农业大数据在农业经济管理中的应用探讨

丁学义，郑 静

（山东省临沂市河东区九曲街道办事处，山东 临沂 276000）

1 前言

我国历来高度重视农业经济。近年来，农业经济取得了良好的发展成就。农业经济规模也不断扩大，对农业经济管理带来了诸多不确定因素。对此，在开展农业经济管理的实践过程中，要根据现实需要，灵活应用农业大数据，通过多措并举，有效增强农业大数据应用效果，提高农业经济管理水平，促进农业经济实现进一步的良好发展。

2 农业大数据的内涵

对经济社会发展而言，农业占据着基础性地位，从根本上为经济建设和社会发展提供了物质保障。农业大数据，是面向农业领域，依托信息技术和计算机技术，通过数据处理技术和相关方法，对农业数据信息进行深入挖掘，形成对农业经济发展实况的准确反映，并为农业生产和农业经济管理决策提供参考依据。我国历来重视在实践中应用农业大数据，农技部门对于如何高效应用农业大数据实施了有效探索，减少了农业经济管理实际耗费的成本，从整体上增强了管理效益。

农业大数据集合了农业生产经营全过程蕴含的各类数据，覆盖各项环节。对农业大数据蕴含的信息进行深入挖掘，便于及时对农业生产规律和实践经验进行总结，利于形成对农业经济发展走向的科学预测。对农业大数据进行合理应用，能实现优质化的农业生产和经济管理，能为农业领域提供精准化、智能化服务[1]。

3 农业大数据在农业经济管理中的重要性

3.1 保障农业数据和相关信息的准确性

过去，在开展农业生产的实践过程中，需以人工方式，对农业生产、农产品运输和存储相关数据进行记录，有时还会以口头方式对农业数据进行传播，极易导致数据误差，难以实现高效管理，不利于农业经济的良好发展。农业大数据的应用优势，关键在于收集数据并加以分析，其数据分析能力极为强大。在日趋复杂多变的农业环境中，各类因素会在不同程度上影响农业经济管理和发展质量。农产品生产、加工和运输流通等环节，呈现出越来越强的衔接性，对农业大数据的现实需求日益增强。在农业经济管理中，对农业大数据技术进行引进应用，能改善农业经济管理模式，便于科学采集农业经济管理相关数据信息，并对之实施精细化分析，能实现对数据信息的高效存储，保障数据准确性[2]。

3.2 增强农业企业综合竞争力

我国农业生产发展日益形成规模化，显著提高了资源利用效率，增强了经济效益。对农业大数据进行灵活应用，能促进农业企业实现高度的数据共享，推动农业企业对先进农业技术的快速掌握，并形成对市场动向的准确把握，有利于农业企业增强自身的综合竞争力。农业企业利用农业大数据对涉农数据进行深入挖掘和科学分析，能增强经营管理的时效性和针对性，还能准确把握市场动态，对经营管理所需数据进行动态化获取[3]。

3.3 促进农业生产形成科学决策和良好发展

在农业经济管理实践中，对农业大数据进行应用，能对农业生产进行科学预测，促进农业生产形成科学决策。同时，能向政府部门汇报精准的农业数据，为农业经济规划合理的发展方向。另外，农业大数据能促进农业经济管理效率和水平实现大幅度提高。对农业大数据进行运用，有助于优化完善农业经济管理体制，并为农业经济发展带来活力。例如，传统的农产作物检测难以取得较高效率，且过于依赖人力物力，检测结果极易失真，呈现出明显的人为干涉痕迹。利用农业大数据相关技术，对农产作物实施抽样检测，能获取代表性较强的抽样数据，形成准确的检测结果[4]。

