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基于质量监控的研究生教育信息化平台建设探究

2022-10-13高俊平王祎珺

科教导刊 2022年24期
关键词:监控研究生信息化

高俊平,王祎珺

(1.西南石油大学研究生院 四川 成都 610500;2.西南石油大学网络与信息化中心 四川 成都 610500)

研究生教育作为我国高等教育培养高层次人才的主要方式,是国与国之间科学技术与人才资源竞争的重要手段,是提升科学技术水平、人才培养能力、创新驱动发展的重要节点。国民经济和社会发展统计公报显示,近十年间,全国研究生教育招生规模从51.1 万人增长到110.66 万人;在校生人数由140.5 万人增长到313.96 万人。研究生培养质量关乎研究生教育水平的高低,研究生培养质量监控则是检验研究生教育水平的重要依据。研究生教育培养规模不断扩张,使得研究生培养单位已有的教育管理模式及质量监控已不适应新形势下的要求。教育信息化是促进教育改革创新和提高质量的有效途径。因此,研究生教育信息化有助于促进研究生教育管理现代化,能够有效解决规模扩张与质量保障的矛盾关系。利用研究生教育信息管理系统,结合相关业务管理系统,构建基于质量监控的研究生教育信息化平台,实现研究生培养的全流程、可追溯管理,为监控研究生培养质量提供了可行性与可视化的技术方案,也符合“双一流”建设形势下培养拔尖创新人才、构建高质量研究生教育的政策导向。

1 研究现状

利用信息化手段辅助研究生教育由来以久,最早可追溯到1996 年贡爱强介绍的为解决繁重的研究生管理工作而设计开发的研究生学籍管理系统,可以认为是研究生教育信息化的雏形;随后,2004 年武海平总结我国当前研究生教育信息化建设成就,并提出在研究生教育信息化建设过程中要强化系统集成和决策支持、完善评估与监测、实现“面向管理”转向“面向服务”的理念;韩刚论述了当前研究生教育管理信息化建设存在的问题,提出推动研究生教育信息化建设的几点措施;吴其林以安徽工业大学为例,介绍了构建研究生教育管理信息系统对加强培养过程监控,推动研究生创新教育的重要性;张辉以北京大学为例,利用信息系统建设推动研究生教育管理工作的观念创新和制度创新。

2013年,三部委联合印发《关于深化研究生教育改革的意见》,强调要“强化培养单位质量保证的主体作用,加强培养过程的质量管理;建设在学研究生学业信息管理系统,建立研究生教育质量信息分析和预警机制”,对研究生教育信息化建设提出了更高的要求。张珂从教育信息化面临的“管理”与“质量”问题出发,提出了面向过程管理的研究生教育教学管理系统设计原则与功能,实现研究生培养过程数据化、精细化和智能化,促进研究生培养质量的提高;为处理好研究生教育规模与培养质量间的关系,胡祖辉介绍了基于质量监测与预警设计理念的研究生教育管理信息平台及实际应用。

随着信息化的高速发展,以信息化平台为支撑的数字化校园成为现代教育发展的重要内容。虽然当前各高校都有较为完善的研究生教育质量监控制度方案,各项考核指标也与各类归档材料信息数据直接关联,但由于纸质材料种类多,基数大,复核困难,为提高研究生教育工作效率,还需要建立跨平台、数字化教育资源的新型教育管理模式,使现代信息化教育技术与研究生教育有机结合,为进一步规范研究生信息管理、监控培养质量提供直观、准确、高效的数据基础。

2 设计原则

建设以质量监控为目标的研究生教育信息化平台,其根本目的是实现质量数据的多维度共享、交互、管理以及分析;除了管理部门能对研究生教育质量进行监控外,还可为各二级学院提供培养全过程实时或阶段性的动态数据,便于及时梳理发现和分析,不断优化研究生培养过程。研究生教育信息化平台的设计原则主要有平台高内聚低耦合、数据全流程可溯源可分析、可服务性强。

2.1 平台高内聚低耦合

由于高校以往的业务平台大多是针对单一需求而设计开发,各系统间相互独立,数据的准确性和一致性无法保证。研究生教育信息化平台是则是利用研究生教育信息管理系统,结合相关业务管理系统,进行数据集成,核心数据互用互享,平台内各模块高内聚低耦合,保证平台的正常运行,为研究生教育质量监控提供保障。

2.2 数据全流程可溯源可分析

研究生从入学到离校过程中的每一环节所积累的数据都能有效反映研究生教育质量。因此,在研究生教育信息化平台设计阶段就要充分考虑研究生教育过程中涉及的各个环节,对各环节数据做到充分记录,全流程可溯源。单一的数据查询、导出及汇总等功能只能反映单项环节情况,而要全面反映研究生教育质量,则需要对数据进行一定的处理与分析。

2.3 可服务性强

研究生教育信息化平台不仅是记录研究生教育全过程,反映教育质量的载体;也应是研究生教育管理者、研究生个人的“服务助手”,将管理者从繁杂的管理工作中解放出来,研究生个人也可及时了解自身的学习状态。

