考虑线圈参数变化的SS型动态无线电能传输系统参数优化设计方法

陆远方 黎祎阳 杨 斌 陈 阳 麦瑞坤

考虑线圈参数变化的SS型动态无线电能传输系统参数优化设计方法

陆远方 黎祎阳 杨 斌 陈 阳 麦瑞坤

（西南交通大学电气工程学院 成都 611756）

在自动导引车的动态无线电能传输（DWPT）系统中，由于载重变化导致的接收端高度变化是不可避免的。这会造成系统线圈参数（自感和互感）改变，进而影响系统增益平稳。为了在DWPT系统接收端发生垂直偏移时保证系统增益平稳，该文基于串联串联（SS）拓扑提出一种考虑线圈参数变化的补偿拓扑参数设计方法。通过建立考虑线圈参数变化的SS拓扑等效环路模型，分析系统增益与补偿参数的关系，确定补偿拓扑参数设计的约束条件与解空间范围。设计以输出电流增益平稳性与效率为目标的优化函数，基于粒子群优化算法提出一种SS拓扑补偿参数设计方法。所提方法在系统线圈参数变化的条件下，实现输出电流的稳定，且保有较高的效率。最后，搭建一套1kW的原理样机用于验证所提方法的有效性。实验结果表明：在设定的高度变化范围（20～80mm）内，耦合机构自感增加19.1mH、45.22mH，互感增加至2.4倍，系统输出电流最大波动率仅为3.55%，最高效率达96.52%。

动态无线电能传输 线圈参数变化 参数设计 平稳输出 粒子群优化算法

0 引言

动态无线电能传输（Dynamic Wireless Power Transfer, DWPT）技术能够将电能以非接触的方式通过电磁耦合传输给用电设备[1-2]，与传统有线插拔系统相比，DWPT系统供电灵活，能减轻用电设备的电池质量，增加移动用电设备运行里程[3]。近年来，DWPT技术已广泛应用在自动导航牵引车（Auto- matic Guided Vehicles, AGVs）[4-5]、电动汽车[6]以及轨道交通[7]等领域。

AGVs具有高精度循迹跟踪能力[8]，但当车辆装载不同质量的货物时，由于轮胎与减振弹簧形变等原因，车身的垂直振动是不可避免的。当使用DWPT系统为AGVs供电时，由于安装在车身底盘的接收线圈垂直振动，易引起DWPT系统的传输增益波动，存在过电流/过电压等风险。

为了保证DWPT系统在一定耦合系数范围内输出相对平稳，现有方法主要集中于控制策略[9-11]、耦合机构设计[12-13]和补偿拓扑参数设计[14-15]三个方面。

常见的控制策略主要在系统发射端或接收端级联DC-DC变换器[9-10]，或者通过移相控制调节逆变器输出电压[11]等。但控制系统对接收端反馈信号的检测精度及实时性都有较高要求，且对控制裕度要求较高[16]。为了减缓控制压力，简化DWPT系统控制复杂度，有学者提出耦合机构设计方法[12-13]，分别从优化发射、接收线圈结构两个方面着手，以降低系统偏移过程中的互感变化。如韩国科学技术院提出了I型[12]、S型[13]两种发射线圈阵列结构，有效地增大了耦合机构互感及抗偏移能力。但耦合机构设计方法通常仅对接收线圈水平偏移导致的互感变化具有较好的抑制效果，且会增加耦合机构成本。进一步地，有学者提出补偿拓扑参数设计方法。如华中科技大学通过设计耦合系数不敏感（Coupling- Insensitive, CI）拓扑提出了基于X型拓扑[17]、T型拓扑[18]、LCC[14]拓扑和SS[15,19]拓扑的参数设计方法，在耦合系数变化200%的范围内，输出功率仅下降不超过20%。哈尔滨工业大学基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法提出了一种S/CLC拓扑参数设计方法，在耦合系数变化200%的条件下，输出电压变化率仅为6.21%[20]。目前，已有的补偿拓扑参数设计方法更加适用于线圈自感不变或者微小变化的情况，若线圈自感存在较大变化，已有的设计方法可能不再适用。

在DWPT系统的实际应用中，常使用铁氧体磁心增强耦合系数，同时减少漏磁，但这也使得线圈自感、互感变得更为敏感，尤其是当系统接收线圈高度发生变化时[21]。而目前已有的补偿拓扑参数设计方法缺乏对线圈自感、互感同时变化问题的讨论，因此研究考虑线圈参数（自感、互感）变化的补偿拓扑参数设计方法具有重要意义。

