喷油器深孔圆度加工工艺参数优化研究

2022-10-14徐晓栋

机床与液压 2022年1期

徐晓栋

(泰州学院船舶与机电工程学院,江苏泰州 225300)

0 前言

喷油器是柴油机供油系统的重要部件，其结构中深孔的加工质量直接影响柴油机燃烧和排放性能[1-2]。随着对柴油机排放要求的提高，工业生产对喷油器深孔加工质量提出了越来越高的要求。圆度是有效评价孔变形程度的主要指标，误差直接影响着零件的加工质量和性能，因此研究喷油器深孔圆度的影响因素尤为重要[3-5]。

本文作者以某柴油机喷油器深孔加工为例，采用单因素试验法，分析切削速度、切削液油压和进给速度对喷油器深孔圆度的影响规律；以此为基础，进行Box-Behnken中心复合试验，建立圆度的二次回归模型，通过方差和响应面分析，优化喷油器深孔加工工艺参数，以提高深孔加工的圆度精度。

1 试验设备

试验采用TBT深孔钻机床，主轴最高转速可达20 000 r/min，钻床主要由机床本体、高压切削液循环系统、电气系统、支撑架等组成，见图1。

图1 TBT深孔钻机床

2 圆度测量原理

圆度仪采集深孔某一深度截面一圈的数据，数据点坐标为(xi,yi,z)(i=1,2,…,n)，z为规定的截面深度，令圆心为(a,b)，圆的半径为r，采用最小二乘法拟合圆的函数为

(1)

为求式(1)最小值，求一阶导数，并令其为零，令c=r2-a2-b2，转化成关于a、b、c的一阶线性方程组，即：

(2)

当测量的点为偶数且均为等角度测量时，式(2)的解可由《产品几何量技术规范(GPS)评定圆度误差的方法半径变化量测量》[6]简化如下：

如果不满足测量的点为偶数且均为等角度测量时，采用文献[7]中方法求解(a,b,r)，然后计算测量(xi,yi)(i=1,2,…,n)到基准圆心(a,b)的距离为

(3)

由式(3)，求其中最大值Rimax和最小值Rimin，则圆度为

e=Rimax-Rimin

(4)

3 工艺参数对圆度影响

采用对圆度影响较大的切削速度、切削液油压和进给速度3个工艺参数为试验因素，进行单因素试验[8]。

3.1 切削速度对圆度的影响

进行单因素加工试验，试验的切削速度为4 000～7 000 r/min，切削液油压为12 MPa，进给速度为70 mm/min。试验结果如图4所示。可见：切削速度由4 000 r/min增大到7 000 r/min，圆度先缓慢变小，然后急剧增大。因为当切削速度较小时，会使加工孔的表面粗糙；随着切削速度增加，主轴转速提高，切削效率提高，孔表面趋于光滑，同时切削量不大，切屑容易排除，圆度变小，切削速度在5 000 r/min时，圆度达到最小值1.20 μm；但是切削速度继续增大，主轴输出能力继续增大，枪钻与加工表面接触压力增大[9]，振动加剧，枪钻出现弯曲变化，系统稳定性降低，圆度不降反而升高。

图4 切削速度对圆度的影响

3.2 切削液油压对圆度的影响

由第3.1节的结果，以圆度最小时的切削速度5 000 r/min为固定值，切削液油压分别为7、8.5、…、16 MPa，进给速度为70 mm/min时，圆度测量结果见图5。可见：圆度随着切削液油压的增加先减少然后增大。因为切削液在加工过程中冷却枪钻和工件，带走切屑，降低切屑积聚，防止刀瘤的形成，并在枪钻下产生托举力，抵消部分切削力，降低枪钻振动。在切削液油压较低时，易出现排屑不畅，造成切屑堵塞枪钻内槽等问题，严重时会发生断刀等现象；随着切削液油压持续增大到11.5 MPa时，排屑顺畅，加工误差最小，此时圆度最小值1.12 μm；随着切削液油压再进一步增大，刀具内的冲击力增加，较大的冲击力易造成孔偏斜，影响加工质量，反而使圆度增大。

图5 切削液油压对圆度的影响

3.3 进给速度对圆度的影响

选择第3.1节和第3.2节圆度最小时参数，即切削速度5 000 r/min、切削液油压11.5 MPa为固定值，进给速度分别为55、60、…、75 mm/min，圆度测量结果见图6。可见：进给速度较小时，随进给速度增大圆度逐渐变小，进给速度增大到75 mm/min时，圆度最小值1.15 μm；进给速度再持续增大，圆度反而增加。因为枪钻的进给量直接影响切屑长度、形状以及排屑程度，随着进给速度的增加，切削力增加，切屑短且量少，切屑容易排出，圆度降低；随着进给速度继续升高，切削力增大，刀具振幅增大，切屑变长较难折断，甚至出现缠刀现象[10]，引起孔表面的波动，圆度增大。

图6 进给速度对圆度的影响

4 建立响应面圆度回归模型

4.1 响应面模型理论

响应面模型采用多项式近似拟合，反映出因素与响应函数之间的数学关系，是试验设计中常用的一种方式[11]。根据喷油器深孔加工工艺参数对圆度的影响规律，以工艺参数为因素，响应值为目标，建立响应面模型方程式为

y=f(x1,x2,…,xn)+ε

(5)

式中：x1,x2,…,xn表示因素；f(x1,x2,…,xn)表示函数；ε表示随机误差；y表示响应函数。响应函数与因素通过一个区域曲面表述。将此式进一步表示成多元二次响应面回归模型方程式为

(6)

式中：x表示因素；y表示响应函数；n表示因素的数目；α0、αi、αii、αij分别表示常数项、线性项系数、平方项系数、交互项系数；εi表示随机误差。

4.2 Box-Behnken中心组合试验设计

Box-Behnken中心复合设计是最常用的响应面试验设计方法[12]，该设计方法可以以较少的试验次数，获得因素与目标函数的响应面模型。其具体方案为：假定有k个影响因子，即x=(x1,x2,…,xk)，将试验点分为三类，即N=mc+mr+m0。N表示总类，mc、mr、m0表示三类试验点。mc表示因析部分点，即各个因素均取两水平，如(-1，+1)，有2m个因析部分点；mr表示星点，其点与零点的距离为r(r为参数)，有2m个星点；m0表示中点，即零水平点，如点(0，0)(一般m0≥3)。当m=3时，中心复合试验点分布见图7所示。