基于大数据时代企业人力资源管理变革的研究

刘莎

（北京航天动力研究所，北京 100076）

大数据是以多源异构数据为基础的一种信息处理技术，与传统技术相比，大数据在数量、反应速度以及种类、准确性等方面都实现了突破，产生深远影响。目前随着企业人力资源管理难度不断增加，利用大数据技术实现工作模式变革已经成为相关工作者研究的重点内容。

一、大数据时代对企业人力资源管理变革的影响

大数据作为一种全新的信息处理模式，对各行业发展产生深远影响，而从企业人力资源管理实践来看，该技术的功能主要体现在以下几方面：第一，能够为人力资源管理提供数据支持。对于企业而言，人力资源结构变化具有动态性，人才流失或者人员招募不及时等情况可能发生在任何阶段，而常规的管理模式下工作人员无法根据人才结构做出响应，导致企业面临人才危机。相比之下，大数据技术则可以实现人力资源动态管理，工作人员可以在大数据支持下动态分析可能出现的人员流动变化情况，坚持以时效性的人力资源管理架构调整用人方案，使企业随时获得人才保障。第二，可以促进人力资源管理思维转变。传统模式下企业在人力资源管理中一直存在被动的现象，即工作人员根据人才招聘计划开展工作，无法根据实际情况来调整人力资源管理流程，包括动态分析人才招聘侧重点等。在大数据技术支持下上述问题得到解决，通过大数据可以统揽人才招聘计划，依托大数据技术的数据处理能力实现阻力解析、风险判断，依照上述方法可以充分挖掘员工潜力，并提升相关管理措施与企业用人需求之间的匹配度，这是细化人力资源管理架构的重要保障。第三，利用大数据技术可以分析数据背后的特征，观察人力资源管理工作的现状，并评估可能出现的风险，帮助企业提前做好风险应对与处置，避免在人力资源管理中出现不合理决策的问题，并针对存在的招聘、员工开发等问题形成应对机制，支持人力资源管理的变革。

二、大数据下企业人力资源管理工作变革路径

（一）依托大数据优化人员招聘流程

当前企业招聘主要分为社会招聘与校园招聘等，但是上述招聘工作都存在一定问题，例如在采集求职者信息时需要更换多个招聘网站，经常出现重复筛选的情况；在求职者简历分析中，需要工作人员逐条核对员工信息，判断其工作能力是否满足企业工作需求。

大数据技术可以顺利解决上述问题，例如相关企业在大数据基础上开发出人才雷达技术，该技术可以在云端完成数据的深层次分析，在不断挖掘、定向分析的基础上，工作人员在人才招聘上可以根据需求设定不同的筛选标准，包括员工的职业背景、工作年限、受教育情况等，在输入筛选标准后，该技术可以像“雷达”一样逐一筛选员工信息，最终将满足所有标准的工作人员展示在显示页面，这种方法可以显著降低工作人员的工作压力。

除此之外，利用大数据技术也可以用于衡量招聘结果，主要集中在：第一，利用大数据技术实时计算出应聘录用比、招聘需求完成率等，最终形成招聘结果反馈信息；第二，通过大数据评估工作人员的简历处理速度、面试反馈速度等，结合数据变化可以判断公司的招聘效率等。由此可见大数据技术可以加工人才招聘流程变革，具有可行性。

（二）利用大数据优化人才培训体系

员工培训一直是人力资源管理的重要组成部分，工作人员利用大数据技术可以将员工培训的信息整合在一起，如在大数据平台上录入员工的受教育年限、工作时长、专业技能等关键数据后再与岗位需求相匹配，根据匹配结果可以判定工作人员的各项指标是否符合岗位工作需求，而针对其中不符合的项目则可以成为企业人才培训的方向，改变了传统模式下“大水漫灌”的人才培训模式。

同时大数据技术具有强大的功能，在人才培训中可以构建人力资源大数据库，该数据库中详细记录每一位员工的岗位信息，之后工作人员从企业的发展战略出发，在坚持以战略为导向的基础上对大数据库中的人员信息做多次筛选，汇总人才信息，帮助企业优化人才培训架构。并且利用大数据可以筛选员工的性格特征，根据员工性格也可以制定符合员工行为性格的培训方式，有助于提升人才培训效果。