4 农业大数据在农业经济管理中的应用

4.1 构建农业大数据平台

政府相关部门在发展农业产业的实践过程中，要灵活运用大数据技术具备的优势，对农业生产领域涉及的各类资源加以整合，并对数据共享平台进行构建，实现高质量的农业经营，促进农业经济管理模式实现优化创新。依托大数据技术，对农业生产经营体系进行构建，并配套设置服务系统。应构建农产品数据库，从技术层面为监控、检测农产品提供支持。利用遥感检测，统计农产品数据，构建农产品数据库，丰富信息量，促进农业资源实现高度共享。剖析消费者需求，以此为导向，整合重要农产品具备的特色优势，结合产业市场检测，构建预测分析系统，分析农产品市场呈现的供需变化，对农产品市场形成的交易热点进行详细解读，在此基础上，对农业市场的发展运行进行全面监控，找准潜在风险，制定科学的应急预案和有效的预警体系，帮助农户提高辨别风险的能力，防止农户盲目跟风造成农业生产经济损失。政府相关部门要依托大数据平台，定期对农产品价格和相关信息进行发布，并及时更新，提高价格信息的准确性，帮助农业经营主体有针对性地开展农业种植，增强经济效益。农业企业要依托大数据技术，对农业生产和经营管理进行优化，对农产品市场变化进行准确把控[5]。

4.2 利用大数据统计对农村集体资产进行规范管理

大数据技术具备强大的数据运算功能，能依托虚拟空间，对准确度较高的数据模型进行构建，能增强数据统筹的针对性和数据运算的准确性，在开展农业经济管理的实践过程中，对大数据系统录入海量数据，对各种类型、不同来源与用途的资金进行有序整理和科学分类，详细记录和妥善备份资金流动，防止人为干涉引发的违规操作。依托大数据技术，清查核资，加深对股权设置的研究，对农村集体经济组织实施登记管理，对其运营进行规范，实现查漏补缺[6]。依托大数据技术，规范管理农村财务，对农村集体资产进行规范管理。

4.3 利用大数据挖掘强化农经统计

农业大数据技术在数据挖掘方面极具优势，能从海量数据中高效筛选有价值信息。要依托互联网平台，结合通信技术，构建农业生产全新发展模式，并推动大数据布局。要实时关注农业安全领域存在的问题，促进长效改革，彰显农业大数据的作用，利用大数据挖掘强化农业经济管理统计。应利用农业大数据，对农业经济管理各项业务基础进行强化，对农经基点展开调查，对农产品实施成本核算，高效准确完成各项报表，为农业经济管理提供真实准确的数据[7]。

4.4 加强农业大数据在农业生产链中的应用

要加强农业大数据在农业生产链中的应用，具体包括如下方面：

4.4.1 在农业生产环节的应用

农业生产环节，涵盖农作物育种、生长以及防治病虫害等内容，在该环节，要加强对大数据技术的灵活应用。农作物依赖良好的生长环境，气候、土壤、水文等因素对于农作物生长具有较大影响，直接影响农作物的产量和质量。农作物种植人员可利用大数据技术，对农业环境进行分析，获取精准的分析结果，为农作物制定针对性和科学性较强的生长方案，实现绿色农业生产种植，促进农作物产量实现大幅度提高。利用大数据技术，减少干扰农作物生长的不良因素，为农作物生长创设良好的环境。种植人员可利用大数据技术，促进高效育种。过去，种植人员主要采用杂交、放射等手段实施育种，筛选良种。如今，种植人员可借助生物技术和农业大数据，在育种期间，对基因重组育种技术进行引进应用。种植人员还可应用农业大数据，防治各类农作物病虫害。过去，为防治农业病虫害，在种植农作物期间，对农药、化肥等进行大量使用，虽然能在一定程度上提高农作物产量，但会严重污染环境。对此，在防治农作物病虫害期间，可对农业大数据进行引进应用，利用传感器对农作物病虫害进行监测，并向农业数据中心上传监测数据，对农作物生长环境进行精密分析，实现对病虫害的科学预测和有效防治[8]。

4.4.2 在农产品销售环节的应用

农产品销售的完整链条包括农产品生产、采集、加工、运输以及销售等各项环节。过去，农产品流通涉及较多环节，形成较为冗长的链条，难以与农产品生产者和农产品市场形成有效对接，未能形成多样化的销售渠道。在互联网背景下，应用农业大数据，剖析农产品的具体特点，构建网络销售平台，拓宽农产品销售途径。

