大数据时代计算机信息处理方式分析

王婷婷

(无锡汽车工程高等职业技术学校,江苏 无锡 214153)

0 引言

众所周知,信息化发展呈不可逆趋势,尤其是在大数据背景下,计算机信息技术运用到各行各业,所产生的信息数据是不可估量的。信息数量也与日俱增,人们工作强度有所增加,也加大了信息处理的难度。鉴于此,本文对计算机信息处理方式进行深入分析,以期为这一领域的研究提供帮助。

1 计算机信息处理现状

1.1 大数据滥用现象普遍

互联网世界中,大数据已然成为高普及度的现代网络技术和信息技术,尤其是在云计算的加持下,数据信息爆发式增长,每日产生的信息数据不可估量。与此同时,随着商业竞争强度的不断加大,企业为切实了解市场需求,生产出满足消费者需求的产品,进而使用大数据信息处理技术,发挥信息处理准确的优势,深度挖掘市场信息和产业信息。通过信息的深度挖掘,为企业的生产经营提供参考,提升产品竞争力。一些企业的生存竞争行为无可厚非,但却存在问题,即单一重视大数据的信息表象,忽略计算机信息处理对数据准确性的把握。各行各业大数据滥用现象普遍,且尚未看到数据信息爆发式增长所隐藏的不利影响,忽视计算机信息的处理,也影响计算机信息处理技术作用的发挥[1]。

1.2 硬件设备建设不足

纵观科学技术的发展全程,不难发现,互联网的应用是众多技术当中最为普遍的。与此同时,计算机信息处理技术也在发展中突破,在突破中创新。不可否认,因为软件和硬件设备的因素,在一定程度上,限制和影响着计算机信息处理技术的发展,不合理的应用导致该技术的效果难以充分发挥。具体而言,计算机技术以及其硬件设备发展质效和大数据发展之间存在速度上的差异,在应用大数据时无法通过现有的技术实现理想化的数据处理,最终影响信息采集以及信息处理工作。

1.3 专业水平有待提升

近10年来,信息科技的进步,促使互联网服务理念不断更新,品质不断提升,给计算机信息处理技术提供了发展机遇。在这一过程中,大批的专业人员涌现,一方面其要掌握先进的计算机理念,能够熟练、科学合理地应用计算机;另一方面,专业人员要能够独立开展精确的信息处理工作。纵观全国计算机信息处理行业人员实际的工作情况,可以发现,在从业人员中,存在部分人员因专业水平不够,信息处理出现问题的情况,无法及时解决问题,需与时俱进,不断更新相关知识技能,结合企业系统应用需求,最大限度发挥对应岗位职能[2]。

2 大数据下计算机信息处理方式

2.1 数据挖掘技术

大数据就是全部网络信息的总和,数据信息之间是存在某种联系的,不存在完全独立的数据信息数据信息也能够真实、准确地反应计算机用户的思维和逻辑,满足用户的真实诉求[3]。但要看庞大的数据信息对自身是否有帮助,不仅取决于信息数据本身,还取决于信息处理方法,只有通过专业系统的信息处理,对数据信息间,数据信息群之间的隐性关联进行分析处理,再从中提取有用信息,方可为数据信息获取人员提供有价值的信息参考。对企业而言,该技术能够增强企业核心竞争力,通过有效的数据信息利用,帮助企业为客户提供精准的服务,进而提升企业的商业价值,提高企业效益。

2.2 云计算技术

目前,所有行业、所有企业的发展都在不同程度上依赖于云计算技术。云计算技术的应用,可以让用户访问自己的数据,也可以访问员供应商的数据。云计算技术优势明显,大中小规模的企业都可以从中获益,可以让企业能够在没有本地硬件的情况下高效获取自己所需的信息资源,达到降本增收的目的。这项技术,不仅提升了计算机信息处理的速度,而且支持远程团队协作计算。在现有科技水平下,计算机硬件设备发展速度落后于时代发展速度,云计算技术的出现,这一问题得以解决。但目前云计算技术发展过程中还存在问题,如果该技术仍旧依靠传统计算机软件,则必然会限制自身发展[4]。

