2012—2020年安徽卫生资源配置公平性发展趋势研究

周田田,宋国强,邱林萍，刘梦

(安徽医科大学 卫生管理学院,安徽 合肥 230032)

习近平总书记曾提出要加快推进健康中国计划，为人民提供全方位全周期健康服务[1]。2021年是“十四五”规划的开局之年，对2012—2020年卫生资源配置水平与公平性进行分析，可为卫生资源优化配置、卫生规划制定提供参考与建议，助力人民健康。安徽省存在卫生资源配置不均衡的问题[2]。现阶段，大多数文章主要从横断面角度分析安徽省卫生资源配置公平性，本研究着重从该点切入，从时间维度横向及纵向分析资源配置公平性情况及发展趋势。描述2012—2020年卫生资源配置情况，绘制洛伦兹曲线，计算基尼系数、泰尔指数，用GM模型进行数据预测，对安徽省卫生资源配置状况与公平性进行研究。

一、资料与方法

(一)研究资料

安徽省各地区卫生资源数据来源于2013—2021年《安徽统计年鉴》，常住人口数来源于2012—2021年《安徽统计年鉴》，地理面积数据来源于安徽省自然资源厅。

(二)指标选择

选取安徽省16个市的卫生资源数据，包括卫生人力资源的卫生技术人员、执业医师和注册护士；卫生物力资源的医疗卫生机构、床位数。

(三)研究方法

利用Excel建立数据库，对每千常住人口卫生资源配置情况及发展趋势进行描述性分析；采用MATLAB绘制洛伦兹曲线，计算基尼系数及泰尔指数研究卫生资源配置公平性；利用GM(1,1)模型拟合和预测卫生资源数和基尼系数。

二、结果

(一)2012—2020年安徽省卫生资源配置情况

2012—2020年安徽省每千常住人口卫生资源总体呈增长趋势。2020年每千常住人口卫生技术人员数、执业医师数、注册护士数、医疗卫生机构数和床位数(以下卫生资源描述均采用此顺序)分别达到6.61人、2.64人、3.02人、0.47个和6.54张，较2012年分别增长了67.34%、71.43%、89.94%、20.51%和75.81%，其中注册护士数增幅最为明显。医护比从2012年的1∶1.03发展到2020年的1∶1.15，床护比从2012年的1∶0.43发展到2020年的1∶0.46(表1)。

表1 安徽省2012—2020年每千常住人口卫生资源状况

2020年全国每千常住人口卫生资源数分别为7.57人、2.90人、3.34人、0.73个和6.46张，除床位数外均高于安徽省卫生资源水平。医护比为1∶1.15，床护比为1∶0.52，高于安徽省资源配置水平。皖北卫生资源数低于安徽，皖南及皖中卫生资源数高于安徽。皖北、皖南医护比及床护比低于安徽，皖中医护比及床护比高于安徽。合肥市卫生资源配置水平较高，宿州市卫生资源配置水平较低，各市卫生资源配置有一定差距(表2)。

表2 安徽省2020年分地区及全国每千常住人口卫生资源状况

利用GM(1,1)预测得到2025年安徽省及全国每千常住人口卫生资源数、医护比和床护比。安徽省每千常住人口卫生资源数分别为8.47人、3.35人、4.24人、0.63个和8.70张。医护比为1∶1.28，床护比为1∶0.49。全国每千常住人口卫生资源数分别为9.97人、3.57人、5.08人、1.04个和9.17张。医护比为1∶1.45，床护比为1∶0.55。

(二)安徽省卫生资源配置公平性

计算安徽省卫生资源、医护比和床护比2012—2020年基尼系数及2020年泰尔指数。利用2012—2019年基尼系数拟合灰色预测模型并预测2020—2025年基尼系数，比较2020年基尼系数实际值与预测值。

绘制2020年卫生资源洛伦兹曲线。根据洛伦兹曲线弯曲程度比较卫生资源配置公平性。曲线弯曲程度越小，资源配置越公平。卫生资源曲线弯曲程度较小，较接近绝对平均线，资源配置公平性较好；医护比及床护比曲线弯曲程度较大，距绝对平均线较远，资源配置公平性相对较差。本研究仅展示卫生资源按人口配置洛伦兹曲线(图1)。

图1 安徽省卫生资源人口洛伦兹曲线

其次，分析2020年卫生资源基尼系数。根据洛伦兹曲线计算基尼系数，基尼系数取值范围为0～1，基尼系数越小，资源配置越公平。其中0.4为警戒线，基尼系数超过0.4，资源配置不公平。

