大数据环境下高校人事管理工作的创新策略

张小鑫，潘越

(大连财经学院 管理学院 ，辽宁 大连 116622)

高校人事管理涉及到人力资源、行政事务、薪酬给付等的管理方向，且随着近年来校内教师、学生的不断扩招，不同类别的人事数据信息也逐渐增多，为人事管理工作开展带来巨大困难。这一情况下，高等院校人事管理部门应转变原有的人工统计管理模式，通过制定科学规范的人事管理制度，以及建构网络化人事管理信息系统、管理数据库，可以实现对各部门教职工的行政、考勤、薪酬等人事信息的全方位管理。

一、大数据时代下高校人事管理信息出现的新特征

大数据环境下高校人事信息管理工作的开展，以及不同专业院系、学科的人事管理信息增多，主要包括以下几方面的新特征：

(一)人事资源的海量化与分散化

当下不同高校在专业学科不断完善情况下，其招生人数、教师招聘人数也逐渐增加，校内短时间累积的人事资源越来越多，海量化、分散化成为人事信息资源的主要特征。如校内各专业、各部门都存在着海量的人事数据，涉及到行政、考勤、教学、薪酬等方方面面的内容，且校内图书馆还存放有大量的人事资源。同时由于各部门往往以内部档案管理为主、数据管理工作独立运行，因而也造成人事信息资源的分散化。

(二)人事信息的动态化与周期化

高校多个部门人事信息的管理活动，包括海量人事信息的搜集、分类、处理分析与存储活动，通常以学期或学年周期，在期中或年终开展人力资源、行政事务等信息的管理，具有明显的周期性管理特征。而且随着人事信息更新速度的加快，不同行政、教学、考勤、薪酬等的管理内容，也呈现出实时动态变化的特点，这就需要管理人员耗费更多的时间、精力，对不同类别的人事信息作出筛选、分析与归档处理。

(三)人事管理的数字化与通用化

在网络大数据及云计算技术、后台存储数据库等软硬件支持下，高校人事管理也开始利用多种数据挖掘与整合技术、信息化管理平台，进行不同类型人事数据的搜集、处理分析与存储。因此，高校内人事管理部门根据行政、考勤、教学、薪酬等的数据管理需求，利用网络信息化人事管理平台，对不同专业、学科的管理数据，作出数字化收集、分类、处理分析与存储，且可以将数字信息化人事管理、数据共享，用于各部门的人事数据资源管理之中，具有广泛的适用性、通用性。

二、高校人事管理信息化系统使用的主要技术

(一) LAMP软件开发框架技术

LAMP软件网页开发架构，通常包括Apache服务器、MySQL数据库、Web资源管理系统等软硬件组成，主要用于商业网站、校内门户网页的开发设计。相比于传统J2EE/Java分布式应用程序的开发，以Apache服务器、MySQL数据库为主的Web网页开发架构，具有着整体结构轻量性、内存占用小，以及功能可拓展性的特点，能够被用于不同网络操作系统的跨平台Web资源共享、业务功能执行。如对于高校人事管理信息化平台的开发，借助于Apache服务器、MySQL数据库等技术，可根据内部人事管理的数据控制、业务功能诗选需求，进行Apache架构的功能添加与拓展，将处理完成的人事数据信息，存储至MySQL数据库服务器之中。

(二)UML可视化建模技术

UML建模技术为面向对象的图形化建模语言，具有可视化、易表达与功能强大等方面特征，运用UML技术可构建起网络系统的逻辑模型、功能服务模型。如利用UML开发工具、Rational Rose建模软件，进行高校人事管理系统的开发过程中，可通过简单、直观的图像符号建模元素和模型库，取软件代码、UML图像，进行人事数据搜集、处理分析与存储等功能的代码开发，以便于人事数据信息存储、共享功能的实现。

(三)ODBC数据源互连技术

ODBC开放数据源连接技术为数据库的组成部分之一，主要为不同数据库的信息资源访问、信息共享，建立完整的传输规范、标准API应用程序接口。在高校人事管理信息化系统中，管理人员可利用标准API应用程序端口，向Web管理系统操作程序，发送数据访问、业务编程的服务请求，而ODBC数据源互连技术，可用于加强各后台数据库的人事数据资源访问、信息共建共享。

三、高校人事管理信息化系统的主要管理功能

依托大数据技术、网页开发及可视化建模技术等，建立起的高校信息化人事管理系统，通常涉及到行政办公、教育教学、财务等方方面面的管理方向，开展各部门职工档案信息、上课考勤信息、薪酬给付信息的管理。由Web网页、Web资源管理系统等提供人事信息管理的功能服务窗口，并将相关的人事管理数据资源，存储至后台服务器、数据库之中，形成不同操作系统之间数据资源、功能服务执行的互通互享。

1.职工档案信息管理。在高校招生人数、师资数量不断增多情况下，其内部行政部门、教育部门、财务部门存在的职工档案信息也越来越多。因而校内人事管理部门人员可根据不同院系、单位的人事资源管理需求，利用人事管理信息化系统，开展各部门职工性别、年龄、职务等数据信息的综合性管理，进行人员信息收集、统计分类、处理分析、整理上传与存储管理。

2.上课考勤信息管理。高校行政人员、教职工考勤管理工作，是校内人事信息管理的重要组成部分之一，且考勤管理指标数据，在教职工人员年中、年末工作评比中占据着主要地位，往往作为重要的考量因素。如高等院校通常采取打卡、点名等方式，由校内行政、教育教学、科研等人员，登录至相应的人事信息化管理系统，自主参与上课或上班考勤，网络后台会统计每个学期教职工的考勤管理结果。

