大数据背景下计算机信息技术在食品质量安全检测与管理中的应用

2022-11-17裴昊

食品安全导刊 2022年11期

裴昊

（平顶山工业职业技术学院，河南平顶山 467001）

食品是人们每日所需营养的主要摄入来源，影响人们的生活、学习及工作，是人们的生活保障，而食品安全更是直接影响人们的生命健康，关乎社会稳定。近年来，随着“地沟油”“毒奶粉”等事件的持续发酵，食品质量安全问题备受人们关注，但不合格食品仍然存在，过期食品、食品安全检测不达标、卫生检测不合格等多类含有食品质量安全问题的产品频繁流入市场，屡禁不止，严重危害消费者的身心健康。食品质量安全问题频繁发生主要是由检测技术落后、食品安全标准不明晰、从业人员素质低下和外部监管不到位等多种原因共同导致。食品质量安全检测与管理是决定食品安全的直接因素。因此，为保障消费者权益，食品生产厂商需不断提高食品质量安全检测技术，加强对食品质量安全的管理，以提高食品质量，保障人们生命安全。食品质量安全检测与管理涉及多个环节，数据量多，大大增加了工作难度。基于此，本文探索将计算机信息技术应用于食品质量安全检测与管理中，以提高食品检测质量，保障消费者权益。

1 食品安全与食品质量概述

世界卫生组织发布的《确保食品的安全和质量：强化国家食品控制体系指南》中强调食品安全与食品质量存在一定的共性，但二者之间也存在一定的差异性。食品安全是基础性概念，目前学术界尚未对其有统一界定，且由于人们体质的差异性，食品安全性并不能完全保证对人体健康有益。食品质量则强调消费者消费过程中感受到的价值特征，如食品营养价值、色香味等方面的价值[1]。综合而言，食品安全是食品必须达到的基础性要求，而食品质量是在食品安全达标基础上的进一步提升。本文研究的食品质量安全问题同时兼顾食品安全和食品质量两个方面，通过加强对食品质量安全的检测与管理，保障食品质量安全。

2 计算机信息技术在食品质量安全检测与管理中的重要性

食品安全问题频繁发生，消费者健康安全难以保障。充分发挥食品质量安全检测与管理功能，快速准确地检测出食品生产中的不合格问题，从源头上发现食品质量安全问题，杜绝有问题的食品流入市场中是解决食品安全隐患的重要措施。食品在正式进入市场前，需经历原材料生产、运输、储存、加工、设计和销售多个环节，任意一个环节的疏漏都可能带来严重的食品质量安全问题，要想达到生产链全程无污染，需对各个环节加以监管，工作量较大，单靠人工难以完成[2]。近年来，随着互联网信息技术的发展，大数据、云计算等技术的运用大大提高了计算机对数据信息的收集归纳统计水平，符合食品质量安全检测与管理工作需求，为食品质量安全检测与管理带来了新的发展方向。

3 计算机信息技术在食品质量安全检测与管理中的作用

我国食品安全规定，企业要详细记录产品在生产过程中产生的信息，并留存归档。根据收集到的信息，参考食品质量检测标准，对可能发生问题的关键控制点进行监测。但由于检测技术不足、检测设备落后等问题，导致食品监测管理不到位。计算机技术的使用，能有效解决大量信息采集处理难问题。因此，大数据背景下，将计算机信息技术运用于食品质量安全检测与管理中具有重要作用。

3.1 数据采集

食品在加工制作、储存运输中会产生大量的原始数据，收集原始数据，并构建完善的数据资料库，是大数据背景下对食品质量安全进行检测与管理的基础。原始数据库的建立也能帮助企业在发现食品质量问题时，通过自查原始数据及时确定问题所在，提高工作效率。大数据背景下，计算机信息技术的使用能快速提高各个环节的数据收集能力。计算机信息技术不仅能记录从原材料生产到销售整个产业链所产生的各项数据，还能统一记载并及时更新产品质量标准、原材料质量标准等最新参考标准，为食品企业的检测与管理提供数据支撑。

