基于大数据背景下PPP项目风险的精准识别机制

2022-11-14樊正雪

经济研究导刊 2022年19期

樊正雪

（上海工程技术大学，上海 201600）

引言

近年来，由于PPP模式具有经济效率高以及可吸收社会资本从而减轻政府财政负担等优势，我国的公共基础设施建设已大规模引入了PPP模式，但在发展过程中发现PPP项目中依旧存在诸多风险。由于PPP项目工程量较大，建设周期较长，且耗资巨大，而此过程中又涉及多个利益主体，导致了PPP项目中可能出现各种各样的风险。因此，为了推进PPP项目规范有序的发展，需要加强对PPP项目风险的识别与控制。2019年3月，财政部公布了《关于推进政府和社会资本合作规范发展的实施意见》，提出了“坚决打好防范化解重大风险攻坚战，扎实推进PPP规范发展”。这一意见对PPP项目风险的精准识别提出了更高的要求。与此同时，随着数字化和大数据技术的飞速发展，获取信息的渠道更加广泛，这就需要政府和社会资本从庞大而繁杂的信息中更精准地识别PPP项目中的风险。为做到及时防范，使风险识别更具精准化，可运用大数据技术。一方面，利用大数据技术分析风险因素之间的内在联系，为风险识别提供依据；另一方面，对风险进行实时监控，规避未来可能发生的风险。PPP模式利用大数据技术可以降低成本、提高效率，得到大量全面且真实的数据，同时对数据内部结构和关联性进行深入的分析和挖掘，有效而快速地识别出PPP项目中存在的风险，并服务于PPP项目风险识别全过程，从而为PPP项目风险预测提供技术支持。

一、文献综述

（一）大数据在风险精准识别方面的相关研究

容志研究发现，利用大数据技术对数据的结构和关联性进行挖掘，进而发现社会个体乃至群体的行为轨迹及特征，利用一致性规律预测其服务需求，可提高决策的前瞻性和预见性。党秀云等认为，大数据技术具有动态挖掘与实时分析等特性，是研究公共服务精准化供给问题的重要工具，利用大数据技术，可以解决公共服务供给中需求识别不精准、供需结构不合理、供给碎片化、供给方式单一等问题。Couchn等认为，将大数据技术引入应急决策中，能够准确收集信息，通过数据分析进行科学预测，及时提出解决方案，提高决策的准确性与科学性。马奔等通过分析大数据技术在应急管理中的应用，提出了大数据技术在预防准备、监测预警、应急处置、善后恢复等多个环节具有重要价值。刘秦民认为，凭借大数据技术分析手段，能够准确预见风险，加上其高速运算能力和识辨能力，能为决策者们提供准确的政策方案，将风险治理从传统的经验分析转向了数据分析。

（二）PPP项目风险识别的相关研究

何平均等学者认为，风险的识别和评价是PPP项目风险管理的基础和前提，因而两位学者结合农业及PPP项目的特征，利用RBS分析法识别出社会资本参与农业PPP项目的各种风险，再运用模糊数学法（Fuzzy）与层次分析法（AHP）对PPP项目的风险进行评价。黄柯等认为，在PPP项目全生命周期中如何识别、评估和分担风险，已成为PPP项目能否成功实施的关键。程敏等以我国19个邻避设施PPP项目为研究样本，采用扎根理论方法分析邻避设施PPP项目风险，通过数据收集和编码，构建关键风险体系，并对风险间的关联性进行阐释，基于研究结果提出了风险防范启示。胡忆楠等在国内外研究的基础上，分析了“一带一路”沿线国家基础设施PPP项目案例，采用风险核对表法识别出了PPP项目中存在的几大风险类型。刘华等通过构建PPP项目参与方行为风险网络来确定关键行为风险关系，进而提出风险管控措施和及时切断风险传播的三步法来防范风险。

（三）文献述评

现阶段我国学者对于PPP项目中的风险识别主要从定量分析方面着手，多是通过构建风险的动态分析模式，阐述了当前我国PPP项目面临的主要风险因素，但是利用“精准化”理论分析PPP项目风险识别的文献较少。大数据是运用超常规工具和处理技术，对海量信息进行汇集、管理、处理与分析的数据集合。从现有文献资料来看，直接研究大数据对PPP项目风险精准识别的文献较为匮乏。关于大数据与“精准化”理论相结合的研究，我国学者多是从公共服务方面入手，从公共需求的精准化识别和精准化供给两方面进行研究，这些相关研究都为大数据技术在PPP项目风险识别中的应用提供了借鉴。由此可知，利用大数据技术的分析处理方式来识别和量化PPP项目中存在的风险，能够大幅度提升对风险的认知和管理能力，使风险识别机制更加科学合理。

二、理论分析

（一）“精准识别”理论

“精准识别”的概念由“精准化”理论延伸而来，该理论起源于企业管理领域。在2013年，“精准化”首次被应用于扶贫工作中，“精准扶贫”是根据不同贫困环境和贫困户的状况，科学运用精确识别、精确帮扶、精确管理等举措进行扶贫的方式。此后，“精准化”被广泛用于社会治理领域，“精准识别”的理念由此而来。基于此，PPP项目风险精准识别将“精准识别”理论和大数据相结合，实现对风险的精准识别和防范，把“精准识别”定义为一种通过发挥互联网、大数据和云计算等现代技术优势，提升PPP项目风险识别的精准度，进而提高风险的可预测性，构建风险防范预警机制。

