大数据时代财务外包企业发展模式与策略研究

张静娜

（长春电子科技学院，吉林 长春 130000）

随着我国社会和经济的快速发展，企业之间的竞争也愈演愈烈。对于一个企业来说，资金和人员是非常重要的内容，但是在发展的过程中却会受到多方面的限制，阻碍到企业的进一步发展和壮大。在这种情况下，则需要通过财务外包来帮助企业实现资源优化和整合，进而提高企业竞争力。新时期下，我国已经步入了大数据时代，而在大数据时代下，财务外包企业也需要从大数据战略角度下分析自身的优势，给企业的决策和资源整合做好服务。

一、大数据时代的特点

（一）具有数量大、资源多的特点

在大数据时代下，数量大、资源多是大数据时代最大的特点之一。大数据是在信息技术网络技术基础支持下传播信息的，有着非常丰富的信息资源渠道，如网络、移动终端、各大社交平台等等。随着互联网技术的快速发展，计算机算法也开始向智能化方向去展，而我们最熟悉的存储单位也从原来的GB扩大到了TB、EB等。对于财务工作来说，其本身就需要很多基础数据作为支持，而在大数据时代下，就能给财务工作建立数据库，通过相应技术的有效应用完成数据信息的处理。

（二）具有多样性特点

互联网的快速发展也带动了相关性产业的发展，可以说网络技术完全覆盖了人们生活的方方面面。伴随着多样化网络平台的发展，数据来源也开始呈现多样化发展。在这种情况下，财务外包企业在收集财务信息的时候，也是从多个渠道来收集的，更是会在大数据相应技术的支持下，掌握企业的全面信息。所以说大数据时代具有多样化特点。

（三）具有高效性特点

大数据是利用网络技术来实现信息传播的，而网络技术传播信息最大的特点就是高效性。伴随着互联网在人们生活中的不断渗透和覆盖，也让很多数据信息随时产生，对于所产生的这些数据信息来说，有很多信息是需要长时间保存的，而大数据技术就能高速处理数据信息，通过对数据信息的智能化分析处理掉无用的信息。当然，对于财务工作也是如此，在财务领域，通过对大数据的应用，也是可以达到快速优化和处理信息的目的，因此说大数据时代具有高效性特点。

（四）具有价值可靠性特点

在大数据时代下，信息数据无时无刻不在产生，但是这些数据很多都是无用的信息，而且还会占据很多内存。大数据中的信息处理技术就过滤掉很多无用的信息，筛选出更多有价值的信息数据，进一步保证所存储信息的可靠性和真实性。同时还能精准呈现出企业财务状况，为财务外包企业精准决策能力带来可靠性数据。

二、财务外包模式分析

所谓外包就是各大企业在自身资源有限的情况下，为了提高企业核心竞争力，在市场中自己的一席之地，将自身的资源通过外包来重新对现有资源进行整合，有效降低企业内部成本，提高企业核心竞争力，改变传统管理模式。目前，常用的外包模式有以下几种，行业内服务商模式、国际合作模式、专门业务模式、资本规模模式、低成本规模模式、联盟模式。

众所周知，财务是企业的核心和命脉，关系着企业的生死存亡，所以企业在选择财务外包的时候，会结合企业的发展战略，并通过一系列非常严谨的控制方式和程序来选择专业性强的外包公司，将自己公司并不是非常重要和核心的财务信息提供给外包公司，外包公司需要根据企业的发展目标、现状等对所有财务信息进行资源整合，提高企业的决策和竞争力，给企业带来更大的经济效益。财务外包对于整个外包经济业务来说，是很重要的载体。不同的外包模式有不同的运作策略，采用的战略模式也不同，为此需要深入分析和研究。

三、大数据时代给财务外包企业带来的影响

（一）大数据影响了财务外包企业的发展

大数据时代是信息量大、信息类型多的信息化时代，是在网络技术和计算机技术基础上进行数据传播工作的，很符合财务外包企业发展模式，可以说大数据时代给财务外包企业的发展奠定了基础。在大数据时代下，通过对计算机技术的应用，能够给财务外包企业建立数据库信息，维护数据平台，同时还能挖掘更多的商业数据信息，给接下来的财务数据分析工作带来了很大的帮助。此外，通过对大数据技术的应用，还能改变传统的财务外包模式，突破时间和地域的限制，有效降低风险管理。最后，利用大数据对各种类型的财务数据进行整理，给服务企业提供可信的财务分析结果和建议，满足时代发展对财务外包企业的发展需求。

