大数据时代下民办高校教育管理转型路径研究

赵玉娴

（广东理工学院，广东 肇庆 526100）

互联网时代的产生和兴起，得益于网络的高度覆盖和线上互动渠道的广泛应用，许多产业、人群都已经习惯于利用网络等信息平台发展，并在获得大量有效数据的条件下，将之视为创新发展的重要基础。以中国高等院校教学管理为例，根据人才培养需要和课程运行的维护需要，教育管理人员必须以更有效、更精确的方法来进行针对性管理，但在传统教学管理路径下的局限性、无效感也越来越凸显，因此必须借助满足信息化管理需要的新信息技术以实现教育转型突破，而大数据分析信息技术在其中的运用将有着巨大的意义。

一、了解大数据的产生和发展

大数据最早源于美国，这个词是由美国麦肯锡公司的一位职员所发明的，其曾经任职于世界知名咨询企业。数据分析技术已经完成了在社会所有产业内的渗透，而且发展为社会中必不可少的产出要素，而人类对大数据分析技术的广泛使用，也表明了新的生产力提升和消费者盈余将会出现。大数据一般指在常规信息数据库中，无法完成的相关数据处理，或者根据储存海量信息问题的解决方法，而形成的信息系统数据库系统。但关于大数据的具体概念目前还不是非常明确。通常情形下，人们所了解的互联网，都具有以下一些特征。一是数据信息规模众多。互联网内的数据来源广泛，而且有着各种各样的特征，载体也是这样，从而导致了互联网拥有着数量规模巨大的特征。二是信息类型多种多样。在大数据处理中的各类不同数据信息都具有不同的形式与编码，而且在不同方面的特征都具有显著不同，有的信息甚至根本不能被人认识。三是由于大数据分析的迅速产生，不能仅依靠传统数据处理手段进行有效管理，而且信息没法及时处理。目前中国大数据的增长速度非常快，而各种信息也对我们的日常生活有着很大的影响。科技发展除了帮助人们通过各种方法对信息进行传输外，还能够让人们通过互联网获得更多、更复杂的信息，而云存储也彻底改变了人类储存数据的习惯。大数据科技是指集文学、视频、音频等资讯形式于一身，并通过采集、获取、分类、计算等技术手段使之转换为可使用资料的一门科学技术。从表面上来看，由于大数据技术是将各种不同数据综合和转换的技术中枢，有着巨大的科技优越性，如容量大、准确性强、可视化程度高，我们就可以利用大数据技术迅速地掌握其中包含的数据，并进行相应投资决策，进而实现了降低损失或增加投资效益的目的。［1］

二、民办院校教育管理如何合理运用大数据

中国高等院校规模和在校研究生数量均居于全球首位，这是客观存在的事实，这也体现出中国国内民办高等院校中的教育信息体量巨大。中国近年来的高等教育智库建设、数字学校和“互联网+教育”行动的实施以及慕课项目的深入开展，也促使中国高等教育迅速形成了融知识最密集、科学思想最活跃、互联网基础设施最完善和信息技术运用最全面的四个特征为一体的新发展水平，中国高等教育信息更是呈现出指数式的爆炸式上升。所以利用好大数据的优势，对于推进民办高校的教育发展具有重要意义，首先在教师方面，第一个需要解决的是师资力量匮乏的问题，而引进高质量人才的必要条件就是提高民办高校教师的社会福利，并且通过切实可行的奖励政策鼓励教师在教学过程中改变自己的教学模式，与学生的基础素质相结合，从而提高学生的成绩，继而提高教师队伍的教学水平，为民办高校教育保持高质量发展提供了重要的保障，有利于提高民办高校在全国高校教学质量的排名。另外在大数据的帮助下，学校具有了甄选优秀教师的能力，从长远的发展来看，有利于民办高校成立并长期发展教师队伍，这样不仅有利于学校的教学管理，更有利于学生未来的发展，同时在后期发展中要不断地利用大数据对教师进行综合考核，从而能够保证教师教学质量的稳定。［2］

从学生方面来说，老师应该积极地进行引导，提高学生学习的主动性和积极性，激发学生的学习热情，从根本上做到以学生为主的教学模式。从而在大数据以及素质教育的背景下，老师逐渐注重学生们独立思考能力的培养以及综合素质的提高。大数据的出现为实现个性化教学提供了可能性，教师能够进行差异化教学，完全从学生的角度出发进行全面细致的教育。教师在大数据的帮助下，通过分析学生的综合数据，能够从每个学生的优势和弱势出发，在之后的教学过程中进行有针对性、有重点的指导，这大大提高了学习效率。