本文分析了考虑线圈参数变化的SS拓扑电路，得出了DWPT系统线圈参数变化过程中线圈自感、互感和接收线圈高度的关系，并建立系统传输增益模型。在此基础上，通过建立等效环路模型，分析系统传输增益与补偿参数的关系，确定了补偿拓扑参数设计的约束条件与解空间范围。最后，设计了以传输增益平稳性与效率为目标的优化函数，基于PSO算法提出了一种考虑线圈参数变化的SS型DWPT系统补偿拓扑参数优化设计方法。在接收线圈高度变化过程中，互感与自感发生变化时，系统输出电流增益仍然保持平稳，且保有较高的系统效率。所提方法简化了系统的控制复杂度，降低了系统输出对线圈参数的敏感性。最后，设计并搭建了1kW实验原理样机，验证了理论分析的正确性和可行性。

1 系统拓扑电路的理论分析

1.1 考虑线圈参数变化的SS拓扑分析

采用SS补偿拓扑的DWPT系统电路如图1所示。图1中，为输入直流电压，P为逆变器输出电压，S为整流器输入电压，P为发射线圈电流，S为接收线圈电流，O为流经负载的电流。eq为系统交流侧等效负载，in为系统输入阻抗。P、S分别为发射线圈、接收线圈自感，为发射线圈与接收线圈之间的互感，P、S分别为原、副边补偿电容。

图1 采用SS补偿拓扑的DWPT系统电路

使用基波等效分析法对电路进行简化，等效电路如图2所示，P、ZS分别为原、副边补偿电容等效阻抗，即

其中

式中，为逆变器的工作角频率。

图2 SS拓扑等效电路

图2中

根据基尔霍夫电压定律，解得发射线圈电流P、接收线圈电流S分别为

其中

系统的输入阻抗in为

根据式（6），系统的输入阻抗角为

系统的输出电流增益为

1.2 系统参数设计约束条件

1.2.1 线圈参数变化下稳定电流增益约束条件

DWPT系统耦合机构示意图与线圈参数变化趋势如图3所示，本文采用长导轨结构。磁心厚度= 10mm，发射线圈长P=1 500mm，宽P=300mm；接收线圈长S、宽S均为300mm。对于DWPT系统的长导轨耦合机构，其发射线圈通常长达几米甚至几十米[22]。当接收线圈在工作区域内（未包含导轨边缘）相同高度下沿轨道方向移动时，线圈参数几乎是恒定的[23]。然而当接收线圈高度（气隙）发生变化时，因为耦合机构中铁氧体磁心的存在，系统发射线圈自感P、接收线圈自感S与互感均会发生变化[21]，其中，互感的变化更为显著。本文将接收线圈工作区域定义为长work=1 000mm，宽work=300mm，高work=80mm的矩形空间，线圈参数变化范围分别定义为[Pmin,Pmax]、[Smin,Smax]和[min,max]。

图3 DWPT系统耦合机构示意图与线圈参数

在任意确定高度范围内，接收线圈高度、发射线圈自感P、接收线圈自感S和互感可借助数学工具进行多项式拟合，实现多变量的归一化处理，简化分析过程。其中，多项式次数小于采样样本数，其取值主要取决于拟合优度2与计算复杂度。多项式拟合公式与拟合优度2分别为

当原边完全谐振，即Peq=0时，对于式（8），有

此时系统增益仅与互感有关，系统设计自由度不足且不具备稳定传输能力。则P的取值应满足

为进一步简化分析，根据戴维南定理，图2所示电路可以简化为图4所示等效环路模型。其中

式（13）所示等效电压源T，对于其分母P-P，因式（12）约束（即P＜Pmin或P＞Pmax），在系统接收线圈高度变化范围内，必存在一段区间令|P()-P|＞Pmax-Pmin。在这段区间内，其等效电压源T满足

给定系统设定最小增益Nmin，若

则系统在这段区间内无法满足最小增益要求。联立式（2），系统设定的最小增益应满足

同时，为保证系统最低增益约束条件，P的取值应令等效电压源T满足

对式（17）求解，联立式（12），得到P取值范围为

由图4可知，当T与等效阻抗T在给定高度范围[min,max]内具有趋近的变化趋势时，输出电流增益可保持稳定。对于T，等效阻抗S仅与T值的大小有关，与T的变化趋势无关。即T与T的变化趋势仅与等效阻抗P有关。

以图3所示耦合机构为例，给定任意S值（以S=120mH为例），在P不同取值下，T/P与T随高度变化如图5所示。图中，T2/P呈单调递增趋势，T2呈非单调趋势，输出电流增益无法保持稳定；T1/P与T1、T3/P与T3均呈相同变化趋势，相较T2/P与T2的情况，输出电流增益具有相对稳定的变化趋势。然而，在考虑线圈参数变化的DWPT系统中，由于变化的参数数量繁多（P、S与），且不同耦合机构的参数变化不具有一般规律，给出两个补偿参数最优解的解析解是困难的。因此，本文1.3节基于PSO算法，通过设计以传输增益平稳性与效率为目标的目标函数，给出了一种考虑线圈参数变化的DWPT系统参数设计方法。