（三）通过大数据完成绩效管理

当前员工对企业绩效提出了更严格的要求，而在传统模式下工作人员在绩效考核中只能依赖有限的记录来判断员工工作能力，并且考核结果也容易受到主观性的影响。而通过大数据技术，企业可以获得更多员工关于绩效的看法，例如在微信公众号、微博或者贴吧等平台上鼓励员工讨论，设置关键词，此时员工关于绩效相关的讨论会被平台记录，平台也可以利用大数据筛选出其中重复的信息后，将员工关于绩效的想法反馈给管理人员，改变了传统绩效管理模式下一言堂的问题。

（四）依托大数据提升薪酬管理水平

大数据基础的出现可以进一步提升薪酬管理质量，而为了彰显公平正义，企业可以利用大数据技术构建经理困难预警机制，针对存在经济困难的员工提供补助。例如当系统检测到某位员工长期食堂消费刷卡金额低于平均水平时，则可以启动预警机制采集员工信息，工作人员可以根据员工实际情况判断是否需要提供经济补助等。同时利用大数据技术可以记录员工薪酬变化折线图，例如当大数据折线图显示某位员工的薪酬不断下降，根据该结果工作人员可以询问原因，若员工因为工作技能不达标而影响绩效时，则在人力资源培训中可以将该员工作为培训的重点。

三、大数据技术在企业人力资源管理中应用实例分析

（一）企业简介

某企业的人事部门直接归属于公司副经理领导，根据招聘、员工薪酬以及人事部门日常事务分别设置了不同的管理人员，保障各项人力资源管理工作顺利开展。从人员年龄结构的调查结果可知，该公司团队中呈现出年轻化趋势，其中年龄小于等于30岁的员工占比超过70%，队伍比较年轻充满活力，而年轻人占比较多很难在公司中形成归属感，导致公司的人力资源管理压力较大。

（二）案例企业人力资源管理中的问题

1．企业员工招聘中存在的问题

根据案例企业的实际情况，发现该企业在人才招聘中存在以下两方面问题：第一，公司在人才招聘中并没有充分发挥大数据技术的优势，导致诸多网络招聘平台的落实度偏低。目前该企业在招聘中主要以社会招聘为主，该企业也习惯于通过智联等App招聘高端人才，这种模式可以筛选符合企业要求的人才。但是在操作中，企业对于网络平台的开发尚处于初级阶段，只是单纯的查看求职者的个人简历，而忽视了大数据技术在数据开发中的优势。第二，公司在人才招聘中存在主观性问题，例如在筛选求职者简历时都是人事部门工作者在招聘标准的基础上筛选求职者，将关注的内容放在了学历、工作经验上，而其他与岗位工作相关的元素容易被忽视，导致人才流失。

2．员工培训中存在的问题

案例企业在员工培训中存在的问题主要包括：第一，忽视了员工对培训的需求。目前企业在员工培训中通常先制定培训计划，再由具体职能部门执行。在这个过程中，员工对培训的需求容易被忽视，对于员工而言，部分培训工作毫无意义，导致员工在培训期间容易产生不满情绪，最终影响了人才教育效果，无法产生应用的价值。第二，对员工培训结果的评估不全面。目前该企业在员工培训后要求提供对应的技能认证证书，但是因为缺乏对培训效果的跟进评估，导致评估结果只能体现出员工培训后的早期效果，无法判断培训工作在提升员工工作能力上的价值，公司也无法采集翔实的资料用于改进未来员工培训工作路径。

3．在薪酬管理中存在的问题

第一，案例企业在制定薪酬标准中没有与公司的发展战略结合在一起，忽视了薪酬体系在保障公司发展愿景实现中的作用。例如在制定薪酬标准中，管理层忽视了公司发展不同阶段可能面临的问题，没有围绕不同发展阶段灵活调整工资薪酬，导致员工难以真正享受公司发展所带来的红利，不利于保障人才队伍的稳定性。第二，所制定的薪酬体系缺乏公平性。根据薪酬现状来看，部分岗位存在工资相同的情况，再加之缺乏激励，会进一步影响员工工作稳定性。

4．绩效管理中的问题

在员工的绩效考核中，考核结果的主观性一直是案例企业面临的突出问题，这是因为大部分员工的绩效管理普遍采用了管理层考核的方法，员工自评所占比重较低，这一现象导致领导层在绩效评价中占据着重要作用，此时一旦管理层的主观判断出现变化，则会直接影响绩效管理的实施效果，最终失去考核作用。

