新零售模式发展对我国经济发展的影响研究

2022-11-11刘宏健

环渤海经济瞭望 2022年7期

关键词：零售数字化消费者

刘宏健

一、新零售模式

（一）新零售模式的内涵与概念

新零售模式是包含“在线”“离线”“物流”三方面的零售新模式。它所依托的先进技术手段包括大数据、人工智能等。通过使用这些技术手段，企业对商品的三大过程：生产、流通、销售进行升级改造。

故而，所谓新零售模式即是指企业通过一些先进的技术手段重塑业态结构与生态圈，构建信息生态系统，将企业的线上服务、消费者的线下体验、现代物流三者进行深层次融合的一种新物联网模式。

（二）新零售模式与传统零售模式的不同

在数据驱动下，将我们所知的三要素——“人（客户信息数字化）、货（商品管理数字化）、场（门店的智能化运营）”进行重构，把消费者潜在的显现需求作为中心，通过定制化地打造企业的产品和服务的方式，让企业品牌能够精准服务消费者的营销模式就是新零售营销模式。

传统零售模式具有着单一渠道、平台中心化、场景单一、纯电商纯零售的特点，而新零售模式则以其数据化、去中心化、个性化、全场景化、全渠道、线上线下打通融合的本质创新点作为其同传统零售模式的区分之处。

1.数据化。在新零售业态中，率先发生改变的是人（客户信息数字化）、货（商品管理数字化）、场（门店的智能化运营）三者之间的关系。由于传统零售模式的局限性，对传统零售商家来说，收集消费者的行为信息和其他相关信息显得尤为困难。信息不足、不具普遍性的问题很难被解决。但是在新零售环境中，零售商可以通过互联网大数据等手段，收集顾客的消费行为信息及其他相关信息，构建用户画像，为一对一的个性化零售打下坚实的基础。

2.去中心化。去中心化所指的是零售行业将产品与效能所带来的增值变为企业的获利来源。同以零售行业往利用信息不对等所带来的产品差价进行获利的方式相比，去中心化对于零售行业而言是一种行业发展必然的趋势。除去传统零售与新零售有着明显区别的数据化，去中心化也是二者的有着明显区分的一点改变。去中心化的存在使得新零售模式得以与传统零售形式进行区分并成为它的独到之处。

3.个性化。人们对于个性化的要求随着物质生活的越来越丰富变得越来越高。新零售必须要比传统零售、比以往的零售模式更加重视消费者的需求，要能够及时调整企业的营销战略，以此来满足消费者越来越多变、越来越多样化的需求。在此我们需要明确个性化的表现，除了要满足定制化产品外，除了要满足不同消费者的需求外，还需要满足消费者对于消费场景的要求。也就是要满足全场景化。

4.全场景化。消费场景存在在新零售模式的每一个时间段里。新零售应紧密且平衡的将线上平台与线下消费结合在一起。出于企业战略侧层面的考虑，新零售不能对其中一方偏重，否则可能导致企业战略上的失衡。新零售区别与传统零售的优势点就在于其线上的平台搭建和线下沉浸式消费场景。这也是新零售模式对于互联网大数据等手段的切实应用。

（三）新零售模式发展的必然性

1.体验式消费，个性化的服务开始融入消费者的生活。随着时代的发展，不仅是供应侧的零售模式在随着生产力的进步和生产方式的不断变化，处于需求侧一端的消费者，也开始在随着生产力的进步和生产方式的不断变化而出现越来越大的变化。消费者们开始不断地追求包括但不限于个性化、多元化、差异化在内的内容。处于供应侧一端的企业们因此只能想办法跟随这些新的消费趋势，顺应当前的潮流。于是，体验式的消费、个性化的服务也就应运而生。这些新的模式，正在不断地激发消费者的购买潜力和购买欲望，零售业也会因此得到发展壮大。

2.企业的生产朝着智能化、科技化的方向发展。现代社会已经成为了信息化的社会。随着互联网、大数据、人工智能等科技新技术的不断创新与发展，零售行业正在不断地被赋予新的动能。在网络科技技术赋能下，行业的高速发展被从商品的源头起就被各种透明化、可视化、即效化管理所监控的零售行业通过对每一个关键节点的控制与核检而推动。零售商实现了零库存的经营。这也就意味着零售行业的减负与增效。

二、我国新零售模式发展的现状及问题所在

（一）我国经济增长进入新常态

我国经济增长已经进入新常态。无论是年度的经济增长速度还是居民人均可支配收入增长速度亦或是社会消费品零售总额增长速度均从10%以上降至了10%以下且逐步处于稳定状态。

