人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

黄妮妮

(昭通卫生职业学院,云南 昭通 657000)

0 引言

在科学技术不断发展的过程中,计算机网络技术已经成了人们日常生活中不可或缺的关键之一,而且现今人工智能的发展,主要得益于计算机网络技术的扶持,如智能信息处理系统,可以满足人机交互需求,不断强化实际工作效能,确保资源利用效率的稳步提升。现阶段,人工智能的应用价值越来越显著,可以拉近信息处理与智能化之间的距离,并借助人工智能的协作力和学习力等,以此来对复杂化的网络进行处理,不断提高分层次处理水平,有效利用资源,及时发现并解决问题。其中,计算机网络技术与人工智能之间的关系是密不可分的,其生命力不容忽视,相信二者在未来会走向更为长远的发展之路。

1 人工智能的特点分析

在科技不断发展的强大推力下,计算机技术发展迅猛,再加上在计算机网络技术在不断发展过程中的各种需要,都表明应提高对人工智能技术的重视程度。针对人工智能,根据对自然、社会等方面的研究性成果的应用,其不仅可以对人的各种思维进行模拟,而且还可以将人工智能控制与计算机网络结合在一起,使得当前计算机网络技术的思维逻辑能力得到显著提升,满足计算机网络技术的智能化发展需求。同时,借助人工智能,可以使现阶段的网络管理环境得到不断完善,不断提高成本投入控制水平,同时确保管理效率的稳步提升。人工智能的特点如下。

1.1 有效性

在计算机网络运行方面,要想防止外部因素的出现,最大限度地确保网络环境的安全性,应通过人力的方式来管理和控制网络线路,但是在人工参与过程中,极容易出现监控力度不足等问题[1],从而引发网络漏洞。人工智能管理系统可以有效监测和控制网络系统,及时对解决异常问题,并发挥出修复和报警提示的实时性,从而不断提高系统监测效率。

1.2 管理科学性

人工智能作为全新的研究领域,可以使管理领域得到不断拓展,同时借助人工智能的优势,可以使未知的问题得到有效处理。人工智能可以不断提高信息获取和控制水平,管理好未知的信息,为整个系统的正常运行奠定良好的基础。同时,人工智能对于管理科学性的重视程度较高,可以以此来提高协作能力,并基于计算机网络结构,以此来对自身网络管理系统进行调整,从而满足协调性管理的需求。

1.3 强大的学习能力

人工智能可以从人的思维逻辑和记忆方式出发,进行准确识别与系统控制,所以其学习能力较强。而通过计算机网络和数据网络管理,人工智能可以对新的数据信息进行学习,并将模仿记忆的作用发挥出来,为自我信息整理和转化创造有利条件,促使全新的信息库和学习体系的形成,从而不断强化信息转化的有效性。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用优势

2.1 有利于实现网络安全目标

现阶段,在计算机使用方面,网络安全备受社会大众的重视。针对传统计算机数据处理方面,信息泄露现象经常发生,人工智能可以迅速整合不同的数据与资源,不断提高信息传递的效率。同时,网络安全的防御对学习和推理能力提出了明确的要求[2]。人工智能通过学习计算机中的数据,可以动态化了解、感知网络空间各种数据。此外,在模糊信息处理过程中,该项技术的优势也比较突出。计算机网络的资源共享,要求构建开放性的上网环境,然而在用户获取或传输各项信息时,非法软件极容易造成入侵,所以严重影响着网络安全。对此,人工智能可以弥补计算机的缺陷,准确处理未知的数据,有效杜绝不明来源信息的出现。

2.2 有利于实现分级管理优化

就目前而言,计算机网络技术的应用范围越来越广,所以人们明确提出了对于计算机网络技术的应用要求。基于本质视角,计算机网络自身的复杂性特点显著,所以实际工作应借助技术系统作为扶持。针对传统分级管理,与复杂化的计算机网络系统并不一致,人工智能可以有效解决上述问题[3],确保管理的科学性与高效性,突破传统形式下分级管理存在的缺陷,实现高效化沟通,并为各个部门之间的信息共享与交流奠定良好的基础,有效促进后续工作的开展。

2.3 有利于控制资源耗费情况

人工智能可以有效节约人力资源和物力资源,并且借助模糊算法,准确计算复杂化的工作程序,使得网络用户的需求得到满足,将网络技术应用中所需的成本控制在合理范围内。同时,该项技术与绿色环保理念相符,以此不断朝着节能减排的方向迈进。

2.4 有利于提供更全面的信息

一般来说,人类大脑的使用限度比较有限。在信息加工方面,人工智能可以为人们的工作和学习提供极大的便利。人工智能可以将各领域的信息内容涵盖在内,而且这些信息具有较强的全面性和真实性。人工智能可以对全球范围内的信息元素展开搜索,不断提高知识和信息的精准性,确保判断的准确无误。基于此,人们应积极应用人工智能,对诸多方面的知识和技能进行学习。在信息搜索方面,人们可以凭借计算机对关键词等形式展开搜索,以此来顺利获取所需的数据内容。

