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基于熵值法的黑龙江省小学教育资源空间配置研究

2022-10-29宋志超邵莲

成才之路 2022年27期
关键词:熵值法教育资源小学

宋志超 邵莲

摘要:小学教育资源的空间分布影响着基础教育配置的公平性,文章基于地理学空间角度,采用黑龙江省2019年小学教育资源统计数据,运用熵值法确定指标权重,通过加权求值得出省内十三个地市(区)小学教育资源配置指数,并通过相关性分析得出主要影响因素。结果表明:一是小学教育资源水平整体呈现“北高南低”的趋势,并集中连片;二是小学教育资源配置水平与城乡就业人口比重呈正相关,与人口密度呈负相关。

关键词:小学;熵值法;教育资源;空间配置

中图分类号:G652文献标志码:A文章编号:1008-3561(2022)27-0067-03

小学教育作为义务教育阶段的重要组成部分,其教育资源的均衡发展对实现区域内教育优质发展有着重要的作用。国外对教育资源分布的研究主要在社区教育资源的组织结构方面,Hashir Tanveer通过GPS技术建立公立学校系统与居民区之间的联系,运用最近邻、K函数、Spearman分析等完成对教育资源的空间重构;Donald R·Winkler通过研究亚松森20岁~24岁成年人受教育的年限来判断城市与乡村教育资源分配差异;Siegel Hawley通过研究里士满校区划分与种族社区之间的关系,判斷出不同种族享有的社区基础教育资源差异。

国内对教育资源分布的研究主要在空间优化布局方面,蔡文伯利用DEA模型来估算教育资源配置效率,赵林利用熵值法与多目标加权求和法测量区域教育资源配置水平,于璇通过建立Dagum基尼系数以及扩展的分布动态学模型来评价教育资源地区分配差异,岳昌君运用基尼系数法研究省际间的教育发展水平差异。

基于以上研究,本文以黑龙江省为例,通过建立熵值法与多目标加权求和法测定省内13个地市(区)小学教育资源指数,并利用Pearson相关性分析来判断影响省内小学教育资源分布差异的主要因素,为完善黑龙江省基础教育资源配置、提升省内教育发展水平提供参考依据。

1.数据来源

本文所选取的指标数据由黑龙江省统计局 2020年统计年鉴和黑龙江省教育厅提供。

2.研究方法

3.指标评价体系

本文以黑龙江省小学教育资源的地区分布为主题,从教育资金投入、师资队伍、办学条件三个方面,选取小学的教育资源配置情况进行区域差异分析。教育资金投入决定了办学的总体条件和发展潜力,目前基础教育资金投入主要是来自地方政府,教育支出是地方政府公共财政支出的重要组成部分。师资队伍是教育人力资源的重要参考,是教育优质发展的重要保障,师资队伍水平可以通过师生比例、专任教师比例、教师学历合格率、中级以上职称占比等指标来体现。师生比是反映教育结构是否合理的关键性指标,专业教师比例是反映教职工的整体结构的重要参数,教师学历合格率和中级以上职称占比则反映区域内优质人力资源的情况。基于以上情况,参考国内外对教育资源评价已有的研究,本文构建了黑龙江省小学教育资源配置评价指标体系(表1)。

1.小学教育资源配置水平结果

按标准差分类可以将小学教育资源配置水平指数等级分为四类,指数标准差在1.5std以上为高等级、0.5-1.5std为较高等级、-0.5-0.5std为中等级、小于-0.5std为低等级。

从总体上看,黑龙江省小学教育资源配置水平呈现“北高南低”的特点,大兴安岭地区教育资源配置水平为高等级,较高等级的是伊春市、黑河市,中等级的是鹤岗市、绥化市、鸡西市、双鸭山市、牡丹江市,低等级的是七台河市、哈尔滨市、佳木斯市、齐齐哈尔市、大庆市。

从空间分布上看,小学教育资源配置等级具有中心性原则。北部以等级最高的大兴安岭地区为中心相连成片,包含黑河市、伊春市形成北部较高等级区;南部则形成以大庆市为核心的“齐齐哈尔市—大庆市—哈尔滨市—七台河市—佳木斯市”带状小学教育资源配置低等级区,低等级区所处的地市是嫩江、松花江流经的主要地区,因此也可以称为“松嫩流域低等级区”,而在低等级区的南北两侧形成西南部“牡丹江市—鸡西市—双鸭山市”中等级区和中部与较高等级区相邻的绥化市、鹤岗市中等级区。几大区域彼此相连,共同形成了黑龙江省小学教育资源配置等级图。

从二级指标上看,9类二级指标中大兴安岭地区在专任教师学历合格率、生均建筑面积、生均仪器设备资产、生均图书4个分项省内排名第一,伊春市、绥化市、七台河市、齐齐哈尔市、鹤岗市分别在师生比、专任教师中级以上比例、专任教师占比、教育支出占公共财政支出的比例、生均教育经费上省内排名第一。

在高等级区内,大兴安岭地区的办学条件是全省最好的,生均建筑面积是哈尔滨市的二倍,生均仪器设备资产是齐齐哈尔市的三倍,生均图书数量是齐齐哈尔市的二倍,生均教育经费排名第四,但是在教育支出占公共财政支出比上仅排名第十二位,和专任教师占比排名相同,是影响其小学教育资源配置水平指数的主要因素。

较高等级区内,伊春市在生均教育经费、师生比、学历合格率以及办学条件中排名靠前,但是在专任教师占比和中级以上职称占比排在第十三名,是影响其总体排名的主要因素;黑河市在生均教育经费、师生比、教师学历合格率、中级以上职称占比和生均建筑面积五项排名靠前,教育支出占公共财政比例排名第九。

