互联网经济对陕西省大学生灵活就业选择的影响

肖 鹤

(西安交通工程学院，西安 710300)

近年来，灵活就业问题引起诸多学者的广泛关注。2022年，《中国灵活用工发展报告(2022)》蓝皮书聚焦灵活就业群体，揭示了我国灵活就业形势和现状。调查数据显示，2021年共计61.14%的企业采用灵活用工模式，灵活用工人数规模达到1亿人。未来，灵活就业人员将有更广阔的发展前景。随着互联网经济的发展，以互联网平台为媒介的灵活用工将成为就业的一大趋势。

目前，大学生数量逐年增加，互联网经济的迅猛发展催生出许多小众职业，在互联网经济发展下，大学生的灵活就业选择也受到影响。在文献梳理与问卷调查基础上，以陕西省大学生为研究对象，构建了互联网经济评价指标体系和二元Logistics回归模型，检验了互联网经济对陕西省大学生灵活就业选择的影响效果，这对促进大学生灵活就业选择和制定相关政策具有一定的借鉴意义。

1 文献综述

国内外学者针对互联网经济影响就业问题从多角度展开了研究，研究点主要集中于以下几方面：一是互联网经济对就业选择的影响。毛宇飞等(2019)[1]认为，闲暇时利用网络进行社交、学习及娱乐等活动，对就业选择的影响存在异质性。何勤英等学者(2022)[2]探究了互联网经济对农村劳动力就业选择的影响，研究发现，互联网经济对农村劳动力非正规就业的促进作用效果更为明显。二是互联网经济对就业质量的影响。毛宇飞等(2019)[1]认为，互联网经济能够提高各类型就业者的收入水平，并且对于标准就业和生存型创业而言，使用互联网可以减少工作时间，提高工作自主性。丁述磊和刘翠花(2022)[3]认为，互联网使用不仅直接正向影响就业质量，还可以通过社会网络的增强作用，间接提升就业质量。三是互联网经济对就业规模的影响。孟祺(2021)[4]认为，互联网经济的发展并没有减少就业，而是在一定程度上促进了就业规模的提升。黄海清和魏航(2022)[5]通过实证测度了互联网经济发展通过提高城市经济规模及提高城市创业活跃度等方式促进了城市就业规模的提升。

现有研究已对互联网经济的就业效应进行了较为全面的研究，涉及就业选择、就业质量和就业规模多个领域，普遍得出互联网经济发展可提高就业质量、促进就业规模提升等结论，但对于就业选择的影响结果有着不同观点。在互联网经济对就业选择的影响研究方面，鲜有学者针对灵活就业选择问题展开研究。在相关研究基础上，探究了互联网经济对陕西省大学生灵活就业选择的影响，以期能够更有效地证实互联网经济发展对大学生灵活就业选择的作用效果。

2 研究设计

2.1 数据来源

调查陕西省大学生灵活就业的实际情况，此次调查问卷的发放对象为陕西省大学生。共发放问卷310份，其中回收问卷数量290份，回收率为93.5%。

2.2 变量选取

2.2.1 因变量

因变量为是否选择灵活就业，将陕西省大学生参与就业类型按非全日制、弹性工作、自雇型等特征的样本界定为灵活就业，将通过其他形式就业的样本界定为非灵活就业。

2.2.2 自变量

自变量为互联网经济发展。大多数学者采用单一指标来测度互联网经济发展，为客观反映互联网经济发展情况，应从多个层面对互联网经济进行测度。借鉴李峰等(2022)[6]的体系构建思路，从互联网普及、互联网基础设施、互联网信息资源、互联网经济环境4个方面构建了互联网经济评价指标体系。采用李克特五级量表法对互联网经济发展状况进行评价。依照问卷调查结果，采用SPSS 25.0软件计算各维度指标平均值，将4个维度合并成一个维度——互联网经济综合指标。互联网经济评价指标体系如表1所示。

表1 互联网经济评价指标体系Tab.1 Internet economy evaluation index system

2.2.3 控制变量

借鉴刘畅(2022)[7]、何勤英等(2022)[2]的研究，选取性别、年龄、政治面貌、受教育程度、健康状况、家庭收入状况等指标作为控制变量。

2.3 模型构建

由于大学生是否选择灵活就业属于非连续性二分变量，因变量与自变量呈非线性关系，故采取二元Logistic模型来构建灵活就业选择模型。模型设定如下：

(1)