在大数据处理时期，民办高等学校教育管理工作应当抢抓新时代契机，自主适应新挑战，适应新需求，进一步改革和创新教育管理的理念、方式、技能、模式和机制，以促进民办高等学校教育管理工作向现代管理的人本化、针对性、细致化、前瞻化、智能化等方面的转型。与此同时，在民办高校教学管理中使用大数据分析技术，也可以促进大数据分析平台的构建、大数据分析作用的充分发挥和大数据分析技术的进一步提升或再创造。［3］

三、大数据对院校教学管理发展的趋势

在教育信息化管理水平日益提升的今天，优化与改善民办高校教学管理工作的关键，在于具备先进而专业的管理技能与工具，而大数据分析的诞生恰恰适应了这一需求。大数据的应用可以将高等教育管理工作中的决策过程与服务，建立在丰富的教育资讯和科学的统计分析基础上，所具备的警示性、预见性、差异化、共享性和动态性等特质，将进一步突出高等教育管理工作的适时性、前瞻性、分类性、整合和权变性，进而促进高等学校教育管理工作由传统迈向现代。［4］

（一）改变过去依靠经验，转到基于事实数据

耶鲁大学教授艾瑞斯在谈到人们的决定习性时，一针见血地表示人们往往过分高估自身的直觉，而极少去聆听周围数字所产生的声响。教育领域里的决策也不例外，决策主体往往过分依赖经历、直觉和流行趋势而缺乏数据分析的支撑，这既是共识，也是颇受诟病的不足之处。但在大数据分析时代背景下，教师策略的制定将变成一个通过深入挖掘和科学分析海量教育数据的大系统活动，决策过程主要通过探索各种大数据分析之间的交叉关联和隐藏价值，让依靠客观证据和统计分析的科学性、精准化决策模式，代替依赖情感经历和主体喜好的传统决策模型。在数据驱动决策的理论新世界里，一切的提议和论证都必须从基本事实或者客观数据开始，而并非拘囿于专家的经历、直觉或者想象。［5］

大数据分析驱使教学决策由依靠经验转向依靠数据分析，将推动教学决策更为科学性、民主化与敏捷化。一是科学性，高等教育决策是一项巨大而复杂的工程，其科学性程度的重要所于拥有翔实可信的数据分析，并能够对它们做出有效且精确的分类。大数据分析拥有的开放性、集成性特点及其巨大的数据功能，可以实现教学系统工作中所有决策信息的全面收集、高效集成和及时处理，进而规范决策过程，最大限度地减少决策损失。二是管理民主化，利益诉求的充分表达与有效整合是民主管理的精髓，利用大数据分析强调了公开、共享、公正的价值理念，将推动以科层制为核心的传统学校决策制度向扁平化结构过渡，这不仅畅通了学校师生表达心声与意愿之间的通道，还能够凝聚各方智慧，把个人数据理性思维和集体智力整合起来，从而达到了政治决策的透明化和民主化。三是信息灵活性，相对于常规的教学决策信息提取方法来说，个人数据对教学决策信息的掌握除比较全面和精确以外，还在及时性和前瞻性方面占尽了优势。通过采用信息权变理论的大数据分析动态分析，可以对整个教学的运作状况实现长期监控，管理人员也能够针对信息变动的规律性，以及新产生的问题及时进行判断调整，从而比较敏捷地适应了复杂多变的教学环境。［6］

大数据分析还可以从各个层次提升教育决策的质量。微观上，教师们利用教育数据的发掘和掌握大数据分析技能，从而得以了解每位学习者群体的专业知识储备、学习能力弱点、学业风貌和学业要求等，为个体化教学活动寻找信息支持，以便提升教学质量；中观上，各个类别和层级的教育院校都应该针对学生自身特点，而建立相关的教育规划体系，如美国许多院校就运用大数据分析预测了哪个学生最有机会进入其学校上学，以及哪个学生会因此面临学业的挣扎或挫折，从而为学生们提出指导意见和帮助，以便提升学生保留率和毕业成功率。［7］

（二）将学校的事务管理工作细致化

在以学生为本教学理念的日渐增强和学校主体意识日益提升的今天，学校事务的理念、模型和办法都已经在悄悄地进行着重要变革，它已不仅是传统意义上的控制与管理，而是成了一项策略、一种服务、一项越来越强调符合学校管理工作对象主体要求的积极性社会活动。［8］互联网的发展，恰好给精细化的学生事务管理提供了强大的信息技术基础，依托大数据分析技术的各类智能终端与网络部门较广分布，可以更加真实而全面地了解用户需要、更快速而精确地提高教育服务水平，从而切实解决学生的实际需要和内在需要，进而为其带来更为周到、便捷和有效的咨询服务。这也将极大限度地改变学校过去重信息管理、轻咨询服务的监管思路，打破传统管理工作中以供定需的业务管理模式，转而做到业务供应与使用者需要的无缝衔接，从而促进学校事务管理工作从粗放型迈向细致化。［9］

