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家庭农场带动小农户发展的意愿及影响因素研究

2022-10-13廖宇施成建江

湖南农业科学 2022年9期
关键词:意愿负责人变量

邓 玲,廖宇施,成建江

(湖南农业大学经济学院,湖南 长沙 410128;湖南农业大学东方科技学院,湖南 长沙 410128)

加快小农户与现代农业产业的有机衔接,是推进我国农业现代化发展和实现乡村振兴战略的重要举措。小农户是我国历史演进过程中不可或缺的农业生产单位,在促进农村经济发展和维护社会稳定方面发挥着重要作用。在我国农业经营主体中,小农户数量高达98%;超过90%的农业从业人员是小农户;总耕地面积中70%的土地是由小农户进行经营。截至2019 年年末,我国耕地面积为12 786.2 万hm2,农户数量约2.3 亿户,平均每户耕地面积约0.556 hm2。当前,受自身条件的制约,小农户难以形成农业规模化经营[1]。因此,纾解小农户发展困境,加快融入农业现代化进程,急需外部力量的引导和推动。

自2013 年中央一号文件提出“家庭农场”这一概念以来,家庭农场的发展不断深入、日益壮大。家庭农场是以家庭成员为主要劳动力,以农业营业收入为主要收入来源,从事规模化、集约化、商品化农业生产的新型农业经营主体。家庭农场和小农户都是现代农业经营体系的重要组成部分,二者有明显的差别,也有着天然联系。第一,小农户规模小、抗风险能力弱[2],无法科学使用土地、施用化肥等导致资源浪费[3],组织化程度低[4],难以适应现代化发展,急需引领和扶持。第二,家庭农场正逐渐成为农产品供给保障的重要主体[5],存在着对小农户的土地、劳动力的需求[6]。二者在资源要素交换过程中建立了紧密联系[7]。第三,在实现乡村振兴战略过程中,家庭农场承担着经济、社会、生态三大功能[8]和社会使命,在辐射带动、品牌效应、销售渠道等方面对小农户具有带动作用[9]。但是,现阶段家庭农场对小农户的带动能力还有待提升[10]。

因此,家庭农场是否愿意带动小农户融入现代农业体系,其带动意愿受到哪些因素制约,如何破解其制约因素,这些是当前亟待解决的现实问题。笔者通过实证分析家庭农场带动小农户发展的意愿及其影响因素,丰富了家庭农场的相关理论研究,同时对带动小农户衔接现代农业,助推农业现代化和乡村振兴战略实施具有重要现实意义。

1 理论分析与研究假设

辐射带动作用指区域中心城市依靠自身较强的经济、科技、文化等资源优势来带动周边城市的各方面的发展,发挥其带动能力和综合影响力[11-12]。在现代农业经营体系这一情境下,作为市场主体之一的家庭农场,出于满足自身利益需求的目的,对当地小农户进行生产引导,在追求自身持续发展的同时促进了小农户的农业生产现代化水平。家庭农场利用市场实力,通过为小农户提供农资统一采购、融资担保、农业技术培训、共享良种信息等,满足自身对当地小农户的土地流转、季节性用工等需求,以实现规模化经营;小农户则通过与家庭农场的合作实现采购成本、融资成本的降低。二者的紧密联结机制实现了要素资源的互换,符合各自的利益需求,提高了小农户参与农业生产的积极性,实现了家庭农场对小农户的辐射带动作用。

第一,对潜在利润的追求刺激家庭农场萌生带动意愿。出让一部分利益为当地小农户提供发展条件,为的是能与小农户达成要素互换,实现扩大市场占有率的自身利益。这需要家庭农场负责人具备一定的企业家才能,才能基于对农业产业发展趋势,做出对家庭农场与小农户紧密联结的利益的正确评估。企业家才能是企业家通过对自身和未来市场环境的判断而做出决策的能力[13-14]。家庭农场负责人的管理经验、受教育水平和继续教育意愿等个人特征影响企业家才能[15]。家庭农场负责人在当地从事农业生产管理的时间越长,和当地小农户共处的经验则越多,具备越强的管理协调能力;家庭农场负责人受教育水平和接受继续教育的意愿越强,则市场分析能力和判断能力越强。

