大数据时代企业财务管理转型探讨

周慧

（重庆桂诺光电科技有限公司，重庆 401120）

财务管理转型主要是指企业为了落实自己的发展战略、适应实现现代化企业管理的转变需求而综合运用企业管理、会计管理等相关知识升级财务的管理能力、风险控制能力，使之能够全面参与到企业战略投资、战略营销、战略管理中，而非单一对现金流进行管理和控制。实现财务转型是基于企业发展内外部环境所要做出的必然选择，也是使企业在日益激烈的市场竞争环境之中可以不断提升自身竞争实力的有效方式。在大数据时代所要完成的财务管理转型则应当集中向数字化财务管理转变；而数字化相较于信息化，是依托互联网模式和互联网思维实现数字化背景之下财务管理的灵活性、共享性，冲破壁垒性，并利用愈发扁平的财务管理结构帮助企业财务和企业整体管理迅速进入到网络时代。

一、大数据时代汽车零部件企业财务管理转型的必要性

（一）行业面临的发展机遇和挑战

包含汽车零部件企业在内的我国传统制造业已经习惯了几十年的扩张型企业增长模式，而该种模式在大数据时代已经不适应社会和经济结构的转变，急需要向人才创新型、技术创新型方向调整企业增长路线，而如何转变根深蒂固的企业发展观念是该部分企业在大数据时代所面临的重要发展挑战。另外，需要看到我国传统制造业既往在人力成本方面的优势在大数据时代也容易被包含机器在内等智能设备所替代；而其他不发达国家更加优良的劳动成本势必也会抢占传统制造的国际市场，给我国的制造行业带来时代背景下的发展挑战。

同时，也要看到大数据背景下汽车零部件企业等制造企业所迎来的发展机遇，如大数据时代使得目标市场的前景更加广阔，企业所寻求的发展之路愈发开阔，且客户需求逐步向定制化转变，越来越多的碎片化订单、小型化订单支持企业有意识的引入更多智能设备和优势化产品设计、销售方案，用需求带动了企业内部基础设施建设、信息设施建设和技术革新与人才引进。

（二）制造业数字化财务转型的趋势

中国制造逐步向智慧化制造转变，带动了此背景之下企业财务管理向数字化财务转型，以帮助企业搭建起智能制造的特定结构。如企业引进更多的智能设备、智能技术，设计和推广更多的智能产品、智能服务，打造智能生产空间、生产环境，应用了如物联网等物流管理和研发流程，需要企业内部财务也应用更多数字化采集系统，能够突破原有财务管理的空间限制，融入企业采购、生产、加工、库存管理或设备状态管理之中，生成以财务数字标准为具体表象的相关数据，用以反推企业在制定管理预算、控制生产风险方面的财务管理策略是否可行。

（三）数字型财务管理的企业地位

在智能化企业生产结构之中，数字化财务管理在企业中处在更加核心的地位，由传统的会计电算化逐步向数字化转变，一方面企业用扁平化财务管理改变了财务管理模式，用该种模式支持企业日常生产、经营、销售和后续服务活动；另一方面大数据背景下的数字型财务管理已经开始参与到企业战略化管理之中，为企业投资提供相应的数据支持和策略信息；财务一体化管理也带动了企业互联网平台下的财务共享，实现了人人参与财务管理、人人构建稳定财务管理体系的重要格局。

二、大数据时代汽车零部件企业财务管理转型的可行性

（一）企业发展大小环境的支持

企业发展需要有来自政策、行业以及企业内部大小环境的稳定支持，大数据时代，国家相继颁发的一系列互联网+行动指导意见促进了汽车零部件等相关企业实现财务管理转型，如《中国制造2015》《智能制造发展规划（2016-2020）》《智能制造工程实施指南（2016-2020）》等都是引导我国的制造业向数字经济看齐，有目的的深化自己的企业改革的意见。在此大政策的指导之下，行业内部也在有序推进如互联网+企业管理、互联网+财务管理等相关研究和实践，引导行业内的相关企业有目的促使财务管理从核算逐步转向价值生成。大环境的改变也带动企业内部环境的改变，企业管理者会有意识地拉动财务转变需求，引导财务管理部门通过实现部门内部的结构调整和岗位优化转变财务服务与从业观念，财务人员在学习与能力升级之中也回应了转变需求。