4.4.3 在农业配套服务方面的应用

在农业配套服务方面，对农业大数据进行应用，能提高土地资源的综合利用率，扩大农业生产规模，并提高农业生产的集约化水平。要利用农业大数据促进土地流转信息实现即时对接，实现高效率的土地配置。将农业大数据引入土地流转中，利用农业大数据，对土地流转数据进行规范，实现有序运营，及时对接供需双方，实现对土地流转价格的良好调控。将农业大数据应用于农业经营主体征信中，规范信息采集相关工作，对农业贷款与保险相关业务进行完善。工作人员依托农业大数据，对农业经营主体的生产规模、道德品质以及信用记录等征信进行实时记录，据此对贷款行为进行评估。

4.5 发展大数据关键技术并搭建应用服务平台

为促进农业大数据在农业经济管理中充分发挥其作用，相关部门要大力研发数据采集、识别以及融合的关键技术，开发先进高效的数据获取工具，提高农业生产的自动化水平。同时，要对数据清洗处理相关技术进行运用，构建具有多层面特点的数据切片模式，从多维度对农业数据和相关信息进行分析。应加强对识别技术的发展，与多行业数据相关技术相融合，为农业生产和农业经济管理规划提供辅助，保障各项工作的高效良好开展。要对农业大数据搭建共享平台，综合运用数据导入、业务共享以及手工填报等方式，对各类农业数据进行采集，促进工作效率实现大幅度提高。同时，要以移动智能终端为依托，实现对物联网应用的有效强化，保障精准的数据采集。要对农业大数据构建加工处理平台，依托该平台，对数据进行抽取、清洗以及转载，对采集自不同地区和单位的数据进行合理应用。要对农业数据进行深入科学分析，实现对数据资源的合理拆分，对多维度数据模型进行构建，促进数据资源充分发挥其价值[9]。

4.6 构建现代化农业生态体系

要依托大数据技术，构建数据挖掘和数据分析平台，促进各类信息产业实现紧密融合，统筹农业全产业链，整合大数据资源，构建现代化农业生态体系，促进农业经济管理模式实现有效创新，解决困扰农业产业创新发展的各类问题，助力农业产业实现健康良好的可持续发展。为发展农业强国夯实基础。政府相关部门在开展农业经济管理的实践过程中，应基于农业土地确认，对农村产权交易平台进行构建，对农业产权实施集中交易，促进大规模的土地流动，加速土地产权交易，提高农业生产的规模化水平。要大力发展精准农业，构建现代化、智能化的农业产业园，依托移动互联网的技术应用优势，在农业生产中广泛利用智能化的移动终端设备，实现高质量和高效率的农业生产。以大气候农业公司为例，该公司依托智能硬件系统，全方位科学指导农业生产，并提供各项优质服务。该公司自主研发具有极高集成度的智能检测系统，对各类农产品进行检验，累计农田数据并对之分析，科学预测病虫害，并检测农田土壤，保障农产品的高效生产。利用该系统，对农产品生产实况进行持续追踪，为实现智慧化的农业生产提供数据层面的支持。在农业生产过程中，要在收集数据的同时加强数据预测，从实验室、农田间采集数据，结合微型传感器数据、气候数据等，展开综合分析，指导农业种植户对农业生产相关参数进行优化，保障高效科学的农业生产[10]。另外，我国日益重视食品安全。相关部门要依托大数据技术的应用优势，灵活运用智能移动端，促进信息技术与农业生产的紧密融合，对农业生产模式进行创新。在生产加工农产品的过程中，要上传相关管理数据，从数据层面支持种植决策的科学制定。相关部门要依托农业大数据，构建农产品质量安全和管理追溯体系，保障农产品生产加工和销售全程无污染，逐渐构建农产品品牌，并增强品牌效应，促进绿色农业产业的良好发展。

5 结语

综上所述，农业大数据在农业经济管理中的应用，能保障农业数据和相关信息的准确性、增强农业企业综合竞争力、促进农业生产形成科学决策和良好发展。对此，在开展农业经济管理的实践过程中，要通过构建农业大数据平台、利用大数据统计对农村集体资产进行规范管理、利用大数据挖掘强化农经统计、加强农业大数据在农业生产链中的应用、发展大数据关键技术并搭建应用服务平台、构建现代化农业生态体系等措施加强对农业大数据的应用。