基于空间计量经济视角下区域经济增长的研究

郭柯成

（郑州大学，河南 郑州 450000）

一、前言

空间方位是影响区域经济发展的一个主要因素，受到空间方位的影响，区域的历史发展情况、气候条件、地质环境条件、地理环境条件和政策等方面都存在着一定的差异。应用空间计量经济学的相关理论对影响区域经济增长的各类因素进行分析，能够为促进区域经济发展质量水平的提高提供一定的思路。

二、空间计量经济学理论

1.经济学模型

经济学模型是常用于空间计量经济研究的一种方法，具有较强的表现力，能够通过结合被研究对象所在的空间信息和位置信息来构建一个空间权重矩阵，在矩阵中对相关的信息进行整合，为研究空间位置关联性等各种经济学的现象和规律提供更加科学的依据[1]。在构建经济学模型的过程中，为了能够便于以空间计量经济学的方式来对经济学模型进行研究和分析，在选取构建经济学模型的标准时，通常以距离和临界作为划分空间区域的主要标准。其中，空间权重元素能够被作为判断空间临界的主要依据。

目前在对各种经济现象进行研究过程中应用的经济学模型，主要包括线性回归模型以及空间误差模型两种。线性回归模型对空间具有较强的依赖性，当被研究对象的空间变量元素发生变化时，线性回归模型会呈现出较为明显的滞后性特征；空间误差模型主要被用于对一些在空间经济分析中无法避免的误差研究，能够达到有效减少或避免误差的目的。

2.选择不同模型的标准

经济学方面的理论知识和规律在研究过程中原本就会受到很多方面的影响，要想实现研究区域经济发展情况的目的，在选择用于研究分析的模型时，需要遵循一定的标准，才能够减少由于各种现实原因对研究结果造成的影响。

具体来说，在选择用于空间计量经济学研究的模型时，首先需要考虑到在研究数据过程中存在的数据干扰问题。研究误差是经济学研究发展中不可避免会出现的一种情况，在空间计量经济学的研究过程中，误差情况主要是由于区域空间之间缺少联系导致的[2]。针对这一情况，主要可以应用空间误差模型，在确定好研究对象的区域范围之后，将被研究区域的经济数据以及变化参数等多样信息从空间区域中提炼出来，在保证模型中呈现的各项参数描述具体、变化清晰的基础上，也能够为整合模型中的各项数据信息奠定良好的基础。

在选择空间计量经济学模型时，还需要注重数据准确性对模型研究效果产生的影响。由于不同区域之间在许多方面都存在着一定的差异，因而也会呈现出不同的特质情况，在受到这些区域特质影响的条件下，构建出的经济学模型也会产生不同的实际效用。以确保数据准确性为主要目标，在构建模型之后对应用的数据计算方式进行研究，并结合空间数据的具体假说情况，对模型中的数据以经济学的方式来进行处理，从而确保数据的准确性。

除此之外，在选择用于空间计量经济学研究的模型时，还需要考虑到区域经济增长数据使用方法对模型研究效果产生的影响。应用不同类型的数据使用方法，得到的数据分析结果所具有的处理质量也不同[3]。要想通过经济学模型来对区域经济增长活动的特点以及发展规律等内容进行分析，需要在保证数据信息准确性的同时，尽可能地同时应用多种模型来对经济学模型设计因素规范性进行考核，让理论研究可以与模型数据进行充分的结合，更好地满足对区域经济发展情况进行分析的目的。

三、基于空间计量经济视角的区域经济增长研究依据

1.索洛-斯旺模型

索洛-斯旺模型是对经济增长理论进行研究的一种经典模型，能够被应用到所有经济增长问题的模型分析当中。索洛-斯旺模型能够以方程的形式表现出来：

其中，q1表示在1时期的稳态人均收入，T表示考察期的时间跨度，A1-T表示考察期初期的技术水平，表示在生产函数下资本在总产出中占据的份额，s代表储蓄率，n代表人口增长率，g代表技术进步的增长率，代表折旧率。将索洛-斯旺模型的回归方程以泰勒的方式展开之后，就可以衍生出一个与人均产出增长率相关的动态线性估计模型，从而为研究经济增长提供相关的模型依据。

