中小学生美术素养项目制监测的区域探索*

姜冰洁

（浙江省杭州市西湖区教育发展研究院，杭州，310012）

我国艺术监测起步不久，相较于其他学科，美术素养比较难测，试题命制也很困难，国外的PISA测试至今还没有对艺术学科测试过，加上之前义务教育课程标准主要是内容标准，还未考虑到学业质量[1]。因此，如何进行美术学科素养的评测是摆在相关业务人员面前的难题。杭州市西湖区已有十多年的美术素养监测实践，在监测工具的开发、指标体系的设计、样本依据的收集等方面不断摸索与改进，逐渐从早期单一的理论知识与技能监测到多样式赏析评述与技能监测，再到素养立意下情境化项目制监测，以数据为驱动，通过发现、剖析、诊断、反馈区域内中小学生美术素养表现与基本现状，借助数据赋能区域中小学美术教育教学研究，达到精准帮扶与改进教学的目的。

一、美术素养项目制监测的准备与实施

1.美术素养项目制监测之目标设置

（1）倡导理念：常态绿色，五育并举

美术素养项目制监测是西湖区在新时代背景下推行“五育并举”评价体系下的一个子项目，是通过区域评估中心与教学研究中心两个部门协助联动推进的工作，它不同于中小学生美术学科学业水平测试，不具备全体性和全面性。美术素养项目制监测遵循常态绿色、五育并举原则，每次监测选取某个领域、某个能力点或某一分项设计评价工具，在尽量不干扰正常教学秩序的前提下，对区域中小学校某一年级某个自然班采用随机抽样的方式进行专题测评。

（2）设置依据：立足课标，深挖素养

美术素养项目制监测命题在艺术核心素养基础上，深挖审美感知、艺术表现、创意实践、文化理解等素养内涵，围绕欣赏·评述、适型·表现、设计·应用和综合·探索四类艺术实践活动。结合《义务教育美术课程标准（2011 年版）》学业质量描述，统整形成素养立意下美术监测项目设置依据（见表1）。

表1 美术监测项目设置依据

（3）目标定位：数据服务，改进优化

采用美术素养项目制监测可以发挥数据服务的优势，了解区域中小学生在某一学习领域或某一方面的美术知识与技能在模拟情境中运用的能力，从而了解美术课程实施及课堂教学情况，发现学校之间的差异，以及影响美术教育质量的主要因素，为教师进一步规范教学行为，提升教学水平提供支持。通过美术素养项目制监测的持续推进，发现区域美术教育教学的短板，同时挖掘优势，分享经验，改进教学，优化课程，逐步提升常态美术教学质量。

2.素养项目制监测之工具开发

（1）关注能力素养，设定评测维度

美术素养项目制监测工具根据四类艺术实践活动，围绕“图像识读能力”“美术语言表现能力”“创意思维表达能力”和“综合应用探索能力”四个维度研制。遵循学科知识生活化、多元化、综合化原则，构建便捷、有代表性、操作性强的评测环境。

（2）细化相关因素，明确分项指标

在日常教学中，美术教师往往给学生作业整体效果分等级或星级，但因为包含的信息量较少，无法确定学生作业中优势和劣势。做深入分析，就必须对试题要点进行分项并细化指标。以西湖区**年九年级学生美术素养项目制监测“请你设计一个有中国元素的U 盘，要求上色并标注U 盘的尺寸，材料等相关信息”的具体分项参考为例，此题属于“设计·应用”实践活动，监测维度主要指向“美术语言表现能力”和“创意思维表达能力”，可以从设计要素、创意、造型、色彩和标注等分项进行测评。

（3）委托专业机构，升级评测媒介

西湖区评测中心参照语数外学科阅卷的方式，委托专业的测评机构完成学生信息采集、测评公式设计、试卷扫描录入、原始数据整合、分项数值输出等工序，为下一步进行数据分析及图像解读做好前置工作。专业的测评机构可以最大限度地避免人工操作所产生的错误，将误差值降低到最低水平。

3.美术素养项目制监测之模糊综合评价

（1）研制评价标准，做到有章可依

模糊综合评价是一种基于模糊数学的评价法，是把具有描述性特征的定性评价转化成由数据组成的定量评价的一种方法。模糊综合评价能较好地对复杂事物和系统，尤其是无法简单量化的事物进行模糊度量、识别、推理及决策[2]。在进行模糊综合评价之前，必须谨慎制定具体的评价标准，以便阅卷评判人员对标准进行参照赋分。为了制定评价标准，先由西湖区骨干教师组成评测指标设计小组，对试题进行开发，构建初步的评价标准；然后邀请业内专家，包括由美术学科特级教师和评测专家构成的论证团队进行评价论证，提出意见进行修改和调整，最后确定系列评价标准。