（二）财务管理转型的技术支持

大数据背景下的企业财务管理转型需要有与之相适应的信息化财务管理平台、管理软件、理技术，与这种需求相关的则是在大数据背景之下不断研发和出现了服务于财务信息共享、财务云计算、财务数字化管理的系统，如财务机器人、财务数字化平台等，在平台上相关人员不仅实现了对企业现有资源、财务问题的高效率管理和方向性共享，更用平台的数字化财务管理模式、管理需求逐步引导企业内部实现人员精简管理和高效办公。

三、大数据时代汽车零部件企业财务管理转型的基本方法和影响要素

（一）基本方法

大数据时代汽车零部件等制造行业实现数字化财务转型其基本方法第一步应用大数据采集功能实现初始的信息化建设。转变原有的财务管理孤岛情况，从企业生产预测、生产计划制定到销售的所有数据全部要进行采集，实现全链条的数据跟踪，用完善的信息化数字架构为数字财务管理提供基础。第二步需要实现企业各类数据之间的连接，用供应链的数字核心完成对采集数据的合理分配，输送从输入变为输出，用规范化的数据接口、数据系统实现数据应用。第三步则是要由数字化财务管理平台、信息化处理平台引导相关部门人员提高数据的获取、处理能力，从数据中发现需要完成的财务内部控制和风险管控问题，以企业核心产品为导向发现企业的同行业、同产品竞争优势，为诸如销售、生产、服务等相关部门提供数字化财务数据。

（二）影响要素

影响大数据时代包含汽车零部件企业的制造行业数字化财务管理转型的相关因素有其一企业管理者的思想意识和管理形态，其必须想要进行数字化财务转型才能够推动企业内部管理行为的改变，从架构到对财务管理、财务服务的定义实现整体转变。其二需要企业实现业务和财务的融合，融合的程度、融合的深度和融合过程中的人和技术都影响到了财务管理转型的实际效果。其三企业在财务管理转型中所选择的相关智能技术、系统与企业生产制造的规模、能力、目标市场、现有市场财务管理、现有问题和目标方向之间的适配度达到哪种程度，预留出哪部分的发展空间，也影响到财务管理转型的最终成效。

四、大数据时代汽车零部件企业财务管理转型的路径

（一）数据化财务管理平台的建设

完成大数据背景下诸如汽车零部件企业的财务管理转型首先需要建设数据化的财务管理平台，平台要实现对已有财务管理系统的整合和对接，要解决现实的财务转型问题和财务规划问题，分步骤有序实现整体业务单元背景下财务管理平台的划分和转型建设。

第一部分要建设财务数字化管理的基础设施层，如服务器、存储硬盘、移动网络、终端处理系统和安全防护设施。服务器为便于管理、维修应当是放在集团总部或总厂；而储存硬盘一方面要有大容量的数据空间，支持多个数据类型、单元等的快速流通，另外要适应制造行业的数据采集和处理分析需求，为最大程度上降低系统升级的成本，可以基于现有需求预留一定的扩展空间，随时根据企业生产量、业务量的变化增加服务内容。

第二部分要建立以企业数据类型为基础条件的数据层财务管理网络，考虑到汽车零部件企业具体办公部门相较分散、一线生产与后勤管理部门存在数据共享时效性相对不足等情况，重点优化数据导入通道，开拓通道，方便诸如财务、生产、客户服务等相关部门将分散的终端数据、信息进行录入。同时，结合实际情况，应当建立虚拟数据仓库，在仓库内有业务关联的相关部门可以调用具体数据，方便进行大数据筛查并调整自己的部门工作方案，如生产计划部门所提交的生产数据、安全计划可被采购部门所使用，用以制定下一阶段的采购计划或调整采购方案。为支持数据使用和共享，数据层平台还可以对企业内部的多维数据报表进行结构化处理，处理结果会汇总至财务和业务平台。