第二,对经营收益的满意度决定家庭农场对小农户带动意愿的可持续性。成本-收益确定了家庭农场的盈利水平。如果家庭农场在与小农户的联结机制中获得的潜在要素收益良好,并对抵补一定带动成本后的经营利润感到满意,则越愿意维护与小农户的联结机制。现有土地规模、生产设备价值影响家庭农场的产品生产能力,农产品品牌的认知度[16]、网络等信息化手段的使用情况影响家庭农场的销售能力,并进一步影响盈利能力。而家庭农场经营中面临的融资约束程度越强、土地流转障碍越大,其使用资金、土地的要素成本越高,以及越高的雇工成本都会降低利润水平,进一步降低带动意愿。参加农业保险能分散农业生产中的风险成本。

第三,外部环境为家庭农场带动小农户发展提供了政策支持。政府投入体现了对农业生产的重视程度,影响农业生产的发展趋势[17]。家庭农场对政府支持政策的认可程度越高,越能坚定家庭农场的适度规模经营之路,越愿意联结和带动小农户发展。

因此,提出如下假设。

假设1:年龄对家庭农场负责人的带动意愿具有正向影响,较高的文化水平与接受继续教育培训的意愿程度对家庭农场负责人带动小农户发展的意愿具有正向影响。

假设2:农场经营收益满意度、品牌效益的认知度、是否连接宽带、拥有设备的价值以及参加农业保险对家庭农场负责人带动意愿具有正向影响,融资约束程度、土地流转成本、雇工成本对带动意愿具有负向影响。

假设3:政府支农资金力度、区域内基础设施完善度对家庭农场负责人带动小农户发展的意愿具有正向影响。

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源

课题组于2020 年8 月至2021 年10 月,在湖南省长沙市、株洲市、湘潭市、衡阳市、娄底市5 个经济发展水平各异的地区进行调研,通过“实地一对一对话”与“线上一对一指导”相结合的调研方式,对家庭农场的负责人个体特征、农场经营特征和外部环境等情况进行了深度了解。共发放问卷150 份,收回146 份,136 份完整有效,有效率为90.67%。

2.2 变量选择

2.2.1 被解释变量关于家庭农场带动小农户发展“愿意与否”的度量。问卷中对应设计题目是“您是否愿意为小农户提供以下信息或服务:(1)资金担保;(2)良种信息与技术指导;(3)农资、农药统一采购;(4)农产品收购与代加工;(5)农机具租赁与销售;(6)不愿意”。采用二元赋值法,只要家庭农场提供了任意一种信息或服务,就表示家庭农场具有带动意愿,赋值为1,否则,赋值为0。

2.2.2 解释变量选取负责人特征、农场经营特征和外部环境特征3 个方面共14 个变量探究影响家庭农场带动小农户发展意愿的因素。其中,负责人特征包括年龄、文化程度、是否接受过技术培训;农场特征包括经营收益、总面积、是否连接宽带、是否参加保险、融资约束程度、土地流转难度和雇工成本;外部因素包括政府支农资金力度和区域基础设施完善程度。各指标赋值详见表1。

2.3 模型选择

被解释变量为“家庭农场是否愿意带动小农户发展”,肯定类型取值为1,否定类型取值为0,基于此,采用二元选择Logit 模型。模型中,P代表家庭农场负责人愿意带动小农户发展的概率,取值范围为[0,1]。P=1 代表家庭农场负责人愿意带动小农户发展,其余为0,P=0 的概率为(1-P)。对比数P/(1-P)取自然对数,即ln[P/(1-P)],记为Logit(P),其具体公式如下。

式中,a为常数项,参数βk(k=1,2,3,...,i)为回归系数,Xk(k=1,2,3,...,i)代表影响家庭农场负责人对小农户带动意愿的因素,即各个自变量。

3 结果与分析

为确保数据处理和数据分析的科学合理性,采用SPSS 26.0 软件对影响家庭农场负责人带动小农户发展意愿的14 个变量进行了二元Logit 模型分析,进而确定不同指标的影响方向及程度。

