高校应届毕业生就业城市选择及其影响因素研究

邱豆豆

(西安交通工程学院，西安 710000)

高校毕业生就业影响着区域人才资源的配置与建设，什么样的城市容易吸引高校毕业生去就业，哪些因素会影响高校毕业生对就业城市的选择，对此，基于文献综述和问卷调查数据，构建了二元Logistic模型，剖析了高校应届毕业生就业城市选择的影响因素。此研究对人才新政的优化及城市未来发展策略的制定具有着重要的意义。

1 文献综述

诸多学者已对高校毕业生就业城市选择的影响因素展开了广泛研究，并取得了丰硕的研究成果。何仲禹和翟国方(2015)[1]运用多项Logistic模型研究得出，职业发展机遇、社会资源与公共服务水平和收入水平是影响大学生就业城市选择的首要因素。马琪瑶和蒋宁(2018)[2]架构城市就业吸引力评价体系，采用因子分析法研究发现，物价水平和房价水平对大学生就业城市选择具有负向影响。罗瑞奎(2019)[3]建立了二元Logistic回归模型，研究发现，社会支持与生活因素、城市因素、职业因素、制度因素等非经济因素对大学生就业城市选择意愿具有显著影响。温光耀等(2020)[4]采用结构方程模型，从客观因素和主观意向因素两个层面，探究了南京大学生就业城市选择影响特征，研究得出个体的主观因素对于就业城市选择的影响大于客观属性因素。刘鑫(2021)[5]、谢圆圆等(2022)[6]分别采用Logistic二元回归模型及定性与定量相结合方法，探究得出个人因素和城市因素是影响高校大学生就业流动的重要因素。

已有的高校毕业生就业城市选择影响因素研究往往从非经济因素单一视角探讨其就业城市选择意愿，缺乏经济因素、非经济因素双重维度的研究，故在相关研究基础上，从经济因素和非经济因素两个层面构建了高校应届毕业生就业城市选择评价指标体系，为毕业生就业城市选择的影响因素研究提供新的综合分析体系。

2 数据来源与模型构建

2.1 数据来源

为调查分析高校应届毕业生就业城市选择的影响因素，借助问卷星、微信、QQ等网络社交渠道发放问卷，累计回收325份问卷。为提高数据可信度，依照作答时间、查验题目、数据逻辑等对回收的问卷进行筛选，获得300份有效问卷，用于数据统计分析。

问卷调查内容设计主要包括两方面内容：一是影响高校应届毕业生就业城市选择的经济因素，包括地区经济发展状况、科学技术水平高低、就业岗位数量多少等。二是影响高校应届毕业生就业城市选择的非经济因素，主要包括个人因素、家庭因素、城市因素和职业因素。具体内容如表1所示。

表1 变量定义及说明Tab.1 Variable definition and explanation

2.2 模型构建

在就业城市选择影响因素实证模型构建方面，应用较为广泛的方法有两种：一种是Logistic模型回归[3,5-6]，另一种是结构方程模型(SEM)[4,7]。鉴于高校应届毕业生是否选择一线城市作为就业城市为非连续性二分变量，因变量与自变量呈非线性关系，故采取二元Logistic模型进行回归分析。模型中，设因变量“去一线城市就业”为1，“去其他城市就业”为0；设P为去一线城市就业的概率，取值范围为0～1，而1-P表示去其他城市就业的概率。模型设定如下：

(1)

式(1)中，P是指高校应届毕业生在一线城市就业的概率，p/1-p是在一线城市就业的机会概率，β0是常数项，Xj是影响在一线城市就业的因素，包括个人因素、城市因素、家庭因素、职业因素等相关变量，βj是各变量的系数，ε是随机扰动项。

3 实证结果与分析

在上述理论与统计分析的基础上构建了二元Logistic回归分析模型，对上述经济因素和非经济因素对高校应届毕业生就业城市选择的影响进行检验。Logistic模型回归结果如表2所示。

3.1 经济因素

依据表2回归结果显示，经济发展状况(X11)和科学技术水平(X12)对高校应届毕业生选择就业城市具有显著正向影响，一个城市经济的增长和科技的进步有助于促进新行业、新产业的发展，增加更多就业机会，进而吸引和留住更多的高校应届毕业生。就业岗位数量(X13)对其就业城市选择的影响不显著，原因可能在于虽然部分城市就业岗位数量需求缺口较大，但其工作时间长，工作强度大，对高校应届毕业生的就业吸纳能力较弱。

表2 高校应届毕业生就业城市选择回归结果Tab.2 Regression results of employment city choice of college graduates

3.2 个人因素

性别(X21)对其就业城市选择具有显著的正向影响。相对男生而言，女生就业流动性相对较弱，大多数毕业后倾向于选择家乡作为就业城市。学历(X22)和学习成绩(X25)对其就业城市选择在1%水平下具有显著正向影响，学历水平越高或学习成绩越优异，越倾向于到大城市中发挥自身专业技能和个人能力，因此一线城市是高学历人才的首选。性格(X23)对其就业城市选择在10%水平下具有显著正向影响。相比于内向型毕业生，外向型毕业生更善于社交，处理人际关系能力较强，选择去一线城市就业的可能性更大。

3.3 家庭因素

家庭经济收入(X31)对其就业城市选择在1%水平下具有显著正向影响。家庭经济收入越高，高校毕业生的期望月薪则越高，进而其选择去大城市就业的意愿越强。父母受教育程度(X32)对其就业城市选择具有显著正向影响，受教育程度越高的父母，其眼界和知识面相对宽广，越倾向于子女去大城市中发展与提升自身技能，因此对其就业城市的选择意愿影响较强。

3.4 城市因素

城市幸福感指数(X41)对其就业城市选择的影响不显著，原因可能在于高校应届毕业生初入社会需要面对更多的工作与生活挑战，而更高层次幸福的实现需要长期的社会资源累积。城市文化氛围(X42)和城市生态环境(X43)对其就业城市选择在10%水平下具有显著正向影响。一个城市的文化氛围越浓厚、生态环境营造得越好，越有利于吸引高校应届毕业生将其作为首选就业之地，增强其落户就业城市的意愿。

3.5 职业因素

职业发展前景(X52)对其就业城市选择具有显著正向影响，职业发展前景越好，越有助于高校毕业生提升自我，进而影响高校毕业生就业城市的选择。工作压力程度(X53)对其就业城市选择在1%水平下具有显著负向影响，工作压力程度越大，越容易使其产生消极工作态度，进而迫使其远离一线就业城市。职业认同感(X54)对其就业城市选择在1%水平下具有显著正向影响，其对职业的认同感不仅与工作绩效密切相关，还会迁移到对城市的态度，进而影响就业城市的选择。

4 结语

以高校应届毕业生为研究对象，通过调查问卷，线上收集数据，运用Logistic模型，对问卷数据进行回归，探究了高校毕业生就业城市选择的影响因素。结果表明，经济因素中，城市经济发展状况和科学技术水平是影响高校毕业生选择一线城市就业的重要因素；非经济因素中，个人因素、家庭因素、城市因素和职业因素都显著影响高校毕业生对就业城市的选择。

由于经济发展状况显著影响毕业生的就业城市选择，故应调整优化经济结构，提升城市竞争力。科学技术水平显著影响毕业生的就业城市选择，应增强区域科技水平，提升科研能力，丰富学科门类，增强城市核心竞争力。