（2）明确评价权重，做到有据可查

美术素养项目制监测选取某一学习领域，通过“图像识读感知能力”“美术语言表现能力”“创意思维表达能力”和“综合应用探索能力”四个维度研制试题，并设计评价权重和相应的分值，以便进行定量考核与分析。以20**年九年级学生美术素养项目制监测试卷为例：试卷满分100 分；第一部分考察学生的图像识读、辨别能力，5 题，共20 分，全为选择题；第二部分考察学生对经典美术作品的欣赏分析能力，1 题，共30 分；第三部分考察学生运用美术语言进行创意表现的能力，1 题，共50 分。

（3）检验评价信度，做到有迹可循

采用电脑录入的方式阅卷，打破原来按照班级或学校排列的顺序，避免一个人评判到底的弊端，尽量做到能力范围内的公平公正。阅卷人员由区域骨干教师组成。阅卷完成后，根据事先设定统计类别及项目，用模糊矩阵的合成运算方式，收集区域平均分、各校平均分、标准差、最高分、最低分、优秀率、及格率、超均率、区分度、各分数段统计、分数段矩阵等数据。为监测模糊综合评价法的信度，请业内专家，包括美术学科特级教师、教研员、大学老师、首席教师等组成信度评价小组，对检验样本进行打分。比较信度评价小组与模糊综合评价所得到的数值类似，说明通过了一致性检验。

二、美术素养项目制监测数据的分析

1.利用折线图表进行比对分析，发现趋势

折线图表是用一根或几根折线代替数据进行呈现的方式，具有连续性、变化性和直观性的特点。因为折线图表可以随着设置指标的变化而变化，非常适合用于显示相同条件下的数据趋势。

以西湖区20**年六年级美术监测分项数据之各校美术前300 名及后100 名分布折线图（图1）为例，将数据转换成折线可以非常清晰地得出下列信息：折线起伏越大，校际之间的差异就越大，折线越平缓，校际之间的差异就越小；上下两条折丝所连成的线段越长，说明优秀率越高，美术素养的成绩也越好，反之，线段越短，落后面越多，美术素养就越落后，需要后续分析主客观方面所存在的问题。

图1 各校前300 及后100 人数折线图

2.利用盒须图进行矩阵分析，发现离差

盒须图也叫箱型图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图。从盒须图可以发现数据之间分布的特征，从而了解数据之间的离散差异，盒须图由上缘线、下缘线、中位数和两个四分位数组成。

以西湖区20**年六年级美术素养项目制监测两所学校与区域在各分项得分之间离散情况分析为例（图2）：从五个分项得分情况可以看出，区域层面在技法分项表现较好，造型分项区域层面学生整体水平较为集中，离散度小。通过对比分析发现，W校整体好于Y 校，尤其是造型、色彩、技法分项，虽然Y 校的最大值和第25%学生分值高于W 校，但是离散度较大，学生造型分项成绩分布不均衡。

图2 W 小学、Y 小学与区域各分项离散盒须图

3.利用雷达图进行结点分析，发现动向

雷达图，又称蜘蛛网图，是将一组分项数据集中在一个圆形的图表上，表示各项数据指标的变动情况和走势趋向，具有一目了然的特点。雷达图主要应用在财务分析中，最近几年在教育教学分析尤其是在学生综合评价分析中被经常使用。

以西湖区20**年六年级和九年级美术素养项目制监测分数段雷达图（图3、图4）为例。将六年级和九年级各分数段的人数以雷达图表示，通过比较发现，九年级大多数学生的美术素养监测成绩处于60～80 分之间，90 分以上的人数比例明显低于六年级同分数段的比例。而九年级处于60 分以下的人数比例相较于六年级要大，呈现出九年级美术素养项目制监测所反映出的质量比六年级美术素养项目制监测所反映出的质量要低，说明随着年级的提升，学生的美术素养出现消退的动向。

图3 六年级分数段雷达图

图4 九年级分数段雷达图

三、美术素养项目制监测数据的应用

1.利用数据画像，发挥治理诊断作用

（1）数据画像发现短板，精准施策借力提升

通过数据的获取、分析、比对发现隐藏在数据背后的信息，尤其是连续多年的跟踪监测及数据的积累，根据趋势、离差及动向分析，了解区域中小学生美术素养的基本情况，并根据暴露出的问题精准施策。从图5 可以很清晰地看出，有些城乡接合部学校一直陷在洼地状态，缺少活力，校际差距非常大。针对这一现状，我们进行有针对性的走访调研，并以“城乡一体化背景下乡村学校美术课程的借力发展”为主题，着力开展课题研究以改变洼地现象，促进乡村学校借力均衡发展。

图5 **学校历年区域所处位次柱状图

（2）数据画像暴露问题，精研对策助力发展

数据画像可以暴露出区域层面整体存在的一些问题，基于问题，充分发挥项目制监测的作用，依托首席工作室团队力量，深究数据波动与常模浮动的原因，制定有效助推托底措施，并通过主题教研的形式专题研讨，助力发展。