（二）企业层面的失误表现为决策不当

针对已有的新零售模式而言，部分企业未能理解清楚新零售的概念，因此在进行一些决策时会出现决策不当的问题。佣金分配问题、成本摊销问题等情况的出现会使得一些商户因经营压力的原因而做出影响消费者体验的行为。这些行为会使得消费者对新零售模式企业产生信任问题，最终造成现有消费者及潜在消费者的流失。并且零售商户与平台间合作的积极性也会因此被降低。日后企业在进行信息搜集时消费者会避之不及。这对新零售模式的发展将会产生消极影响。

三、我国新零售模式发展与经济发展间的影响作用分析

（一）提出假设

GDP 是衡量国家经济发展状况的最佳指标。基于夏欢等人的研究内容，我们可以提出这样的假设：我国新零售模式发展与我国经济正增长间存在积极影响。提出假设后，本文通过中经网数据库等渠道搜集基础数据，完成了模型的构建。

（二）模型设定与方法选择

本文选取PVAR 模型对影响我国新零售模式发展状况的数据进行分析。在进行数据选择时，我们将2015年-2020 年间我国网上零售总额看作是代表新零售模式发展状况的数据；并选用了2015 年-2020 年间我国地区生产总值和居民人均消费性支出作为影响我国新零售模式发展状况的数据。

具体模型设定如下：

其中，Xit表示随时间和地区变化的内生变量，包括网上零售总额（retail）、地区生产总值（gdp）和居民人均消费支出（consume）；hi代表第i个地区的固定效应变量，其测度了不可观察的异质性；Φ0和Φj分别表示常数项和滞后内生变量的估计系数，q 为内生变量的滞后阶数；εit表示回归残差。

（三）实证结果及分析

1.描述性统计及平稳性检验。所采用数据的描述性统计如下表所示。

表1 描述性统计

本文使用LLC 检验其平稳性。检验效果如下，平稳性检验通过。

表2 平稳性检验

2.滞后阶数选择。我们在对模型数据的滞后阶数进行选择时，所遵循的依据IC、BIC、HQIC 准则。根据AIC、BIC、HQIC 准则，本文确定数据滞后阶数为1，具体情况如下。接下来，我们将对处理后的数据进行脉冲响应分析。

表3 根据AIC、BIC、HQIC 准则确定滞后阶数结果

3.脉冲响应分析。使用STATA 进行脉冲分析后，我们得到的模型脉冲响应结果如下。

图1 脉冲响应结果

根据脉冲响应图可知：我国网上零售总额对我国GDP 增长具有显著的正向作用。同样，我国居民人均消费性支出对我国网上零售总额也有着显著的正向作用。假设成立。

明确了这一概念后，我们需要就如何发展我国新零售模式进行分析并归纳整理出相关思路，以便我国GDP实现平稳增长。

四、关于发展我国新零售模式的思路

经过上面的模型构建，我们可以明确，我国新零售模式发展可以正向影响我国GDP 发展。为实现我国GDP的平稳增长，发展新零售模式势在必行。现结合模型提出以下思路。

（一）企业明确现有的新零售概念

部分企业在进行决策时由于对新零售概念的误解造成了进行决策时出现决策不当的问题从而影响消费者的体验，造成消费者的流失。针对此种情况，企业方应尽快对新零售进行正确的解读以避免决策不当影响的企业发展。

（二）传统零售运营与数字经济结合

我国最强劲的增长极便是数字经济。而新零售本身便是作为数字经济在应用层面上的代表。传统零售企业将日常运营与数字经济相结合可加速本企业向新零售模式发展。无论是使用数字化技术满足日益增长的用户个性化需求还是实施数字化营销模式、开展体验化跨界模式，都可以帮助传统零售企业向新零售模式转型，精准触及消费者的需求，实现企业盈利。

（三）零售企业完善数字管理

管理与制度的发展同新零售模式的发展不相匹配会使得新零售模式的发展受阻。而数字化管理是大势所趋。基于此，零售企业应完善自身数字管理，加快数字管理进程，保证管理制度的发展同新零售模式发展相匹配。企业在此过程中首先应加强其社会责任感，承担相应的社会责任，严格监管自身，避免造成社会问题；其次，加强信息监管力度，沿用高新技术，保障信息安全；最后，引进数字化人才可以帮助企业获得价值提升。

综合目前已有的文献来看，企业最终的重要生产资源已经因为数字经济时代的到来变成了数据。如果想要成为最有价值的企业，那么就一定要具有对数据的占有和应用能力。因为在目前的时代背景下能够使社会和企业的整体效率提升的正是数字化和信息技术。也正是因此，我们为了提高竞争力就需要不断激励企业设计出更好的商业模式。设计数字化智能互联产品和服务可以为未来人类通过万物互联构建智慧社会、智慧商业、智慧服务等内容提供基础保障。在未来也必将不断涌现更多新零售企业的创新型商业模式和路径，进而提高整个社会发展的质量。