阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者严重程度的影响因素分析

郑爱芳 王 梁 李 黎

新疆维吾尔自治区喀什地区第一人民医院呼吸与危重症科，新疆喀什 844000

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（obstructive sleep apnea hypopnea syndrome，OSASH）是指在睡眠过程中反复出现的打鼾、呼吸不规则睡眠觉醒呼吸暂停导致的低氧血症和高碳酸血症为主要临床表现的睡眠呼吸障碍疾病，严重时可累及多个系统、器官，甚至可造成患者猝死，是一种严重威胁患者生命的潜在疾病。OSASH 对脑神经的损伤主要是由于呼吸暂停，一旦发生反复性呼吸暂停，可引起患者脑部出现短暂的缺血、缺氧症状，严重者可导致患者顶叶皮层、海马等区域累及性受损，进而导致患者出现认知障碍；其发病机制可能是炎症反应的异常激活、 凝血-抗凝氧化平衡应激失调、脑神经细胞元件凋亡等，其中氧化应激平衡机制的紊乱是导致脑神经功能受损的主要机制，也是目前临床研究的热点。为进一步明确影响OSASH 患者睡眠呼吸暂停低通气指数（apnea hypopnea index，AHI）分级，本研究对不同程度的OSASH 患者的各项指标进行分析，并采用单因素和多因素logistic 回归分析对各临床指标进行统计学分析，以期为后期深入分析OSASH 发病机制提供参考。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2019年7月至2021年7月喀什地区第一人民医院收治的300 例睡眠呼吸障碍患者作为研究对象。其中男195 例，女105 例；年龄35～61 岁，平均（49.62±10.54）岁；体重指数（body mass index，BMI）22.6～30.7 kg/m，平均（27.53±5.23）kg/m。纳入标准：①符合睡眠呼吸障碍的诊断标准；②年龄≥18 岁；③有自主行为能力和认知能力，能独立完成问卷调查；④接受多导睡眠监测（polysomnography，PSG）。排除标准：①有颅内肿瘤或癫痫病史，无法独立完成相关评分量表的调查；②患者资料缺失，无法完成对数据统计分析；③有严重精神障碍疾病，目前正服用苯二氮卓类、巴比妥类等镇静安眠药物； ④已经接受OSASH 治疗及PSG 监测患者；⑤存在严重器官功能障碍，如严重左心衰竭、肾功能不全及呼吸衰竭患者。本研究方案已经医院伦理委员会批准通过（编号：2019-078），所有纳入研究的患者及其家属知情并同意签署知情同意书。

1.2 方法

1.2.1 基本资料 包括年龄、性别、饮酒史、吸烟史；人体测量指标： 身高、 体重、 颈围、 腰围等计算BMI，BMI=体重/身高（kg/m）；既往史：高血压、糖尿病、心脑血管疾病、耳鼻喉疾病等相关病史。在专人指导下进行打鼾程度评价和填写Epworth 嗜睡量表（Epworth sleepiness scale，ESS），监测当天禁服酒精、咖啡、镇静剂和催眠药。

1.2.2 PSG 监测及OSASH 判定标准 按照PSG 检测结果计分。对患者行PSG 监测，进行整晚不少于7 h 的监测。详细记录患者的AHI 情况，其中AHI<5 次/h 且PSG 监测提示有鼾声分为单纯鼾症组；轻度5～14 次/h，中度15～30 次/h，重度>30 次/h 均分为OSASH 组。评价参数包括：AHI、呼吸暂停或低通气次数、呼吸暂停或低通气累计时间、血氧饱和度等，并以此反映患者疾病的严重程度。

1.2.3 ESS 评分 评价患者白天过度嗜睡情况，客观的评价患者在8 种情况下打瞌睡的可能性，计分范围为0～24 分，分数越高嗜睡越严重，以ESS 评分>9 分评定为过度嗜睡。

1.3 统计学方法

2 结果

2.1 两组患者临床特征比较

单纯鼾症组和OSASH 组患者的BMI、高血压史、糖尿病史、颈围、腹围、收缩压、舒张压、ESS、AHI、呼吸暂停或低通气次数、呼吸暂停或低通气累计时间比较，差异有统计学意义（P<0.05）。而年龄、民族、性别、心率、肺动脉压、血氧饱和度等指标比较，差异无统计学意义（P>0.05）（表1）。