（二）“精准识别”理论适用性分析

基于“精准识别”理念视角，项目监管部门可基于互联网大数据背景深度融合数据挖掘、处理和分析技术，根据PPP项目中披露的各数据信息，对PPP项目中存在的各种风险进行精准识别以及对潜在风险进行精准预测，预测风险发生概率及影响程度，从而制定风险预警和规避措施。

此外，PPP项目引进“精准化”的发展理念具有重大意义。第一，PPP项目经过多年的探索和实践，形成了庞大的数据资源，这使得PPP项目在发展中与大数据实现了深度融合。第二，可以利用大数据以及相关的处理技术，将风险进行量化，通过纵向和横向数据分析，精准定位PPP项目中的风险，便于项目的实施者制定相应的风险防范措施，有效提高风险管控能力。第三，PPP项目风险的精准识别，能够有效减少政府和社会资本由于风险而带来的各种矛盾纠纷，鼓励更多的社会资本进入公共基础设施建设项目，将政府资源与社会力量结合起来，取长补短，提高公共产品和服务的供给效率和效益。“精准识别”理论能为PPP模式风险的精准识别提供有力的理论依据，而大数据能为PPP模式风险的精准识别提供有力的技术支持。在以“精准识别”理论为依据的基础上，利用大数据技术对数据进行挖掘分析，可准确识别PPP项目中存在的风险，并及时防范。

三、大数据背景下PPP项目风险精准识别的现实依据

（一）大数据使得PPP项目风险识别更加精准

PPP项目庞大的数据资源以及大数据技术促使PPP项目中的风险从最初的经验识别转向了数据识别，实现了PPP项目风险的精准识别。大数据利用海量的数据信息、现代信息技术以及仿真模型，通过对数据的动态识别和深度挖掘，能够精准地阐释PPP项目中各种风险因素内在的相互关联，有利于提高政府和社会资本方对PPP项目风险的分析能力，为精准识别风险提供了数据和技术支持，实现PPP项目风险的精准识别。

（二）大数据使得PPP项目风险预测更加科学

大数据技术通过对大量、多样的数据进行整理分析，将风险进行量化，使得PPP项目风险预测更加科学，因此，大数据技术是科学开展PPP项目风险预测的现实基础。政府和社会资本各方通过大数据平台了解PPP项目风险，尽可能收集更多的有效信息，最大限度地开发、整合和挖掘PPP项目数据，从而实现风险的精准预测。

（三）大数据使得PPP项目风险监测更加精确

大数据能够通过分析风险发生的规律性，进而驱动PPP项目风险的精准监控。通过构建大数据平台，进行数据分析，及时发现潜在风险因素，实现对风险及其发展趋势的实时监控。此外，利用大数据技术对PPP项目中的潜在风险进行跟踪分析，同时加强政府和社会资本方等多元主体对风险的协同监控，有效减少PPP项目风险预判的不确定性，增强风险预警能力，降低风险发生时对PPP项目可能产生的危害。

（四）大数据使得PPP项目风险评估更加专业

传统的风险评估由于评估信息不全面、评估手段单一等因素导致风险评估存在认知不全面、评估对象不清晰等弊端。大数据背景下的风险评估以海量数据为依据，通过对大量数据的挖掘和分析，能有效减少评估的随意性和盲目性，更好地规范评估过程，使得PPP项目风险评估更加专业。

四、在大数据背景下构建PPP项目风险精准识别机制的有效路径

（一）明确PPP项目风险精准识别方法

对风险的精准识别是有效防范风险的第一步。通过大数据技术对关于PPP项目风险的相关因素信息进行实时更新，能够有效解决PPP项目实施过程中存在的信息不对称、方法落后等问题。此外，利用大数据技术对PPP项目风险进行跟踪处理，可有效排查PPP项目风险来源以及预测风险的未来走向，提供精准的识别、精细的管理和精确的监控。

（二）建立PPP项目风险科学预测路径

对风险的科学预测是有效防范风险的第二步。通过对海量的数据进行分析，精准识别PPP项目中的风险因素，并将风险因素进行量化，建立风险预测模型，通过大数据技术对风险预测模型进行测算，分析PPP项目实施过程中可能存在的风险，及时发现PPP项目过程中的风险迹象，预测风险的走势并及时作出反应。

（三）搭建PPP项目风险精确监控平台

构建风险监控信息平台对PPP项目风险进行精确监控。PPP项目的生命周期长，且涉及到多方主体，因此其风险源也会随着环境演变不断发生动态变化。利用大数据平台及时收集风险相关的数据信息，将数据及时更新，通过大数据技术及时分析最新的风险信息，以便政府和社会资本各方能够及时地掌控风险，提出具有实效性的解决方案，从而更加高效地应对风险。