图5 不同aP取值下vT/vP与LT与高度h的关系

1.2.2 不谐振系统效率保持约束条件

因为系统工作于不谐振状态，系统的功率损耗将增加。系统功率损耗loss为

对于逆变器功率损耗Inverter，其由MOSFET的开通损耗SW_on、导通损耗Cond与关断损耗SW_off

构成。对于开通损耗SW_on，MOSFET的零电压软开关（Zero Voltage Switching, ZVS）可以降低甚至消除MOSFET的开通损耗[24]。因此，为了降低逆变器功率损耗，在系统的工作范围内，P与S的取值应使系统的输入阻抗呈感性。即

然而，若系统输入阻抗感性过强，虽能实现ZVS，但过大的输入电流也会使MOSFET产生额外的导通损耗与关断损耗。对于导通损耗Cond与关断损耗SW_off，其可以表示[25-27]为

式中，m为MOSFET的正向导通电阻；off为测试条件“MOSFET两端承压为DD、关断电流为D”时测得的MOSFET关断损耗；RR为二极管的反向恢复电荷；R_D为二极管的反向恢复电流。以上参数均可从器件厂商所提供的数据手册中获取[25-27]。

因本文以稳定的输出电流增益为目标，当系统输出电流增益稳定时，可以近似认为副边线圈电流S恒定。对于线圈损耗loss与整流器损耗Rectifier，当副边线圈电流S恒定且系统结构与元器件选型固定时，副边线圈损耗Coils_S与整流器损耗Rectifier无法降低，因此副边线圈损耗与整流器损耗不作为本文功率损耗的优化目标。而原边线圈损耗Coils_P与发射线圈电流P、发射线圈交流等效内阻P有关，即

式中，受磁阻变化影响，发射线圈交流等效内阻rP随接收线圈高度h变化而变化。以图3a所示耦合机构为例，在确定的高度变化范围内，发射线圈交流等效内阻rP与接收线圈高度h可通过式（9）进行多项式拟合，拟合结果如图6所示。拟合函数rP(h)的拟合优度R2=0.996，拟合效果良好。

为使系统在工作范围内保持较高效率，在满足系统增益要求的前提下，应令最小，即

式中，为系统工作范围内逆变器功率损耗与原边线圈功率损耗大小。

1.3 参数设计方法研究

1.3.1 目标函数

考虑线圈参数变化的SS拓扑DWPT系统需要确定两个参数（P与S）。则参数的确定可以抽象为一个二维优化问题。目标函数为

其中

式中，pu为一足够大的惩罚常数，这保证了系统在[min,max]范围内的增益符合设计要求且逆变器工作于ZVS状态。

目标函数包含三个目标：①符合设计要求的系统增益；②较小的逆变器与原边线圈功率损耗； ③逆变器实现ZVS。

1.3.2 解空间与粒子速度限制

解空间的确定非常重要，若解空间太小，可能无法包含最优解；若解空间太大，寻找最优解将变得困难，甚至陷入局部最优解。对于参数P，其范围可根据式（18）得到；对于参数S，其值应在合理范围内，不能为负数，且由于系统增益的限制，其值不能特别大。

粒子最大速度max与最小速度min被设置为相反数。最大速度max的大小与收敛速度、搜索能力有关。最大速度max越小，搜索精度越高，但算法收敛速度越慢，且最大速度max的取值也受到补偿元件参数精度的限制。因此，本文粒子速度限制被设定为[-5, 5]mH。

1.3.3 基于PSO算法的参数设计流程

PSO算法中粒子的速度与位置的迭代公式为

2 参数设计实例与实验验证

2.1 参数设计实例

以图3所示耦合机构为例，给出考虑线圈参数变化的DWPT系统参数设计实例。选用MOSFET型号为C2M0080120D，DWPT系统设计有关的参数见表1。本文中使用的PSO算法相关参数见表2。对于每一组参数，可通过式（3）、式（7）与式（8）计算出其对应的输入电流P、输入阻抗角与增益，代入式（24）得到其对应的目标函数值。全局最优位置的目标函数值与迭代次数的关系如图8所示。图中，初始目标函数值为10 209，迭代后目标函数值逐渐收敛至1 810。此时，P=269mH，S= 123mH。

