棉/聚酯/氨纶牛仔混纺面料定量化学方法优化
2022-11-09林玲秦添黄怡婧
文/林玲 秦添 黄怡婧
牛仔服装给人牢固、粗犷且精神抖擞的感觉,工作与休闲均适宜,一直经久不衰[1-4],在纺织面料检测工作中占有很大比例,其中棉/聚酯/氨纶牛仔混纺面料最为常见[5-8]。在日常牛仔面料检测过程中,常采用拆分与化学相结合法以及纯化学法等检测方法。拆分与化学相结合法,即先将氨纶单独手工拆分出来,剩余部分用75%硫酸溶液溶解棉,余下聚酯纤维,得出最终数据,该方法虽然数据准确,但手工拆分这一步比较耗费人力和时间,效率较低;纯化学法,一般采用二甲基甲酰胺溶解氨纶,用75%硫酸溶液溶解剩余残留物中的棉,余下聚酯纤维,得出最终数据。但二甲基甲酰胺,毒性较大,且若非纤维物质无法去除干净的话,试验结果中氨纶的数据往往偏大[9-10],对于操作者的操作和防护要求均较高。
针对这类面料,同行业的检测人员都在努力探索更好的定量方法,李昱芃等人[11]采用了4种方法进行了对比,其中有一种方法是将两块面料同时溶解,一块面料用二甲基甲酰胺溶液溶解氨纶,另一块面料用75%硫酸溶液溶解棉和氨纶,经过4种方法的试验得出,针对牛仔混纺面料,用二甲基甲酰胺溶液和75%硫酸溶液溶解两块面料的方法易导致氨纶数据过大;肖宏晓[12]针对三组分牛仔混纺面料,提出了3种方法,其中一种方法是采用一块样品,先经过20%盐酸溶液溶解掉棉,再将剩余纤维经过80%硫酸溶液溶解氨纶,剩余聚酯纤维,该方法所得出来的氨纶含量与标称值比较接近;张弘康等人[13],针对棉/聚酯纤维/氨纶混纺织物,设计了20%盐酸-75%硫酸法,即将一块样品先采用20%盐酸溶液在70℃、30min条件下溶解棉,然后用75%硫酸溶液在50℃、1h条件下溶解氨纶,剩余聚酯纤维,所得数据准确度高。
本文在张弘康等前人研究思路的基础上,对面料成分为棉/聚酯纤维/氨纶的牛仔混纺面料的定量分析做了进一步的优化,即准备两块面料,一块面料用20%盐酸溶液溶解掉棉,另一块面料用75%硫酸溶液在50℃、1h的试验条件下,溶解棉和氨纶,剩余聚酯纤维。与张弘康等人的研究方法相比,他采用的是一块面料,通过两个步骤,完成了整个定量过程,本文是采用两块面料同时进行,只需要一步便完成了整个定量过程,达到更高效,更省时的目的,同时旨在给同行人士带来更省时、省力、高效的定量方法。
1 试验
1.1 试剂与仪器
试剂:盐酸(质量分数为20%)溶液、硫酸(质量分数为75%)溶液、稀氨水。
仪器:UF160德国E型烘箱(德国Memmert公司),TLE204电子天平[梅特勒-托利多国际贸易(上海)有限公司],DKZ-2电热恒温振荡水槽(上海一恒科技有限公司),具塞三角烧瓶(250 mL)。
1.2 试样准备
分别选取不同颜色、不同克重,纤维成分为100%聚酯纤维的面料10块,不同颜色、不同纤维成分含量的棉/聚酯纤维混纺面料10块,共计20块样品面料,试样参数见表1。
表1 100%聚酯纤维和棉/聚酯纤维混纺面料的试样参数
另外选取颜色、成分含量不同的牛仔混纺面料10块,参数见表2。根据GB/T 2910.1—2009《纺织品 定量化学分析 第1部分:试验通则》 ,本试验所用面料在试验之前都需经过石油醚和水的萃取,目的是去除非纤维物质。
表2 牛仔混纺面料试样参数
1.3 试验方法
1.3.1 75%硫酸(浴比1∶100,50℃,1 h)中聚酯纤维d值(质量修正系数)的确定
按国标GB/T 38015—2019规定进行操作,将10块100%聚酯纤维试样用75%硫酸于50℃的恒温水浴锅中放置1 h,洗净、烘干、称重。可以得出75%硫酸(浴比1∶100,50℃,1 h)的条件下,聚酯纤维的d值。
1.3.2 20%盐酸(浴比1∶100,70℃,30 min)中聚酯纤维d值(质量修正系数)的确定
按国标GB/T 38015—2019规定进行操作,将10块100%聚酯纤维试样用20%盐酸于70℃的恒温水浴锅中放置30 min,洗净、烘干、称重。可以得出20%盐酸(浴比1∶100,70℃,30 min)的条件下,聚酯纤维的d值。
1.3.3 75%硫酸溶解棉/聚酯纤维混纺面料的试验浴比优化
对于棉/聚酯纤维混纺面料,国标GB/T 2910.11—2009《纺织品 定量化学分析 第11部分:纤维素纤维与聚酯纤维的混合物(硫酸法)》中规定,在50℃的恒温水浴锅中,用75%硫酸,在浴比为1∶200的试验条件下,将棉从棉/聚酯纤维混纺面料中溶解去除。为了节约水资源,优化试验条件,缩小浴比,采用国标GB/T 38015—2019规定的试验条件来溶解棉/聚酯纤维混纺面料,试验方式为:将10块棉/聚酯纤维混纺面料用75%硫酸,在浴比为1∶100的试验条件下,于50℃的恒温水浴锅中放置1h,洗净、烘干、称重,得出棉和聚酯纤维的含量,与按(浴比1∶200,50℃,1 h)得出的结果进行对比,探究浴比优化后的可行性。