（二）企业财务管理组织架构的改变

要对企业内部的组织架构进行调整，目标是实现扁平管理下的层级减少，用于提高财务工作效率。对于汽车零部件等制造企业而言，可以将财务在组织层级中单列出来，由部门财务总监直接向企业负责人汇报工作，财务总监下辖如风控、运维等管理组别，不同组别负责不同的财务管理工作，并对接各分厂或下属部门。而财务组织结构调整还需要实现相关财务管理权限的调整，将传统制造业中财务只负责收益分配的权限放大至如风险控制、制度制定、收益分配、投资融资不同的业务权限，基于企业总部、分厂的业务流动、业务能力和职责范围进行调整，如收益分配权要掌握在总公司财务部门手中。且部门内部人员要根据自己的工作职责内容确定明确的工作范围，如财务部的运维组就需要专门负责企业信息化平台中财务数据的挖掘、整理、分析，为其他财务管理工作提供支持。同时，根据组织架构和权限的调整还需要相应的调整财务管理部门内部的人员结构和业务比重，将传统的处理财务数据、核算等集中向基层财务管理、信息采集和财务数据共享，以及财务分析、风险控制方面转化，打造以风控和信息为中心的双层金字塔结构。

（三）财务预测管理的升级

财务预测管理是财务管理转型中的重要工作之一，在大数据背景下数字化的财务管理工作使得预测管理的精准性、覆盖性更强，需要企业和财务管理部门能够从全面预算和趋势预测两方面进一步升级预测管理能力。

要主动转变根据经验加现有资金、人员等的数据整理对市场环境进行简单预测的模式，在数据共享中心之内通过大数据处理方式动态跟踪生产线的实时生产情况、技术研发的投入产出情况、市场变化情况和客户的需求反馈情况，形成动态的监测报告，用监测报告实现对生产经营全流程的预算管理，也用预算的实时跟进也打破了传统固定周期预算所可能带来的信息制约性。用大数据预算结果调整生产经营的侧重点，如调整不同生产线的作业比重、作业时间，调整人员安排，集中优势解决重点问题。

（四）财务风险管理的强化

企业的财务风险基本由投资、财务管理或市场预判几方面构成，要强化财务风险管理则应当根据大数据财务管理的特点首先实现投资风险的控制，一方面要通过对财务共享平台的优化将基础的核算方式、管理流程用信息化模式管理起来，做好前期投资市场分析，精准预判。将收集到的大量调研数据进行数字化建模和分析，如不同交易周期、不同交易时间、不同成本投入分别可带来哪些财务风险或财务收益，用模拟结果控制投资风险。另一方面要结合企业现有的业务规模、业务能力建立实时的大数据资源库，如不同业务产品近期在市场上所取得的积极成绩和公司产品结构近期在输出方面的比重调整，用以判断投资市场环境，决定是否完成投资。

五、大数据时代汽车零部件企业财务管理转型的保障

（一）文化保障

企业内部应当实现大数据业务管理文化的统一，由管理层、决策层带领部门负责人学习和了解大数据管理的必要性、大数据管理与个人之间的关系，用意识形态的改变驱动行为的转变。并需要如人资或后勤管理部门利用企业文化活动、知识竞赛、文艺表演或集体培训等方式使得大数据管理、部门协同观念深入人心。

（二）人才保障

大数据财务管理需要企业有支持该种转型的复合型技能人才，既需要有专业的财务管理、规划、设计能力，还需要有大数据思维和全局管理观。人才一方面可以从内部进行培养，对传统的会计人才、财务人才进行集中培训，使之脱离基本的报表分析类业务模式，应用大数据管理思维、管理系统参与到财务决策和公司决策方面。另一方面可以积极从外部吸引专业人才，如财务管理、数字分析或新型财务模型设计人才。

（三）制度保障

财务管理转型带来的人员结构调整和工作方式变化还需要有如公司管理、人资考核等相关制度的支持与配合，一方面要通过人员晋升途径和考核绩效方式的优化调动员工的工作性，另一方面则需要通过严格规章制度明确大数据收集、标准化管理和制度落实的奖惩措施，用软硬适中的管理制度优化企业内部的大数据财务管理环境。

六、结束语

大数据背景下包含汽车零部件等制造行业在内的企业想要实现财务管理转型需要了解所在行业的发展机遇、发展挑战，数字化财务管理在企业管理中应发挥的作用，再通过对企业数字化财务发展基础的分析、了解，从打造数字化财务平台开始，逐步引导财务管理组织架构、工作方式、工作重点、工作权责的转变，并为数字化财务管理提供文化、人才、制度方面的保障，确保数字化财务管理在大数据时代为企业健康发展提供有力支持。