2020年安徽省及区域卫生资源基尼系数处于0.022 3～0.334 4，均小于0.4，资源配置处于公平状态。其中绝大部分卫生资源按地理面积配置基尼系数最大，公平性最差。

区域卫生资源人口基尼系数小于0.2，皖中地理及人地综合指标基尼系数在0.3左右，资源配置较为公平。卫生人力资源中注册护士人口及地理面积基尼系数最大，资源配置公平性最差。皖中卫生资源基尼系数最大，资源配置公平性最差。安徽省各区域医护比、床护比人口基尼系数及皖中医护比、床护比人地综合指标基尼系数处于0.2～0.3，资源配置比较平均，其余地区医护比、床护比基尼系数小于0.2，资源配置公平。区域医护比、床护比基尼系数小于全省。

再次，分析2020年卫生资源泰尔指数。计算2020年安徽省及省内各区域卫生资源泰尔指数及泰尔指数贡献率。泰尔指数越小，资源配置越公平。泰尔指数处于0.004 9～0.065 0，卫生资源配置公平性好。泰尔指数组内贡献率大于组间贡献率，卫生资源不公平性主要来自于组内差异，并且组内差异主要来自于皖中地区。卫生资源中注册护士泰尔指数最大，资源配置公平性最差。地理面积泰尔指数大于人口及人地综合指标泰尔指数。医护比及床护比泰尔指数较卫生资源大，配置公平性相对较差(表3)。

表3 安徽省2020年卫生资源泰尔指数及贡献率

2.2012—2020年卫生资源配置公平性纵向比较。2012—2020年卫生资源基尼系数显示，2012—2020年安徽省卫生资源基尼系数处于0.051 8～0.301 8，小于0.4，资源配置公平。受新冠肺炎疫情影响，安徽省加大了卫生资源配置力度，2020年卫生资源基尼系数较前一年有较大比率下降，资源配置公平性提高。其中卫生资源人口基尼系数普遍呈现下降趋势，处于0.051 8～0.178 1，小于0.2，资源配置绝对公平。卫生资源地理面积基尼系数变化不大，数据呈波动状态，处于0.163 5～0.301 8，资源配置比较均衡。卫生资源人地综合基尼系数处于0.067 7～0.209 7，在0.2附近，注册护士及卫生物力资源基尼系数呈下降趋势，资源配置公平性较好。医护比、床护比处于0.274 0～0.412 5，基尼系数在0.3附近呈下降趋势，资源配置公平性越来越好(图2)。

图2 安徽省2012—2020年卫生资源人口基尼系数实际数据

预测2020—2025年安徽省卫生资源基尼系数。利用2012—2019年安徽省卫生资源基尼系数拟合GM(1,1)模型，预测2020—2025年基尼系数，比较2013—2020年基尼系数实际值与预测值，计算数据预测误差(表4)。受新冠肺炎疫情影响，安徽省加大了卫生资源配置力度，卫生资源基尼系数有较大程度的下降，因此2020年人口基尼系数预测误差较大。其余数据预测误差较小，模型拟合较好，可以用于卫生资源基尼系数的预测。

表4 安徽省卫生资源基尼系数拟合及预测数据误差

利用GM模型预测2021—2025年基尼系数。人口基尼系数处于0.040 7～0.124 6，呈现下降趋势，医护比与床护比基尼系数降至0.3以下，资源配置比较公平；地理面积基尼系数处于0.188 2～0.301 1，其中卫生人力资源及医疗卫生机构呈上升趋势，其余指标基尼系数下降，2024年医护比基尼系数降至0.3以下；人地综合指标基尼系数处于0.063 1～0.190 1，其中卫生技术人员及执业医师人地综合基尼系数上升，其余指标基尼系数下降，2025年医护比降至0.2以下(图3)。

图3 安徽省2021—2025年卫生资源人口基尼系数预测数据

三、讨论与建议

(一)安徽省卫生资源配置取得阶段性成效，但与全国水平还有一定差距

2020年安徽省每千常住人口执业医师2.64人、注册护士3.02人、床位数6.54张，完成了安徽省“十三五”卫生健康规划目标(2.32人、2.90人、6.00张)，卫生资源配置达到预设目标，该时期卫生资源的投入取得阶段性成效。利用GM模型预测2025年安徽省执业医师配置将达到3.35人、注册护士配置将达到4.24人，可以达到安徽省“十四五”卫生健康规划提出的2025年每千常住人口执业医师3.20人、注册护士3.80人的配置目标。

