增值评价视域下大学生就业综合能力评价满意度研究

陈思杭，丁佳俊

(1.长江大学 学生工作处，湖北 荆州 434020；2.长江大学 经济与管理学院，湖北 荆州 434020)

中共中央、国务院2020年印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》明确提出要探索增值评价。大学生就业综合能力本身就是一个动态过程，强调的是能力的逐级发展和递阶增长，较好地体现和贯彻了增值评价的精神。所以，开展基于增值评价的大学生就业综合能力评价满意度研究具有重要的理论和现实意义，能够进一步探索大学生就业综合能力增值评价的满意度、影响因素、影响机制及程度，为接续推进大学生就业综合能力评价提供政策启示。

1 文献综述

大学生就业综合能力评价始于西方，起步较早，发展较快，形成了扎实的理论基础。相较于西方国家，我国大学生就业综合能力评价理论和实践工作开展较晚，起步于20世纪80年代，进入21世纪后迅速发展，形成了丰富的研究成果。归纳来看，国内外的相关研究主要集中于三方面。一是评价方法的研究。较早之前，包括大学生就业综合能力评价在内的学生评价主要以定性评价为主，如各学校撰写的大学生就业质量报告等，慢慢过渡到定性评价与定量评价相结合的综合评价方法，张红(2011)等、张小敏(2015)等、刘丰林(2014)等先后将因子分析法、模糊评价法、KPI法等引入大学生综合能力评价方法中。二是评价内容的研究。国内外大学生就业综合能力评价主要围绕政策与评价体系、高校课程设置与培育模式、就业指导与服务三个方面展开(王建光、刘岩等，2016；Geoffrey William Hinchliffe等，2011)。三是评价改革与创新。胡海涛(2022)指出新时代教育评价要树立立德树人、为党育人、为国育才的根本观念；王建光、楚洪波(2016)以USEM 模型为基础，突出高质量理念，构建了以外在核心能力、内在核心能力为主的大学生就业能力综合评价指标体系；马永霞等(2019)从企业和大学生双重视角建立了大学生就业综合能力“双顾客”满意度评价模型，指出要深化高等教育改革，加强人才培养与劳动力市场需求的对接。

在国内外相关研究的基础上，文章拟基于增值评价新理念，以大学生个体满意度为导向，实证检验大学生对个体就业综合能力的满意度，深入分析其影响因素、机制及程度，进而提出提升大学生就业综合能力评价满意度的政策建议。

2 模型构建

(1)变量选取。为研究增值评价视域下大学生就业综合能力评价满意度问题，文章以毕业生对自身就业综合能力的满意度作为因变量，选取毕业生性别、生源地、健康状况等12个因素为自变量，并将其归类为个体特征、学校特征、能力特征等三大类。具体分类为：个体特征：性别(X)、生源地(X)、健康状况(X)、性格类型(X)、是否独生子女(X)；学校特征：学校类别(X、X表示双一流建设高校，X62表示普通高校)、学校是否有大学生就业帮扶(X)；能力特征：学历层次(X)、在校期间成绩(X)、所学专业的就业前景(X)、学生干部或实习实训经历(X)、父母职业(X)。

(2)模型选择。文章选取的变量都为分类变量，且因变量和多个自变量都属于有序多分类变量，选取有序Logistic回归模型作为分析模型,既考虑到了变量的多分类性，还能兼顾结果的有序性，提供更全面的分析结果。

假定随机误差项互相独立，并服从极值分布，为保证模型的可识别性，设定=0。其中为基础类别，则第个大学生的就业综合能力评价满意度的概率为：

(1)

(3)数据来源。文章数据全部来源于问卷调查，共发放问卷580份，回收有效问卷548份，问卷回收有效率为94.48%。问卷具体分布情况分别为大专院校100份、普通本科院校380份、国家双一流建设高校100份。