3.薪酬给付信息管理。在网络web信息管理平台、后台服务器及数据库等软硬件支持下，高校可利用人力资源管理软件、Excel表格，进行各院系教职工人员的教育信息、薪酬给付信息管理。通过对多种电子数据资源的收集、检索、统计筛选、分类处理、录入与存储管理，可以实现不同人事管理信息的查看、添加、删除、下载或修改。

四、大数据环境下高校人事管理信息化系统的开发建设策略

(一)人事管理信息化系统模型的建构

对于高校内部小型web信息化人事管理平台的开发，主要借助于Apache服务器、MySQL数据库软件系统，构建起MySQL软件的数据库模型、数据表结构，包括教职工人事管理的E-R需求模型图、和/或数字数据存储类型，以确定信息化管理系统中，不同人事管理数据模型的“与关系”，形成后端数据库服务器、前端人事管理服务请求的连接。在通过对以上人事管理数据信息的服务功能分析后，得到系统中的教职工信息、人事档案、考勤信息、薪酬信息等存在着“与关系”，具体E-R模型如图1所示。

图1

(二) MySQL软件数据库的拓展功能开发

利用UML数据库模型工具、Apache服务器软件，web网页资源管理软件的开发设计人员，可建立起多种人事管理数据模型的结构框图，以及人事管理信息的数据表SQL结构。其中不同校内人事管理信息的Web资源管理系统、MySQL数据库内部，存在着多种多样的功能管理数据表、数据内容，具体如表1所示。

表1 人事管理信息系统的部门数据表

根据以上表1的人事管理数据库模型信息可以得出，高校不同部门数据表是将MySQL数据库模型的逻辑结构，以表格形式对涉及到的人事管理信息进行说明解释，主要设置有序号、列名、数据类型、长度、可否为空、涵义说明等组成部分，且基本涵盖了教职工信息、人事档案、考勤信息、薪酬信息的管理内容。

在人事管理信息系统的服务功能执行过程中，软件开发或管理人员可通过相关的命令窗口，输入教职工人事管理的SQL指令，调用MySQL数据库模型建立不同类别的数据表。其中高校人事管理信息化系统，使用多个独立的MySQL数据库，以及UML数据库模型工具、GUI图形界面工具，生成有关教职工信息、人事档案、考勤信息、薪酬信息的数据库结构模型后，导出SQL标准数据表的格式，来实现不同人事管理数据表格的开发设计。

五、基于MySQL数据库的高校人事管理信息系统功能实现

在进行信息系统的开发工作之前需要对系统使用者进行需求分析工作。高校人事管理信息系统主要需要实现四大功能模块。一是使用者登录控制功能需求。系统使用者通过指定浏览器登录系统，并根据系统使用者类别的不同(系统管理者、专职教师、外聘教师等)自动弹出各自对应的操作功能权限。二是系统使用者所属部门和职位管理功能需求。该功能需要系统对高校教职员工所属部门与职位、职位需求等信息进行有序管理。三是教职员工人事档案管理功能需求。该功能要求系统对教职工个人基本信息(性别、年龄、学历等)、任职信息、从业资格信息等进行存储，允许个人对自身的相关信息进行浏览、查询、登记、变更(需经过人事处相关管理人员同意)等操作。四是教职员工薪酬管理功能需求。教职工可以使用该功能查询个人当月及历史工资信息，人事处管理员则可以对教职员工的薪资信息进行录入与修改。除上述四方面，系统还要能够实现高校教职工的日常考勤信息的记录和管理等功能。

对系统使用者进行需求了解后就可以在MySQL中建立一个名称为Renshi的数据库，该数据库中包含多个人事管理信息系统的数据表，比如管理人员表Guanlirenyuan存储系统管理员的信息和密码；专职教师表Zhuanzhijiaoshi存储专职教师的个人相关信息和密码；考勤表Kaoqinbiao存放日期、教职工姓名、缺勤次数及原因等信息。

1.教职工历史记录、新增记录的录入或查看。高校各院系依托web网页资源管理系统，以及后台服务器、MySQL数据库，对不同时间段内新增的教职工个人信息、人事档案、考勤信息、薪酬信息等，进行收集、登记、录入与存储。之后管理人员或外部用户访问web网页人事管理系统时，先发送访问请求SQL指令，上传至后台数据库进行处理，来为其提供人事数据信息的录入或查看等服务。

2.上报至高校管理部门。在以上高校教职工信息、人事档案信息、考勤信息、薪酬信息等的录入完成后，由管理人员登录至web人事管理信息化系统后台，进行不同类别人事数据信息的审核与分类管理。管理人员要做到随时更新教职工信息，达到能够实时调取数据上报至高校管理部门、随时可供高校管理部门监控的效果。

3.人事管理信息的统计处理、修改与存储。MySQL数据库模型的软件开发人员，或者拥有人事管理后台权限的用户，可以对海量化的人事管理信息数据统计分类、整理上传，并通过进入后台数据库对存在错误的数据模型、数据表，作出删除、修改等的管理操作。

总之，大数据及云计算技术、人工智能技术等的不断发展，为高校不同部门人事管理工作提供了软硬件的支持。面对高校不同院系、部门的人事数据信息管理任务，需要从总体系统架构、人事管理业务执行的角度着手，建立起MySQL数据库的人事管理系统，开发出符合广大教职工人事信息管理的数据模型、数据表，进行教职工信息、人事档案信息、考勤信息、薪酬信息等的数字化管理，促进多种人事管理功能需求的实现。