压力、补偿机制与知识分享：基于演化博弈的分析

宋 芳, 张再生

(1.青海民族大学 经济与管理学院,青海 西宁 810007; 2.天津大学 管理与经济学部,天津 300074)

0 理论基础

组织内知识分享是个体通过分享信息和专有知识以帮助他人或与他人合作来解决问题、构思新想法的行为[1]，对组织竞争优势的获取至关重要[2,3]。虽然知识分享不能自然发生[4]，但是奖励却可以产生有效地促进作用。当代员工面临着来自组织环境的时间压力和同辈压力，他们比以往任何时候都需要合作。

当个体通过外界环境感知到，需要在有限的时间里完成某项任务，并且感受到压力时，就会产生时间压力。同辈压力是一种来自周围同辈群体的压力，形成了个体需要遵守同辈群体规范的信念。国外已有学者就时间压力和同辈压力与知识分享的关系进行了分析；而在国内，这一方面的研究还未引起关注。

现有关于知识分享的研究大多通过实证方法展开，有必要通过多种研究方法进行深入探讨。本文依据演化博弈理论，引入时间压力、同辈压力和补偿机制，构建组织内员工间知识分享的演化博弈动态模型，重点分析了时间压力、同辈压力、补偿机制与知识分享的关系。

1 模型的建立

1.1 模型参数

本文设定组织员工为博弈的参与人，双方的策略选择可以看作是无限次的动态重复博弈，每个参与人有两种行动策略，分别为知识分享与知识不分享。双方不可能完全了解对方的效用函数等信息，这就使博弈成为了一个基于有限理性的不完全信息博弈。参与人了解自己的知识能力，所面临的时间压力和同辈压力等情况，其关于知识分享的决策取决于对自己预期收益的判断。本文模型中的参数说明如下：

k1，k2：分别表示双方参与人可分享的最大知识量。比如，个体所掌握的基础知识、专业知识和核心知识等的总和。

α1，α2：分别表示双方参与人的间接互惠系数。在群体中，助人者为受助者提供帮助之后，所得到的报答来自其他个体而非受助者的现象，就是间接互惠[16]。间接互惠对知识分享意愿存在显著的正向影响，在间接互惠的影响下，双方参与人可分享的知识量分别为：α1k1，α2k2。

β1，β2：分别表示双方参与人的关系水平。参与人双方的关系水平正向影响知识分享意愿。在间接互惠和关系的共同作用下，双方参与人实际分享的知识量分别为：α1β1k1，α2β2k2。

δ1，δ2：分别表示双方参与人感受到的时间压力系数。个体所感受到的时间压力越大，其投入的时间成本越高；实际分享的知识量越大，时间成本也越高。参与人双方具体的时间成本分别为：δ1α1β1k1，δ2α2β2k2。

μ1，μ2：分别表示双方参与人感受到的同辈压力系数。参与人双方所获得的同辈认可与其实际的知识分享量有关，具体分别为：μ1α1β1k1，μ2α2β2k2。

r1，r2：分别表示双方参与人的协同收益系数。当双方都采取知识分享策略时，由于知识的碰撞和融合而产生的1+1>2的效应就是协同收益。协同收益与参与人双方实际的知识分享量有关，具体分别为：r1(α1β1k1+α2β2k2)，r2(α1β1k1+α2β2k2)。

τ1，τ2：分别表示双方参与人的知识吸收能力。在本模型中，吸收能力是指当一方选择知识分享，而另一方选择知识不分享时，采取机会主义行为的参与人理解和获取对方所分享的知识的能力，体现为知识分享的直接收益。参与人的直接收益与对方实际的知识分享量有关，具体分别为：τ1α2β2k2，τ2α1β1k1。

c1，c2：分别表示当参与人1和2采取知识分享策略时所付出的物质成本。

R：表示当参与人采取知识分享策略时可以获得的补偿。当组织采取补偿机制时，R>0；不采取补偿机制时，R=0。

1.2 博弈双方的收益矩阵

博弈双方的收益函数，可以分为以下四种情况进行分析：

(1)博弈双方均采取知识分享策略：参与人双方获得的收益和成本包括：知识分享的协同收益、来自同辈群体的认可、因为分享知识而获得的补偿，以及投入的时间成本和物质成本。具体的收益函数分别为：r1(α1β1k1+α2β2k2)+μ1α1β1k1-δ1α1β1k1-c1+R，r2(α1β1k1+α2β2k2)+μ2α2β2k2-δ2α2β2k2-c2+R。