3.1 描述性统计分析

3.1.1 样本基本特征分析结合调研数据,对所涉及的变量,初步进行了描述性统计分析,如表1 所示。样本数据显示,受访农场负责人最大年龄为58 岁,最小年龄为30 岁,平均年龄为50.6 岁。其中,占比较高的主要分布于47~49 岁和56~58 岁两个年龄段,分别占比34%和30.7%;学历为小学及初中的农场负责人占比57.4%,高中及以上学历占比42.6%。由此看出,受访家庭农场负责人年龄以中年为主,处于事业稳定发展阶段,且受访家庭农场负责人学历集中于中等偏下的水平。除此之外,接受培训意愿程度、经营收益满意度、品牌认知度、参加保险意识、融资约束程度、土地流转成本和难易程度、及政府支农资金力度对家庭农场负责人对小农户带动意愿也具有显著的影响。在受调查的农场负责人中,对接受培训意愿的均值为0.973,说明绝大部分农场负责人表现出较为强烈的参与意愿;对经营收益满意度的均值为2.75,说明大部分农场负责人对农场的经济效益基本满意,能够产生盈余;已有自己的品牌或有意加盟、自创品牌的农场占比43.3%;参加农业保险的农场占比64%,总数不多但超过一半,说明越来越多的农场负责人参保意识提高,这一变化不仅有益于抵抗风险,有利于增强对小农户的带动意愿,而且对于家庭农场这一现代化农业模式的发展起推动作用;在融资方面,仅有0.7%的受访者认为融资很容易,高达82.7%的受访者认为融资难度较大甚至非常困难,其融资渠道主要是向亲戚朋友借贷,其次是向商业银行借款,切实受到政府支农资金帮助的农场较少,认为政府支农资金力度大、能起作用的农场负责人仅占受访者数量的10.7%;此外,68%的受访者认为土地流转的难度很大,主要原因是流转成本过高。总体而言,家庭农场负责人对周围小农户的带动意愿较强烈,有77.3%的农场负责人愿意带动小农户发展,这一现象与乡村振兴战略要求相契合。

3.1.2 变量相关性分析相关性结果如表2 所示。总体而言,个体类特征因素中年龄对带动意愿存在正相关(R=0.421,P<0.01);文化程度对带动意愿存在正相关(R=0.532,P<0.01);是否愿意接受培训对带动意愿存在正相关(R=0.047,P<0.01);家庭类特征因素中经济效益满意度对带动意愿存在正相关(R=0.246,P<0.01);农产品有无品牌对带动意愿存在正相关(R=0.334,P<0.01);是否参加保险对带动意愿存在正相关(R=0.490,P<0.01);流转土地难度对带动意愿存在负相关(R=-0.218,P<0.01);雇工成本对带动意愿存在负相关(R=-0.472,P<0.01);融资约束程度对带动意愿存在负相关(R=-0.290,P<0.01);外部类特征因素中政府支农资金力度对带动意愿存在正相关(R=0.166,P<0.05),初步验证了原假设模型。

表2 变量描述与相关矩阵

3.2 家庭农场负责人带动意愿影响因素实证分析

3.2.1 Logit回归模型诊断 一般认为方差膨胀因子(VIF)以10 为界,如果VIF 超过10 则说明多重共线性严重,运用SPSS 26.0 进行多重共线性诊断的结果显示VIF 值均小于10,其中VIF 最大值为2.103,远小于界值10,因此,可以认定变量之间不存在严重多重共线性。同时,对样本数据采用系统中Method 默认方法,剔除不显著变量后进行多次叠加回归分析。最终模型的估计结果如表3 所示。其中,拟合优度为0.606,R2为0.922,模型拟合的卡方为0.881,P为0.998 >0.05,结果显示不显著,说明整体回归模型的适配度良好。最后整体预测准确概率为98%,说明回归方程拟合优度良好,回归结果具有较强的可信度。

表3 Logit 回归模型估计结果

3.2.2 Logit回归模型估计结果 以表2 分析结果为依据,进一步从家庭农场负责人、农场组织特征及外部社会环境三方面对影响家庭农场负责人带动意愿的因素进行分析。

(1)负责人特征因素主要考虑年龄和文化程度。其中,“年龄”变量系数和“文化程度”变量系数均为正值,且均为1%水平显著,可见,年龄对家庭农场负责人带动意愿具有极显著正向影响,年龄越大,邻里互助的思想觉悟更高,带动周边小农户发展的意愿更强。“文化程度”包括目前文化水平以及接受继续教育培训两方面,该变量对家庭农场负责人带动意愿具有极显著正向影响,说明受教育程度越高的农场负责人越容易接受新事物和新思想,对新的宏观环境把握更准确,对相关政策了解更透彻,愿意在推动自身发展的同时带动小农户的发展,促进共同富裕,助力农业现代化改造。