（二）大数据提高了财务外包企业的工作效率

在大数据时代下，数据信息就是最大的特点，而财务外包企业所提供的服务就是财务数据分析。何为数据分析？它是一种统计分析的方法，就是将所有的信息数据归集到一起，通过分析和必对，筛选出最具有价值和参考信息的数据，提高数据信息的价值。数据挖掘是深入挖掘隐藏的信息内容；数据整理是对所有搜集到的信息和分析后的数据信息进行整理。这些财务内容的完成，都是需要依靠在大数据支持下来完成的，不但能够提高工作效率，还能保证数据分析的质量和可靠性，在有效降低企业投入成本的同时，提高了企业竞争力。

（三）大数据使财务外包企业拥有了更多的财务数据

对于财务外包企业来说，在给相应企业提供财务信息服务的时候，会应用和涉及很多的信息数据。同时，财务外包企业所服务的企业类型也是多样化的，会获取到更多不同类型行业的财务数据信息，随着财务外包企业的发展，财务信息数据的积累也会到达一定数量和规模，给财务外包企业也带来了更多的财务数据信息。当财务外包企业拥有大量财务数据信息之后，就可以拓宽业务范围，如财务咨询服务、企业数据分析服务等。

（四）大数据将财务外包企业的价值凸显出来

在大数据时代下，海量的信息资源有效解决了传统财务管理信息中存在的不对称问题，当然也就间接地降低了信息搜索成本的投入，对企业有了更全面的了解。在充分认识和了解以及大量数据支持下，财务外包企业才能给服务企业制定更加全面、具有针对性的财务管理方案。同时在大数据的支持下，财务外包企业还能将企业不同模块的业务进行连接，提高财务外包财务服务质量，凸显出自身价值。

四、财务外包企业的发展现状

（一）我国财务外包业务起步比较晚，发展缓慢

财务外包业务这种形式最早出现在美国，主要是因为企业之间竞争变大，企业自身竞争核心力降低，各大企业为了提高管理效率，将财务工作的一部分内容进行外包，当然也有部分企业会选择全部外包。随着时代的发展，这种外包服务模式被越来越多国家所借鉴和应用，当然也包括我国。对于我国财务外部企业来说，财会外包是近些年来才在我国逐步发展起来的，在这个行业里，我国起步相对来说比较晚，很多行业规范在设计上还存在诸多不足，毕竟企业外包需要面临企业财务信息泄露的风险，很多服务商是无法胜任风险管理的，所以会影响到企业财务外包企业的进一步发展。此外，财务外包企业还缺乏可供依靠法律文件、规范严谨的合同的等，很容易让财务外包公司抓住企业缺点，给企业发展带来很大的问题，这也是阻碍财务外包企业发展的主要因素之一。

（二）财务外包服务企业比较少

由于我国财务外包企业发展的比较晚，导致财务外包服务企业比较少，更多时候更集中在外资企业或者是中小型企业。在调查研究中发现，我国很多的财务外包企业不仅会和各大企业合作，还会和会计师事务所、税务事务所等进行合作，这对财务外包企业来说，会增加人员管理的难度。同时所服务的业务也比较单一和传统，更多时候是以核算工作进行管理，如企业往来账目、代理纳税等，如果企业一直从事这种传统的财务业务，那么想要形成自己的特点和优势是非常困难的，从而影响到企业的发展速度。此外，由于所服务企业比较少，企业员工也缺乏工作动力。研究中显示，中小企业对财务外包需求是很大的，但是缺乏信誉度高、优势的财务外包公司。

（三）财务外包企业人员业务水平不高，流动性大

财务外包企业所服务的业务比较单一，都是以本科、专科学历人员为主，导致员工业务能力和经验并不是很充足。同时，还会有部分企业会限制员工工作的时间，使员工无法看到日后发展前景，导致企业业务人员流动性大，进而影响到财务外包企业的健康发展。

（四）财务外包企业规模比较小

调查研究中发现，我国专业的财务外包公司规模一般在300人左右，并不是很大。同时财务外包企业还缺乏专业性、管理缺乏有效性，这样的管理情况是很难促进企业规模化发展的。要知道对于财务外包企业来说，需要面对不同客户的需求，如果业务人员能力不足、水平单一，是无法满足服务企业需求的，也无法与服务企业进行有效沟通，最终限制财务外包企业的发展。一般情况下，中小企业流动资金有限，所以给财务外包企业提供的价格都比较低，这些问题都会影响到财务外包企业规模化发展。