(2)当参与人1采取知识分享策略，而参与人2采取知识不分享策略时：参与人1所获得的收益和成本包括：来自同辈群体的认可、因为分享知识而获得的补偿，以及投入的时间成本和物质成本，具体的收益函数为：μ1α1β1k1-δ1α1β1k1-c1+R。参与人2所获得的收益为：吸收对方分享的知识而得到的直接收益，具体的收益函数为：τ2α1β1k1。

(3)当参与人2采取知识分享策略，而参与人1采取知识不分享策略时：参与人2所获得的收益和成本包括：来自同辈群体的认可、因为分享知识而获得的补偿，以及投入的时间成本和物质成本，具体的收益函数为：μ2α2β2k2-δ2α2β2k2-c2+R。参与人1所获得的收益为：吸收对方分享的知识而得到的直接收益，具体的收益函数为：τ1α2β2k2。

(4)当博弈双方均采取知识不分享策略时，双方都没有收益也没有损失，因此，双方的收益均为0。

根据上述收益函数，可以得到博弈双方的收益矩阵，如表1所示。

表1 博弈双方的收益矩阵

3 演化稳定策略的求解及讨论

3.1 复制动态方程与演化稳定策略的求解

根据以上博弈关系，假设参与人1选择知识分享策略的比例是x，则其选择知识不分享策略的比例为1-x；参与人2选择知识分享策略的比例是y，则其选择知识不分享策略的比例是1-y。x和y是时间t的函数。

则参与人1选择知识分享策略时的收益为:

U1Y=y[Γ1(α1β1k1+α2β2k2)+μ1α1β1k1-

δ1α1β1k1-c1+R]+(1-y)·

(μ1α1β1k1-δ1α1β1k1-c1+R)

参与人1选择知识不分享策略时的收益为：

U1N=yτ1α2β2k2

参与人1的平均收益为：

=xyΓ1(α1β1k1+α2β2k2)+

xμ1α1β1k1-xδ1α1β1k1-xc1+

xR+yτ1α2β2k2-xyτ1α2β2k2

由对称性可知参与人2选择知识分享策略与知识不分享策略的收益以及平均收益分别为:

U2Y=x[Γ2(α1β1k1+α2β2k2)+

μ2α2β2k2-δ2α2β2k2-c2+R]+

(1-x)(μ2α2β2k2-δ2α2β2k2-c2+R)

U2N=xτ2α1β1k1

=xyΓ2(α1β1k1+α2β2k2)+

yμ2α2β2k2-yδ2α2β2k2-yc2+

yR+xτ2α1β1k1-xyτ2α1β1k1

根据参与人的复制动态方程所确定的微分方程组可以描述参与人双方知识分享的演化博弈过程，并由此可以得出，双方参与人在博弈的过程当中存在5个均衡点，分别为(0,0)，(0,1)，(1,0)，(1,1)，(x*,y*)，如表2所示。

表2 系统演化稳定性表征

下面对系统的稳定点进行分析。定义六个多项式①～⑥，具体表述如下:

多项式①:Γ1(α1β1k1+α2β2k2)-τ1α2β2k2

多项式②:Γ2(α1β1k1+α2β2k2)-τ2α1β1k1

多项式③:μ1α1β1k1-δ1α1β1k1-c1+R

多项式④:μ2α2β2k2-δ2α2β2k2-c2+R

多项式⑤:Γ1(α1β1k1+α2β2k2)+μ1α1β1k1-δ1α1β1k1-c1+R-τ1α2β2k2

多项式⑥:Γ2(α1β1k1+α2β2k2)+μ2α2β2k2-δ2α2β2k2-c2+R-τ2α1β1k1

多项式①和②分别表示：参与人1/参与人2所获得的由于双方都采取知识分享策略所产生的协同收益与当其不分享而对方分享时，其所获得的直接收益之间的差值。当双方都采取知识分享策略时，由于知识的溢出效应，协同收益大于直接收益，因此，多项式①和②均大于0。多项式③和④表示：当参与人2/参与人1采取知识不分享策略时，对方选择知识分享策略的收益与选择知识不分享策略的收益的差值。多项式⑤和⑥表示：当参与人2/参与人1采取知识分享策略时，对方选择知识分享策略的收益与选择知识不分享策略的收益的差值。根据等式计算，可以得出：⑤=①+③;⑥=②+④。

下面对多项式③～⑥的不同情况分别进行讨论。当⑤<0 时，因为①>0，于是可以得出③<0；同理可以得出：当⑥<0时，④<0。当⑤>0时，③可以有两种情况：③>0或者③<0；同理可以得出：当⑥>0时，④可以有两种情况：④>0或者④<0。于是，系统在分别满足不同条件时，其演化稳定状态会出现9种情形，如表3所示。

表3 系统稳定点分析

续表3 系统稳定点分析

3.2 演化稳定策略的讨论

情形(I)情形(II)情形(III)

4 演化博弈模型的仿真分析

本文使用Matlab 2017软件对该系统的情形(IX)进行了仿真分析。选用ode45指令来求解复制动态方程(1)和(2)，并讨论系统中的参数对演化结果的影响。各参数的初始值设定如表4所示，所得到的系统演化趋势如图5～图8所示。

表4 参数初始化数值表

图5和图6展示了当其它参数保持不变，改变时间压力和同辈压力时，系统演化过程的仿真结果。表明随着时间压力系数的减小以及同辈压力系数的增大，参与人的知识分享意愿得到提高。即，时间压力通过影响分享者的时间成本对知识分享产生负向影响，而同辈压力通过让分享者获得同辈群体的认可对知识分享产生正向影响。图7(a)和(b)分别显示了当其它参数保持不变时，参与人1和参与人2在没有补偿机制(R=0)，以及当补偿额度R=1和补偿额度R=3时，其博弈策略的不同演化结果。图7(c)综合显示了图7(a)和图7(b)。从图中可知，补偿机制能够有效地促进知识分享行为的发生，并且，随着补偿额度的增大，知识分享意愿得到提高。图8表明了当其它参数保持不变，为参与人1和参与人2选取不同的知识分享的初始概率时，所出现的不同演化结果。即，双方参与人选择知识分享的初始概率正向影响知识分享的发生。

5 结语

5.1 研究结论

本文运用演化博弈理论，建立了关于知识分享和其影响因素：时间压力、同辈压力和补偿机制的演化博弈模型，并进行了仿真分析。本研究表明：(1)时间压力通过影响分享者的时间成本而对知识分享产生负向影响，同辈压力通过让分享者获得同辈群体的认可而对知识分享产生正向影响。(2)补偿机制可以有效地促进知识分享行为的发生，随着补偿额度的提高，参与人采取知识分享策略的可能性增大。(3)系统的演化结果受到系统的初始状态的影响。(4)提高间接互惠，增进参与人之间的关系，增大协同收益，提高可分享知识量以及减小知识分享的物质成本，都可以促进知识分享的发生。

5.2 管理启示

根据以上结论，本文提出如下管理建议：(1)建立良好的团队氛围是促进知识分享的关键。团队氛围可以形成同辈压力，并有助于良好人际关系的建立，从而正向影响知识分享行为的发生。(2)实施有效的激励措施，可以促进知识分享行为的发生。激励措施可以有多种形式：采取补偿机制，提高间接互惠收益等。(3)帮助员工减小时间压力。这不仅能促进知识分享，还能保障员工的身心健康，有利于增强组织的核心竞争力。