虽然安徽省卫生资源配置已达到安徽省健康规划目标，但与全国卫生资源配置水平还有一定差距。应增加安徽省卫生费用投入比例，加大安徽省卫生资源配置力度。

(二)安徽省卫生资源配置不公平性主要来自于组内差异，皖中资源配置公平性较差

安徽省合肥市卫生资源配置水平较高，宿州卫生资源配置水平较低，资源配置存在一定差距。安徽省卫生资源泰尔指数主要由组内泰尔指数构成，泰尔指数组内贡献率大于组间贡献率，资源配置不公平性主要由区域内差异导致。比较基尼系数数据可知，皖中卫生资源基尼系数最大，资源配置公平性较差。分析原因可知，六安、滁州和安庆三市与合肥的卫生资源差距较皖北和皖南内部各市卫生资源差距大，更大程度的组内差距是皖中卫生资源公平性较差的主要原因。这与皖中组内泰尔指数贡献率较皖北、皖南大的结果相符。

要针对政府与市场在资源配置中的不同定位采取措施。注重政府在资源配置中的主导作用[4]，政府加强宏观调控，注重财政投入总量和比例分配，降低各市卫生资源差异。注重卫生资源差异化投入[5]，综合考虑各市的经济发展水平、地理位置等因素，适当采取倾斜政策，将卫生资源配置方向导向经济发展较落后、人口众多的城市。如加大宿州和亳州等经济落后、人口众多地区的卫生费用投入；卫生资源向区域内发展水平较低的地区倾斜，提高区域卫生资源配置公平性。发挥市场在资源配置中的补充作用，通过社会办医丰富卫生资源。

(三)卫生资源人口配置公平性优于地理面积配置公平性，卫生资源配置公平性越来越好

卫生资源人口基尼系数小于地理面积基尼系数，人口配置公平性优于地理面积配置公平性。卫生资源人地综合基尼系数大于人口基尼系数，小于地理面积基尼系数，表明安徽省卫生资源配置不公平主要来源于地理因素。安徽省卫生资源人口基尼系数和部分人地综合指标基尼系数呈现下降趋势，卫生资源配置公平性越来越好；卫生资源地理面积基尼系数平稳波动；医护比、床护比基尼系数保持下降趋势，资源配置公平性越来越好。

我国前期卫生资源配置主要考虑人口分布，而忽略了资源配置的空间地理因素，导致卫生资源地理配置公平性优于人口配置公平性[6]。应关注卫生资源配置规划标准设置的科学性，将地理面积、人口密度等因素纳入规划制定范围，尤其应注意地理面积对居民卫生服务可及性的影响[7]。

(四)卫生人力资源中注册护士配置公平性较差，医护比失衡

卫生资源人口基尼系数及人地综合基尼系数均小于0.2，地理面积基尼系数小于0.3，资源配置公平性较好。卫生人力资源中注册护士的基尼系数最大，资源配置公平性较差。医护比与床护比基尼系数均处于0.25～0.40，虽然资源配置均处于相对公平的状态，但资源配置公平性还有提高的空间。

安徽省医护比、床护比低于全国水平，据相关资料显示，安徽省医护比与世界卫生组织推荐的1∶2还有一定差距[8]。安徽省护理人员存在一定缺口，要提高医护比及床护比，其最重要的就是提高安徽省护理人员数量。卫生人力资源具有主观能动性，对薪酬具有趋向性，加之经济发达地区对卫生资源具有“虹吸效应”，政府应加大调控力度，引导卫生人力资源向宿州、亳州等地流动与配置。此外，应注重护理人员的培养。高校可采取优惠政策吸引学生报考护理专业，如安徽医科大学、蚌埠医学院、皖南医学院可加大护理专业学生招生比例，吸引学生报考护理专业；医院应注重引进和留住护理人员[9]，逐步提高护理人员医疗服务价格，着重解决护理人员工作中存在的缺编严重、薪资低、职业倦怠感高和认同感低等问题，提高护理人员职业认同感与社会地位[10]。可以充分发挥卫生资源密集地级市的辐射作用，借助医联体、互联网医疗[11]等政策，加强地区间卫生资源流动与交流。可发挥合肥在教育、医疗领域的中心地位，围绕合肥，建立安徽省区域医联体、医共体，加强区域间交流，促进地区医疗水平共同提高。笔者主要研究卫生资源数量配置上的公平性，但卫生资源质量对人民健康同样具有重要影响，应在卫生资源数量基础上关注卫生资源质量，实现卫生资源高质量发展[12]。