在中等级区内,鹤岗市在专任教师占比、生均仪器设备资产和生均图书三项排名靠后;影响绥化市小学教育资源配置指数主要是办学条件三个分项;鸡西市和双鸭山市各项指标在全省均处在中间水平,分布在第三至第十位;牡丹江市在生均教育经费、学历合格率和中级以上职称占比三项排名靠后,这是影响其小学教育资源配置指数的主要因素。

在低等级区内,七台河市在生均教育经费、教育支出占公共财政支出的比例、师生比、学历合格率、生均仪器设备资产排名靠后;哈尔滨市生均教育经费排名第十一位,师生比和中级以上职称占比排名第十二位,生均建筑面积排名第十三位,只有教育支出占公共财政比和教师学历合格率排名第三,处在靠前位置;佳木斯市只在生均建筑面积和生均仪器设备资产两项排在第五位,其他指标都处在中后位置上;齐齐哈尔市除教育支出占公共财政支出比最高外,其他指标均在第七名之后,尤其是师生比、生均仪器设备资产和生均图书三项排名在最后;大庆市9项二级指标中仅专任教师占比排在全省前五位,而影响大庆市小学教育资源配置指数最大的分项是教育支出占公共财政支出比,仅为1.42%,比最高的齐齐哈尔市低了10.9个百分点。

2.影响因素分析

为了分析小学教育资源配置影响因素,本文结合黑龙江省教育资源配置基础现状,参考国内相关学者的研究,选取了人均GDP、人口密度、城乡人口就业比重作为分析项,利用Pearson相关性进行分析。

结果表明黑龙江省小学教育资源水平与城乡就业人口比重相关性最大,呈显著正向强相关,与人口密度负向强相关,与人均GDP弱相关。这种结果的原因,大致有以下几点。一是城乡就业人口比重代表着一个地区的城镇化率,结合黑龙江省的人口分布特點,北部地区人口稀少,居民城镇化水平高,南部地区人口稠密,居民城镇化水平低,从而形成了小学教育资源配置指数“北高—南低”的特点。二是地市级经济水平未能有效转化成教育资源水平。从全国角度来说,经济水平很大程度上可以影响教育资源水平的提高,而从黑龙江省地市级层面来说,人均GDP最高的大庆市,其小学教育资源水平排在全省最后一名,生均教育经费排名第十,教育支出占公共财政支出的比例也排在十三个地区中的最后一名,未能实现社会经济产值向教育支出费用的转化;而作为人均GDP排名第二的哈尔滨市,其小学教育资源水平则排在全省第十位,虽然其教育经费占到公共事业经费中的10.84%,但是生均经费不足13 000元,排在全省倒数第三位,因此人均GDP与小学教育资源配置水平联系不紧密。

(1)空间格局上:黑龙江省小学教育资源配置水平形成明显的“北—南”分层结构,并且具有集中连片的特点,配置水平等级依次对应为“北高—南低”,处在中南部地带的“松嫩流域低等级区”小学资源配置水平最低,成为影响省内小学教育资源配置均衡高质量发展的关键。(2)影响因素上:影响省内小学教育资源配置差异的主要原因是各地区内部的城乡教育资源的差异。城乡从业人口比重成为最大的影响因素,其次是人口密度,而与人均GDP关联性较弱。因此,加大南部地区的城镇化水平以及增加教育支出占公共财政比例,将会对省内小学教育资源配置均衡高质量发展具有重要作用。

参考文献:

[1]HashirTanveer,TimoBalz,Neema Simon Sumari,Rafi-us Shan,Haf saTanweer .Pattern analysis of substandard and inadequate distribution of educational resources?in urban-rural areas of Abbottabad[J].Geo Journal,2020(05).

[2]Donald R Winkler.The Distribution of Educational Resources in Paraguay: Implications for Equality of Opportunity [J]. Comparative Education Review,1980(01).

[3]Siegel-Hawley G.Race,choice and Richmond Public Schools: New possibilities and ongoing challenges for diversity in urban districts[J].The Urban Review,2014(04).

[4]蔡文伯,宋登娇.我国县域小学教育资源配置的空间特征测量与分析[J].教育与教学研究,2021(05).

[5]赵林,吕晓,于伟,王志慧,吴殿廷.山东省基础教育资源配置时空演变特征与影响因素[J].干旱区资源与环境.2018(06).

[6]于璇.我国高中阶段教育资源配置的地区差异、动态演进与趋势预测[J].教育与经济,2021(03).

[7]岳昌君,经济发展水平的地区差异对教育资源配置的影响[J].教育与经济,2003(01).

Research on the Spatial Allocation of Primary Education Resources in Heilongjiang Province Based on Entropy Method

Song Zhichao, Shao Lian

(School of History and Culture, Mudanjiang Normal University, Heilongjiang Province, Mudanjiang 157011, China)

Abstract: The spatial distribution of primary education resources affects the fairness of basic education allocation. Based on the geographical spatial perspective, this paper uses the statistical data of primary education resources in Heilongjiang province in 2019, uses the entropy method to determine the index weight, calculates the allocation index of primary education resources in 13 cities (districts) in the province by weighting, and obtains the main influencing factors through correlation analysis. The results show that: first, the overall level of primary education resources shows a trend of "high in the north and low in the south", and is concentrated and continuous; second, the allocation level of primary education resources is positively correlated with the proportion of urban and rural employed population, and negatively correlated with population density.

Key words: primaryschool; entropymethod; educationalresources; spaceconfiguration

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