大数据分析技术能够让大财务数据的分析范围更为广泛和精细，能够帮助企业管理者为学校创造更为人性化和健康化的金融服务，而针对学校生活中有差异的大数据足迹研究，能够使金融服务更为精细入微，让学员形成一种在家的感受。比如，通过学校门禁统计督促学员注意生活作息规则、通过学校社会行为统计关注学生的情感问题、通过学校消费行为统计指导学生合理理财、通过学校可穿戴装置登记的生理数据督促学员及时体检等，这些看起来无关紧要的社会行为，实则影响了学生对学校的归属感与幸福指数，甚至关系学校社会事务管理的整体品质。［10］应该提到的是，在实际的学校管理实践中已有部分院校开始运用大数据分析技术进行学校事务管理，如上海电子科技大学就根据在校生数量庞大的一卡通、网络学习和活动等大数据分析，研发出了具有特点的学生画像管理系统，以可视化的形态直观表现出学生学习和生活中的需要与问题，以便于给学校学生提供具有体贴度与人情味的引导与咨询服务。又如由华东师范大学设立的中国国内第一个家庭经济困难中小学生预警系统收集了中小学生的家庭教育状况、餐饮业消费行为、社会赞助历史等各种数据信息资源，对这部分数据信息加以高效集成与关联分析，校方能够更全方位精准地了解中小学生的经济社会状况，更进一步地确定帮困对象，若发觉有中小学生的消费行为数据信息出现异常，信息系统会自行发送是不是急需经济援助的短信问话，这不但能够缓解中小学生的燃眉之急，而且还能够做到对帮困信息的科学合理、公平利用。

（三）有助于转变现行的运行模式

传统民办高校教学管理中，与教师内部的交流和沟通相对较少，而通过大数据分析技术在民办高校教学管理中的运用，学校可以构建网上教学体系，扩大与教师在线上的互动途径，并全面剖析教师个体行为习惯，从而建立学校信息化管理格局，增进教师互动。目前，很多院校已开始利用建设教学管理体系来进行教育改革转型。随着各种先进智能设备、终端的加入，对教育数据信息的深入挖掘与分析也逐渐成为可实现的目标。大数据管理实际就是用来教会人对数据问题加以管理，并针对问题追根究底，寻找导致问题的根本原因，从而达到对问题的本质进行处理的目的。在中国原有的民主管理中，大数据管理往往是不完善且不连续的，从而导致了部门政策的盲目性和主观性，因此大数据的管理及使用就是要克服这一问题，并通过民主管理手段来进行处理。利用全新的管理方式，来代替原有的不恰当的管理方式，就需要进行创新变革。因为校园中任何个人，自己的兴趣爱好、个性特征和愿望都可能被视为一个重要决定的影响因素，因此大数据分析和管理需要实行个性化模式，进行科学合理的预判决定，同时需要重新定位师生的实际需要，并进行精细管控。［11］

（四）有助于优化内部信息调度

对于现代教育管理来说，学校内部资源的有限性仍然是妨碍其发展的主要原因，因此应该关注学校内部资源配置的优化和合理调整。运用大数据分析技术，学校可以在各个教学资源主体间构筑起合作的桥梁，如搭建校企合作网络平台、设计网络课堂体系等，同时可以对相关教学信息、人力资源信息等进行精准收集，从而按照专业人才培养要求来合理分配资源，并在有限的教学资源条件下有效推动工作绩效的提高，以促进校内信息整合，将有用信息进行合理配置。

四、大数据时代下院校教学管理变革中存在的问题

（一）相关意识不足，工作效果差

目前，大数据分析平台技术虽已在众多院校中大范围使用，且有关设备、技术都已基本普及完毕，但受限于长期以来造成的对传统教学管理认知的影响，仍有不少教师尚未认识到大数据分析的真正价值，或者是认识程度不够深入，导致了大数据分析技术的优越性无法得以充分发挥，从而产生了价值流失。因此，民办高校在建设内部大数据模型的过程中，由于未能注意信息数据的完整性、隐私性等方面，而造成了盲目收集、不当利用的情况频频出现，并且由于学校没有建立大数据应用思维，在信息管理上也难以达到合理的流动态势，对有效数据的获取力量不足，数据收集工作成效不佳。

（二）内部数据分化，存在信息单一

很多民办高校由于在大数据分析运用方面没有统一的管理制度规范，造成学校内部数据分离、资源分割现状频发，学校各部之间职责协调衔接不到位的问题越来越严重，相互掌握的信息内容也出现了偏差，并因信息沟通困难而没法有效统一，最后造成了信息孤岛。同时，由于各个院校所建立的大数据库系统规范通常各有不同，大数据库系统中又有不同的系统分类，再加之很多信息管理规范都没法量化统一，如学校各部间的信息管理工作指标、责任分担准则等具体内容往往产生了模糊现状，导致院校内部的信息管理工作标准也未能实现统一。究其原因就在于大数据处理规范缺失，不利于大数据间的有效流动与数据共享，因此必须加以针对性地突破。