同时在绩效管理中公司也没有建立对应的绩效反馈平台，会影响员工对绩效的满意度。从功能上来看，绩效反馈是将公司考核结果及时告知员工，使员工明确未来的发展方向。但是案例公司却没有形成对应的反馈环节，导致员工只能被动地接受绩效考核结果，而无法确定未来的改进方向，绩效管理的优越性无法得到充分发挥。

（三）大数据技术应用的基础条件

1．培养工作人员的大数据思维

在企业人力资源管理变革中为了能够充分发挥大数据技术的优势，需要工作人员能够改变工作思维模式，努力提升自身大数据思维方法，学习与大数据相关的知识，认识到大数据在推动工作模式变革中的作用。从长远角度来看，在人力资源管理中运用大数据思维可以使广大员工合理使用数据，用客观事实数据来引导未来人事管理工作，可以降低工作误差发生率。

2．搭建大数据管理平台

为顺应大数据时代发展要求，构建与之相对应的大数据管理平台则成为其中的重点内容。根据现有的经验，该企业在构建大数据平台时可以按照图1确定大数据平台的层次。

图1 大数据平台层次

在图1所介绍的大数据平台上可以完成数据信息挖掘、数据处理以及数据安全保障等功能，保障企业人力资源管理顺利开展。

3．提升人力资源管理工作者的大数据能力

大数据技术的出现可以切实提升人力资源管理能力，为了保障工作人员能够合理运用大数据技术，则需要增强工作人员运用大数据技术的能力，如通过集体教育等方法介绍大数据软件的操作方法、数据读取模式等；或者针对大数据技术运用中的常见问题进行专题教育，例如处理离群值数据等，使工作人员能够熟练掌握大数据技术的基本操作要点，增强大数据技术使用能力。

（四）大数据技术在重点环节的运用

1．在公司招聘中的运用

案例企业在大数据技术的支持下可以完善人才招聘路径，主要体现在以下几方面：第一，利用大数据技术完成人才精准推荐。依托大数据技术具有的数据识别，在人才招聘中可以对求职者的相关信息以及行为特征等展开分析，构建人才数据行为模型，通过该模型与推荐算法的结合，最终完成人才画像。在招聘期间，大数据可以在采集求职者的信息资料后，根据特征信息绘制人才画像，包括年龄、特征、学历等，再配合网络或者线下的方法不断丰富人才画像的内容，当人才画像与企业的用人需求相匹配后，即可判断该求职者满足企业对人才技能的需求。第二，利用大数据技术预测公司人才招聘工作。在数据预测中，利用大数据技术可以观察员工的变动，并判断可能出现的劳动力变化情况，提取关于人力资源队伍变化赋值，当赋值高于警戒值时则证明企业出现“用人荒”的概率较低，反之则应该警惕“用人荒”问题，尽早制定人才招聘计划。第三，利用大数据技术快速汇总数据资料。目前案例企业在人才招聘上主要通过智联、BOSS直聘以及58同城等网络招聘配合线下面试的方式，不同招聘模式之间难以形成数据共享，而利用大数据技术则可以打造支持各大主流网站简历转换的平台，方便公司及时汇总不同招聘网站中求职者的信息。同时利用大数据的相似度识别功能剔除不同求职网站中重复的求职者信息，提升招聘效率。

2．在员工培训中的应用

（1）通过大数据技术可以构建人才培训数据库，在数据库中可以详细记录每一位员工的培训资料，包括培训需求、培训内容、培训时间以及对应的考核结果等。在人才培训数据库的支持下可以实现员工培训量化处理，围绕公司发展愿景以及员工在培训工作中的表现，可以构建针对性的培训计划，实现员工与企业一同成长。

（2）利用大数据技术可以整合培训资源并进行数据化改造。目前公司的培训资源主要包括培训讲师、培训方式、培训内容等内容，在大数据的支持下，公司可以有效整合培训资源，例如为了解决公司存在的培训讲师不足问题，则可以在大数据平台基础上邀请国内外相关选择采用远程视频连接的方法进行远程教学；同时公司可以选择租借大数据培训平台，在不同平台上为不同培训需求的员工开设专门课程。这种方法的优点不仅可以整合培训资源，也可以达到降低培训成本的目标。