图7 参数设计流程

表1 DWPT系统设计有关的参数

Tab.1 The parameters related to DWPT system design

表2 PSO算法相关参数

Tab.2 The parameters related to PSO algorithm

图8 目标函数值F与迭代次数t的关系

2.2 实验验证

为了验证所提方法的有效性，规定接收线圈沿导轨运动方向为方向，当发射线圈与接收线圈左端对齐时，=0cm。线圈参数与高度、方向位移关系如图9所示。本文设计并搭建了一套如图10所示的1kW实验原理样机。

图10 实验原理样机

图11 输出电流IO与高度h、X方向位移关系

图12 系统效率与高度h、X方向位移关系

如图13所示为接收线圈高度分别为20mm、40mm、60mm与80mm时的逆变器输出电压P、逆变器输出电流P、整流桥输入电压S和整流桥输入电流S的波形。从实验波形可以看出，系统输入阻抗呈感性，且随接收线圈高度增加输入阻抗角逐渐增大，逆变器工作于ZVS状态。

图13 h=20mm、40mm、60mm、80mm时逆变器输出电压vP、逆变器输出电流IP、整流桥输入电压vS与整流桥输入电流IS波形

系统接收线圈移动过程中的原边线圈功率损耗与逆变器功率损耗分别如图14、图15所示。实验结果显示：在系统工作区域内，原边线圈最大功率损耗为63.8W，最小功率损耗为15.5W；逆变器最大功率损耗为40.7W，最小功率损耗为7.8W。随着接收线圈高度增加，输入阻抗角与原边线圈电流P增加，导致原边线圈功率损耗Coils_P与逆变器损耗Inverter逐渐增大，与前文损耗分析、实验结果吻合。

图14 原边线圈损耗PCoils_P与高度h、X方向位移关系

图15 逆变器损耗PInverter与高度h、X方向位移关系

本文与已有补偿拓扑设计方案对比见表3，本文所提方法系统简单、成本较低。且本文所提方法考虑了接收线圈垂直偏移过程中导致的线圈自感变化，具有良好的抗垂直偏移稳定传输效果。

表3 本文与已有研究方法对比结果

Tab.3 Comparison results between this paper and other methods

3 结论

为了使系统在互感与自感发生剧烈变化时保持稳定的输出电流增益，本文基于PSO算法提出了一种考虑线圈参数变化的SS型拓扑的DWPT系统参数设计方法。搭建了一套1kW的原理样机，在接收线圈高度在[20, 80]mm之间变化时，线圈自感增加19.1mH、45.22mH，互感增加至2.4倍情况下，系统输出电流增益波动率仅为3.55%，MOSFET全范围工作于ZVS状态，系统最低效率为89.69%，最高效率为96.52%。实验结果表明，该系统可以在接收线圈发生垂直偏移时，自感、互感剧烈变化的条件下实现稳定输出，且保有了较高的效率。本文所提设计方法适用于负载固定的情况，后续将研究负载可变化的情况。

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Parameter Design Method for SS Compensated Dynamic Wireless Power Transfer System Considering Coils’ Parameters Variations

（School of Electrical Engineering Southwest Jiaotong University Chengdu 611756 China）

For automatic guided vehicles with dynamic wireless power transfer (DWPT), the gap of the receiver is inevitable due to the variation of load. It can cause the system coils’ parameters (self-inductances and mutual inductance) to change, further affecting the stability of the system output. In order to realize a stable output of the DWPT system when the gap of the receiver is variable, a parameter design method based on a series-series (SS) topology is proposed in this paper. An equivalent circuit model of the SS topology considering the change of coil parameters is established to analyze the influence of the compensation parameters on system output. Thus, the constraints and solution space of compensation topology parameters are determined. A parameter design method for SS topology is proposed based on particle swarm optimization algorithm to maintain stable output current and high efficiency. Finally, a 1kW prototype was built to verify the effectiveness of the proposed approach. Experimental results indicate that within the gap range (20mm～80mm), the maximum fluctuation of the designed system output current is only 3.55% when the self-inductances increase by 19.1mH and 45.22mH, respectively, and the mutual inductance increase to 2.4 times. Furthermore, the highest efficiency of the system reaches 96.52%.

Dynamic wireless power transfer, variable coils’ parameters, parameter design, stable output, particle swarm optimization algorithm

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.220014

TM724

国家自然科学基金面上项目（51977184）、中国博士后科学基金项目（2020M683352）和深圳市中央引导地方科技发展专项资金项目（2021Szvup122）资助。

2022-01-04

2022-03-25

陆远方 男，1997年生，硕士研究生，研究方向为感应式无线电能传输系统补偿拓扑设计。E-mail: luyuanfang1997@163.com

陈 阳 男，1992年生，博士，助理研究员，研究方向为无线电能传输技术。E-mail: yangchen@swjtu.edu.cn（通信作者）

（编辑 陈 诚）