西安交大科研人员开发出子宫内膜细胞人工智能辅助诊断系统

西安交大第一附属医院妇产科李奇灵教授团队基于长期子宫内膜细胞学研究积累，于2018年开始和西安交通大学自动化学院钟德星副教授团队合作，将人工智能应用于子宫内膜细胞学诊断。利用深度学习方法对大量子宫内膜细胞patch进行训练并展开集中测试。训练集可达100%的准确率，测试集获得了93.5%的准确率、92.2%的特异性和92.0%的敏感性。团队还开发了子宫内膜细胞医学图像分析软件，结合李教授前期发明成果转化的子宫内膜取样、制片系统，形成了准确、快速、自动识别的子宫内膜细胞人工智能辅助诊断系统。该系统可大幅降低医生的工作强度，提升病理医生的工作效率，适用于大规模开展筛查和诊断工作。

该研究成果近日以《基于深度卷积网络的细胞群落病理诊断系统在子宫内膜癌筛查中的临床应用》为题发表于肿瘤学1区杂志《癌症》（Cancers）。