3 设计方案

下面基于研究生教育信息化平台的设计原则,从结构设计、功能设计及权限设计等方面阐述研究生教育信息化平台的设计方案。

3.1 结构设计

研究生教育信息化平台是一个跨平台、基于Web服务的应用系统,利用计算机技术与信息化Web 平台高并发、高速度、多维度、跨平台等特性,通过对研究生培养数据的多维度采集、跟踪、记录与电子归档,构建研究教育质量监控体系的数据模型,对数据进行统计、分类、关联性分析,实现稳定性强、数据闭合、培养过程数字化的研究生信息质量监控系统,实现研究生培养资源管理的数据集成与共享,实现信息资源的统筹管理和统一调度。其采用MVC架构进行分层实现,系统界面层采用Web前端技术实现平台内容展现;业务层采用SSM 框架实现子系统的处理流程;数据交互基于MySQL 数据库;使用Nginx 实现前后端的分离,确保负载均衡,降低耦合性。研究生教育信息化平台架构如图1 所示(p21)。

图1 研究生教育信息化平台架构

研究生教育信息化平台架构分为数据层、业务层及视图层三层:数据层主要是对数据的基本操作及对接其他平台实现数据共享;业务层主要处理具体的业务工作和数据分析工作,如培养管理、成绩管理、学位管理等属于基本业务,研究生学习行为、培养进程及论文质量则属于数据分析业务;视图层则向研究生或管理部门展示信息,响应操作及推送相关信息。

3.2 功能设计

研究生教育信息化平台是一个以研究生院为统筹主体,各二级学院为分管个体的纵向管理结构;主要由研究生招生管理、教育管理、学位论文送审、迎新及离校系统等多个业务系统组合构成;同时,为保证数据规范性,采用教育部规定的数据接口标准,便于系统间的数据推送与共享。研究生教育信息化平台功能构成如图2 所示。

图2 研究生教育信息化平台功能构成

研究生教育信息化平台主要由招生管理、迎新、教育管理、课程中心、学位论文送审、研究生自助打印平台及离校系统等组成,涵盖了研究生从入学到离校的各个环节。研究生教育管理系统是整个信息化平台的核心部分,具有学籍管理、培养管理、成绩管理、学位管理、导师管理及研工管理等功能。课程中心为研究生提供线上学习平台,使其不受学习环境限制。学位论文送审系统实现了研究生学位论文线上盲审。研究生自助打印平台便于研究生随时打印成绩证明、在校证明及学位证明等多项证明材料。

同时,平台各模块均设有数据导入导出功能,确保能够根据模板导入研究生各类基础数据,也能根据需要上报的统计信息进行快速统计导出。

3.3 权限设计

研究生、导师及研究生教育管理人员均为研究生教育信息化平台的使用对象,通过学校统一服务门户登录,并根据账号所属角色分配不同的权限,保障信息安全。如超级系统管理员作为系统整体运维管理者,获取超级权限;研究生院作为主要管理部门,获取一级权限;各二级学院作为二级管理单位,获取各单位的二级管理权限,仅能查看与管理本学院的研究生培养质量相关数据;其他相关职能部门,根据所负责的业务范围,分配相应的管理权限。

4 应用成效

2016 年研究生教育信息化平台在西南石油大学正式上线运行后,根据“边建设、边更新、边完善”的理念,通过近5 年的不断更新完善,实现了从研究生新生入学到学位论文答辩全过程各个环节的信息跟踪,如培养计划、开题报告、学术活动及答辩申请等材料的上传,研究生导师在系统中完成研究生培养计划审阅,管理人员设置课程安排、答辩安排等功能。通过信息化建设,完善了对全校5000 余名研究生培养过程数据的监控管理与统计,能随时查看学院、导师及研究生个人培养环节任务进度,为绩效考核提供依据;初步实现了无纸化办公,优化了需要收集与审核纸质档案的烦琐程序,大幅度减少了档案保管的占用空间;研究生的课程安排、开题、中期及学位授予各环节均在网上公示,增强了研究生及导师的质量意识,促进了学校教风学风建设。

同时,研究生培养质量也获得认可:博士研究生学位论文在近四年上级教育行政部门抽检中未出现“存在问题学位论文”;学生参加被誉为“石油工程界奥林匹克竞赛”的中国石油工程设计大赛,获得一等奖总数高居全国第一,近5 年连续获得团体金奖;学校在2018 年北京理工大学研究生教育研究中心发布的“双一流”建设高校人才培养质量排名中位列第73名,在95 所一流学科建设高校中位列第34名,在2019 年“双一流”大学育人质量排行榜中位列第43 位;1 项研究生教改成果入选“四川省教育改革创新发展典型案例”;1 个专业领域通过全国首批试点工程硕士专业学位研究生教育认证项目认证;4 篇案例入选中国专业学位教学案例中心案例库。

5 结论

研究生教育质量监控体系除了需要顶层设计完整的规章制度,还需要通过信息化的手段来辅助研究生培养质量的监控。通过构建研究生教育信息化平台,经过近4 年的实践运行,已经取得一定的成效,实现了研究生培养流程全程数据可视化,为研究生培养质量保障、管理部门及导师的绩效考核提供了数据积累。在今后的研究生教育管理工作中,还可以探索利用已积累的过程数据在研究生教育质量数据挖掘、研究生学习行为分析等方面进行深入研究,为进一步完善研究生教育质量监控体系的制度建设提供决策依据。

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