新媒体时代提高学生数据分析能力相关研究——以商贸类高职学生为例

王海鹰，王海涛

（黑龙江职业学院，哈尔滨 150080）

一、新媒体时代与数据分析能力需求的现状

随着各种信息化技术的发展，社会已经逐步进入了新媒体时代。当前，直播电商、短视频营销已经成为企业进行经营和市场宣传的不二选择，而这些新形势下的营销活动就是新媒体时代特点的一个侧面展现。新媒体主要是针对“传统媒体”而言。传统媒体就是日常我们所见的广播、电视、报纸、刊物等，随着时代的发展，以数字化为基础的新媒体逐步占据了主导地位。

首先在技术层面，新媒体主要利用数字技术，通过网络和移动通信技术进行信息传播；其次在传播渠道方面，新媒体主要使用各种便利高效的网络技术，比传统方式快捷；再次在终端使用设备方面，新媒体拓展了传统媒体所不能比拟的传播媒介，不仅局限于电视、广播，而且更广泛地深入到每个人随身携带的综合智能多媒体显示终端——手机上；最后在服务层面上，新媒体摆脱了传统媒体单一的缺陷，从音视频多方面入手，并且还提供了主、客双方进行连线互动的机会，告别了昔日传统媒体只能进行单方面信息同步推送的局面。

正因为新媒体拥有如此众多的优势，因此，社会上各企业单位纷纷建立起以新媒体为基础的经营运行体系。如图1所示，自2018年以来，以KOL（关键意见领袖，Key Opinion Leader,简称KOL，作为营销学上的概念，通常被定义为：拥有更多、更准确的产品信息，且为相关群体所接受或信任，并对该群体的购买行为有较大影响力的人）为主体而展开的直播、短视频、图文等信息流在整体电商营销收入所占比重快速上升，至2022年已达近50%，由此可见新媒体对当前企业影响力之大。

图1 2015-2022年中国电商营销收入细分占比

由于新媒体的快速发展建立在数字化运营基础之上，为了保证企业高效的运作，就必然会加强相关数据信息内容的分析及应用。早期由于经营模式和技术条件的限制，企业往往无法进行实时、细致的数据分析。而今，随着不断出现的新科技，已经可以通过各种企业内和企业外的数据分析平台，实时、动态性地掌握自身和行业环境的发展情况。如图2所示，企业不用创建自身的数据操作平台，可以在“店侦探”数据分析平台上进行账户注册，在缴纳会费后即可实时针对自家或竞争店铺的爆款商品进行数据分析。可以说，数据分析在企业的整个发展阶段起到了不可或缺的作用。

图2 爆款商品数据分析

数据分析作为一项工作内容，需要由相关专业人员来进行处理。早期的数据分析，由于受到数字化技术的限制，往往局限在部分科研单位与高校的实验室中。随着新媒体的快速应用与发展，对数据分析的诉求不断提升，也使得数据分析成为当前高职院校重点发展的必然。在此两种力量的合力作用下，以往仅仅会出现在统计学、信息管理学、计算机应用科学等以理工类为主的学科上的数据分析，已经逐步向其他学科扩散。现今，在财会、电商、营销等商贸类学科上，数据分析科目的课程建设也如火如荼地展开。这也是我国高等教育与时俱进，不断深化革新教学内容与教学活动的一个体现。

二、影响商贸类高职学生数据分析能力的因素

（一）教学理念与模式影响

首先，在教学认知上，部分学校和教师仅仅将数据分析当做是一门额外独立增设的科目课程，没有深入体会到数据分析与其他学科课程的有机结合。在进行课程讲授到时候不能进行数据分析与市场营销、供应链管理、财会统计等传统科目的有机结合。由此导致一些学生，尤其是对理工类知识掌握有一定难度的商贸类学生，感到学习压力巨大，畏难的负面效应增强。并由此形成恶性循环，使数据分析课程学习效果大打折扣。另一方面，进行跨界、跨学科教学存在一定难度，对授课教师的知识储备的广度提出了更高的要求。

其次，在教学方法上，不能根据数据分析学科特点进行课程讲授。数据分析能力培养，讲究务实操作，需要以任务实践为引导进行实训化授课。但由于科目课程准备时间和学校实验室设备等诸多原因，部分数据分析课程被按照理论课方式讲授，对于商贸类学生而言，吸收掌握效果不佳，并伴随出现厌学现象。再次，在教学经验借鉴和信息参考方面，由于新媒体和数据分析学科在一些非理工专业上开展时间并不长，相关专业团队和教师在进行课程准备时受到了看似正确的教学信息误导，导致后续的教学工作开展受阻。

（二）学生自身素质影响

相比较本科院校，高职院校学生的特点重在动手实践，对于理工类抽象知识的掌握并不是其特长。在相关学科的学习过程中，与其自身生活、学习经历的交集并不多。学生在进行关联性学习和发散性思维过程中受到的限制颇多。由此导致其在学校学习时，数据分析能力的提升受到一定阻碍。