1.3.4 20%盐酸-75%硫酸法
按照GB/T 38015—2019中20%盐酸法和75%硫酸法规定,准备两块面料,一块面料用20%盐酸于70℃的水浴振荡器中振荡30min,溶解掉棉,剩余氨纶和聚酯纤维;另一块面料用75%硫酸于50℃的恒温水浴锅里1h,溶解掉棉和氨纶,剩余聚酯纤维,洗净、烘干、称重,再根据GB/T 2910.2—2009《纺织品 定量化学分析 第2部分:三组分纤维混合物》的方案2的计算公式,得出各组分的净干质量百分率。
1.3.5 拆分-75%硫酸法
根据FZ/T 01095—2002《纺织品 氨纶产品纤维含量的试验方法》,人工拆分把氨纶分离出来,烘干称重后把剩余部分根据标准GB/T 38015—2019中规定,用75%硫酸于50℃的恒温水浴锅里1 h溶解去除棉,剩余聚酯纤维,洗净、烘干并称重,根据GB/T 2910.1—2009《纺织品 定量化学分析 第1部分:试验通则》的计算方法,计算各组分的净干质量百分率。
2 结果计算
不溶纤维在试剂处理后的d值计算公式为公式(1):
式中:m0为已知不溶纤维干重,g;m1为试剂处理后不溶纤维干重,g。
两组分净干含量百分率计算公式为公式(2):
式中:P为不溶组分净干质量分数,%;m0为试样的干燥质量,g;m1为残留物的干燥质量,g;d为不溶组分的质量变化修正系数。
根据GB/T 2910.2—2009的三组分方案2,三组分牛仔混纺面料净干含量百分率计算公式见公式(3)~公式(5):
式中:P1为第一组分净干质量百分率,%;P2为第二组分净干质量百分率,%;P3为第三组分净干质量百分率,%;m1为第一试样经预处理后的干重,g;m2为第二试样经预处理后的干重,g;r1为第一个试样经第一种试剂溶解去除第一组分后,残留物的干重,g;r2为第二个试样经第二种试剂溶解去除第一、二组分后,残留物的干重,g;d1为质量损失修正系数,第一个试样中不溶的第二组分在第一种试剂中的质量损失;d2为质量损失修正系数,第一个试样中不溶的第三组分在第一种试剂中的质量损失;d4为质量损失修正系数,第二个试样中不溶的三组分在第二种试剂中的质量损失。
3 结果与讨论
3.1 75%硫酸(浴比1∶100,50℃,1 h)中聚酯纤维d值的确定
由表3可知,75%硫酸(浴比1∶100,50℃,1 h)中聚酯纤维的d值平均值为1.0028,保留3位有效数字为1.00。
表3 75%硫酸(浴比1∶100,50℃,1 h)中聚酯纤维d值
3.2 20%盐酸(浴比1∶100,70℃,30 min)中聚酯纤维d值的确定
由表4可知,20%盐酸(浴比1∶100,70℃,30 min)中聚酯纤维的d值平均值为1.0031,保留3位有效数字为1.00。
表4 20%盐酸(浴比1∶100,70℃,30 min)中聚酯纤维d值
3.3 75%硫酸溶解棉/聚酯纤维混纺面料的试验浴比优化
由表5可知,两种方法所得出来的棉/聚酯纤维的含量偏差在国标GB/T 29862—2013《纺织品 纤维含量的标识》规定的允差范围内,说明根据国标GB/T 38015—2019《纺织品 定量化学分析 氨纶与某些其他纤维的混合物》中75%硫酸(浴比1∶100,50℃,1 h)溶解棉/聚酯纤维混纺面料是可行的。
表5 75%硫酸(浴比1∶100)与75%硫酸(浴比1∶200)的数据对比 %
3.4 20%盐酸-75%硫酸法与拆分-75%硫酸法的对比
牛仔混纺面料,在日常检测工作中,一般采用拆分-75%硫酸法,对于比较难拆的牛仔针织面料,通常选用二甲基甲酰胺-75%硫酸法,但牛仔面料大多是深色,深色的牛仔混纺面料在二甲基甲酰胺试剂中褪色,易致使氨纶的含量偏大,从而导致整块面料的试验数据出现差错。
因此本文设计了20%盐酸-75%硫酸法,并通过试验,与拆分-75%硫酸法方法所得出的结果以及表2中的理论净干含量值做对比,结果见表6。
表6 牛仔混纺面料中棉/聚酯纤维/氨纶的净干含量%
从表6可以看出,结果都在GB/T 29862—2013《纺织品纤维含量的标识》允差范围内,说明采用20%盐酸-75%硫酸同时处理两块牛仔混纺面料的优化方法是可行的。而且与拆分-75%硫酸法相比,20%盐酸-75%硫酸法避免了氨纶拆分难、费时、费力的问题。
4 结论
本文得出了以下结论:
(1)75%硫酸(浴比1∶100,50℃,1 h)中聚酯纤维的d值为1.00。
(2)20%盐酸(浴比1∶100,70℃,30 min)中聚酯纤维的d值为1.00。
(3)75%硫酸(浴比1∶100,50℃,1 h)定量分析棉/聚酯混纺面料是可行的。
(4)针对棉/聚酯纤维/氨纶牛仔混纺面料,优化的20%盐酸-75%硫酸同时溶解两块面料的定量方法是可行的。
(5)对于比较难拆的深色牛仔混纺面料,采用此方法与拆分-75%硫酸法相比,具有操作简单、易学,省时、省力,数据准确的优点。