2.区域经济增长特点的研究依据

区域经济的增长情况会受到多种因素的影响，在对区域经济增长的特点进行分析时，需要结合不同空间计量方面的经济理论，选取合适的区域研究对象类型大小，对经济增长的具体因素进行分析。例如，利用经济学模型中的单元样本对市级区域的经济增长情况进行分析，更符合对我国区域经济增长特点进行研究的要求，市级区域是现代社会经济发展的主要标准，省级区域的经济增长具有更为明显的普遍性特征，而县级区域的经济增长能力并不突出，因而在模型的研究分析效果上都存在一定的差异。

在对区域经济增长特点进行研究的过程中，需要将资本存量、人口增长率、技术增长率等指标作为主要的研究对象，以索洛-斯旺模型为主，将各项具体的指标数据引入到模型当中，从而实现对各项样本数据和指标的变化规律研究。

举例来说，在现代社会的发展背景下，能够对促进区域经济增长起到明显作用的就是旅游业的发展。从空间计量经济学理论的角度来看，空间生产是影响区域旅游发展和经济增长的主要因素[4]。感知空间、构想空间以及生活空间是依据空间生产和实践划分的具体类型，从旅游业发展的角度来探究空间计量对区域经济增长的影响，需要在构建模型之前，明确进行空间研究的主要框架（如图1所示）。

图1 空间生产视角下旅游地复杂系统涌现的空间研究框架

四、我国经济区空间计量的分析

我国的领土面积广大，以我国的四大经济区为研究对象，应用索洛-斯旺模型的方式，从空间计量经济学的角度来对我国区域经济发展特点进行分析。在论证各个经济区经济增长情况之间存在差异的基础上，希望能够为促进具体的区域经济发展提供一定的建议措施。

1.基于空间计量的四大经济区的具体划分方案

受到空间方位的影响，以现阶段的四大经济区划分标准来看，在历史发展过程中四大经济区的发展情况存在较大的差异。随着近年来我国经济体系改革的不断深入发展，虽然各个经济区之间发展不平衡的情况有了很大程度的缓解，但从数据统计和调查结果来看，这种发展之间的不平衡问题并没有得到根本性的解决。结合四大经济区的整体发展情况，可以将其归纳为东部沿海、中原地区、西部地区以及东北地区四个主要的部分[5]。在西部地区的资源开发和利用情况日益提升的情况下，西北和西南逐渐成为两个潜在的区域经济组成部分。由此可以看出，四大经济区的区域经济发展情况不是一成不变的，经济发展情况的变化不仅会受到自然地理环境的影响，还会受到人文环境的影响。本文对于四大经济区经济增长情况的分析，主要以东部沿海、中原地区、西部地区、东北地区的划分情况为主。

在确定好用于空间计量经济学模型研究的研究变量和控制因素之后，需要结合我国区域经济发展的整体情况，在应用索洛-斯旺模型模型的基础上，为避免误差对分析结果造成的影响，不仅需要将索洛-斯旺模型展开为线性回归方程，同时也需要应用回归误差模型来对空间计量模型的分析结果进行验证。从空间计量经济学的角度来说，基于索洛-斯旺模型开展的研究分析活动，重点需要从空间依赖性、空间关系非对称性、空间距离解释变量、对事前和事后的交互作用区分以及空间模型在显示模型中包含的空间因素五个方面来探讨区域经济受到的空间方位的影响。基于这一前提条件，在对四大经济区的空间计量经济学模型进行分析时，需要确保距离衰减函数、空间布局等变量对于模型研究结果造成的影响。

2.基于空间计量的我国四大经济区计量模型设计

通过前面的分析可以发现，应用索洛-斯旺模型来对经济增长情况进行分析，需要应用到人均GDP的数值情况，在以市级行政区为标准对2008年～2012年的人均GDP数值变化情况进行调查后的结果见表1。

表1 2008年～2012年人均GDP数值变化情况统计表

利用索洛-斯旺模型，将调查的这些数据带入到线性回归模型当中，在对数据进行分析之后，得到的分析结果如表2所示。

表2 空间因素模型分析结果数据统计表

结合人均GDP数值变化情况和空间因素模型分析结果来看，西部地区的数据拟合程度要高于中部地区和东北地区。结合现实发展情况来看，造成这种现象的主要原因是中部和东北地区拥有较高的国有企业比重份额。而从整体上来看，我国的区域经济在资本比重方面能够处于较为正常平稳的状态下，因而空间对于区域经济发展变化的影响是较为稳定的，不会在短时间内产生较大的变化。