（三）人力资源缺乏，创新难度加大

学校教育管理工作和大数据分析技术应用属于两个不同的领域，要使其实现融合，需要以复合型人力资源为基础，并在切实了解教育管理工作办法的前提下，妥善运用大数据分析优势，最大化实现融合优势。然而就目前高等学校内部人员储备状况而言，复合型人才不足，很多管理人员只掌握一个方面的专业知识和技术，无法适应当下的信息化管理工作要求。同时，在大数据融合教育管理的理论方法和实际探索创新等方面，也需要相应的研发组织和研究人员来支持。但受限于研究复合人员所欠缺的技术短板，这一方向的研发工作一直无法实现本质性突破，这也对学校未来的变革和发展方向提出了新挑战。

五、大数据时代下院校教学管理变革的途径

（一）树立数据应用意识，设计相关程序

正确的大数据应用意识既是高等学校教师管理变革的基石，也是大数据价值实现的前提条件。首先，依托民办高校教学网络平台，要把大数据分析的意义、使用途径、价值前景等基础性知识面向教师开展科普工作，帮助高等学校教师树立科学的数据应用观，建立信息化教学管理思想。其次，通过对教育管理者开展针对性的培训，使其能全面掌握大数据信息技术，并学习分析各个类型大数据信息系统间的相互关系和连续性，进而建立人才和信息技术之间互为补充的教育管理格局，以提高信息利用效率。最后，通过设计系统的大数据教育管理工作实施过程，具体内容包含了日常的管理措施、教育管理工作规范等，从而使各项教育管理工作的实施过程得以有据可依。

（二）创新数据处理技术，集中采集信息

面对多数院校企业在信息处理方面技术手段欠缺、信息系统资源整合难的问题，可从实用角度考虑，在学校已有的数据处理系统基础上不断引用先进科学技术，调度多种企业可以使用的网络资源，并通过增强学校信息技术的先进性来适应企业更大的信息处理需要。因此，在学校实施院校企业间合作规划的过程中，要加强院校企业和社会其他组织之间的技术合作力度，以教学资源、人才资源来交换信息技术资料，同时努力地向企业、向社会拓展引进投资途径，引进数据信息处理实力更强的企业云计算服务器等，以便更加有效地管理学校各种大数据信息系统。此外，对于传统模式下的弊端，也要相应地避免，尤其是传统模式信息处理的盲目性要有深刻认识，针对不同的信息要合理划分，放置在不同的数据库里，并且要保证收集的信息的有效性。

（三）拓宽人才培养渠道，打造专业队伍

根据复合人员在高等学校教育管理工作现代化过程中的关键角色，高等学校可做好人才引入工作，在已有人才培养的基础上开展复合型人才专业技能训练，以此为高等教育管理的改革提供人才支持。同时，高等学校可以积极做好与企业的合作，聘请知名企业中有着丰富的大数据分析运用经验的专业人才进入学校开展研究指导，及时发现学校管理体系中存在的缺陷，予以针对性提升。另外，以强化大数据分析运用专业技能训练为宗旨，对学校教学管理队伍开展定期训练，在日常教学管理工作训练的基础上，增加数据挖掘、数据研发、数据分析可视化路径构建等教学内容，并提供丰富的训练细则和评价要求，使得每一项训练措施均得以贯彻落实，促进复合型教学管理工作团队的初步成型，为今后项目的实施注入人才动力。大数据分析在院校教学管理工作中具有补齐科技短板、提质增效的重大应用意义，佐证了教学和科技的共通性。

六、结语

大数据的飞速发展，给整个社会带来了日新月异的变化，这不仅引发了政府相关部门和企业管理模式的转变，同时还深深影响了人们的思维惯性，学校的管理模式也受到巨大影响，这体现在学校的管理准则和主要的运用方法也随之有了一些变化。在管理校园信息的改革中，要求学校的领导层对大数据时代的影响要有充分的认识，这不仅仅是只了解相关内容而已，还要有效增加利用大数据的优势的运用意识，从而有效地推动学校管理层次的发展。所以如何创新地运用大数据就是每个民办高校都绕不开的话题，并且要将大数据的优势充分发挥出来。正确地看待当前的问题，从现实管理问题上出发，分别从各个突破点下手，将大数据与民办高校教育管理的模式合理地结合，推动民办高校教育管理工作的健康发展，以便于后续发展，进而缓解数据体量庞大带来的压力。