2.3 防火墙技术

计算机技术的发展过程中,始终存在安全隐患,对各行各业的信息安全造成严重威胁。为保证数据信息的安全,提高计算机用户使用计算机的安全性,减少和避免病毒黑客对计算机的侵袭,对数据信息的盗取,防火墙技术应运而生。该技术被称作计算机的铠甲以及网络安全的卫道士。该技术的应用是计算机软件与硬件共同防御的过程,建立一个保护屏障,具体而言,就是在计算机上安装一个软件,将病毒隔离在外,拒绝电脑黑客的入侵,达到对数据信息的保护目的。通常情况下,企业的内网和外网边界均会设置防火墙,强化内网安全性。当用户使用和访问计算机时,防火墙通过预先设定的检查程序,识别用户身份,判断用户的安全性,决定用户的操作方法。在技术的不断推动下,防火墙应用场景也在逐渐增加,从过滤防火墙到服务防火墙,再到监控防火墙,防火墙技术在不断完善和升级[5]。

3 计算机信息处理技术面临的挑战

3.1 数据安全仍面临威胁

在信息时代,大数据的收集不可避免,收集后的数据也将上传至网络系统,其中包括大量的隐蔽信息,不稳定不安全因素也会时刻威胁数据信息安全。例如,日常生活与工作当中,人们常会遇到计算机被病毒入侵的情况,这是因为不法分子以及电脑黑客通过网络手段,入侵用户的计算机达到破坏信息,盗取信息的目的,影响人们对计算机的应用。大数据时代,数据信息的安全无法完全保证将始终存在安全威胁。当数据信息入侵技术的升级,推动数据信息处理技术的再次发展。对于个人而言,信息数据的安全是保障自身隐私的重要屏障,对于企业和国家而言,如果数据信息被泄露,不仅会造成经济损失,甚至会影响国家安全。因此,在大数据背景下,数据信息安全技术应该不断升级和发展[6]。

3.2 信息准确性存在争议

众所周知,现有技术下,每时每刻所产生的数据量巨大,数据错乱问题也伴随其中,数据差错问题也时有发生。即使是智能的计算机,在处理数据过程中,也会因各种因素,出现不可避免的错误,如在使用求和功能时,会因为bug的影响导致计算错误。由此可见,即使按照程序进行工作和计算机也会出现错误,需不断更新验证数据。此外,数据收集过程中,不仅会收集到有效信息,也会将许多无效信息垃圾信息收录其中,这也在一定程度上影响信息准确性,为数据信息处理造成干扰。

4 计算机信息处理技术的发展趋势

在大数据背景下,计算机处理技术应充分挖掘和利用不同技术的优势,提升信息合并效率,保证信息处理质量。具体而言,要对计算机存储功能进行完善,保证用户在使用过程中能够快速加载海量数据信息,缩短数据信息提取时间,还要避免数据丢失的问题。因此,应尽可能完善数据存储功能。信息处理的过程伴随着加密技术的应用,通过加密技术为数据库中的信息升级保护,提升信息安全性,进一步降低数据信息泄露风险,在现有技术水平下,可充分利用密钥密码技术、认证技术,对人员身份进行识别确认,防止黑客冒充技术人员入侵数据库,威胁数据安全。

5 结语

综上所述,大数据是当今世界科技发展的重要领域,也是网络科技发展的必然趋势,数据信息已经成为人们生产生活中的重要参考和关键依据,是推动经济社会发展的重要因素。面对我国当前计算机信息处理的现状,计算机行业应该加大人才培养,加强对加密技术的研究,不断攻克难关,保证数据信息安全,提升数据信息准确性,为数据信息的处理保驾护航。作为行业从业人员,也应该认识到科技发展的迅速性,保持自身理念的先进性和技术的更新,不断学习提升技术水平。