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动态对比增强(DCE)-磁共振成像(MRI)在肺部良恶性病变鉴别诊断中的应用

2022-09-29吴浛嘉

当代医药论丛 2022年18期
关键词:敏感度定量良性

吴浛嘉

(绵阳市中心医院,四川 绵阳 621000)

肺部占位性病变是临床常见疾病,但因肺部良恶性病变早期临床症状存在交叉性,且部分恶性病变早期症状不明显,多数患者确诊时已进入疾病中晚期[1]。为患者提供早期、合理的诊疗方案,使患者得到及时、有效的治疗,是相关研究的重要方向。磁共振成像(MRI)是临床诊断肺部病变的有效方法,其空间分辨率低、软组织分辨率高,可准确定性诊断肺部病变良恶性[2]。动态对比增强(DCE)-MRI 可解决MRI肺部成像中的运动伪影,成像效果好,可准确显示肿瘤血管[3]。在本文中,笔者主要是探讨DCE-MRI 在肺部良恶性病变鉴别诊断中的应用价值。岁;肺部结节直径为1.0 ~5.0cm, 平均直径(2.81±0.35)cm。研究对象的纳入标准:1)经CT检查发现肺部结节或肺部肿块;2)无MRI 平扫及增强扫描禁忌证;3)MRI 检查结束后接受手术病理诊断或穿刺活检;4)临床资料完整。研究对象的排除标准:1)肺部病灶的直径<1.0cm;2)伴肝肾功能严重不全;3)装有心脏起搏器;4)处于妊娠期或哺乳期;5)存在纯磨玻璃结节影。

1 资料与方法

1.1 临床资料

选取我院2020 年1 月至2021 年10 月期间收治的75 例肺部占位性病变患者,其中有男性52 例,女性23 例;年龄为30 ~73 岁,平均年龄(58.63±4.28)

1.2 方法

采用Siemens 1.5T Aera MRI 诊断仪对所有患者进行MRI、DCE-MRI 检查,方法是:检查前指导其保持平静、进行自由呼吸以及屏气训练。患者取仰卧位,行肺部常规平扫和T2WI 快速自旋回波序列扫描,TR 为4000ms,TE 为104ms,FOX 为108×108mm,层厚为3.0mm,矩阵为384×384。行轴位梯度回波序列T1WI 扫描,TR 为130ms,TE 为246ms,层厚为5mm,间隔为1.25min,矩阵为320×240mm,激励次数为1 次,FOV 为360×270mm。肺部病变平扫结束后行DCE-MRI 检查,注射钆喷酸葡胺注射液(北陆药业,规格:15mL:7.04g)0.2mmol/kg,团注,注射速率2.0mL/s。注射结束后,追加生理盐水20mL。扫描10s 左右,屏气20s,随后快速小幅度呼吸2 次,再屏气20s,然后平静呼吸。进行T1 加权快速梯度回波序列(GRE)扫描,TR 为252.96ms,TE 为1.1ms,层厚为5mm,层间距为12.5mm,矩阵为208×154mm,翻转角为12°,FOV 为320×240mm。单期扫描时间在3s 左右,共扫描80 期,动态扫描240s。将扫描所得图像上传至工作站,由两名副主任医师共同分析及处理图像,并选取肺部结合3 个扫描层厚,手动测量。进行运动矫正及图像匹配,采用多反转角技术,拟合小、大反转角的蒙骗图,计算增强前定量T1 基线值。于病灶横断面最大层面病灶实性部分勾画感兴趣区(ROI),避开囊变、出血区,计算MRI 定量值。

1.3 观察指标

1)分析MRI 平扫、DCE-RMI 诊断价值,以手术或穿刺病理检查为金标准,计算两种诊断技术诊断肺部恶性病变的敏感度、特异度及准确率;2)比较良恶性肺部病变DCE-MRI 定量参数,采用Tofts 两室血流动力学模型计算容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外容积分数(Ve),计算对比剂注射60s 内浓度- 时间曲线下面积(iAUC),连续测量三次,取平均值。

1.4 统计学方法

采用SPSS20.0 统计学软件进行数据分析。计量资料用均数± 标准差(±s)表示,采用t检验,计数资料用百分比(%)表示,采用χ² 检验。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 比较MRI 平扫、增强扫描对肺部恶性病变的诊断价值

经手术或穿刺病理检查证实,75 例肺部占位性病变中有肺部良性病变48 例,肺部恶性病变27 例,具体见图1、图2 ;DCE-MRI 诊断肺部恶性病变的敏感度、特异度及准确率分别为93.75%、96.30%、94.67%,MRI 平扫诊断肺部恶性病变的敏感度、特异度及准确率分别为68.75%、74.07%、70.67% ;DCE-MRI 诊断肺部恶性病变的敏感度、特异度及准确率均高于MRI 平扫,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1、表2。