3 结果分析

为了更好地对模型进行估计，文章做了两次多元Logistic回归分析。第一次对大学毕业生的个体特征进行了回归分析，即以对就业综合能力不同满意程度为因变量(5=很满意、4=比较满意、3=一般、2=不太满意、1=不满意)，将5个个体特征因素作为自变量进行多元有序Logistic回归分析。对变量进行平行性检验，结果为36.057，P=0.114，满足有序多元Logistic回归分析平行性假设条件。多因素分析结果显示，只有毕业生的健康状况具有统计学显著意义，健康状况很不好的P值为0.031，小于0.05，OR=4.646，OR 95%可信区间为[1.155，18.690]，通过了显著性检验。结果显示，高校毕业生健康状况越好，对就业综合能力满意度越高，这也与实际情况相符合，往往身体状况不好的学生属于就业困难学生，其个人认知和就业能力认知较差。

第二次模型估计分析以对就业综合能力不同满意程度为因变量(5=很满意、4=比较满意、3=一般、2=不太满意、1=不满意)，将学校特征、能力特征的8个因素作为自变量进行多元有序Logistic回归。对变量进行平行性检验，结果为49.068，P=0.130，满足有序多元Logistic回归分析平行性假设条件，模型估计结果如表1所示。

表1 学校特征及能力特征因素的结果分析

模型多因素分析结果显示，双一流建设高校、开展大学生就业帮扶、所学专业就业前景、学生干部或实习实训经历四个因素P值小于0.05，OR值也在95%估计区间，具有统计学显著意义。高校属于双一流建设院校，其学生对自身就业前景及就业能力较为自信，这是因为国家针对双一流建设院校学生的就业帮扶政策较多，如国家公务员考录、三支一扶、西部计划等对其学生较为倾斜，就业单位也较青睐其学生。此外，双一流建设院校学生对就业能力培养接触渠道较多，学生就业能力培养导向较为突出。学校是否有大学生就业帮扶这一因素也通过了显著性检验，这较好理解，因为当前各高校就业帮扶的重要工作之一就是培养和提升大学生就业综合能力，积极贯彻落实国家就业精准帮扶政策。同时，所学专业就业前景也通过了显著性检验，即所学专业就业前景越好，就业综合能力满意度越高，这也与实际相符合，特别是一些专业本来就是契合国家政策和市场需求而开设的，这部分专业学生受益于国家和市场政策加持，往往能获得较为满意的就业岗位，因此对自身就业能力满意度评价较高。学生干部经历或实习实训经历是大学生在校期间锻炼综合能力和打好就业基础的主要渠道，对大学生心理承受、实践操作、求助技巧、职业规划等均具有积极作用，能够提升大学生就业综合能力满意度。

4 研究结论

基于增值评价导向，通过构建大学生就业综合能力评价满意度模型，利用问卷数据，实证分析了大学生就业综合能力评价满意度的影响因素、机制及程度，得出以下结论。

(1)大学生个体特征对其就业综合能力评价满意度影响较小。在选取的5个指标中只有健康状况通过了显著性检验，这也意味着当代大学生对自我健康越来越关注，一个健康的体魄是就业的基础和前提。同时，其他因素未通过检验可能是由于个体差异化就业能力导向尚未完全显现。

(2)学校类型及其就业帮扶工作对大学生就业综合能力评价满意度影响较大。实证结果显示，双一流建设高校及开展了就业帮扶的高校通过了显著性检验。这一方面揭示出双一流建设学校学生在就业综合能力培养中具有较大资源、政策优势，另一方面显示出高校就业帮扶工作对大学生就业综合能力培养具有较大促进作用。

(3)专业就业前景及学生实践能力对大学生就业综合能力评价满意度影响较大，是个人就业综合能力的重要影响因素。就业前景好，学生就业市场较为广阔，就业信心相对较高，这是影响大学生就业综合能力评价的重要因素。同时，学生干部经历或实习实训经历对培养大学生就业实践能力具有较大促进作用，能够显著提升大学生就业综合能力评价满意度。