五、大数据时代下财务外包企业的发展策略

（一）充分利用自身专业化的特点

传统时期下，财务外包企业需要派遣员工到所服务公司提供财务服务工作，在这种情况下，财务外包企业就无法有效控制和管理员工，同时，所服务企业和财务外包企业之间又缺乏完善的服务评价机制，员工责任心不强等，影响到财务外包企业的发展，而且还会带来非常不好的负面影响。而在大数据时代背景下，则可以将传统财务外包企业中存在的一些问题进行解决。

财务外包企业属于第三方，是为服务企业提供财务工作的，因而具有专业性服务的特点。为了推动财务外包企业在的大数据时代下更好的发展，企业可以将员工的专业性特点与大数据相应技术进行融合，构建完善的、公开透明的财务信息管理体系，要让员工准确使用财务管理工具，进一步规范财务外包服务的规范化，杜绝财务外包企业信息舞弊的现象，加强对员工的管理，将财务外包企业的优势和作用价值体现出来，在有效降低合约违规风险的同时，给企业带来更好的财务服务，提高服务企业的认可度。在好口碑的作用和宣传下，财务外包企业也必然会得到更加快速的发展。

（二）丰富所承接的财务业务

在大数据时代下，信息资源是非常丰富的，企业需求也更加多样化。在这种情况下，也对财务外包企业提出了更高的要求，财务外包企业需要改变自己传统单一的承接业务模式，所承接的业务也要呈现多样化。为此需要财务外包企业要在大数据技术的应用下，去积累更多的数据信息，并加强对业务人员的培养，拓宽企业的业务经营范围。

例如，财务外包企业需要结合自己所承接企业的类型，通过对大数据技术的应用去搜集更多关于企业的信息，并及时反馈给所服务企业。然后再次利用大数据结合企业现在管理模式去分析，利用自身的优势去有效拓宽公司经营的财务业务，给财务外包企业带来更宽泛的发展空间，推动企业更好的发展。

（三）加强对人才的培养

在大数据时代下，财务外包企业想要得到更好的发展，还需要加强企业专业人员的培养，要通过财务专业人员素质水平和业务水平的提高，推动企业快速发展和壮大。人才的培养离不开高校和财务公司的合作机制，因此企业可以与高校财务专业进行合作，给财务专业学生提供实习的机会，给财务外包企业带来新鲜力量，要知道大数据时代下，高校培养学生更加关注综合性人才的培养，同时学生在大数据下，对大数据技术的应用也会比较熟悉，能够快速整合和优化财务信息。但是需要注意的是，高校学生虽然理论性和专业性比较强，但是缺乏实践，所以在这一方面是需要企业重点关注和培养的内容。

此外，财务外包企业为了培养更多高素质的人才，还需要制定一套科学、完善的人才培养模式，加强对企业员工的培训和外出学习，重视员工对相应技术的更新应用，进一步提高员工的专业化，保证外物外包企业的服务水平和质量，推动财务外包企业的发展。

（四）充分利用大数据带来的数据优势

在大数据时代下，财务外包企业还要充分利用大数据技术的应用，要通过对不同大数据技术的应用，给财务外包企业的数据整理、挖掘、分析等带来有效解决方案，提高企业核心竞争力。想要给企业带来更好的财务服务，准确分析企业财务信息数据，需要员工要具备信息挖掘能力，要在员工交流和配合下，全面掌握企业信息数据，而大数据技术就可以很好的解决这一问题。在大数据支持下，可以给企业员工提供交流平台，加强对员工的监督管理，并为员工制定绩效考核机制，提高员工工作积极性。只有员工给企业带来了更好的财务服务，才能给财务外包企业提高信誉和知名度，并在口碑效应的作用下，给外物外包企业带来更好的发展。

六、结束语

总而言之，对于财务外包企业来说，想要在大数据时代下有更好的发展，一定要充分利用数据信息的优势，利用大数据给企业自身带来的优势，去深入分析和挖掘更多的财务信息数据，给企业提供更精准、全面的信息解决方案；要将大数据作为自身发展的战略性资源，提高自身竞争力，推动我国财务外包企业的发展。同时还要加强对财务人才的培养，全面提高我国财务外包企业的业务水平。