模型(1)中，Y表示大学生是否选择灵活就业；X表示互联网经济；Z表示影响大学生灵活就业选择的特征控制变量。α1、β1、δ1为回归系数，其中β1表示互联网经济对大学生灵活就业选择的影响。

3 实证结果与分析

表2显示了互联网经济对大学生灵活就业选择的Logistics回归结果。模型(2)～(5)的回归均以模型(1)的设定为基准。其中，模型(1)为互联网经济综合指标对大学生灵活就业选择的影响。分析模型(1)回归结果发现，其回归系数为0.011，同时在1%的水平下双向显著，表明互联网经济的提升可以有效促进大学生选择灵活就业。原因可能是互联网经济的发展催生出诸多新形式，如抖音或快手直播带货、新媒体、文案写作等灵活就业形式，这逐渐成为人们的一种就业新决择。它为大学生提供了诸多就业选择，使大学生突破了时间、空间的限制，能够进行灵活就业选择，从而增添了灵活就业人员的数量。模型(1)中控制变量回归结果显示，年龄与灵活就业选择呈显著负相关关系。原因在于年龄较小的大学生群体对社会就业情况了解较少，选择灵活就业的概率较高。但是随着年龄的增长，大学生可能更倾向于选择有编制的事业单位或国企、机关部门等，对灵活就业的选择概率降低。政治面貌与大学生灵活就业选择在5%的水平下显著。原因在于相比于政治面貌为非党员的大学生，政治面貌为中共党员的大学生可能更偏向于选择公务员、事业单位人员等职位，对灵活就业选择的概率较低。受教育程度较高的大学生更倾向于选择非灵活就业，原因可能在于相较于受教育程度较低的大学生而言，其凭借自身的高学历可以拥有较多稳定、待遇优厚的就业选择，对比之下，灵活就业并非受教育程度较高大学生群体的最佳选择。家庭收入状况与大学生灵活就业选择在1%的水平下显著正相关。原因可能为家庭收入状况越好，父母越支持子女选择自主创业等灵活就业形式，通过家庭的资金扶持为大学生灵活就业打下坚实的基础，因此，家庭收入状况良好的大学生群体更倾向于选择灵活就业。

模型(2)～(5)分别显示了互联网经济的4个维度对大学生灵活就业选择的影响。依据上述模型的回归结果得知，4个维度中，互联网普及、互联网基础设施、互联网信息资源和互联网经济环境均对大学生灵活就业选择起着显著的正向促进作用，且相关变量与模型(1)呈现相似的回归趋势，这表明互联网的普及程度越高、互联网的基础设施建设越完善，越有利于促进大学生选择灵活就业。同时互联网信息资源越丰富、互联网经济环境越完善，越有助于促进大学生灵活就业的选择。

表2 互联网经济对大学生灵活就业选择的Logistics回归结果Tab.2 Logistics regression results of internet economy on flexible employment selection of college students

4 结论与建议

在文献梳理和问卷调查的基础上，以陕西省大学生为研究对象，构建了互联网经济评价指标体系和二元Logistics回归模型，检验了互联网经济对陕西省大学生灵活就业选择的影响。主要研究结论如下：互联网经济综合指标对陕西省大学生灵活就业选择具有显著的促进作用；从分维度来看，互联网普及、互联网基础设施、互联网信息资源和互联网经济环境等4个维度均对大学生灵活就业选择具有显著的促进作用。

由此提出以下建议：一是推进互联网普及性建设，利用网络平台对大学生群体进行在线培训，通过在线教育，提高大学生人力资本和社会资本，使其更好地适应劳动力市场需求，加强大学生求职就业或创业的竞争力。二是优化互联网基础设施建设，降低互联网使用成本，加强互联网发展对大学生灵活就业的红利，为大学生灵活就业群体使用互联网创造有利条件。三是加大互联网平台监督管控，增强互联网平台的信息服务质量，规范信息制造者与传播者的行为，严厉管控虚假网络信息，阻止诈骗信息的传播，维护大学生在互联网平台的合法权益。四是营造良好的互联网经济环境，完善互联网、信息化等领域的法律法规，建立良好的互联网经济产业服务链，保证大学生群体灵活就业选择的安全性。