图1 良性病变,左肺上叶肺炎

图2 左肺上叶腺癌

表1 分析MRI 平扫对肺部恶性病变的诊断价值

表2 分析DCE-MRI 对肺部恶性病变的诊断价值

2.2 比较肺部良恶性病变的DCE-MRI 定量参数

肺 部 恶 性 病 变 的ktrans、Kep、Ve、iAUC 分别 为(0.610±0.124)/min、(3.945±0.425)/min、(0.231±0.101)、(12.452±1.682),肺部良性病变的ktrans、Kep、Ve、iAUC 分别为(0.048±0.013)/min、(1.4 5 2±0.3 0 2)/min、(0.2 4 0±0.1 0 2)、(2.254±0.583)。 肺 部 恶 性 病 变 的ktrans、Kep、iAUC 均高于良性病变,差异有统计学意义(P<0.05)。肺部良恶性病变的Ve 相比,差异无统计学意义(P>0.05)。见表3。

表3 比较肺部良恶性病变的DCE-MRI 定量参数(± s)

表3 比较肺部良恶性病变的DCE-MRI 定量参数(± s)

组别 ktrans(/min) Kep(/min) Ve iAUC肺部恶性病变(n=27) 0.610±0.124 3.945±0.425 0.231±0.101 12.452±1.682肺部良性病变(n=48) 0.048±0.013 1.452±0.302 0.240±0.102 2.254±0.583 t 值 31.260 29.543 0.363 38.279 P 值 <0.001 <0.001 0.714 <0.001

3 讨论

肺癌是一种常见的恶性肿瘤,早期缺乏特异性表现,部分患者在确诊时病情已处于中晚期。尽早确诊肺癌对指导患者的早期治疗、改善其预后具有重要的意义。既往临床上在诊断肺部良恶性病变时,多根据肺部病变的体积、分叶征、毛刺征等具体表现分辨肺部病变性质。但肺部良恶性病变的具体征象有一定的交叉性,临床诊断难度较大。临床上常采用CT 检查鉴别肺部结节,但常规CT 空间分辨率低,对软组织、出血区的诊断率较低[4]。随着MRI 技术的发展,DCE-MRI 成为评价肿瘤血管生成的重要检查方法,其通过肿瘤组织内对比剂的流入- 流出过程,可间接性反映肿瘤组织的渗透、灌注微环境,可用于肺部占位性病变、肺癌分级、肺癌治疗效果的评估当中[5-6]。同时,DCE-MRI 技术可强化病变组织与周围正常组织的界限,清晰、完整地显示病灶形态[7]。

本研究的结果显示,DCE-MRI 诊断肺部恶性病变的敏感度、特异度及准确率分别为93.75%、96.30%、94.67%, 均 高 于MRI 平 扫(68.75%、74.07%、70.67%),差异有统计学意义(P<0.05)。这表明,与常规MRI 平扫比较,DCE-MRI 诊断肺部恶性病变的效果较好。王新正等[8]的研究表明,DCE-MRI 鉴别肺部良恶性病变的敏感度(96.43%)、特异度(98.89%)、准确率(96.67%)均明显高于CT 平扫,差异有统计学意义(P<0.05)。分析其原因如下:DCE-MRI 可分辨病变组织内的水分子布朗运动,在注射对比剂后,组织T1 弛豫时间缩短,动态观察病变组织不同时相图像数据及弛豫时间的变化规律可了解其相关血流动力学变化。由于肺部恶性病变的生长依赖于血管,恶性细胞分泌、释放血管形成因子,并刺激邻近组织内皮细胞,可导致细胞异常分裂、增殖,此时恶性病灶局部血流灌注、血流量会增加,血管渗透性会增加,因此通过DCE-MRI 体现的血流动力学信息可以准确鉴别肺部结节的良恶性[9]。

DCE-MRI 定量参数主要包括ktrans、Kep、Ve及iAUC,其中ktrans、Kep 可准确反映病变组织毛细血管的通透性以及病变血管的生成能力;Ve 可反映血管外细胞外间隙的容积,体现病变组织毛细血管的渗透能力,肺部病变组织坏死的程度及组织细胞化程度[10]。本研究的结果显示,肺部恶性病变的ktrans、Kep、iAUC 均高于良性病变,差异有统计学意义(P<0.05)。肺部良恶性病变的Ve 相比,差异无统计学意义(P>0.05)。这表明,与肺部良性病变相比,肺部恶性病变的血流量较大、血管生成能力较强。范磊等[11]的研究表明,恶性病变组的ktrans、Kep 均高于良性组,差异有统计学意义(P<0.05);Ktrans为0.109/min 时,诊断的敏感度为91.0%,特异度为87.4% ;Kep 为0.762/min 时,敏 感 度 为82.0%,特异度为71.5%。史昭菲等[12]的研究表明,根据DCEMRI 定量参数值,可有效分辨肺部结节良恶性。其原因是肺部恶性病变的新生血管丰富、血流量较大,血管渗透性较高。

综上所述,DCE-MRI 在肺部良恶性病变鉴别诊断中的应用价值较高。DCE-MRI 参数ktrans、Kep、Ve 的变化可准确反映肺部良恶性结节血流参数的变化。但肺部病变内部空洞面积大、坏死组织多会影响ktrans、Kep 测量的准确性。

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