由此可以看出，应用索洛-斯旺模型和空间误差模型的方式，不存在较大的虚假特征，能够在一定程度上解决在经济增长研究中存在的误差问题，具有较高的实用性和研究参考价值。

3.横向比较结果

从横向比较的情况来看，索洛-斯旺模型可以扩展成为空间自回归模型或空间误差模型，依据模型的分析结果，东部模型能够呈现出最好的拟合程度，西部地区的资本占总产出比重最低，西部和东北地区的收敛速度最小。对相关的数据信息进行总结之后可以发现，在空间误差模型的前提下，东部沿海、中原地区、西部地区以及东北地区都能够呈现出一定的经济收敛特征，而经济收敛速度等指标之所以会呈现出较为明显的差距，主要是因为空间模型在构建的过程中考虑到了周边地区的反馈效应影响。除此之外，由于空间计量经济学模型的研究和分析还涉及到空间效应，依据横向比较的结果来看，空间经济系统中的空间溢出效应以及复杂空间结构的分析结果，也验证了当前我国区域经济发展的整体趋势，结合实际来看，横向比较结果与实际区域经济的发展情况差距也比较小，因而能够作为判断区域经济发展的一种主要方法。由于空间计量经济学本身就是通过对截面观察值和时空观察值呈现出来的空间问题进行研究的经济学，依据区域经济增长情况的研究结果，还可以将该方法应用到国家、城市以及邮政编码分区等与地理单元相关的空间关系研究当中，以区域科学和空间经济理论作为模型分析和研究工作的开展基础，让设定好的经济学模型能够更好的满足研究区域经济发展的需要。

4.政策建议

从空间计量经济学的角度来对我国区域经济的增长情况进行分析之后可以发现，地理空间效应对区域经济增长情况的应用是比较稳定的，而应用合适的分析模型和方法，则能够减少在研究分析中存在的误差情况。基于空间计量紧急学模型的分析结果，针对目前我国区域经济发展中存在的问题，提出了以下几个方面的建议来促进区域经济的进一步增长和发展。

（1）充分发挥区域间的空间依赖性

空间依赖性会对区域的经济增长产生一定的影响，基于地理空间效应的相关理论和经济发展规律，不同区域在发展经济的过程中，首先可以充分发挥区域间的空间依赖性，为区域创造良好的经济增长溢出的外部条件。具体来说，区域间的空间依赖性主要体现在人力资源的流动关系以及资本在区域间的交互使用两个方面。这些因素都需要建立在一个开放的环境和市场当中，从地理空间的角度来说，开放的环境和市场需要以便利的交通条件作为基础。

从当前我国四个经济区发展的条件来看，之所以西部地区的经济增长不明显，就是由于地理环境导致的交通不便利，限制了当地各种自然资源的开发利用，难以将这些产业资源转化为经济发展的资本。需要注意的是，尤其是对于西部地区这些拥有丰富自然资源和地质资源的地区来说，注重交通条件的建设，不仅仅需要重视城市以及区域内的道路交通网络健全和完善，还需要注重各种资源之间的传递和共享，不断丰富管道运输等方面的交通运输条件，在充分开发利用资源的同时，也能够有效带动当地的经济发展[6]。举例来说，贵州省普遍受到地理环境的影响，在区域经济发展中能够呈现出较为明显的空间依赖性。要想促进当地的经济发展，可以从建设和改造交通环境的角度，充分发挥空间依赖性的作用。从2012年开始，黔中经济区发展规划的提出，为促进黔中地区的经济发展提供了科学的指导。以贵阳环城高速公路为核心全，将距离贵阳环城高速50公里以内的范围划分为带动圈，距离贵阳环城高速公路100公里以内的范围划分为辐射圈，多条高速公路穿区而过，逐渐形成一个完整的交通路网。这样一个规模较大的经济圈的规划，能够充分发挥以贵阳市为中心的区域经济带动作用，对促进区域的经济增长具有重要的作用。

（2）促进资本在区域内的合理流动

资本是区域经济增长的基础条件，也是生产要素增长的重要组成部分。当资本在区域内流动时，与资本相关的劳动力、技术等生产要素也会被带动起来，通过同步流动的方式，逐渐带动整体的经济发展。我国的自然资源、旅游资源、人力资源、历史文化资源都较为丰富，不同区域受到历史发展和地理环境的影响，拥有的优势资源类型也不同。在促进区域经济增长的过程中，可以充分发挥区域间这些优势资源的作用，颁布相应的政策来扶持当地以优势资源为主的企业，鼓励吸引相邻区域地区之间的投资，通过区域经济主体之间的经济合作来加强区域之间的经济联系。在这个过程中，需要采取一定的措施来保障资本的使用效率和安全性。与此同时，区域在吸引企业投资主体的过程中，需要能够对区域的宏观经济发展和战略布局纳入到需要考虑的范围之内，在考虑短期效益的同时，也要兼顾长远的利益。在合作开展经济活动的过程中，则需要通过对投入要素的合理分配，发挥资源在促进区域经济增长中的重要作用，以更稳定的经济增长速度来保证区域经济发展的科学性与合理性。