表1 两组患者临床特征比较（±s）

2.2 不同程度OSAHS 患者临床特征的比较

OSAHS 患者132 例，其中轻度74 例（56.06%）、中度23 例（17.42%）、重度35 例（26.52%）。不同程度的OSAHS 患者BMI、ESS、AHI、呼吸暂停或低通气次数、呼吸暂停或低通气累计时间、血氧饱和度比较，差异有统计学意义（P<0.05）（表2）。

表2 不同程度OSAHS 患者临床特征的比较（±s）

2.3 多因子降维分析

对患者临床资料涉及的指标进行多因子降维分析，KMO 和Bartlett 的检验结果显示，KMO 值为0.694，Bartlett 的球形度近似卡方值为460.151（P<0.05）。采用最大方差法进行正交旋转，提取方差特征值≥1 的独立因子共4 个，各因子载荷比重见表3。根据因子权重及相关性，对各因子进行临床检测意义归属，结果见表3、图1。

图1 公因子及各变量的因子载荷

表3 因子分析提取的公因子及各变量的因子载荷

2.4 影响OSAHS 程度的多因素logistic 回归分析

以OSAHS 患者AHI 分级作为因变量，将单因素分析结果显示有统计学意义的变量，即以高血压史、糖尿病史作为自变量，以BMI、颈围、腹围、舒张压、ESS、呼吸暂停或低通气次数、呼吸暂停或低通气累计时间、血氧饱和度等作为协变量，采用多因素logistic分析。结果显示，BMI、ESS、AHI、呼吸暂停或低通气次数、 呼吸暂停或低通气累计时间为OSAHS 发病程度的危险因素（P＜0.05）（表4）。

表4 影响OSAHS 程度的多因素logistic 回归分析

3 讨论

OSAHS 作为一种以睡眠结构紊乱和反复发作的低氧血症睡眠障碍性疾病，患者的临床表现多样化，对多种脏器及神经系统均有一定的损害，多项研究显示，OSAHS 患者与多种心血管疾病的发生、发展呈现明显的独立相关性，而长期的肥胖、饮酒等因素是OSAHS 发病的独立危险因素，对于合并心脑血管疾病的患者，更容易发生OSAHS；动物模型试验发现，脑神经组织中氧化应激反应介导神经元细胞的凋亡，患者睡眠结构紊乱，致使其深睡眠、快速眼动睡眠减少，增加患者心脑血管疾病的发病风险。

PSG 是目前诊断OSAHS 的新型手段，临床监测的指标较多，单纯的某一指标的变化不能反映患者生存治疗，因此，研究中将PSG 的多种数据进行导出，并对研究数据以相关系数为关联的降维分析。从临床调查中发现，OSAHS 患者大多伴随着多种基础疾病，从患者主诉及调查表中进行信息筛选、归纳、总结，并从生活习惯、社会关联、临床症状等方面进行分析，更为全面的反应OSAHS 患者的生理学参数，对预测OSAHS 发病因素及其本身的疾病调节有重要意义。研究显示，OSAHS 患者的嗜睡是由夜间睡眠障碍、睡眠片段化、缺氧等银族造成，患者的嗜睡症状普遍表现为白天嗜睡，提示OSAHS 患者有严重的夜间生理学紊乱症状。

本研究发现，肥胖患者（BMI 指数明显增加）是OSAHS 发病的独立危险因素，可能与患者咽喉部、舌头脂肪增加、体积增加有关；肥胖患者的上气道狭窄程度较普通人群明显，腹部及胸廓脂肪的堆积、颈部和下颌部的脂肪堆积均较为严重，导致患者胸壁的顺应性降低，口咽部及喉咽部的腔外压力增加，肺容量、气管牵张力、咽喉壁张力均表现为下降趋势，吸气时咽部易出现塌陷，对患者的呼吸顺畅性造成严重影响，也是导致OSAHS 患者PSG 症状指标异常的主要因素。

综上所述，OSAHS 患者于高血压状态、体质情况等因素有明显关联，此类因素为OSAHS 患者的独立危险因素，因此，对OSAHS 患者重加强预防基础疾病，控制相关危险因素，降低OSAHS 并发症情况，将有利于实现对OSAHS 病情的控制。