(2)农场经营特征主要考虑家庭主要成员对接受培训意愿程度、经营收益满意度、品牌效益的认知度、是否参加保险、融资约束程度、流转土地难度及雇工成本高低的主观评价,对农场负责人带动意愿起到重要驱动作用。其中,“接受培训意愿程度”系数为正值,1%水平显著,对农场负责人的带动意愿有着极显著的正向影响,说明接受继续教育的意愿程度高的农场负责人更愿意分享自身经验,带动小农户的发展;“对经营收益的满意效度”系数为正值,1%水平显著,对农场负责人的带动意愿有着极显著的正向影响,说明对经济效度越满意的家庭农场更有扩大生产规模的意愿,更愿意带动周围农户的发展,为自身发展的扩展减少阻力;“是否参加保险”系数为正值,5%水平显著,对农场负责人的带动意愿具有显著正向影响,数据分析结果显示农业保险参保率达到64%,说明如今家庭农场负责人对购买农业保险的意识较强;“品牌效益的认知度”变量系数为正值,1%水平显著,拥有品牌或具有较强品牌意识的家庭农场往往愿意凝聚周边的小农户做大做强,即农场负责人对其他农户的带动意愿的驱动力越强。“融资约束程度”变量系数和“流转土地难度”变量系数均为负值,且均为1%水平显著,高达82.7%的受访者表示融资难度大,其中,“融资难”对应体现为家庭农场融资能力弱,主要体现在融资渠道少、融资成本高,不利于家庭农场自身的发展,进而农场负责人带动周围小农户发展的意愿越小;同时,紧缺的资金会导致农场负责人手中的流动资金较少,加大土地流转的难度;“雇工成本”变量系数为负值,1%水平显著,为方便统计,本研究将工资折合为“元/日”,据统计,日薪主要集中在120~150 元区间,占受访农场的44%,其次,支付日薪区间在151~180 元的家庭农场占比24%,在调研过程中,超过半数的农场负责人认为雇工成本偏高,导致没有多余的资金帮扶小农户的发展,或主观上不愿帮助。但是,“是否连接宽带”变量、“设备价值”变量以及“总面积”变量,与带动意愿无显著相关性,与原假设不一致。

(3)家庭农场负责人对小农户的带动意愿除受农场负责人个人主观意愿影响和家庭因素驱动影响外,还受到外部社会环境因素的制约。其中,“政府支农资金力度”变量系数为正值,1%水平显著,受访者中,仅有10.7%的农场负责人认为政府支农资金力度的效用大,而政府支农资金也是经营家庭农场资金的一个重要来源,较少的资金,对农场负责人的带动意愿起到显著的制约作用。此外,“农业基础设施”变量与带动意愿无显著相关性,与原假设不一致。

4 结论与建议

采用2020 年至2021 年期间收集到的长株潭等地家庭农场调研数据,基于辐射带动作用及企业家才能理论,采用二元选择Logit 模型,实证分析影响家庭农场负责人带动小农户发展意愿的因素,结果表明,影响农场负责人带动意愿的因素主要为农场负责人对经济效益的满意度,此外,家庭农场负责人的年龄、文化程度、家庭农场的农产品品牌形象、经营效益、农业保险参与度和政府支农资金力度等因素正向影响其带动意愿;而土地流转障碍、融资约束、雇工成本提高等因素则制约其带动意愿。该研究局限性是数据来源地区过于集中,类似研究扩展至湖南省其他市、县地区是未来进一步的研究方向。

根据上述结论,建议:(1)为提高农场负责人经济满意度,最直接的行为应是增加农场负责人的收入。仅通过政府减免农业税以及提供农业补贴难以达到目的,还应建立完备的金融体系,改善“融资难”的局面。农业受自然灾害影响大,应该加大政策保险覆盖度,同时,还可以鼓励商业保险在农业方面的发展,帮助农业生产者平抑风险,减少亏损,实现家庭农场经济效益实现最大化。(2)完善促进企业家才能发挥的政策体系。家庭农场负责人的管理经验、受教育水平和继续教育意愿等个人特征影响企业家才能,而企业家才能对带动意愿具有正向影响。因此,需要通过政府引导,加强培训,提高农场负责人自身综合素质,提升农场负责人对小农户正向的带动意愿。(3)政府应把握家庭农场与小农户发展的趋势,搭建良好的综合信息服务平台,提供季节用工、土地流转、农业技术培训、农资购销服务等信息,解决家庭农场发展中存在的土地流转、季节性用工困难等问题,提升家庭农场的辐射带动能力。

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