举例来说，要想促进区域经济增长，可以充分发挥政策调控的作用，对一些经济发展水平较弱的城市或农村地区适度倾斜，通过完善社会保障体系、加强人才引进、促进产业投资、实施乡村振兴战略等各方面的措施，也可以通过兴办和开发各具特色的合作项目来加强区域间企业的合作，带动区域间的经济联系和发展，在为发展区域当地的特色产业提供政策方面助力的同时，也能够推动区域逐渐朝着市场化的方向发展，逐渐带动区域经济的增长。

（3）构建合理的人力资源流动机制

从整体来看，我国的各个区域在人力资源的分布上也存在着较为明显的差异。虽然各个区域的人力资源都比较多，但高素质人才大多分布在区域经济水平较高的区域。结合实际情况分析，造成这种情况的主要原因，是由于高素质人才在流动的过程中会受到区域经济发展条件的阻碍，在工作生活平台和个人价值等方面的要求得不到满足导致的。针对这一问题，要想以构建合理的人力资源流动机制的方式来促进区域经济增长，重点需要加强区域间的经济联系。基于不同区域所依赖的经济发展产业不同，通过大力发展产业经济的方式，吸引与之相关的人才回流到区域的经济建设和发展当中，通过建立合理的人才资源流动机制，为不同专业、不同技能的人才提供合适的就业机会，以人才来带动区域经济的增长，再以经济的增长来吸引更多的高素质人才投入到区域经济的建设发展当中。需要注意的是，在促进人力资源流动的过程中，同时也需要重视减少贫困人口的工作，以缓慢的、平稳的发展方式，带动区域整体经济发展水平的不断提高。

（4）加速经济收敛优化收入分配结构

从空间计量经济学模型的分析结果来看，经济收敛速度是一个能够反映区域经济增长情况的重要因素。经济收敛速度的快慢，会直接影响到区域经济发展中的收入差距情况。从我国各个经济区域的发展情况来看，收入差距仍然是影响经济增长判断情况的主要因素。造成收入差距的原因是多方面的，从社会公众的角度来说，现阶段人们在关注收入差距的过程中，更多地会从劳动差异的角度来思考不同区域之间呈现出来的收入差距水平问题。而在关注收入差距之后，公众往往会将收入差距的原因归结到收入分配的不公平上。在这种观念的影响下，当地的劳动效率会受到一定程度的影响。基于这种情况，在促进区域经济增长的过程中，需要重视收入分配结构对区域经济收敛速度造成的影响。以提高经济收敛速度为主要目标，通过优化收入分配结构来带动区域劳动效率的提高，努力构建一个更高效、更公平的收入分配机制，以此来促进当地经济的健康发展。

以空间计量经济学的理论角度来对区域经济增长进行分析，能够发现地理空间效应与区域经济发展之间的关系。在应用索洛-斯旺模型这类经典的经济学模型对一些经济现象进行分析的过程中，需要注重分析结果的准确性，以多种不同的经济学模型和数据使用方法来验证分析结果是否存在较大的误差，在保证分析数据结果准确性的同时，为研究促进区域经济增长的措施提供更加科学的参考。基于模型分析的结果可以发现，空间误差模型的应用，不会对数据分析结果造成较大的误差，因而能够被用来对区域经济增长情况进行分析。影响区域经济增长的因素是多方面的，未来可以将更多的知识溢出、财政支出等方面的因素纳入到空间计量经济的研究中，进一步细化区域经济增长的影响因素。

五、结论

综上所述，由于区域空间计量方面的差异，我国各个区域间的发展情况能够呈现出明显的空间效应。基于不同区域经济发展之间存在一定差距的情况，要想促进区域经济发展，不仅需要结合不同区域的发展优势，加强区域间的经济联系，还可以从合理调配人力资源流动机制、优化区域收入分配等角度来为促进区域经济增长创造良好的条件。