数据分析离不开电脑，对于强调动手实践的高职学生来说，通过电脑进行大量的操作实践必不可少。但我国现阶段各高职院校的计算机实训室状况并不乐观。由于计算机设备建设与维护成本高，可用设备数量有限。限制了商贸类学生上机操作练习的实践活动。

虽然2021年我国国内所有地区都摘掉了贫困帽子，但部分高职学生个人以其家庭的方式进行运营的企业，由于受到多方面因素影响，往往仅仅看到新媒体运营方式的表面，没有深入理解其背后的真正原因，由此导致数据运营和数据分析流于形式，骨子里和思想意识上仍旧还是传统的经营管理理念。在这样的企业中实习，很难将课堂上所学习到的数据分析知识和技巧充分应用到社会实践中去。对学生的知识消化理解造成一定障碍。

三、提升高职商贸类学生数据分析能力的培养途径

（一）强化对学生学习方式的引导

新媒体的应用，不仅使传统的商业领域发生了巨大变化，在教育领域同样也产生了不小的变动。通过各种在线课堂，学生也可以聆听国内知名教授的课程讲解。作为高职院校教师，应该充分利用时代这一特点，充分激发学生对数据分析学科的学习兴趣，通过鼓励和引导，积极推动学生利用身边的各种学习资源进行最大化的知识和技能学习。这就必然要求教师真正做到以学生为中心，通过自己丰富的教学经验为学生营造好更加优质的教学氛围。

（二）关注高职商贸类学生数据分析意识的培养

相比较在课堂上给学生进行数据分析知识的灌输，对其进行数据分析意识的培养更加重要。这方面也可以看作是对学生进行探究式学习方式的推动关键，高职商贸类学生大部分都对与数学相关的科目不感兴趣，有一定的畏难情绪，教师在授课过程中要摆正数据分析工具作为手段与要达成目标的主次位置，启发学生积极思考数据分析的本质性问题，帮助学生养成良好的数据思维的习惯和驾驭数据的意识。

（三）依据高职商贸类学生数据分析能力培养特点构建教学体系

高职商贸类学生最显著的特点就是动手实践性强，毕业后基本都会走向工作的第一线，非常强调工作结果和动手能力。在此背景下，数据分析学科的相关知识和技能就不能按照科学研究的方式进行讲授，必须将相关知识通过社会中的实际案例进行有机融合，以任务实践为基准，将较为抽象的各种数据概念和模型转化为浅显易懂、易于实现的操作。同时在任务实践过程中，要做好过程管理，对于问题管控、效果评估形成一整套处理方案和机制。由于侧重动手实践，对最终效果影响的因素较多，因此相关教学方案的制定不能停留在静态方案上，要形成定期复盘，循环迭代机制，不断从教学工作中总结成败经验，不断优化完善相关数据分析能力培养的教学体系。

（四）加强教师队伍建设和实训环境建设

在教师个人层面上，要始终保持提升自我素质，积极主动学习相关业务知识，增强教学技能和授课精品意识。在院校层面，要做好教师队伍的层级迭代交替工作，在宏观上把控好教师队伍的可持续发展。在实训环境建设方面，要优化学校资产建设规划，合理利用学校各项有形与无形资源，在保证实训设备合理利用的前提下，尽可能延长实训室开放时间。同时需要加强学生之间互助精神，让拥有较为丰富学习设备与资源的同学与条件较差同学结成对子，在学生群体内部解决一部分实操训练缺口，从而实现合理有效的全员上机操作的目标。

（五）深化校企合作的深度和广度，以提升数据分析能力的社会实践化

学校自身的资源和能力是有限的。为了保证高职学生数据分析能力的有效提升，缩短毕业生就业后的空白适应期，学校需要与社会上的各级企业单位进行充分接触。积极协调为学生争取良好的实践实训场所。在合作企业选择过程中，学校要把持好选择标准，要从长计议，大处着眼。在合作过程中，学校要积极主动以双赢思想为基础，充分利用好企业在社会实践方面贴合度紧密的特点，做好学生的数据分析知识技能的落地化。

四、结束语

新媒体时代的来临，涌现了一批类似物联网、区块链、元宇宙的新名词，这些新名词的出现，从侧面反映出现代人类社会对于数字技术的依赖越来越紧密。在此背景下，社会上各个企业、组织都需要做好应对准备。把控、拓展数据能力将成为企业乃至国家间进行竞争发展的主要衡量点。作为持续为国家和社会提供一线工作人才的高职院校，有义务和责任积极应对高职学生数据分析能力提升的这一问题，科学有效地融会贯通校内外可利用资源，为此项课题的最终完美收官进行不懈努力。