浙江省农业绿色全要素生产率的测算及分析<br/>——基于高质量发展背景

浙江省农业绿色全要素生产率的测算及分析
——基于高质量发展背景

2022-11-11杨柳

环渤海经济瞭望 2022年7期

杨柳

一、引言及相关文献综述

（一）引言

近年来我国高度重视农业可持续发展战略和乡村振兴战略，农业农村发展逐渐走向高质量发展的道路，而积极转变发展方式无疑成为实现战略的关键。但是，传统农业全要素生产率结构中不包括环境因素，进而忽略了非期望产出的作用因素。如果以此为依据的话，我国的绿色发展水平就会被过高估计。农业绿色全要素生产率（GTFP）相对于传统全要素生产率，摒弃了劳动等传统投入要素，考虑到了废水、废气等非期望产出，显示产业结构优化升级、技术因素等推动的发展，是测度高质量发展水平的理想指标。因此，准确把握农业GTFP 水平和发展趋势，可为进一步推进我国农业高质量发展提高决策参考。

我国地形复杂，三十多个省份分布在祖国各地，有着截然不同的自然资源禀赋和经济发展基础，现代农业发展现状也大不相同。因此，有必要对根据各区域情况进行针对性研究。浙江省“七山二水一分田”，农业资源方面较为缺乏，是最早开始探索农业高质量发展之路的省份之一。作为全国唯一整省推进的国家农业可持续发展试验示范区，浙江省在农业高质量转型方面的实践和探索具有较好的代表性。

（二）文献综述

农业全要素生产率领域的研究已经比较丰富，近年来，国内学者从不同角度，采用不同方法，在绿色全要素生产率的影响因素和动态变化等方面进行了研究。比如刘亦文等（2021）参考八个经济区域的划分测度了八个区域的农业绿色全要素生产率，并且从时空演化角度进行了分析。还有学者对外商直接投资与农业绿色全要素生产率的关系进行了研究，但是得出的结果却不尽相同，甚至有些学者对此问题持有完全相反的看法。比如，孟令杰、李新华（2014）将研究对象具体到我国15 个省市，他们运用DEA 法对2000～2011 年15 个目标省市的FDI 流量与农业全要素生产率的关系进行研究，发现农业FDI 会抑制农业全要素生产率的发展，而且与技术进步也没有显著的促进关系。

综上所述，在绿色全要素生产率的测算方面，多数文献选择数据包络分析法（DEA）作为研究方法，然而，径向的DEA 没有考虑到非零松弛的情况，容易导致估计结果偏高。在绿色全要素生产率的现状和机制研究方面，已有文献多数以我国整体绿色全要素生产率为研究对象。同时，多数文献偏重于考虑城镇化、信息化、人力资本异质性等特定因素对我国农业生产效率的影响。基于此，本文采用非径向、非角度的SBM 模型，并结合ML 指数来对浙江省及其11 个地级市的农业绿色全要素生产率进行测算，以农业面源污染作为非期望产出，探究浙江省农业发展质量水平差异性，提出针对性的政策建议。

二、模型设定

（一）非径向、非角度的SBM 模型

前文提到数据包络分析法（DEA）在非零松弛以及污染排放的产出形态方面存在一定的局限，之后，Fukuyama 在方向性距离函数（DDF）与DEA 的基础上，提出了非径向、非角度的SBM 模型，公式如下：

(二）ML 生产率指数

基于以上SBM 模型，参考以往的实证论文，构建t与t+1 连续两年参比的SBM-ML 绿色全要素生产率指数如下：

（三）指标选取及数据来源

在农业绿色全要素生产率（GTFP）的测算中，投入要素包括劳动力数量，机械动力，化肥施用量，播种面积，用水量；期望产出以2005 年作为不变价的农业产值表示。非期望产出方面，本文参考了李兆亮（2017）的方法，主要考虑土地化肥、畜牧家禽养殖、水产养殖、固体废弃物和农村生活污染等方面的农业面源污染。数据主要来源于《中国城市统计年鉴》《中国环境统计年鉴》等。