以西湖区美术教研队伍开展的“九年级学生美术创意设计能力跟踪调研”为例，通过最初的监测数据分析发现，有63%左右的学生在创意实践方面处于常态和原生态水平，设计意识不强，多样性体现不足，创新的作品不多。针对发现的短板弱势，区域美术教研团队制定针对性的提升改进计划，围绕“设计思维提升”开展主题教研活动。通过连续几年“设计·应用”领域专项监测及精准教研，后期监测数据发现，九年级学生的设计意识、造型能力和创意表现能力都较往年有了非常大的改善。

（3）数据画像体现闭环，精耕教学着力优化

美术素养项目制监测体系开发致力于数据和服务双闭环，为推动西湖区美术学科建设提供了有力保障。在数据闭环中，从开发、采集、分析和应用，实现了数据画像呈现学生在某一领域素养现状的目的。在服务闭环中，从发现、诊断、改进和优化等环节，实现了数据服务美术教育教学质量的大提升。

以数据驱动的教育教学改革，给新时代背景下的美术教师提出了新的要求。各校美术教师在项目制监测的分项评价影响下，每学期都会根据学校自身的现状与发展需求，分维度、分要点进行过程性教学评价和数据画像，通过自我监测与分析，发现问题，诊断问题，引起反思，从而及时调整和改进教学思路、教学策略，不仅提升学校美术教学的广度、深度和效度，还提高了区域整体美术教学的质量。

2.借助数据共享，实现多维信息应用

（1）区域反馈，达到以测促研的目的

基于监测数据画像区域教研主题，在美术素养项目制监测结束后，西湖区美术教研团队都会召开专题质量分析会，从区域层面反馈监测结果，以数据为驱动，从梯度、趋势、走向、优势等方面，揭示监测所发现的问题，并基于问题剖析背后原因，提出相应的策略与方法。在发现问题的同时，从数据中挖掘优势长处，并借此推介优质高效的教学措施，达到共同进步的目的。

（2）片区研讨，提供携手共进的机会

为了更精准地服务于片区，借助片区组长的力量，邀请专业分析人员通过校际教研活动进行相关信息反馈，并就发现同类学校在片区中存在的差异进行研讨。片区学校数量不多，可以缩小研讨范围，扩大话题，更有针对性地研究影响数据的因素，挖掘优势潜力，共同分享交流，达到携手进步的目的。

（3）私人定制，满足不同学校的需求

根据个别学校或老师的需求可以进行更为精细的点对点监测分析，从微观角度剖析学校的办学理念和教师的教育教学方式。一次监测虽然不能全面评价学校或老师在美术教学上的所有情况，但所呈现的数据从某些方面可以反映出学校管理、教研组建设或授课教师在某一环节上的基本概况。

3.依托命题研制，促进教学升级转型

（1）开发素养型命题，从教美术知识转变为提美术素养

根据“学教评一致性”原则，在美术素养项目制监测的评价体系开发中，老师们开始关注命题的研制，并从命题逆向审视自己的教学行为。比如，重构知识类客观题，侧重图像识读；重构技能类创作题，侧重创意实践；重构赏析类论述题，侧重文化理解。从单纯考察学生的知识记忆转变为考察学生的图形识读能力，避免死记硬背；从单纯考察学生技能掌握情况转变为运用所学技能解决实际问题的能力；将美术作品结合具体情境让学生有感而发，考察能否用自己的语言来阐述对作品意义的看法。

（2）开发能力型命题，从学美术技能转变为促应用能力

指向能力的美术素养项目制监测，要围绕学生身边的事物，运用美术创作解决问题。教学要围绕学生所熟知的校园日常环境、生活环境、社会环境，考察学生灵活运用所学技能的能力，为生活服务、为社会服务，能更好地表达和交流，形成自身能力。这些都是新时代背景下美术教育教学的方向。

（3）开发情境型命题，从为学习而学转变为创真实情境

通过美术素养项目制监测，重新构建文化情境，注重艺术传承与保护；构建时代情境，注重流行文化与现象；构建生活情境，注重身边生活与环境。让学生在模拟真实的情境中分析、思考和判断，表达自己的想法；考察学生能否从大众审美心理角度去分析流行文化与现象，提出自己的想法并用自己的语言清晰、有条理阐述说明；考察学生能否辩证看待和论述，感受美术为生活带来的积极影响。

美术素养项目制监测的目的是通过数据的获取、分析，了解区域学生在某一学习领域中的美术素养水平，具有诊断、改进与优化的作用。我们希望以数据为驱动，结合图像范例，建立更为科学、公平的评价机制；也希望以此实践研究为契机，进一步明晰可操作路径，使注重提升日常教学质量成为广大美术教师的共识。