3.2 质量跟踪检测

对食品的质量检测与管理遍布食品产业链的各个环节，在食品企业质量控制主流认证体系中，无论是ISO9000系列还是危害分析关键控制点（Hazard Analysis Critical Control Point，HACCP）认证，都要求对食品安全质量状况进行全面的跟踪[3]。对食品质量进行跟踪管理，能有效保障食品各个环节都符合食品安全标准，进而提升食品质量安全。而跟踪管理离不开计算机信息技术的支持，需在计算机信息技术的协调下，形成产业信息链，对食品生产各环节进行跟踪检测监管，共享各部分收集的信息，及时发现可能存在的安全隐患问题，形成完整的管理体系。

4 企业食品质量安全检测与管理中存在的问题

4.1 基层食品检测设备与技术落后

尽管国家对食品质量安全的重视程度不断加深，企业对食品质量安全检测投入的资金日益增加，但食品行业的多数检测设备与技术仍落后于产业的进步，特别是对于小型食品加工企业而言，其质量检测多由基层疾控中心进行[4]。而基层疾控中心的设备更是严重落后于时代的发展，技术更新不及时，缺乏计算机数据处理技术，受人为因素影响，检测结果难免存在一定的失误。

4.2 检测与管理人员业务水平参差不齐

食品质量安全检测与管理工作偏技术性，对专业性要求较高，从业人员不仅要会操作检测设备，还要能对数据进行分析，完成食品质量安全检测的管理工作。但目前一些地方的工作人员是由其他岗位转岗而来，对食品质量安全检测与管理了解不全面，缺乏技术研究创新能力，阻碍食品质量安全检测的发展与创新。

4.3 食品质量安全检测的可追溯性差

食品质量安全检测与管理要求一旦出现问题，可通过可追溯体系快速追查到食品各个环节，快速确定出现问题的环节，便于解决问题。但目前企业食品质量安全检测与管理多缺乏完善的追溯体系，食品质量安全出现问题时，难以进行源头追究，一些企业由此也易出现侥幸心理，为食品质量安全监管带来一定难度。

5 大数据背景下计算机信息技术在食品质量安全检测管理中的应用

5.1 基于计算机视觉功能构建网络平台感官系统

计算机视觉技术是计算机信息处理技术的一种，是指用摄像机代替人的眼睛对食品制作过程进行拍摄，并通过软件处理程序对目标进行识别与鉴定[5]。依托计算机视觉功能，可以构建出网络平台感官系统，代替人工，强化对食品质量安全的检测与管理。①对大数据获取的大量图片进行低层次处理，可加强图像的视觉效果。②通过计算机软件程序对图片信息进行处理加工，对现有的数据图像进行处理，转换为计算机语言，将其信息整合并录入计算机，为下一步检测奠定基础。③对已转换的语言结合质量安全检测标准进行二次分析评估，了解视觉检测信息的真实内容，提高信息处理工作的效率，增加分析的科学性。此外，计算机视觉高层次校验技术的运用能加强对生产线流程的监督与核验，便于技术人员科学制订生产计划。

5.2 基于计算机信息技术构建食品生产线模拟系统

随着科技的进步，食品生产技术也在不断革新，信息化、机械化、自动化生产形式已逐渐代替传统的人力生产。而企业对食品生产的规划方面，更关注消费者需求，以提升企业在市场的竞争力。为更好地适应市场变化，创新食品产业发展，提高生产力，满足消费者需求，降低人力消耗，可充分发挥计算机信息技术能力，构建食品生产线模拟系统。生产模拟系统包括模型的构造、数据的收集以及模型的运行、验证和结果分析等[6]。通过食品生产模拟系统的构建，不仅能规划出最佳生产方案，还能对食品生产过程中可能存在的食品质量安全问题做出预警，便于及时在实际生产中做出调整。

5.3 基于计算机信息技术构建食品生产链追溯系统

食品生产链包括生产加工、运输贮存多个环节，任何一个环节的纰漏都可能带来食品质量安全问题。建立完善的食品生产追溯系统，能对生产链的各个环节进行有效的监督管理，降低产生食品质量安全的风险。食品生产追溯系统的构建以计算机信息共享网络平台为基础，采用国际物品编码协会及美国统一编码协会建立的EAN.UCC条形码对食品进行编码[7]。通过扫描食品包装中的条形码，可以识别出该食品的生产厂商等属性，实现对各环节的跟踪把控，对食品生产运输各环节均形成有效监管。