三、结果及分析

（一）对浙江省GTFP 的整体时序分析

根据2006～2019 年浙江省农业发展的各项数据，利用MaxDea7.0 软件，对农业绿色全要素生产率进行测算和分解，得到结果如表1 所示。

表1 2006～2019 浙江省农业绿色全要素生产率指数及分解

根据表1 所示，ML 指数与TC 指数在2006～2019 年间均值均大于1，表明浙江省绿色农业全要素生产率在此期间整体向好的趋势发展，且技术整体在进步，EC 指数接近于1，说明技术效率没有太大的提高，甚至稍有降低，农业发展离现代化目标还有很长的道路需要走。除此之外，农业GTFP 变动趋势整体呈V 字型，ML 指数在2010—2015 年虽然有波动，但是整体呈下降趋势，2014年与2015 年ML 指数较低，明显小于1。说明这段时间，随着浙江省经济水平的不断发展，资源与环境问题日益突出，经济发展思路亟待改变。到2015 年ML 指数降到最低，成为拐点，2015 年以后，农业绿色全要素生产率逐年攀升，直到2019 年ML 指数达到最高点。结合表1总体来看，技术进步是农业绿色全要素生产率变动的主要作用因素。而农业技术效率波动很小，说明农业技术效率在农业绿色全要素生产率的变动中所占比重不大。

（二）地级市层面的分析

为了研究浙江省各区域农业绿色全要素生产率的变动趋势，进而找到各区域农业发展的主要推动因素。本文基于浙江11 个地级市2006—2019 年相关数据，计算出各地级市的ML 指数均值进行对比和分析，得到结果如表2。

表2 浙江各地级市2006～2019 年ML 指数均值

从表2 中可以发现，浙江省11 各地级市的GML 指数均分布在1～1.15 之间，分布较为集中，技术效率指标（EC）波动较小，多为1 左右，由此得知技术效率发展变化不大。而技术进步指数（TC）均大于1，说明农业绿色全要素生产率提升的主要源泉为技术进步，与技术效率关系不大。其中，杭州ML 指数和技术进步指数最大，效率变化却近似于1，说明杭州的GTFP 同样得益于技术进步。总体上，浙江省各地级市GTFP 在2006—2019 年间均实现了增长，这也源于浙江省在高质量发展理念下，能够改进传统发展模式，转而快速适合本省发展的定位,坚持绿色低碳发展的思路。

四、结论及政策建议

为探究浙江省农业高质量发展的现状和各区域发展差异，本文依据2006～2019 年的面板数据，采用SBMML 指数法，测算浙江省及各地级市农业绿色全要素生产率，同时进行时序性及区域性差异分析。经过测算和分析得出以下结论：（1）浙江省绿色农业全要素生产率在2006—2019 年期间整体向好的趋势发展，且技术整体在进步，但是技术效率波动不大。（2）技术进步效率指数（EC）与（Ml）指数变动趋势相似，而技术效率指数差别很大，说明技术进步效率是农业绿色全要素生产率的主要作用因素，而技术效率作用不大，（3）从地级市层面看，杭州ML 指数和技术进步指数最大，衢州、台州和丽水等技术效率指数均小于1，原因在于不同区域资源和环境条件不同，经济发展水平不同，政府实施政策的时间点和侧重点不同。基于以上结论，可得出以下政策建议：

（一）优化农业要素资源配置，加强农业技术推广和普及

增加对技术效率的重视程度,进一步优化农业资源配置,削减无效率低效率单位及其投入，提高农资用品的利用率，实现减量增效可持续；加大农业现代化技术创新研发与投入力度,鼓励社会各研究机构积极开展绿色农业关键核心技术创新；配合农业现代化技术推广，推动农业增长驱动要素转变，实现要素投入增长转向绿色创新技术驱动。