3 人工智能在计算机网络技术中的具体应用

3.1 网络安全

3.1.1 入侵防护技术

在大数据时代出现以后,人工智能广泛应用于网络技术运行系统之中,并不断提高发展的层次与深度。通常来说,不同非法入侵行为的抵御效果显著,有助于将计算机网络安全水平提升上来。其中,应高效应用入侵防护技术,合理收集与应用审计数据信息和网络信息,同时将安全日志记录工作、安全检查工作等落实下去,从而促进计算机网络系统的正常运行,并将系统自身的抵御作用发挥出来。对于入侵防护技术来说,其智能性、安全性特点显著[4],面对计算机系统非法入侵的发生,可以实现自动化拦截,然后进行故障的诊断。基于此,该项技术可以大大增强网络资源的保护性,并为网络数据的收集、处理提供便利性,非常适用于数据分类、综合分析领域。此外,基于数据处理与分析结构,人工智能有助于检测报告的生成,并将其反馈给计算机工作人员,以此来明确计算机网络环境的潜在风险,制定出切实可行的预防、解决措施,旨在实现计算机网络系统运行的安全性目标。

3.1.2 智能垃圾邮箱控制技术

众所周知,新浪邮箱、腾讯邮箱等得到了诸多用户的广泛应用,但是该类邮箱所接收的垃圾邮件较多,使得计算机工作人员在处理过程中,需要投入较多的时间和精力,而且工作效率也并不高。所以应合理应用智能垃圾邮箱控制技术,切实维护好用户信息的安全性,并实时化扫描和分析邮件内容[5],以便于用户有效清理邮件。

3.1.3 智能防火墙技术

在计算机网络中,该项技术的应用价值显著,不仅可以保障内部与外部网络切换的安全性,而且还可以给予公共网络与局域网络的切换一定的保证。防火墙可以有效识别和诊断计算机发送的网络数据信息、接收的网络数据信息,并不断强化信息传输的安全性。同时,该项技术的信息拦截能力也比较突出,可以迅速阻断有害信息等,防止其进入信息系统内部,从而有效预防计算机非法入侵情况,实现计算机网络系统的安全运行。此外,与传统防护技术对比,智能防火墙技术可以不断提高病毒信息的诊断效率,确保病毒危害处理水平的显著增强,有效控制数据运行压力,从而更好地抵御病毒的入侵。

3.2 数据搜集

现阶段,在大数据时代出现以后,所产生的数据信息是海量的,在诸多数据信息整理和筛选后,有助于展现出数据的作用。在数据处理前期,应将数据收集工作落实下去,挖掘出有较高价值的信息,并注重整理和分析信息,以此来更好地服务于人们的工作和生活等[6]。其中,在数据整理和收集方面,传统人工方式并不适用,不仅会加剧工作人员的工作量,而且也会上升工作难度,使得工作人员的工作压力越来越繁重。人工智能技术可以准确筛选大量数据信息,并顺利完成数据的分类和整理,无须浪费较多的时间,而且可以减轻工作人员的工作压力,确保良好的工作效率,同时维护数据信息的准确性,实现信息的高效化利用。

3.3 网络资源共享

计算机网络系统作为开放性平台之一,所涵盖的网络资源非常庞大,所以人工智能的出现,在网络资源共享中具有较高的应用优势,可以将网络资源的共享性发挥出来,不断提高网络数据资源的精准性和共享性。比如互联网金融点对点借贷平台(Peer to Peer,P2P)共享模式,作为重要的网络资源共享方式之一,存在于用户之间,并以点对点的方式呈现出来,集中融合人工智能与P2P 模式,从而为提高信息采集的精准性创造有利条件。用户可以在平台上检索自己所需的信息[7],通过人工智能资源搜索软件下载与检索相应的信息资源。在下载形式上,不同网络资源的差异性较大,人工智能应从网络实际情况出发,灵活地切换下载方式,从而满足用户的检索需求,以便于更好地应用用户数据信息。

3.4 Agent 技术

作为人工智能代理技术,在该项技术的构成方面,知识域库、计算机数据库发挥着重要的作用,计算机在接收任务方面,主要依附于通信技术。各个Agent 之间应保持高度的协作性,确保任务的顺利完成。同时,该项技术的信息筛选服务功能比较显著,节约用户在查询信息方面所需的时间,或者借助信息整合,使得知识域库得到不断拓展,通过模糊技术的应用,更深地挖掘知识,再借助信息整理功能,将准确的数据提供给用户。

除此之外,Agent 技术的适应能力和自主学习能力较强,可以兼容于计算机各系统,不易过度依赖环境。人工智能可以不断提高搜索效率。用户通过输入关键词,计算机便可以将问题的解答列举出来,通过计算机内的最优解决方式,顺利解答用户的问题。

3.5 网络系统管理和信息资源整合

首先,要想充分展现出人工智能的应用优势,应与计算机网络技术的管理系统进行有机整合,将人工智能的技术成果融入进去,以便于顺利解决人工智能存在的问题。其中,在计算机网络系统信息收集方面,求解技术和搜索技术等对于逻辑推理和问题解决具有极大的促进作用[8]。人工智能求解可以迅速解答系统提出的问题,同时实现网络资源的高效利用。人工智能问题求解系统,如智能机器人,可以为人与人之间的沟通交流提供极大的便利,将机器人的智能化与人性化优势发挥出来。同时,大量基础知识域经验使内容顺利转变为编码,为人工智能存储数据库的构建提供便捷,并且通过网络系统管理实现计算机网络技术与人工智能的紧密融合。

4 结语

通过以上分析可知,现阶段,在社会经济迅速发展过程中,智能计算机在人们生活的各个领域均有所涉及,而且人工智能技术越来越完善,可以进一步拓展计算机网络技术的应用范围,不仅可以确保计算机网络的安全性,而且还可以推动智能化时代的到来。

相信在未来,科研工作人员通过不断努力可以为人工智能开辟出更为广阔的发展空间,为计算机网络技术的长效发展助益。