3．在薪酬管理中的应用

（1）在大数据技术的支持下，公司可以根据员工的工作情况划分薪酬标准。例如公司工作人员利用不同的功能软件来记录员工每日工作内容以及工作量等信息后，利用大数据技术可以判断员工的工作态度，例如当员工每日按照规定打卡，无迟到早退问题，系统可以判定员工工作态度良好，该指标可以为绩效管理提供支持。通过这种大数据处理方法，可以使各项绩效评估更加公平公正。

（2）通过大数据调整工作薪酬。目前公司主要根据岗位以及贡献来确定薪酬水平，以此来体现出薪酬的差异性。本文认为，利用大数据技术可以对薪酬做弹性化处理，例如针对普通岗位员工可选择增加固定薪酬比例，保障员工的基本收入，同时再向其中添加大量与薪酬相关的评估标准，如工作期间误差发生率、客户对产品满意度等，利用大数据技术整合上述资料后，计算出员工薪酬的维度值，重新计算薪酬，这种方法充分体现出大数据技术在海量数据便捷处理中的优势，也能达到激发员工工作主观能动性的目标。

4．在绩效管理中的应用

（1）依托大数据技术打造新型绩效考核管理策略。在企业绩效管理中应围绕员工的特征、行为以及工作结果等诸多指标进行考核，利用大数据技术可以显著降低上述考核步骤的操作难度，主要表现为：第一，在人才特征考核中，通过大数据技术能够围绕员工交际关系、品格以及其他员工的印象等指标展开多维度测评；第二，人才行为评估中，则可以围绕员工的工作行为方式、工作模式等展开判断，结合大数据的资料判断员工的工作效率变化，并评估未来改进的方向；第三，工作结果评价中，可以围绕员工工作的关键标准完成评估，如员工是否完成了绩效规定的工作内容等。通过大数据技术可以不断拓展绩效考核范围，推动绩效管理工作模式的变革。

（2）通过大数据技术可以挖掘与绩效管理相关的数据资料，为了能够突显绩效在激发员工工作积极性中的作用，工作人员可以结合员工工作情况挖掘重要资料。例如当员工在日常工作中实现技术突破，或者解决常规工作模式中存在的问题后，应将其体现在绩效管理中，用于激励其他员工努力探索。此时工作人员可通过大数据分析员工工作进步所创造的效益，再按照公司的绩效管理规范判定绩效考核结果等。

（3）依托大数据实现技术反馈。当员工对公司的绩效考核结果不满意时，可以通过公司网站等平台反馈信息，此时工作人员可利用大数据采集员工利益诉求，经过大数据对相关信息的汇总、加工后，则可以了解员工的利益诉求点，并引导相关工作人员利用其他多种形式加以解决。例如当大数据统计结果显示员工对绩效考核透明程度不满意时，工作人员则可以围绕该问题加以解决。

（五）大数据在推动企业人力资源管理工作变革中的作用分析

根据案例企业运用大数据技术的经验，可以发现该技术有效推动了企业人力资源管理工作的变革，主要表现为：第一，大数据提供了更多的数据，使工作人员在人力资源管理中实现数据分析，进而总结问题，形成管理对策。正如前文所介绍的，若大数据技术统计结果发现员工普遍对绩效考核透明度不满意，则可以确定未来工作方向。第二，大数据技术可以解决常规人力资源管理中的弊端，正如前文研究所指出，企业在人力资源管理中存在诸多问题，不容忽视，而在大数据技术的支持下，则可以实现信息化改造，例如打造新型员工培训工作体系等，使人力资源管理能够适应未来企业发展需求。

四、结束语

大数据技术成为推动企业人力资源变革的关键点，为了能够顺应时代发展潮流，工作人员则需要把握时代发展脉搏，将大数据技术合理运用到人力资源管理的各个阶段，最终完成本职工作的变革升级，这样才能成为推动企业发展的支撑力。并且根据案例企业的经验可以证实，工作人员在正确认识到大数据技术的应用价值与开发潜力后，可以有效解决当前企业在人员招聘、培训以及薪酬管理、绩效管理中的不足，在技术上具有可行性，可以成为未来带动人力资源管理工作变革的推动力。