内蒙古GDP影响因素的实证分析

李青娟　喜喜

摘要：GDP就是指国内生产总值，它是一个国家或地区在一定时期内所生产或提供的全部最终产品和服务的市场价值总和。文章运用计量经济学的方法，基于内蒙古自治区1993～2019年的统计数据，对影响内蒙古自治区GDP增长的因素进行分析。通过他人的研究发现存在很多影响国内生产总值的因素，但是基于可获得的数据及建立模型所要求的实际情况，文章选取了五个解释变量，它们分别是社会消费品零售总额、出口总额、地方财政支出、固定资产投资及农林牧渔业总产值，通过建立内蕴线性模型，对影响内蒙古自治区多内生产总值的增长因素进行实证分析，针对实证分析所得出的结果提出实质性的建议及对策。

关键词：内蒙古GDP；增长因素；内蕴线性模型

一、引言

自1978年改革开放以来，我国经济增长迅猛，内蒙古自治区的经济也在改革开放的政策下不断在增长，显现出迅猛的发展速度。1993～2019年，内蒙古自治区的GDP从537.8亿元增长到17212.5亿元，平均年增长率达到了18.54%。GDP作为判定一个国家和地区的经济产出水平、总体的收入水平的重要指标，有必要对其进行深入剖析，以便能够更加清晰地分析内蒙古自治区的经济发展水平。

内蒙古是改革开放后发展迅速的地区，许多学者已经关注，但在经济增长的同时，一些问题也逐渐暴露，尤其是经济快速增长及增长质量的相关问题。在此对内蒙古经济增长的影响因素进行研究，寻找推动其经济快速增长的主要动力，以及阻碍经济发展的某因素，结合内蒙古的发展现状，设置好阶段性的发展战略，面对现实的机遇和挑战，提出可实施的对策，对内蒙古未来的经济发展具有重要意义。

二、模型设定

本文中的模型所用的所有数据均来源于国家统计局，基于数据的可获得程度和实际情况，文章整理了1993～2019年的相关数据，选取社会消费品零售总额、出口总额、地方财政支出、全社会固定资产投资额及农林牧渔业总产值五个因素作为自变量，建立多元线性回归的内蕴线性模型。本文建立的内蕴线性模型的处理软件均使用了Stata12。

鉴于以上自变量和因变量的选取及含义，初步建立了下面的内蕴线性模型：

ln（y）=β0+β1ln（x1）+β2ln（x2）+β3ln（x3）+β4ln（x4）+β5ln（x5）+ε

模型具体的变量解释如下：y，内蒙古自治区生产总值（GDP）；X1，社会消费品零售总额（sale），X2：出口总额（export）；X3，地方财政支出（fina）；X4，全社会固定资产投资额（estate）；X5，农林牧渔业总产值（agri）。截距项是β0，斜率是β1、β2、β3、β4、β5，随机扰动项是ε。

其中，2008年在全球发生了规模性的金融危机，它的发生是否对内蒙古的经济产生严重的影响还是未知，所以为了更好地反映数据的真实走势，本文加入虚拟变量，把2008年设置为虚拟变量的临界点：

D=0 1993～20081 2008～2019

应用最小二乘法（OLS）对上述变量和新加进来的虚拟变量（vir 和 virlnexport）進行多元线性回归分析。模型进一步建立为：

ln（y）=β0+β1ln（x1）+β2ln（x2）+β3ln（x3）+β4ln（x4）+β5ln（x5）+β6D+β7（Dln（x3））ε

首先，在引入虚拟变量之前，对自变量及因变量做回归分析，得出结果R2=0.9980；而引入虚拟变量后再做作回归分析，得出R2=0.9984。这种结果说明在虚拟变量被引入后，回归方程的拟合度比引入之前变得更好，因此虚拟变量应该被保留，说明引入虚拟变量后更加符合实际情况。

三、模型检验

多重共线性检验及解决：根据要求计算出x1～x5的相关系数及方差膨胀因子，计算出VIF为66.29，而66.29>5，说明此模型存在多重共线问题，所以为解决此问题，采用了逐步回归法（前进法）的方法进行解决。经过软件模型的回归，逐步剔除了x1和x4变量，所以现在的模型中只剩下x2、x3和x5三个变量，此时的方程中多重共线性问题已不存在。

异方差检验：模型采用怀特检验方法进行异方差的检验，经过回归发现 Prob > chi2 = 0.1716，而0.1716远远大于一般的显著性水平，即1%、5%或10%，所以接受原假设，模型中不存在异方差的问题。

序列相关检验及解决：采用D.W.检验方法检验模型是否存在序列相关，D.W.检验的原假设为不存在序列相关。在1%的显著水平下，k=5，n=27，经查表得：dL=0.808，dU=1.625，检验出的D.W.值为0.6652，因为0<0.6653<dL，拒绝原假设，所以模型存在序列相关问题。先用广义最小二乘法修正模型，再进行D.W.检验，D.W.值为1.7291，dU<1.7291<4-dU，所以模型现在不存在序列相关问题。

四、模型的确立

对模型进行检验及解决后，多重共线性、异方差和序列相关问题已不存在于模型中，所以模型最终为包含了虚拟变量的内蕴线性模型。现在将所有变量重新回归分析后得到的结果如表2、表3。

最终得到的模型为：

ln（y）=0.8949098+0.0311364ln（x2）+0.4412158ln（x3）+0.6042348ln（x5）+0.3911184D-0.0605909Dln（x3）

五、结果分析

从最初选取的5个影响因素开始，经过虚拟变量的引入，最小二乘法进行回归分析，进行了相关系数的检验、异方差的检验和序列相关的检验，最终留下了三个影响因素，分别是出口总额（x2）、地方财政支出（x3）和农林牧渔总产值（x5）。R2=0.9945，调整的R2=0.9932，可见此模型的拟合程度较好，解释变量能很好地解释被解释变量，说明内蒙古自治区的影响因素选择得较为准确。

当其他变量不变时，出口总额每变化1%时，内蒙古 GDP将会随着变化0.0311364%；地方财政支出每变化1%时，内蒙古GDP将会随着变化0.4423158%；农林牧渔总产值每变化1%时，内蒙古GDP将会随着变化0.6042348%；农林牧渔总产值对内蒙古GDP的影响最大，地方财政支出次之，最后是出口总额。

六、对策建议

（一）进一步加强对教育的投资力度

教育对一个国家和地区的影响是显而易见的，增加对教育的投资力度，对地区发展具有重要意义。对教育进行多元化和多渠道投资，增加社会办学的力量。各级政府对企业和社会团体对教育的投资要进行积极的鼓励和引导。将教育进行产业化及市场化改革，形成多元化的教育投资机制，从而增加教育经费。

（二）调整政府财政支出结构

政府要对财政支出的结构逐步进行调整，不断提高财政总支出中科技经费所占的比例，不断引导和激励企业加大对科技的投入，加大政策性金融机构对内蒙古重大的科技专项和科技产业项目的融资力度。

（三）加大对农业基本建设的投入

引进农业新技术的同时，改善销售模式。现代社会的营销手段较多，大数据营销占据主导地位，可以借助大数据营销、网红直播带货等方式来增加农产品的外销，这也有助于提高农民的生活水平，增加农林牧渔总产值。

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（作者单位：内蒙古农业大学经济管理学院。喜喜为通信作者）