖州市作为浙江省全面接轨上海的桥头堡，经济实力不断提升，2020年GDP增长率居全省第四，具有很大的发展潜力；湖州市城市绿化水平高，在生态方面优势突出.嘉兴市物流业发展迅速，其依托嘉兴港形成连接上海、宁波、杭州、苏州的高速物流产业，因此其经济发展能力较强.温州市的物流基础设施建设较欠缺，社会发展能力相对落后.

2.5.3 第三层级：台州市、舟山市、金华市

台州市、舟山市、金华市的物流能力表现态势大体相同.台州市受转型、环保等影响，财税和经济运行一直不太理想；2020年台州市是浙江省唯一财税负增长的城市，虽然2021年财税有所恢复，但增速还是省内最低的[1].2020年舟山市GDP增长率位居全省第一.根据相关调查，舟山市GDP增长迅速的主要原因是过度依赖资本投入，但该市将50%的资本投向了基础设施，对科技研发的投入欠缺.近年来，在国家现代服务业综合试点的推动下，金华市的物流业得到了较快发展，但物流业发展水平与金华市的交通区位优势、产业优势不相匹配，对GDP贡献偏小，虽然在市政府助推现代物流业发展“十条政策”出台后收到一定成效，但现代物流业增加值占GDP比重偏小的现状在短期内较难扭转[2].

2.5.4 第四层级：绍兴市、丽水市、衢州市

绍兴市、丽水市、衢州市3个城市的物流能力总体偏弱.绍兴市物流园区覆盖率低，城市绿化水平较低.丽水市境内险峻的山峰阻碍了城市的发展.丽水市受地理环境影响，公路里程和邮路里程短，运输不方便，居民网络消费量低，这极大地阻碍了经济的发展，2020年丽水市GDP总量位列最后.衢州市平原面积狭小，常住人口少，地理位置偏僻，这导致衢州无法融入大都市圈进行组合发展.相比浙江省的其他地级市，衢州市虽然拥有衢州港与龙游港区，货运周转量和吞吐量大，但其物流共享能力较弱.

3 结论与启示

本文以浙江省为研究对象，选取评价指标构建模型，将熵权法与模糊物元法相结合，对指标数据进行量化处理，运用数据挖掘计算出浙江省11个地级市的物流能力值，并进行层级划分.根据浙江省各地级市的物流能力分析结果，本文对浙江省区域物流发展提出以下建议：

(1) 加强各市之间的物流合作，发挥现代物流业“通脉”作用.加强各市物流之间的开放互通，充分发挥浙江省的地理和行政优势；各市之间要从海陆空规范设施、信息、企业的联通，形成海陆空联动发展格局；以宁波港口发展为例，扩容宁波-舟山港海铁联运班列，使物流覆盖面积扩大.

(2) 完善物流基础设施建设，加快物流转型升级，发展数字物流.在数字时代，建设顺应时代发展的新的物流基础设施.新的物流设施具有流动性、数字化、服务化、网络化新属性.新时代基础设施的本质特征是信息之间的连接和物流之间的连接.基础设施的建设要注重农村与城市之间资源和信息的连接；完善农村物流基础设施，加大投资力度，培养技术型人才服务农村；提高设施服务效能，由重建设、重硬件向重管养、重软件转变，提升精细化管理水平，以适应多样化、多元化的需求；加快新型设施与传统基础设施的融合，健全标准规范和制度政策.

(3) 统一规划，规范物流市场竞争秩序，设立县级农村电子商务服务运营中心、乡镇级区域电子商务服务中心和村级电子商务服务点三级运营机构.通过统一运营管理的方式构建农村电商服务体系，帮助优质农产品走出去，促进农民增收，同时将城市商品和资源与农村共享，满足城乡的销量需求和消费需求.